Analyzecore

It's the dawn of a new age: people who can barely speak two words but compose essays in Proust's style in any language. P.S.: this post was translated and rewritten with AI, as well as the pic is AI generated - Don't ask why! 😅 Повертається забута рубрика #DataStoned

Як Україна зламала російську хватку в Чорному морі Наочний приклад асиметричної війни. Українським військовим вдалося знищити третину Чорноморського флоту росії при повній відсутності власного військово-морського флоту. В Financial Times вийшов матеріал про те, як Україна відновлює торгівлю Чорним морем. Відвантаження з Одеси і Чорноморська досягли довоєнного часу. В статті багато цікавих візуалізацій: від завантаженості морських шляхів до аналізу супутникових знімків систем захисту портів супротивника і технічних характеристик морських дронів.

А ще чарти додають переконливості. Обовʼязково додайте чарт в свою презентацію! 🤪

Дуже цікава Venn diagram 🪴

Новини про хворобу Чарлза 3 призвели до появи візуалізацій родового дерева, зображенням хто буде наступником. А я просто нагадаю про саму красиву візуалізацію родинних дерев королівських і аристократичних сімей Європи, які були відомі своєю прихильністю до одруження всередині своєї кліки.

Цікавий чарт звʼязку загальної кількості населення і рівня міграції Німеччини. Використовується connected scatterplot з нетиповими осями X та Y. Ті, хто звик працювати з бізнесовими чартами, автоматично “захочуть” бачити дату по осі X, а кількість населення по Y. Але це гідний приклад data visualization journalism. Автор розмістив кількість населення по X 😱, співвідношення між імміграцією і еміграцією - по Y. А дати - це точки, що зʼєднані в хронологічному порядку. Чарт складний. Це типова ситуація для data visualization journalism. Читач вдумливо вивчає чарт і, крім візуальної насолоди, вкарбовує в памʼять інсайти, що були візуалізовані завдяки нестандартному підходу. Зверність увагу на родзинку цього чарту - траєкторію полюту бджоли 🐝 з двома петлями. Я би точно не рекомендував використовувати такий підхід для типових бізнес-задач, але для візуалізаційної журналістики це 🔥

Гарний підхід до класифікації рекламних кампаній на основі певних бенчмарків (в кейсі - медіани значень clicks та cost). На що варто звернути увагу: така класифікація дозволяє промаркувати кампанії кольором в залежності від квадранту, підтягнути в загальне табличне представлення і отримати кольорові “лампочки” (🔴, 🟢 і так далі) біля кожної, привернути увагу маркетолога. Цей підхід нагадав мені кейс з досвіду. Продакт менеджер геймінговій компанії хотів визначитися з тим, які ігрові карти варто створювати його команді. Ми прийшли до того, що головними критеріями будуть: 1. На скількі гравцям подобається та чи інша існуюча карта. Власне, геймплей, до якого вона спонукає. Для цього було проведе опитування і отримані оцінки. 2. Скільки карта “заробляє” для компанії. Кожна карта мала свою економіку, так як гравці витрачали на ній свої ресурси і заробляли по різному. Ця різниця була другою метрикою. Потрібно було якимсь чином класифікувати карти за цими двома критеріями (і деякими додатковими). Доречним рішенням стало побудувати квадрант, де кожна з карт потраплял в певну зону, по типу: “подобається гравцям і гарно заробляє”, тощо. Єдине, що я зробив попередньо і рекомендую за потреби застосовувати - нормалізував дані. Таким чином, ми визначили карти, які погано перформлять і не подобаються гравцям - їх можна було прибрати з гри, або переробити. А гарні для обох сторін карти, стали основою для генерування і перевірки гіпотез, чому саме вони подобаються гравцям. Згодом, результати досліждень стали базою для створення нових карт.

Річну прибутковість індексу S&P 500 з 1874 року зобразили у формі розподілення - вийшло доволі наочно і нагадує відому “bell curve”.

Ефектна інтерактивна візуалізація роботи маяків Ірландії з коректним таймінгом і схемою спалахів. Неймовірно крута робота! 🛳️

Креативний підхід до сторітелінгу про заснування, розвиток й результати роботи благодійного фонду. Всередині метафорична ідея: надані гранти - це не просто гроші, це вкладення в “сад”, який росте і квітне. Більш того, цей сад можна вивчати: подивитися на окремі сорти “рослин” (категорії або теми внесків). “Усвідомлення того, що ти залишив щось прекрасне, є справжнім подарунком” (с) Потужна ідея візуалізації! 🌱

Ще один вид дата-візуального мистецтва - інтерактивна візуалізація. Красива, якщо не брати до уваги, що це візуалізація землетрусу

Ви, мабуть, вже бачили такий тип візуалізацій, в яких використовують фізичні обʼєкти. Наприклад, цього разу томати 🍅

Шкала Лайкерта часто використовується в анкетних дослідженнях. За її допомогою оцінюється ступінь згоди або незгоди респондента з кожним судженням, від «повністю згоден» до «повністю не згоден». Подивіться, як по різному можна візуалізувати результати тільки за рахунок композиції барів. Як обрати композицію - визначитися з тим, на яке головне питання повинна дати відповідь візуалізація, про що вона повинна розказати.

Дуже якісно зроблена data storytelling про особливості забудови Іспанії. Просто вау!🤩

Для поціновувачів інтерактивної візуалізації - прокладач маршрутів. Можна обирати міста, змінювати аглоритми побудови маршрутів і спостерігати як будується шлях «з точки А в точку Б»

“Візуалізація даних допомагає нам зрозуміти світ. Вона також має силу змінити його.” - цікаве шестихвилинне відео від BBC про 5 визначних візуалізацій даних, що вплинули на світ.

Setup, conflict, resolution - підхід для створення data storytelling Крутий приклад як зі звичайного нудного графіку створити історію.

Setup, conflict, resolution - підхід для створення data storytelling Крутий приклад як зі звичайного нудного графіку створити історію.

Процентограма - принаймні такий переклад зробив google translater до “percentogram”. Раніше не зустрічав такий тип графіку. Це гістограма, але ширина стовбців відповідає певному відсотку значень у розподілі замість фіксованої ширини. Виглядає цікаво 😎

Information is Beautiful Awards обрали short list візуалізацій, що претендують отримати нагороди цього року. У верхній частині сторінки можна зручно відфільтрувати різні категорії і подивитися попередні роки. Особисто мені здалася цікавою візуалізація When I Was Your Age, яка через зміни в споживчих звичках демонструє типи проблем, які виходять на перший план для різних поколінь американців (на жаль, тільки для них, бо вони давно навчилися збирати дані). Наприклад, все більш вагомою стає категорія Personal care.