ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Книги Python

Книги Python

Открыть в Telegram

Книги по Python, новый год выпуска. Скачать можно за 2 клика. Формат: PDF, EPUB По вопросам рекламы: @anothertechrock Регистрация в перечне РКН: https://clck.ru/3R3u7U

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Книги Python

Канал Книги Python (@pythonlib) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 788 подписчиков, занимая 10 529 место в категории Технологии и приложения и 54 404 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 788 подписчиков.

Согласно последним данным от 01 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 42, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.40%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.60% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 226 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 660 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как jobs, программирование, devops, learning, собеседование.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Книги по Python, новый год выпуска. Скачать можно за 2 клика. Формат: PDF, EPUB По вопросам рекламы: @anothertechrock Регистрация в перечне РКН: https://clck.ru/3R3u7U”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 02 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

11 788
Подписчики
-224 часа
Нет данных7 дней
+4230 дней
Архив постов
Numerical Computing with Python - 2018 #Python #english #middle

Mastering Natural Language Processing with Python - 2016 #Python #english #middle

Learning Flask Framework - 2015 #flask #english

Django Project Blueprints - 2016 #Django #english

Digital Signal Processing with Python Programming - 2017 #Python #english

Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance - 2020 #Deep_Learning #english

Beginning Artificial Intelligence with the Raspberry Pi - 2017 #ai #english

Artificial Intelligence for Marketing - 2017 #ai #english

Derivatives analytics with Python - 2015 #Python #english

TensorFlow for Machine Intelligence - 2016 #алгоритмы #english

Fundamentals of Python Programming - 2019 #Python #english

Python for Programmers - 2019 #Python #english

Practices of the Python Pro - 2020 #Python #english

Unity 5.x. Программирование искусственного интеллекта в играх - 2017 #ai #русский #middle

Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка - 2020 #PyTorch #Python #русский #advanced

Изучение робототехники с использованием Python, 2е издание - 2019 #Python #русский #middle

Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов - 2020 #Deep_Learning #русский #advanced

Романтика искусственного интеллекта - 2017 #ai #русский

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных - 2015 #алгоритмы #Machine_Learning #русский #beginner

Learn Raspberry Pi Programming with Python - 2018 #python #raspberry #english