Книги Python

Открыть в Telegram

Книги по Python, новый год выпуска. Скачать можно за 2 клика. Формат: PDF, EPUB По вопросам рекламы: @anothertechrock Регистрация в перечне РКН: https://clck.ru/3R3u7U

Больше

Сеть:Python Books. Книги по питону Россия54 827 Технологии и приложения10 316...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Книги Python

Канал Книги Python (@pythonlib) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 709 подписчиков, занимая 10 316 место в категории Технологии и приложения и 54 827 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 709 подписчиков.

Согласно последним данным от 28 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 32, а за последние 24 часа — 2, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.44%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.36% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 457 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 628 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как jobs, программирование, devops, learning, собеседование.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Книги по Python, новый год выпуска. Скачать можно за 2 клика. Формат: PDF, EPUB По вопросам рекламы: @anothertechrock Регистрация в перечне РКН: https://clck.ru/3R3u7U”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 29 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

11 709

Подписчики

+224 часа

+137 дней

+3230 день

1 457

Просмотры поста

~ 62824 часа

~ 74248 часов

12.44%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

11 709

Practical Machine Learning with Python Автор: Dipanjan Sarkar, Raghav Bali, Tushar Sharma Год издания: 2018 #Python #english

11 709

Machine Learning with Python Cookbook Автор: Chris Albon Год издания: 2018 #Python #english

11 709

TechRocks: веб-разработка - новый канал о веб-разработке. Почему нужно подписаться: — уникальный контент (ребята сами пишут и переводят статьи); — только свежак (публикуются только самые актуальные материалы); — от создателей techrocks.ru (ребята - фаны своего дела и уже больше трех лет создают полезные материалы для начинающих разработчиков).

11 709

Marketing Analytics: Optimize Your Business with Data Science in R, Python, and SQL Автор: Dave Jacobs Год издания: 2016 #Python #english

11 709

Software Architecture with Python Автор: Anand Balachandran Pillai Год издания: 2017 #Python #english

11 709

@techrocks - официальный канал популярного сайта для программистов techrocks.ru. Уникальные авторские статьи, переводы англоязычных IT ресурсов, недельные дайджесты луших материалов. Подписывайтесь на @techrocks

11 709

Learn coding C++ &Python Автор: https://bdmpublications.com Год издания: 2019 #Python #english

11 709

Learn coding C++ &Python Автор: https://bdmpublications.com Год издания: 2019 #Python #english

11 709

Probabilistic Deep Learning Автор: Oliver Duerr, Beate Sick, Elvis Murina Год издания: 2020 #Python #keras #english

11 709

Beginning Ethical Hacking with Python Автор: Sanjib Sinha Год издания: 2017 #Python #english

11 709

Новые учебные пособия по Python. Собрали для вас самые толковые учебники по Python, которые вышли в 2020 и 2021 году. Смотреть статью

11 709

Beginning Django: Web Application Development and Deployment with Python Автор: Daniel Rubio Год издания: 2017 #Python #Django #english

11 709

Django Автор: Tutorials Point Год издания: 2015 #Django #english

11 709

Сколько нужно джавистов и питонистов, чтобы продать помидор? 🍅 Узнай об этом на природе. Го вместе с Х5 Tech на бесплатный кемпинг-уикенд «Природа кода» в Переславль-Залесский. «Природа кода» - первое мероприятие Х5 Group для разработчиков. Мы решили, что в багаже компании и достаточно компетенции в области трансформации ритейла, пришла пора ими делиться. В новом формате. Не в зале конференции, не в зуме, а на природе. Так возникла философия события: слет программистов на свежем воздухе. Неформальное общение лучших специалистов под концерт акустической гитары и звуки сверчков, полный дзен вдали от города. 📍Для кого: IT-фанаты, энтузиасты и визионеры по стекам Java/JavaScript/Python, уровня middle&senior 📍Где: AZIMUT Отель Переславль 4* 📍Когда: уикенд 11-12 сентября Комплимент от Х5 Tech: трансфер, питание, проживание и активити - все бесплатно для участников слета. Регистрируйся вместе с друзьями до 3 сентября.

11 709

Python for the Busy Java Developer Автор: Deepak Sarda Год издания: 2017 #Python #english

11 709

https://t.me/pythonknigi - наш второй канал с книгами по Python.

11 709

Programming For Computations – Python, Second Edition Автор: Svein Linge, Hans Petter Langtangen Год издания: 2020 #Python #english

11 709

Интенсив пройдет 19 и 20 августа в OTUS в рамках онлайн-курса «Python Developer. Professional». — За 2 дня вы познакомитесь со спецификацией JSON API. — Узнаете, что такое сериализация/десериализация данных, marshmallow и marshmallow-jsonapi. — Познакомитесь со Swagger и посмотрите на обработку и выдачу связей. — Создадите RPC views и ограничите доступы. Материал не для новичков. Для регистрации пройдите вступительный тест!

11 709

Cryptography with Python Автор: www.tutorialspoint.com Год издания: 2015 #Python #english

11 709

Супер предложение для начинающих питонистов - кодинг марафон из 10 задач. Всем участникам - ревью кода. Как это работает: - вы решаете задачи на питоне - присылаете нам - мы ревьювим ваш код и говорим что хорошо, а что нет Вы решаете задачки, кто решает больше других - выигрывает от 1000 до 3000 рублей. Одни плюсы, никаких подвохов. Правила конкурса у нас в канале PythonBoost.