Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
CodeCamp
Открыть в Telegram
Канал, который читает твой сеньйор. Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘 Редакция: @camprobot Сотрудничество: @todaycast РКН: https://clck.ru/3FjTpV
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала CodeCamp
Канал CodeCamp (@codecamp) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 185 239 подписчиков, занимая 585 место в категории Технологии и приложения и 2 427 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 185 239 подписчиков.
Согласно последним данным от 28 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -1 541, а за последние 24 часа — -64, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.60%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.83% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 17 780 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 14 511 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 165.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как claude, интерфейс, софт, docker, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Канал, который читает твой сеньйор.
Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘
Редакция: @camprobot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjTpV”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 29 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
185 239
Подписчики
-6424 часа
-3197 дней
-1 54130 день
Архив постов
185 221
Принес вам историю о том, как на самом деле нейросети похоронят человечество — через секса. А точнее, его отсутствие.
Оказывается, второй по популярности ИИ-сервис после ChatGPT это CharacterAI — платформа, где люди создают собственных персонажей и общаются с ними, чаще всего это секстинг.
У сервиса не менее 20 млн пользователей, а ежесекундно обрабатывается 20 000 запросов — это 1/5 от запросов в Google.
Американские социологи и психологи уже разводят панику из-за того, что самая активная часть пользователей CharacterAI — подростки и молодые люди.
185 221
На рынке виртуализации сегодня неплохо пошумел российский разработчик «Базис».
Компания представила аж 700 (!) новых функций и доработок в собственную продуктовую экосистему.
Представлено 4-е поколение флагманского продукта Basis Dynamix, добавлены миграция виртуальных машин между серверами хранения данных и множество новых инструментов. В общем, апдейт что надо.
185 221
Тем временем пираты настолько осмелели, что пилят свой Steam 🤣
Дизайн приятный, это первый торрент-клиент, который прям так и тянет скачать. По вирусам — сам клиент чист, а с новым апдейтом завезли возможность добавлять свои трекеры в качестве источника, так что вопрос снимается.
Что меня действительно убило — они запилили облачные сохранения меж компами для одного аккаунта и даже какое-никакое подобие социального взаимодействия.
185 221
Тем временем в Германии открыли первый университет ELLIS, в котором учат разрабатывать нейросети.
Это первый такой ВУЗ в Европе, где учат только нейронкам. На открытие залетела куча именитых разрабов, включая Яна Лекуна. Он выдал интересный спитч:
Если вы студент или академический исследователь и хотите добиться прогресса в области искусственного интеллекта человеческого уровня, не разрабатывайте (новые LLM). Единственный способ внести свой вклад в этой области — это проанализировать существующие LLM и показать их возможности и ограничения.А я уже жду от ELLIS обучающие курсы.
185 221
Ваш кот тоже своего рода программист — выпущен лэптоп для котов!
Выглядит жутко мило, а ещё вы наконец-то можете заставить пушистого отрабатывать еду 🙄
185 221
Для правильного поиска вакансий придумали инструмент на базе ИИ, он буквально получил название «Мэтчинг вакансий».
Алгоритм работает с помощью YandexGPT: читает резюме, выделяет оттуда главное и приносит подходящие вашему профилю вакансии. Более подробно, как работает алгоритм, рассказали разработчики из команды AllSee на Хабре.
185 221
Поучтительное чтиво на вечер: парень описал историю о том, как пытался уволиться, а работодаель хотел стрясти с него 110 тыс. рублей, а получил... привет от прокуратуры.
Тут всё как я люблю: рассказы о трудностях, которые делают нас сильнее, что те кто сдаются — слабаки. Короче всё, что угодно, лишь бы не платить работнику нормальную ЗП.
185 221
Доходы разработчиков VK Mini Apps выросли в 6 раз с тех пор, как платформа запустила новую технологию показа рекламы.
В первом квартале этого года рост суммарных выплат разработчикам составил 520% по сравнению с прошлым годом, прогноз по выплатам в 2024 году превысили в два раза. Фишка нового формата: реклама нативно встраивается в контент мини-приложений и увеличивает отклик пользователей.
Платформа сейчас активно привлекает разработчиков за счёт удобной монетизации и продвижения — весной даже запустили бесплатный курс по мини-приложениям.
185 221
Держите: огроооомная, просто гигантская шпаргалка по Python для дата саентистов.
Тут и про типы данных, про операторов, работу Numpy, визуализацию данных в Matplotlib и много других вкусностей.
А ещё она чертовски стильно выглядит.
185 221
Такое пропускать не стоит — Сбер проведёт 27 июня крутейшую конференцию GigaConf 2024.
Позвали буквально все топовые компании, из участников будут Сбер, Т-Банк, МТС, Билайн, Positive Technologies.
В программе: DevOps, инженерия данных, машинное обучение, безопасность приложений и море других тем. Учатие бесплатное — полный список спикеров оставлю здесь.
185 221
Нашел прям безумно крутую штуку под релиз Claude-3.5, называется Maestro.
Это Python-сценарий, который позволяет призвать на решение вашей проблемы все существующие LLM. Ладно-ладно, не все, а до трех, но что именно это будут за модели, выбираете вы. Принцип работы следующий:
• ORCHESTRATOR_MODEL — заправляет всем. Превращает ваш коротенький промт в комплексную задачу, разбивает ее на подзадачи и отдает следующей модели;
• SUB_AGENT_MODEL — в этом проекте является важным игроком, который пишет код, генерит текст и прочее;
• REFINER_MODEL — оптимизирует и улучшает результат, то есть фиксирует баги, делает текст более человечным и так далее.
Идеальная связка — Claude 3.5, GPT-4o и Llama/Gemini, у последнего ещё и API можно достать бесплатно.
На видео клон Super Mario, но вместо текстур - геометрические фигуры. Не смотрите на ноги Марио 🥺
