Programming Resources | Python | Javascript | Artificial Intelligence Updates | Computer Science Courses | AI Books
Everything about programming for beginners * Python programming * Java programming * App development * Machine Learning * Data Science Managed by: @love_data
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Programming Resources | Python | Javascript | Artificial Intelligence Updates | Computer Science Courses | AI Books
Канал Programming Resources | Python | Javascript | Artificial Intelligence Updates | Computer Science Courses | AI Books (@programming_guide) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 56 111 подписчиков, занимая 2 368 место в категории Технологии и приложения и 6 556 место в регионе Индия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 56 111 подписчиков.
Согласно последним данным от 08 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 104, а за последние 24 часа — -6, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.58%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 0.84% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 450 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 471 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как algorithm, structure, stack, javascript, programming.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Everything about programming for beginners
* Python programming
* Java programming
* App development
* Machine Learning
* Data Science
Managed by: @love_data”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 09 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
*args, *kwargs, lambda, map/filter/reduce
• File read/write, CSV handling
• Modules & imports
💡 *Practice:* Create custom functions, read data files, handle errors
🔹 Week 4: Object-Oriented Programming (OOP)
• Classes, objects, inheritance, polymorphism
• Encapsulation & abstraction
• Magic methods (__init__, __str__)
💡 *Practice:* Build a simple class like BankAccount or StudentSystem
🔹 Week 5: Exception Handling & Logging
• try-except-else-finally
• Custom exceptions
• Logging errors & debugging best practices
💡 *Practice:* File operations with proper error handling
🔹 Week 6: Advanced Python Concepts
• Decorators, generators, iterators
• Closures & context managers
• Shallow vs deep copy
💡 *Practice:* Create your own decorator, generator examples
🔹 Week 7: Pandas & NumPy for Data Analysis
• DataFrame basics, filtering & grouping
• Handling missing data
• NumPy arrays, slicing, and aggregation
💡 *Practice:* Analyze small CSV datasets
🔹 Week 8: Python for Analytics & Visualization
• Matplotlib, Seaborn basics
• Data summarization & correlation
• Building simple dashboards
💡 *Practice:* Visualize sales or user data
🔹 Week 9: Real Interview Questions (Intermediate–Advanced)
• 50+ Python interview questions with answers
• Common logical & coding tasks
• Real company-style questions (Infosys, TCS, Deloitte, etc.)
💡 *Practice:* Solve daily problem sets
🔹 Week 10: Final Interview Prep (Mock & Revision)
• End-to-end mock interviews
• Python project discussion tips
• Resume & GitHub portfolio guidance
📌 Each week includes:
✅ Key Concepts & Examples
✅ Coding Snippets & Practice Tasks
✅ Real Interview Q&A
✅ Mini Quiz & Discussion
👍 React ❤️ if you’re ready to master Python interviews!
👇 You can access it from here: https://whatsapp.com/channel/0029VaiM08SDuMRaGKd9Wv0L/2099<div>, <p>, <h1>) which start on a new line, and inline tags (like <span>, <a>, <img>) which do not start on a new line.
3. What is the difference between HTML elements and tags?
A tag is the markup itself (e.g., <p>), while an element includes the opening tag, content, and closing tag (<p>Content</p>).
4. What are semantic HTML elements?
Semantic elements clearly describe their meaning in a human- and machine-readable way. Examples include <header>, <footer>, <article>, and <section>.
5. What is the purpose of the doctype declaration in HTML?
The <!DOCTYPE html> declaration defines the document type and version of HTML, helping browsers render the page correctly.
6. What are the different ways to include CSS in an HTML page?
CSS can be added via inline styles (style attribute), internal styles (<style> tag inside <head>), or external style sheets linked via <link> tag.
7. What is the difference between an ID and a Class in HTML?
ID is unique within a page and is used to identify a single element, while class can be assigned to multiple elements for styling or scripting.
8. How do you create a hyperlink in HTML?
Using the <a> tag with an href attribute, e.g., <a href="https://example.com">Link</a>.
9. What are HTML forms used for?
Forms collect user input and submit data to a server for processing, with tags like <form>, <input>, <textarea>, <button>, and more.
10. What is the role of the <meta> tag in HTML?
Meta tags provide metadata about the HTML document such as character set, page description, viewport settings, and SEO info.
Double Tap ♥️ For MoreSELECT name, age FROM customers WHERE age > 30;
2️⃣ JOINs
⦁ Combine related tables (INNER JOIN, LEFT JOIN)
SELECT o.id, c.name FROM orders o JOIN customers c ON o.customer_id = c.id;
3️⃣ GROUP BY
⦁ Aggregate data by groups
SELECT country, COUNT(*) FROM users GROUP BY country;
4️⃣ ORDER BY
⦁ Sort results ascending or descending
SELECT name, score FROM students ORDER BY score DESC;
5️⃣ Aggregation Functions
⦁ COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX()
SELECT AVG(salary) FROM employees;
6️⃣ ROW_NUMBER()
⦁ Rank rows within partitions
SELECT name,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS rank
FROM employees;
💡 Final Tip:
Master these basics well, practice hands-on, and build up confidence!
Double Tap ♥️ For More
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
