Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 685 подписчиков, занимая 6 986 место в категории Технологии и приложения и 35 144 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 685 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -115, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.30% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 285 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 804 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 685
Подписчики
-324 часа
-337 дней
-11530 дней
Архив постов
18 683
А вот и свежая подборка лучших материалов по Python!
Узнайте, как подключить AutoGPT к своему проекту, какие обновления затронули Django и как обучить GPT-4 новым данным. Бонусом — огромная подборка полезных статей, гайдов и видео:
https://tproger.ru/articles/python-digest-8/
#дайджест #веб #django #нейросети #gamedev
18 683
Курс по python-разработке для тех, кто хочет сменить профессию
Неважно, сколько вам лет и есть ли у вас опыт в IT — за 9 месяцев учёбы освоить разработку сможет каждый. Это возможно, если правильно выстроить программу и усердно заниматься.
Упорство зависит от вас, а о качестве материалов позаботилась команда Яндекс Практикума:
— их программа основана на реальных требованиях работодателей к младшим специалистам;
— интерактивный тренажёр помогает освоить теорию и закрепить её в тестах;
— практика идёт на учебных проектах для портфолио: от чат-бота и сайта-отзовика до соцсети и многофункционального сервиса.
Пройдите первый бесплатный урок с 1 по 14 мая и получите скидку 7% на оплату курса.
Реклама АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса»
18 683
Как ускорить Python в 100 раз при помощи менее чем ста строк на Rust
В статье рассказали:
— Как Rust (при помощи pyo3) раскрывает истинную нативную производительность повседневного кода на Python с минимальными компромиссами.
— Почему Python — превосходный API для исследователей, а создание быстрых строительных блоков на Rust — это чрезвычайно мощное сочетание.
— Из-за чего профилирование крайне интересно и почему оно мотивирует по-настоящему разобраться со всем, что происходит в вашем коде.
18 683
В Python, как и в других языках, есть логический тип переменных bool, у которого есть 2 значения: True и False
А ещё в Python существует механизм, с помощью которого значение любого типа можно привести к
True или False. По-английски это называется truthy и falsy, что можно перевести как «истинноватые» значения.
Как это работает и зачем это вообще нужно18 683
Создаём интерфейс для приложений Python
Небольшой, но достаточно подробный гайд по всему, что нужно знать о пользовательских интерфейсах в Python.
Там рассматривают весь Tkinter, графический фреймворк Python по умолчанию, и для примера создают приложение BMI, калькулятор и графический редактор в стиле Photoshop.
Сохраните себе, чтобы «давайте уже после майских» действительно состоялось, а видео не потерялось в тоннах другого контента.
18 683
Если только выбираете себе IDE, присмотритесь к Thonny
Какие гайды по Python не смотри, какие книги не читай, везде советуют либо родную IDE, либо сразу какой-нибудь новомодный VSCode или IntelliJ IDEA.
Но вот алмаз, идеальная IDE для для начинающих разработчиков — Thony: https://thonny.org/
Конечно, выглядит она не так модно, зато что внутри! Thonny не просто поддерживает различные способы выполнения кода по шагам, вычисления выражений и детальную визуализацию стека вызовов, но ещё имеет режим объяснения концепций ссылок и кучи.
И это не личная рекомендация, Thonny — рекомендуют в открытых онлайн-курсах у серьёзных университетов, а с 2017 года эта IDE ещё и по умолчанию включается в официальный дистрибутив Raspberry Pi Raspbian
В общем, обязательно попробуйте, а потом уже ставьте VScode.
#начинающим #инструменты
18 683
Релиз Django LTS 4.2: что нового и стоит ли обновляться?
Совсем забыл, что в начале апреля вышла LTS-версия Django. Вот отличный обзор нововведений и ответ на самый главный вопрос — «стоит ли обновляться?»:
https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/727626/
#новости #django
18 683
Инструменты для работы с данными: от сбора до анализа
История просмотров в интернете, список задач на день, подписчики в соцсетях и даже селфи в телефоне — это данные, которые мы создаём, храним и которыми делимся с другими, чтобы рассказать о себе.
Рассказываем, чем занимаются дата-специалисты и как использовать анализ данных в своей работе: https://tprg.ru/AQdJ
Реклама ООО «Отус Онлайн-Образование»
18 683
Быстрый гайд по всем возможностям print в Python
Рассказываем, как использовать print по максимуму
Всё простым языком и с примерами.
#начинающим
18 683
+1В Python 3.12 приняли PEP 695 — Type Parameter Syntax, который добавляет новый синтаксис для дженерик классов, функций и алиасов для типов
Обычно, функция принимает на вход значение, а на выходе отдаёт значение такого же типа. Так вот теперь в 3.12 не нужно отдельно писать
typing.TypeVar и указывать одно и то же имя переменной (1 скриншот).
Достаточно будет просто задекларировать намерение использовать переменную типа T и аннотировать все связанные аргументы и возвращаемые значения сразу при определении функции.
Кроме того, тайп-алиасы с переменными типов тоже стало писать легче (2 скриншот), ведь отпала необходимость явно определять TypeVar. В языке появляется новое «мягкое» ключевое слово type, которое ведёт себя по-разному в зависимости от контекста (как async).
Кому интересно, можно подробнее почитать доки, там ещё много интересных фишек и тонкостей.
#новости18 683
Третий выпуск шоу о качественном коде «Паттерны и практики написания кода» уже на канале Avito Tech
На этот раз Бэкендер Юрий Афанасьев объясняет, чем рефакторинг отличается от оптимизации и в каких случаях от второй нужно отказаться.
Смотрите лекции Юры и совершенствуйте свой код: https://tprg.ru/0xXc
Реклама ООО «Авито Тех» LjN8JwJsv
18 683
В чём разница между дата-аналитиком и ML-инженером?
Разбираем обязанности вместе с реальными специалистами: https://tprg.ru/F956
#datascience #ml
18 683
Выполняем тестовое задание на джуниора Python-разработчика с зарплатой 70 000 рублей
В видео разобрали тестовое с приложением для конвертации PDF-файлов в MP3 и конвертатором криптовалют с веб-интерфейсом на Django.
Хорошая практика, так ещё и на задачах из реального тестового задания: https://youtu.be/Q0lHb-FCATk
#видео #django #собеседование
18 683
Как изучить Python бесплатно и самостоятельно? Как стать сеньором или перейти из бэкенда в Data Science?
Ответы на эти и другие вопросы — в канале «Люди и код». Авторы канала беседуют с опытными и начинающими разработчиками и программистами, находят интересные и неожиданные темы, а ещё помогают влюбиться в IT.
Вот их любимые материалы:
1. Как изучить Python самостоятельно и бесплатно?
2. Он вам не петухон: почему энтерпрайзу не обойтись без Python и что не так с Java и C#.
3. Правила жизни Гвидо ван Россума.
4. Почему Python идеален как первый язык для бэкендера и второй для фронтендера?
Подписывайтесь на канал «Люди и код»: @skillbox_media_code
Реклама ООО «Скилбокс»
18 683
Как подключить платёжную систему к боту Telegram?
Небольшой, но достаточно подробный гайд, как разработать бота для приёма платежей и развернуть его на облачном сервере:
https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/729856/
#туториал #бот #telegram
18 683
Пишем сайт на Django за 20 минут
Сложные сайты часто создают с помощью React, Vue.js и других фреймворков. Но сайт на Django ничем не уступает написанным на JS-фреймворках. А часто — даже наоборот: он менее сложен, требует меньше кода и меньше времени на разработку.
И вот небольшой гайд, как за 20 минут создать несложный сайт на Django
#django #гайд
18 683
Какими навыками должен обладать тестировщик?
Как минимум такой специалист:
1. Понимает принципы построения и решения задач, а не только конкретного инструмента.
2. Умеет искать и находить неисправности в бэкенде.
3. Знает, как использовать Selenium и может легко проверить работоспособность фронтенда.
Изучить новую профессию и углубить свои знания вам поможет курс «Python QA Engineer» от OTUS. Вы освоите популярные инструменты и практики devops, а также узнаете, как и где запустить тесты с пользой для проекта.
Пройдите тест, который оценит ваши знания и позволит купить курс по отличной цене: https://tprg.ru/j3uS
Реклама ООО «Отус Онлайн-Образование»
