Zen of Python
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 291 подписчиков, занимая 6 982 место в категории Технологии и приложения и 35 074 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 291 подписчиков.
Согласно последним данным от 07 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 37, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.78%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.66% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 464 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 092 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 9.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 08 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
scipy.fftpack.dctn() для вычисления многомерного дискретного косинусного преобразования (DCT);
— В модуль scipy.special добавлены новые функции loggamma(), log_softmax(), softmax();
— Оптимизирована работа некоторых функций;
— Исправлены ошибки в модуле scipy.optimize, связанные с работой функций minimize() и curve_fit();
— В модуле scipy.interpolate изменено поведение функции interp1d() для случаев с экстраполяцией;
— В модуле scipy.signal обновлены параметры по умолчанию для функций firwin() и iirfilter().
Release Note
#инструмент
@zen_of_python
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
