Python и 1000 уязвимостей
Сила в единстве. Сотрудничество: @workhouse_price Канал на бирже: https://telega.in/channels/osint_pythons/card № 5383975776 РКН: https://clck.ru/3FtTDH
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python и 1000 уязвимостей
Канал Python и 1000 уязвимостей (@osint_pythons) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 42 256 подписчиков, занимая 2 427 место в категории Технологии и приложения и 15 382 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 42 256 подписчиков.
Согласно последним данным от 16 июля, 2025, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -308, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.37%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 003 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, сканирование, разведка, , строка.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Сила в единстве.
Сотрудничество: @workhouse_price
Канал на бирже:
https://telega.in/channels/osint_pythons/card
№ 5383975776
РКН: https://clck.ru/3FtTDH”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 18 марта, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Ошибки в коде – это неизбежная часть обучения и практики любого программистаВ Python благодаря динамической типизации и лаконичному синтаксису многие ошибки проявляются уже во время выполнения программы, а не на этапе компиляции — В данной статье, мы разберём, что означают IndentationError, SyntaxError, NameError и TypeError и как их исправить 🖥 Читать подробнее
Некоторые возможности библиотеки: ⏺ Регрессионные модели. Поддерживает различные типы регрессии, такие как обычные методы наименьших квадратов и обобщённые методы наименьших квадратов ⏺ Анализ временных рядов. Предоставляет такие модели, как ARIMA, VAR и экспоненциальное сглаживание, для прогнозирования данных, основанных на времени ⏺ Статистические тесты. Включает t-тесты, тесты хи-квадрат и тесты на нормальность для проверки шаблонов данных и взаимосвязей ⏺ Непараметрические методы. Помогает анализировать данные, не предполагая конкретного распределения, используя такие методы, как оценка плотности ядра (KDE) ⏺ Надежные модели. Предлагает модели, которые обрабатывают выбросы и данные, не соответствующие стандартным допущениям— Statsmodels широко применяется в эконометрике, биостатистике и социальных науках 🖥 Репозиторий на GitHub
NER широко используется в: ⏺ Банках и страховых для выделения названий компаний, ИНН, адресов, сумм, реквизитов; ⏺ Юридических документах для поиска дат, номеров договоров, участников; ⏺ Чат‑ботах и техподдержке для извлечения имен, аккаунтов, заявок, местоположения; ⏺ Медицине – извлекает коды диагнозов, названия препаратов, даты процедур; ⏺ Логистике: выделение адресов, номеров накладных, получателей, грузов.🖥 Читать подробнее
Но за красивой картинкой – тысячи часов проб и ошибок, выгорание, бессонные ночи и жёсткая конкуренция. Готовы ли вы на самом деле к этому пути? Или просто верите в сказку?🖥 Читать подробнее
Документ предусматривает тюремное заключение сроком до шести лет и штраф до миллиона рублейЕсли человек не был клиентом банка, но оформил карту и передал её мошенникам, его тоже ждёт уголовная ответственность, в этом случае дропперу грозит штраф от 300 тысяч до миллиона рублей, до четырёх лет принудительных работ или до шести лет тюрьмы 🖥 Читать подробнее
Бенчмарк генерировал 2000 случайных строк (половина из них не содержала гласных) и выполнял каждый из способов для строки пять раз🖥 Читать подробнее
В нём нужно исследовать нестандартные векторы атаки, работать с уязвимыми службами и кастомными эксплоитами, манипулировать SUID-битами и скрытыми файлами, а в финале захватить контроль над системой👀 Смотреть на YouTube
Основные функции: ⏺ Перехват запросов и ответов; ⏺ Сохранение сессий для анализа и воспроизведения; ⏺ Воспроизведение запросов и ответов на стороне клиента; ⏺Обратное проксирование для перенаправления трафика; ⏺ Автоматизация изменений HTTP-трафика через скрипты Python; ⏺ Генерация SSL/TLS-сертификатов для перехвата HTTPS-трафика.🖥 Репозиторий на GitHub
Благодаря своей привлекательной внешности и вниманию зарубежных СМИ Кристина стала одной из самых узнаваемых «хакеров» женского полаА все началось с того, что 15 лет назад отгремела одна из самых беспрецедентных международных спецопераций, направленная на пресечение деятельности киберпреступной сети, похищавшей миллионы долларов с банковских счетов — Шума было много, но до сих пор вы не найдёте конкретной информации – сколько именно денег было украдено, кто конкретно их украл, и кто стоял за созданием и использованием трояна ZeuS и построенного на нём ботнета 🖥 Читать подробнее
Целью стал крупный хостинг-провайдер, защищённый с помощью Magic Transit – облачного сервиса фильтрации трафика, предоставляемого самой CloudflareСамое главное, что трафик был рассредоточенным: вредоносные пакеты направлялись на десятки тысяч портов одновременно 🖥 Читать подробнее
Некоторые особенности WiFite: ⏺ Автоматизирует процесс тестирования безопасности путём последовательного проведения заранее определённых атак. Включает в себя захват рукопожатий, деаутентификацию клиентов и попытки взлома паролей; ⏺ Ориентирован на захват рукопожатий WPA/WPA2, что делает его эффективным при оценке безопасности зашифрованных сетей Wi-Fi; ⏺ Поддерживает диапазоны 2,4 ГГц и 5 ГГц, что позволяет пользователям проводить аудит сетей Wi-Fi, работающих на разных частотах; ⏺ Предоставляет возможности настройки для пользователей, которые предпочитают тонкую настройку аудита беспроводных сетей. Можно указывать целевые сети, выбирать конкретные методы атаки и определять другие параметры через параметры командной строки; ⏺ Интеллектуально выбирает методы атакина основе конфигурации безопасности целевой сети.🖥 Репозиторий на GitHub
Надежным помощником в обнаружении скрытых угроз и проведения глубокого анализа безопасности веб-систем может стать утилита Ffuf— В данном руководстве мы разберемся с фаззингом с Ffuf и исследуем несколько ключевых методов его применения С использованием Ffuf и этих методов фаззинга вы сможете провести полный анализ безопасности ваших веб-приложений и обнаружить потенциальные уязвимости, прежде чем злоумышленники смогут их использовать ℹ️ Читать подробнее
