ru
Feedback
Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

Открыть в Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Computer Science and Programming

Канал Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 140 414 подписчиков, занимая 811 место в категории Технологии и приложения и 87 место в регионе Италия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 140 414 подписчиков.

Согласно последним данным от 02 сентября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -753, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.00%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.00% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 11 237 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 812 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 14.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 03 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

Buy Ad
140 414
Подписчики
-124 часа
-2397 дней
-75330 дней
Архив постов
Play with #GAN(Generative Adversarial Networks) in your browser and better understand what's going on inside network
Play with #GAN(Generative Adversarial Networks) in your browser and better understand what's going on inside network

Data Science Project - Analyzing Space Launches with Python
Data Science Project - Analyzing Space Launches with Python

Well explained Tutorial series: Transfer Learning, Natural Language Processing, Text classification, etc from Sebastian Ruder.

Another great lecture series from Stanford. CS224N Natural Language Processing with Deep Learning | Winter 2019

This is a great place to share resources with other, here is Global Artificial Community platform, where you can find questions, discussions solutions only about #AI. And also there are some upcoming great features, which will really usefull for us. Visit, login, share and be more related with #AI stuff.

Great article from Analytics Vidhya: "A Step-by-Step NLP Guide to Learn ELMo for Extracting Features from Text". * However you can utilize ElMo for several domains: - Machine Translation - Language Modeling - Text Summarization - Named Entity Recognition - Question-Answering Systems

Discover open source Deep Learning code and pretrained models. Deep learning researchers easily find pre-trained models for a variety of platforms and uses. Great resource

De Facto list of book from Geeks of Deep Learning. Happy learning from up-to-date resources. Updated list 2019
De Facto list of book from Geeks of Deep Learning. Happy learning from up-to-date resources. Updated list 2019

Let's travel zoopark of GANs. Here is listed more than 300 (~) types of GANs family for different purposes. Happy travel and enjoy

Interpretable Machine Learning "A Guide for Making Black Box Models Explainable" by Christoph Molnar
Interpretable Machine Learning "A Guide for Making Black Box Models Explainable" by Christoph Molnar