ru
Feedback
Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

Открыть в Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Computer Science and Programming

Канал Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 142 460 подписчиков, занимая 815 место в категории Технологии и приложения и 87 место в регионе Италия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 142 460 подписчиков.

Согласно последним данным от 19 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -1 189, а за последние 24 часа — -41, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.38%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.86% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 7 661 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 648 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 14.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 20 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

142 460
Подписчики
-4124 часа
-3357 дней
-1 18930 день
Архив постов
Stanford Deep learning project posters 2018. A good place to get ideas and get inspired

Face recognition with OpenCV, Python, and deep learning

IBM shows off an artificial intelligence that can debate a human – and do pretty well

Up-to-date news from world class IT specialists

Machine Learning Tools Generate Metadata for Science Data Searches

Uber’s Open Source Distributed Deep Learning Framework for TensorFlow

The new Intelligence in market – PaymentIntelligence

Geometric Deep Learning Extension Library for PyTorch

Baidu Research’s breast cancer detection algorithm outperforms human pathologists

67 useful tools, libraries and resources for saving your time as a web developer