ru
Feedback
Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

Открыть в Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Computer Science and Programming

Канал Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 142 711 подписчиков, занимая 816 место в категории Технологии и приложения и 87 место в регионе Италия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 142 711 подписчиков.

Согласно последним данным от 15 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -1 289, а за последние 24 часа — -46, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.44%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.85% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 9 197 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 646 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 17.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 16 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

142 711
Подписчики
-4624 часа
-2077 дней
-1 28930 день
Архив постов
This is a great place to share resources with other, here is Global Artificial Community platform, where you can find questions, discussions solutions only about #AI. And also there are some upcoming great features, which will really usefull for us. Visit, login, share and be more related with #AI stuff.

Great article from Analytics Vidhya: "A Step-by-Step NLP Guide to Learn ELMo for Extracting Features from Text". * However you can utilize ElMo for several domains: - Machine Translation - Language Modeling - Text Summarization - Named Entity Recognition - Question-Answering Systems

Discover open source Deep Learning code and pretrained models. Deep learning researchers easily find pre-trained models for a variety of platforms and uses. Great resource

De Facto list of book from Geeks of Deep Learning. Happy learning from up-to-date resources. Updated list 2019
De Facto list of book from Geeks of Deep Learning. Happy learning from up-to-date resources. Updated list 2019

Let's travel zoopark of GANs. Here is listed more than 300 (~) types of GANs family for different purposes. Happy travel and enjoy

Interpretable Machine Learning "A Guide for Making Black Box Models Explainable" by Christoph Molnar
Interpretable Machine Learning "A Guide for Making Black Box Models Explainable" by Christoph Molnar

Web data scraping with Python by Brian Keegan University of Colorado, 2019. Enjoy scraping web with detailed tutorial

Now introducing Chrome extension that makes it easy to find code when browsing arxiv.org or Google Scholar:

Natural Language Processing Tutorial for Deep Learning Researchers using Tensorflow and Pytorch Most of the models in NLP were implemented with less than 100 lines of code.(except comments or blank lines)

Next decade of technologies and fields by interpretation of Business insider: 1 #AI 2 #IoT⌚️ 3 #blockchain ⛓ 4 3D print 🖨 5 mobile📱 6 autonomous cars 🚗 7 mobile internet 💻 8 robotics🤖 9 VR/AR 👓 10 wireless power🔌 11 quantum computing 🖥 12 5G 📡 13 voice assistant🎙 14 cybersecurity🔒 #MWC19 Video is credited from Tech Insider 👇