Pythonist.ru - образование по питону
Открыть в Telegram
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Pythonist.ru - образование по питону
Канал Pythonist.ru - образование по питону (@pythonist_ru) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 23 909 подписчиков, занимая 5 539 место в категории Технологии и приложения и 27 397 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 23 909 подписчиков.
Согласно последним данным от 28 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -124, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.31%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.83% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 269 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 676 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как т.р, developer, строка, backend, true.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer.
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://rknn.link/car”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 29 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
23 909
Подписчики
-124 часа
-267 дней
-12430 дней
Архив постов
Машинное обучение. Примеры применения Pandas в Python
Pandas — очень популярная библиотека Python для анализа данных. Она предоставляет множество функций и методов, ускоряющих подготовку данных и работу с ними. Поскольку библиотека популярна, вы легко найдете стати и руководства по ее применению. В этой статье мы рассмотрим практические примеры использования Pandas в Python.
Книги по ML - @maschinelearning
#ml
Тест. Словари Python
Словари Python — неупорядоченные коллекции произвольных объектов с доступом по ключу. Их иногда ещё называют ассоциативными массивами или хеш-таблицами.
Проверьте, насколько хорошо вы знаете эту тему: пройдите тест по циклам из 10 вопросов!
#тест
Визуализация данных — это ключевой этап анализа, который помогает выявить скрытые закономерности, а также улучшить понимание структуры данных для дальнейшего применения машинного обучения
Приглашаем на открытый урок «Визуализация данных на Python», посвященный курсу «Machine Learning» от Otus.
✅ Практика: визуализация данных Python на основных библиотеках: Matplotlib; Seaborn; Plotly
👉 Регистрация и подробности
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ruЧто выведет следующий код?
print("str" * 0)
Топ. Формат данных JSON в Python
Разбираем, что собой представляет формат JSON и как конвертирвоать JSON в объекты Python и обратно.
#топ
Задача на логику. Пираты делят жемчуг
Семеро пиратов атаковали британский корабль и заполучили некоторое количество очень ценных жемчужин. Захватчики решили отдохнуть немного, а уж затем поделить жемчуг.
Но пока все спали, двое пиратов проснулись и решили поделить жемчужины между собой (поровну). К сожалению, жемчужины не делились на 2: оставалась одна лишняя.
Тогда пираты решили разбудить третьего и поделить жемчужины на троих. Но опять жемчуг не делился нацело, оставалась одна лишняя жемчужина.
Они решили разбудить четвертого, но опять в остатке болталась неприкаянная жемчужина.
Они по очереди разбудили пятого и шестого, и каждый раз не получалось поделить жемчуг поровну, все время оставалась одна лишняя жемчужина.
Наконец, когда они разбудили седьмого пирата, им удалось разделить жемчуг на 7 равных частей.
Какое (минимальное) количество жемчужин могли забрать с британского корабля пираты?
Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение.
#логическаязадача
Tips & Tricks. 11 советов и хитростей в применении Python
Несколько советов и приемов, которые вы можете использовать для разработки на Python.
#tipsandtricks #строки
Задача с кодом. Телефонный номер
Напишите функцию, которая будет принимать строку и проверять, является ли инпут телефонным номером в валидном формате. Исходим из того, что любые числа 0-9, правильно расставленные, образуют телефонный номер.
Образец валидного номера — (123) 456-7890.
Примечание: не забудьте добавить пробел после закрытия скобки.
Примеры:
is_valid_phone_number("(123) 456-7890") ➞ True
is_valid_phone_number("1111)555 2345") ➞ False
is_valid_phone_number("098) 123 4567") ➞ False
Решение на нашем сайте.
#задача #codingВопрос: Как удалить дубли из списка, сохранив порядок элементов?
lst = [1, 2, 2, 3, 1]
unique = list(dict.fromkeys(lst))
print(unique) # [1, 2, 3]Топ. Как сжать изображение в Python
Из этой статьи вы узнаете, как уменьшить размер файла, сжимая и изменяя размер изображения с помощью библиотеки Pillow.
#топ
Для чего вы чаще всего используете Python?
Тест. Условия в Python
Условия — очень частые конструкции в Python. Практически любая программа представляет собой разные наборы действий, которые нужно выполнить при соблюдении тех или иных условий.
Проверьте, насколько хорошо вам удается работа с условиями: пройдите тест из 10 вопросов!
#тест
Функции. Как использовать метод lower() в Python
В этой статье мы на примерах рассмотрим, как с помощью метода lower() переводить строки в нижний регистр.
#функции #строки
Задача на логику. Мандарины к Новому году
Родительский комитет школы подготовил детям подарки к Новому году. В качестве лакомства кроме конфет закупили мандарины и яблоки. Хотели разложить мандарины по 10 штук в пакет, а уж на какие пакеты не хватит, то там положить яблоки. Но не получилось: для последнего пакета осталось только 9 мандаринов.
Причем вот какая штука:
- если бы положили по 9 мандаринов, то в остатке было бы 8,
- если бы положили по 8, то в остатке было бы 7.
Родителям уж самим стало интересно. Они методично пробовали распределить мандарины по 7, 6, 5, 4, 3 и даже 2 штуки на пакет. И каждый раз для последнего пакета оставалось на 1 шт. меньше, чем нужно.
Что за удивительное число мандаринов закупил комитет? (Берем наименьшее удовлетворяющее условию). Желающие могут попробовать решить эту задачу программными методами.
Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение.
#логическаязадача
Tips & Tricks. Удаляем дубликаты из списка в Python
Рассмотрели на примере, как удалять дубликаты из списка, преобразовав его во множество.
#tipsandtricks #списки
Задача с кодом на ночь). Процент снижения или увеличения цены
Напишите функцию, которая будет принимать старую и новую цену товара и возвращать процент, на который цена повысилась (increase) или понизилась (decrease). Проценты нужно округлять до ближайшего целого числа.
Примеры:
percentage_changed("$800", "$600")
➞ "25% decrease"
percentage_changed("$1000", "$840")
➞ "16% decrease"
percentage_changed("$100", "$950")
➞ "850% increase"
Уголок AI-энтузиастов от Сбера 🤖
Sber AI Lab — центр экспертизы Сбера в области искусственного интеллекта и активный участник глобального научного комьюнити.
✅ Команда создаёт полезные алгоритмы, фреймворки и технологии в разных сферах: от банкинга до медицины.
✅ Топ по количеству научных статей на A*/A конференции и Q1 журналы в Сбере
✅ Среди open-source решений лаборатории ИИ: LightAutoML (победитель Kaggle Grand Prix 2024), RePlay, pytorch-lifestream, eco2ai и другие инструменты. Узнать больше о решениях можно на GitHub.
Ты можешь стать частью нашей команды и сделать свой вклад в развитие AI-проектов в интересных тебе направлениях тут.
