Pythonist.ru - образование по питону
Открыть в Telegram
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Pythonist.ru - образование по питону
Канал Pythonist.ru - образование по питону (@pythonist_ru) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 23 902 подписчиков, занимая 5 537 место в категории Технологии и приложения и 27 337 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 23 902 подписчиков.
Согласно последним данным от 31 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -128, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.45%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.71% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 303 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 647 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как т.р, developer, строка, backend, true.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer.
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://rknn.link/car”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 01 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
23 902
Подписчики
-524 часа
-257 дней
-12830 дней
Архив постов
❓Что нужно знать дата-аналитику?
⚡️19 апреля в 20:00 мск пройдет вебинар, который прольет свет на разнообразие вариантов профессиональной специализации внутри обширной сферы аналитики данных.
🔥Открытый урок «Карьерные направления в аналитике — какие бывают и чем отличаются» состоится в рамках запуска онлайн-курса «Аналитик данных» в OTUS.
Маршрут вебинара:
— Познакомимся с предметными областями и специализациями, которые можно выделить в макрообласти ""Дата-аналитика"".
— Разберем каждое карьерное направление в деталях с точки зрения ключевых навыков.
— Завершим урок небольшим разбором реальных вакансий и подсказками, как заранее понять по описанию вакансии, что вас в действительности может ожидать на рабочем месте.
А продолжить свой путь в этом направлении вы сможете уже во время обучения на курсе (доступна рассрочка).
👉Для участия пройдите вступительный тест и зарегистрируйтесь на занятие:
https://otus.pw/BwUT/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
Tips & Tricks. Преобразование чисел в строки в Python
Разбираем встроенную функцию str() и конкатенацию, а также рассказываем, как избежать преобразования типов данных.
#строки
Задача с кодом. Конвертируйте строку в число
Напишите функцию, которая будет принимать словарь и в парах ключ-значение конвертировать значения из строковых в числовые. В передаваемом словаре будет как минимум один элемент. Значениями будут целые числа в виде строк.
Примеры:
convert_to_number({ "piano": "200" }) ➞
{ "piano": 200 }
convert_to_number({ "piano": "200", "tv": "300" }) ➞
{ "piano": 200, "tv": 300 }
convert_to_number({ "piano": "200", "tv": "300", "stereo": "400" }) ➞
{ "piano": 200, "tv": 300, "stereo": 400 }
Решение на нашем сайте.
#задача #codingНа каком языке вы читаете книги по Python?
Топ. Как прочитать текстовый файл в Python
В Python есть несколько способов прочитать текстовый файл. В этой статье мы рассмотрим функцию open(), методы read(), readline(), readlines(), close() и ключевое слово with.
#топ #файлы
Тест. Операторы ветвления
Проверьте, насколько хорошо вы знаете операторы ветвления Python — if, else, elif.
#тест
Тест. Библиотека math
Испытайте свои знания по части библиотеки math. Вам наверняка не раз придется ею воспользоваться.
#тест
Разработчики, архитекторы, Data Science и R&D-специалисты Нижнего Новгорода, вы здесь? Сбер приглашает вас на инженерный митап RecSys Community, который пройдет 25 апреля в Сo-working Garage 💻
О чем расскажут спикеры?
✔️ Рассмотрят подходы к применению трансформеров в рекомендательных системах и поделятся успешными кейсам.
✔️ Покажут, как используют AmazMe для обработки персонализированных и мультимодальных рекомендаций.
✔️ Раскроют все секреты, какие изменения помогли сделать рекомендательную систему поиска друзей такой точной.
Конечно же, на митапе будут Q&A-сессии, кофе-брейк, розыгрыш мерча и интересное общение. Встречаемся 25 апреля в Co-working Garage по адресу: ул. Октябрьская, д.35. Сбор гостей в 18:30.
Зарегистрироваться!⚡️
Топ. Вопросы на собеседовании для Junior Python-разработчика
Вы ищете работу на Python? В этой статье мы разберем основные вопросы на собеседовании на позицию Junior Python-разработчика. А чтобы вы могли быстрее подготовиться к собеседованию, ко всем вопросам мы добавили ответы.
#топ
Питонисты, кто из вас интересуется Data Science в любом виде(работа, чтение книг, иногда видео смотрю по DS)?
Задача на логику. 3 чемодана, 3 ключа, 3 попытки
У вас есть три ключа от трёх чемоданов с разными замками. Каждый ключ подходит только к одному чемодану. Достаточно ли трёх попыток, чтобы подобрать ключи к каждому из них?
Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение.
#логическаязадача
Tips & Tricks. Функция sum() в Python
Давайте разберем, что такое функция sum() и почему это питонический способ суммирования.
#функции
Академия Яндекса продолжает набор джунов и мидлов с опытом в разработке в Летние школы. В этом году они пройдут в Сербии, России и Казахстане. В Школе мобильной разработки есть отдельный трек по Python.
Обучение в школе длится три месяца. Первый этап (онлайн) — лекции и практическая работа над проектом. Второй этап (4 недели) — работа в командах над настоящим проектом от Яндекса (проходит в офисах компании в Алматы, Белграде или Москве).
Обучение бесплатное. Расходы на транспорт и проживание Яндекс берет на себя. Чтобы попасть в Школу, нужно отправить заявку и пройти конкурсный отбор на основе тестового задания. Обучение по Python будет проходить с 6 июня по 27 августа, а тестовое нужно отправить до 27 апреля.
29 марта прошел день открытых дверей, где руководители направлений рассказали про школы и ответили на вопросы по поступлению и обучению.
Задача с кодом. Степени двойки
Напишите функцию, которая будет принимать число и проверять, можно ли его записать в виде числа 2 в какой-нибудь степени.
Примеры:
power_of_two(32) ➞ True power_of_two(1) ➞ True power_of_two(18) ➞ FalseРешение на нашем сайте. #задача #coding
Решение.
# функция, которая проверяет, является ли число четным и больше 10
def is_even_and_greater_than_10(num):
return num % 2 == 0 and num > 10
# используем функцию filter(), чтобы отфильтровать список чисел
filtered_numbers = list(filter(is_even_and_greater_than_10, numbers))# выводим результат на экран
print(filtered_numbers)Задача. "Потренируем функцию filter()"
Напишите программу, которая принимает на вход список чисел и находит все четные числа, которые больше 10.
Решение должно использовать функцию filter().
# пример списка чисел
numbers = [5, 12, 3, 8, 16, 20, 4, 9, 10, 22]# вывод
[12, 16, 20, 22]
Присылайте ваше решения в комментарии к этому посту. Решение - сегодня вечером.Строки. Строковые методы split() и join() в Python
В этой статье мы рассмотрим методы split() и join(), которые используются для разделения и объединения строк. Мы на примерах разберем, как они помогают легко выполнять необходимые нам задачи.
#строки
Питонисты, подумываем завести свой канал в яндекс дзене и решили провести опрос у подписчиков. Кто из вас читает или хоть иногда смотрит Яндекс.дзен ленту?
А вы знали?
Тип float часто бывает очень неточным. See also: IEEE 754
Но многие даже не представляют насколько. Вот вам пример, чем больше чисел ты складываешь, тем больше ошибка:
sum([.9] * 1_000)
# 899.9999999999849
sum([.9] * 1_000_000)
# 900000.0000153045
Если вы хотите убрать ошибку при сложении множества флоутов в списке, вам поможет math.fsum:
import math
math.fsum([.9] * 1_000_000)
# 900000.0QaRocks - канал для стартующих в QA.
Что мы для вас собрали?
1. Туториалы по всем видам тестирования
2. Важные книги для изучения основ QA
3. Тесты для проверки ваших знаний
4. Разбор вопросов с собеседования
Все это, но еще и конкурсы по основам QA, SQL и Git в нашем канале.
Подписывайтесь: @qarocks
