ru
Feedback
DataSpoof

DataSpoof

Открыть в Telegram

Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала DataSpoof

Канал DataSpoof (@dataspoof) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 16 133 подписчиков, занимая 12 548 место в категории Образование и 26 541 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 16 133 подписчиков.

Согласно последним данным от 22 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -144, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.89%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 0 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как api, llm, pipeline, +9183182, engineer.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 23 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

16 133
Подписчики
-524 часа
-277 дней
-14430 день
Архив постов
DataSpoof
16 133
photo content

DataSpoof
16 133
All algorithm related to machinelearning and deep learning
All algorithm related to machinelearning and deep learning

DataSpoof
16 133
Today you can learn from the best people in your field at no cost I especially enjoy books written by practitioners: their books are fun to read, useful, and contain no fluff. Here are 3 great ones you can get for free: FastAI deep learning framework by Jeremy Howard https://github.com/fastai/fastbook Approaching almost any machine learning problem ebook Pdf link- https://github.com/abhishekkrthakur/approachingalmost Bayesian method for hackers Pdf link https://github.com/CamDavidsonPilon/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers

DataSpoof
16 133
goldberg_2017_book_draft.pdf

DataSpoof
16 133
Unpopular opinion: NLP as a field is moving at a break-neck speed how to get a good hang of it? many asked. While Github Repo
Unpopular opinion: NLP as a field is moving at a break-neck speed how to get a good hang of it? many asked. While Github Repos, MOOCs, videos, papers, datasets, code, and medium posts are good sources, you can't chase millions of them. The trick is to nail the basics down and accelerate your learning speed. It really pays to get your basics right. I recommend this brilliant book. I got all my Neural-NLP basics and advanced lessons from this book, still use it as a reference. (By all means, add other resources, if a particular topic is missing. ). The book is pricey but fortunately, I have a free PDF for you.

DataSpoof
16 133
Python for data analysis.pdf12.52 MB

DataSpoof
16 133

DataSpoof
16 133
Fill the emails who has participated in the giveaway https://forms.gle/vf1mPCChpEXAuD4JA
Fill the emails who has participated in the giveaway https://forms.gle/vf1mPCChpEXAuD4JA

DataSpoof
16 133

DataSpoof
16 133
Giveaway Alert 📢 🚨🚨🚨🚨 Like and comment on this post and follow us on LinkedIn. This is a surprise giveaway and it is distributed when we reach 100+likes. The giveaway will be send on 10th June 2021 https://www.linkedin.com/posts/data-spoof_machinelearning-deeplearning-datascience-activity-6807196663711641600-Fhff

DataSpoof
16 133
How AI technologies are being used to better understand retinal diseases AIRA, an artificial intelligence retina analyser, is the result. Being a pattern recognition use case, AI was the obvious solution. PixelPlex was originally given a ‘large array’ of data containing images from fundus cameras, which contained various symptoms and anatomical structures of the human eye, from hemorrhages to arteries and veins. The company added its own data sets from later research, to be used in neural network training. https://artificialintelligence-news.com/2021/05/28/how-ai-technologies-are-being-used-to-better-understand-retinal-diseases/

DataSpoof
16 133
CHEATSHEETS for Convolutional neural network.
CHEATSHEETS for Convolutional neural network.

DataSpoof
16 133
photo content

DataSpoof
16 133
Everyday we tweet about AI news on Twitter

DataSpoof
16 133
You can follow us on Twitter to get more news related to ArtificialIntelligence, Data science and other technologies. https://twitter.com/Abhi007si/status/1395698202309922816?s=19

DataSpoof
16 133
High level data science roadmaps in 2021 Learn all the skills mention above
High level data science roadmaps in 2021 Learn all the skills mention above