DataSpoof

Открыть в Telegram

Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data

Больше

Индия26 595 Образование12 546...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала DataSpoof

Канал DataSpoof (@dataspoof) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 16 139 подписчиков, занимая 12 546 место в категории Образование и 26 595 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 16 139 подписчиков.

Согласно последним данным от 21 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -143, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.89%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 0 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как api, llm, pipeline, +9183182, engineer.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 22 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

16 139

Подписчики

-224 часа

-327 дней

-14330 день

1 273

Просмотры поста

Нет данных24 часа

Нет данных48 часов

7.89%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

16 138

AudioPaLM, a large language model for speech understanding and generation. It can generate any types of language https://google-research.github.io/seanet/audiopalm/examples/

16 138

30 deep learning projects-2.pdf0.51 KB

16 138

✅ Become a Full Stack Developer for FREE: HTML → http://html.spec.whatwg.org/multipage/ CSS3 → http://web.dev/learn/css/ Javascript → http://LearnJavaScript.online React → http://reactjs.org Python → http://python.org Java → http://java67.com Ruby → http://gorails.com SQL → http://SQLbolt.com MongoDB → http://learn.mongodb.com AWS → http://aws.amazon.com/training Azure → http://learn.microsoft.com/en-us/training Git & GitHub → http://LearnGitBranching.js.org Google Cloud → http://cloud.google.com/edu Figma → http://coursera.org/learn/high-fid… AdobeXD → http://youtu.be/WEljsc2jorI

16 138

Data Engineering Project workflow

16 138

For such Interesting and programming related content. Do like and subscribe to our YouTube channel https://openinapp.co/0a35y

16 138

Hello Everyone, We hope this email finds you well. Thank you for showing interest in our data science training program. We are excited to inform you that the registration for the course is now open, and we have provided the link below for you to enroll: Course Link: https://dataspoof6499.graphy.com/courses/64893d06e4b08d17f46de99a By clicking on the above link, you will be directed to a webpage that contains detailed information about the course, including the curriculum, duration, and other essential details. We encourage you to review the course content and make an informed decision. Classes will commence on Monday, 26th June, and we encourage you to seize this opportunity and be part of an enriching learning journey. As a participant in our data science training program, you will have the opportunity to gain expertise in the following areas: 1. Python 2. Probability & Statistics 3. Machine Learning & Deep Learning 4. Natural Language Processing 5. Big Data & Apache Spark 6. Tableau & PowerBI 7. Cloud Platform 8. MLops & Airflow It covers more than 65+ real time projects The course is designed to span a duration of 6 to 8 months, ensuring a comprehensive learning experience that equips you with practical skills for real-world applications.

16 138

Hello Everyone, Course Link: https://dataspoof6499.graphy.com/courses/64893d06e4b08d17f46de99a By clicking on the above link, you will be directed to a webpage that contains detailed information about the course, including the curriculum, duration, and other essential details. We encourage you to review the course content and make an informed decision. Classes will commence on Monday, 26th June, and we encourage you to seize this opportunity and be part of an enriching learning journey. As a participant in our data science training program, you will have the opportunity to gain expertise in the following areas: 1. Python 2. Probability & Statistics 3. Machine Learning & Deep Learning 4. Natural Language Processing 5. Big Data & Apache Spark 6. Tableau & PowerBI 7. Cloud Platform 8. MLops & Airflow It covers more than 65+ real time projects The course is designed to span a duration of 6 to 8 months, ensuring a comprehensive learning experience that equips you with practical skills for real-world applications. Regarding the fees structure, the total cost for the training program is set at 30,000 INR (400 usd Approximate). We understand the financial commitments involved, and to facilitate smoother payment, we offer an EMI (Equated Monthly Installment) option. This allows you to spread the payment across multiple months, making it more manageable for you. Detailed information on the payment process will be available on the course enrollment page.

16 138

How does a model work on a stakeholder point of view

16 138

Chatgpt for Medical domain Follow us On Instagram for such AI types reel and data science post www.instagram.com/dataspoof

16 138

Here are some incredible platforms where you can download datasets for your project: Our World in Data https://ourworldindata.org/ World Health Organization (https://www.who.int/data/gho Statcounter (https://gs.statcounter.com/ Food and Agriculture Organization of the UN (FAO) (https://www.fao.org/home/en World Bank (https://data.worldbank.org/)