Маркетплейсы: будущее, ИИ и инновации
Открыть в Telegram
Канал про будущее маркетплейсов: инновации и искусственный интеллект #EJWCF Реестр РКН: https://gosuslugi.ru/snet/685929957ddaae331aa29b22
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Маркетплейсы: будущее, ИИ и инновации
Канал Маркетплейсы: будущее, ИИ и инновации (@ecom_future) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 635 подписчиков, занимая 989 место в категории Маркетинг и PR и 60 197 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 635 подписчиков.
Согласно последним данным от 25 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -254, а за последние 24 часа — -12, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 1.18%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 0.58% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 126 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 62 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sellerden, openai, маркетплейсах, мощность, железо.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Канал про будущее маркетплейсов: инновации и искусственный интеллект #EJWCF
Реестр РКН: https://gosuslugi.ru/snet/685929957ddaae331aa29b22”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 26 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Маркетинг и PR.
10 635
Подписчики
-1224 часа
-557 дней
-25430 день
Архив постов
Ozon: медийные кампании поднимали брендовый поиск на 80–150%
Easy Commerce изучила 20 крупнейших по выручке брендов в категории ухода за волосами на Ozon и сравнила периоды до, во время и после крупных медийных размещений. По данным исследования, брендовый поиск в Яндексе рос на 80–150%, а внутри Ozon у одного из кейсов запросы увеличились с 18 тыс. до 28 тыс. во время кампании и позже превысили 40 тыс.
Для e-commerce это важный сдвиг: retail media на маркетплейсе начинает работать не только как охват, но и как долгий слой спроса в поиске. Значит, брендам и селлерам придется считать эффект кампаний шире баннерных метрик — с учетом посткампанийного поиска и возвратного трафика внутри площадки.
*Маркетплейсы все заметнее превращают медийку в инструмент управления поисковым спросом.*
Источник: Retail Life
Похоже, AI начал оставлять после себя следы. Буквально.
Anthropic объявила, что будет добавлять в тексты, созданные Claude, невидимые машинно-читаемые метки. Даже после копирования текста такая маркировка может сохраняться.
И это, кажется, хорошо показывает, куда всё движется.
Digital и IT меняются слишком быстро, чтобы пытаться уследить за всем в одиночку.
Поэтому собрали в одну папку каналы про технологии, AI, IT, сервисы и всё интересное, что происходит в Digital.
🗂 Сохранить подборку себе
Data Insight: к 2032 году ИИ-агенты могут взять до 11% российского e-commerce
Data Insight при поддержке «Яндекса» оценил будущий рынок agentic commerce в России в 400–850 млрд рублей, или 2–4% e-commerce, уже к 2028–2029 годам. На горизонте 2030–2032 годов прогноз расширяется до 2–3 трлн рублей и 7–11% рынка.
Ключевой барьер пока не в технологиях, а в доверии: по оценке аналитиков, автономные покупки легче делегируют в чеках до 5 000 рублей. Для e-commerce это означает сдвиг конкуренции из классической выдачи в рекомендации ассистента: выигрывать будут карточки с полными данными, понятной ценой и предсказуемой доставкой.
Источник: Retail Life
Продавцы с долей 17% рынка уже подключены к продажам через Алису AI
По данным «Яндекса», продавцы, формирующие 17% российского e-commerce, уже интегрированы в транзакционную инфраструктуру Алисы AI. Среди подключённых — М.Видео, РИВ ГОШ, ОНЛАЙНТРЕЙД.РУ, Askona и Kitfort, а 11 млн человек в неделю задают ассистенту вопросы о товарах.
С начала года трафик из чата с Алисой AI в интернет-магазины вырос в 4,6 раза, а покупательские сценарии заняли 12% всех запросов. Для ритейла это уже не эксперимент с поиском, а новый слой discovery, где ассистент решает, какие товары попадут в короткий список рекомендаций.
Следующий этап — перенос в диалог всего пути покупки: подбор, сравнение площадок, поиск цены и помощь с оформлением заказа. Для рынка это означает ускорение конкуренции за видимость в ИИ-каналах, а не только в классической выдаче.
Источник: Retail Life
Wildberries открыла сеть партнерских пунктов приема товаров для FBW, FBS и возвратов
22 августа RWB начала принимать заявки на запуск партнерских ППТ по всей России. Такие точки смогут принимать поставки по моделям FBW и FBS, а также возвраты продавцов, а партнеры будут получать вознаграждение за каждую принятую коробку.
Для входа в программу нужен объект от 100 кв. м с подъездом, парковкой, минимум пятью камерами, сканером и рабочим местом для обработки товаров. Отдельно компания обещает доплату, если возвраты продавцов находятся в центре обработки дольше трех дней.
Для рынка это шаг к более распределенной входящей логистике: Wildberries выносит часть приемки ближе к локальным партнерам и превращает складскую инфраструктуру в отдельный доходный слой для сети.
Источник: RWB
«Яндекс» открыл продажи из Поиска и Алисы AI для продавцов без сайта
21 августа «Яндекс» запустил в бета-режиме новый канал продаж для продавцов без собственного интернет-магазина: их товары можно показывать прямо в Поиске и в чате с Алисой AI, а заказ оформлять через универсальный чекаут компании.
Продавцу нужно подключить чекаут в «Яндекс Товарах», загрузить ассортимент и настроить оплату и доставку в Yandex KIT. Для исполнения заказов можно использовать собственную логистику, сервисы «Яндекса» и внешних операторов, а также логистику маркетплейсов, если продавец уже на них работает.
Фактически «Яндекс» превращает поиск и диалоговый интерфейс из витрины в полноценный транзакционный слой для малого e-commerce — без запуска отдельного сайта.
Источник: Retail.ru
Alibaba вывела AI-shopping на 250 млн пользователей и готовит отдельных агентов для e-commerce
Alibaba сообщила в квартальной отчётности, что 250 млн пользователей уже прошли свой первый AI-driven shopping experience на базе модели Qwen. Компания говорит о заметном росте эффективности рекомендаций и одновременно готовит новые сценарии: мультимодальный поиск, виртуальные примерки и отдельных AI-агентов под задачи e-commerce.
На стороне продавцов Alibaba уже внедряет ИИ в аналитику, рекламу, маркетинг и клиентский сервис. Параллельно затраты на AI-инфраструктуру резко выросли: capex компании увеличился на 75% и достиг 67,7 млрд юаней.
Спокойный вывод: крупные маркетплейсы переходят от AI-витрин к полноценной агентной коммерции.
Источник: PYMNTS
👀 Wildberries научился прогнозировать, куда покупатель посмотрит на карточке товара
Wildberries запустил новый ИИ-инструмент «Анализ внимания» для оценки визуального оформления товарных карточек.
В основе сервиса — ML-модель, которая анализирует изображение и прогнозирует, какие элементы в первую очередь привлекут внимание пользователя.
С помощью инструмента селлеры смогут оценивать визуальные акценты на карточке и понимать, действительно ли взгляд покупателя попадает на товар и важную информацию, а не на второстепенные детали.
По сути, продавцы получают еще один способ проверить эффективность визуала до того, как делать выводы по реальному поведению покупателей.
Walmart ставит SymMicro прямо в магазине и ускоряет back-of-store фулфилмент
Symbotic начала монтаж первой системы SymMicro прямо в задней зоне магазина Walmart. По данным Retail Dive, пилот должен заработать примерно через шесть месяцев, а после проверки Walmart может быстро масштабировать модель: в соглашении с Symbotic уже заложена условная закупка до 400 автоматизированных систем.
Для e-commerce это важный сдвиг: сборка онлайн-заказов всё чаще переносится ближе к полке, чтобы ускорить самовывоз и доставку без лишней нагрузки на торговый зал. Если пилот подтвердит экономику, back-of-store automation станет новым стандартом для крупных омниканальных сетей.
Спокойный вывод: ритейл тестирует не просто роботов на складе, а магазин как полноценный узел e-commerce.
Источник: Retail Dive
Repost from Гильдия продавцов маркетплейсов
🤖 Половина россиян уже находит новые бренды через рекомендации нейросетей
ИИ постепенно становится новым каналом поиска товаров, сервисов и брендов. Согласно исследованию РОМИР, половина российских интернет-пользователей хотя бы раз узнавала о новом сайте, бренде или сервисе из источников, которые нейросеть показывала в своем ответе.
При этом 71% пользователей считают такие источники полезными при выборе и сравнении брендов, а 66% готовы перейти на незнакомый сайт, если его рекомендует ИИ.
Особенно интересно поведение при принятии важных решений. Когда речь идет о финансах, здоровье или дорогой покупке, 75% готовы изучить незнакомый источник из AI-выдачи.
Попадание бренда в ответы нейросетей дает и отложенный эффект: 56% пользователей впоследствии вспоминали увиденный источник и возвращались к нему.
При этом классический поиск никуда не исчезает. 69% сначала изучают ответ нейросети, а затем продолжают искать информацию через обычную поисковую выдачу.
Для бизнеса появляется новый канал конкуренции: раньше компании боролись за позиции в Google и Яндексе, теперь к SEO добавляется еще одна задача — попадать в ответы и рекомендации AI-сервисов.
Источник: Sostav со ссылкой на исследование РОМИР
Malachyte привлекла $10 млн на AI-витрину для e-commerce
Стартап Malachyte, созданный бывшими участниками команды Spotify, получил $10 млн и продвигает для ритейла ту же логику поведенческих рекомендаций, которая, по словам компании, лежит в основе более 90% рекомендаций Spotify для 800 млн пользователей и 1 млрд единиц контента.
Вместо истории покупок сервис читает поведение прямо в сессии: пролистывания, возвраты, фильтры и клики. Гендиректор Sidd Motwani утверждает, что система понимает контекст визита менее чем за 200 миллисекунд и на лету перестраивает выдачу, баннеры и рекомендации.
Для e-commerce это ставка не только на персонализацию витрины, но и на подготовку каталога к AI-агентам, которые будут собирать шорт-лист товаров без обычного браузинга.
Источник: PYMNTS
Claude теперь умеет оставлять «следы» в своих ответах.
Anthropic объявила, что новые версии Claude получают невидимую машинную маркировку текста — одна из причин в том числе требования EU AI Act.
И это хороший пример того, как быстро меняется Digital.
Ещё недавно обсуждали, какая нейросеть лучше. Сейчас уже обсуждаем авторство, происхождение контента, безопасность и то, как AI встраивается в реальные процессы.
Сейчас, за нишей digital приходится следить не только ради интереса — изменения начинают напрямую влиять на работу.
Собрали в папке материалы, сервисы и полезные находки по Digital / IT / AI:
📂 Сохранить папку себе
Target тестирует логистику в цифре до реального запуска
Target разворачивает Proxima — цифровой двойник своей middle-mile системы, который прогоняет решения по запасам и перемещениям товара ещё до их применения вживую. Retail Dive пишет, что на пилоте по 63 fresh-позициям инструмент помог заранее исправить ошибки и поднял on-shelf availability на 2,5%.
Перед запуском нового Houston Receive Center площадью 1,2 млн кв. футов Proxima также показал около 98% точности по движению запасов через объект. Компания уже рассматривает такие симуляции как базу для AI-powered decision support.
Для e-commerce это важный сдвиг: выигрывает не только прогноз спроса, но и способность проверять логистические решения в цифре до того, как они ударят по наличию товара и срокам доставки.
Источник: Retail Dive
Amazon хочет превратить Alexa в «движок пополнения дома», а не просто в поиск товаров
Amazon на показе Alexa for Shopping продемонстрировал сценарий, где пользователь фотографирует холодильник, а ассистент сам определяет, чего не хватает, и собирает список покупок. PYMNTS пишет, что компания пытается перенести конкуренцию из витрины и поиска в слой, где ИИ заранее угадывает спрос домохозяйства.
Для e-commerce это важный разворот: выигрывать будет не только тот, у кого лучше каталог или реклама, а тот, кто первым встроится в регулярные бытовые покупки. Если ИИ начинает формировать корзину до явного запроса, ценность получают история заказов, точность рекомендаций и бесшовное пополнение запасов.
Источник: PYMNTS
«Самокат» ускорил рост e-grocery за счёт «Вау-поиска» и технологических сценариев
По оценке Infoline, во II квартале 2026 года оборот «Самоката» вырос на 3,9% квартал к кварталу, до 80,5 млрд рублей. Среднее число выполненных заказов достигло 797,7 тыс. в день, а средний чек — 1109 рублей.
Аналитики связывают этот темп с запуском и масштабированием «Вау-поиска», который подбирает товары под задачу пользователя, а также с расширением ассортимента выгодными и лимитированными предложениями. Это уже не просто каталог по категориям, а более короткий путь от намерения к корзине.
Для e-commerce это сигнал, что в e-grocery конкуренция смещается из одной только скорости доставки в качество сценарного поиска и рекомендаций.
Источник: Retail.ru
Target поднимает AI до уровня C-level и связывает его с UX
12 августа Target назначила первого chief AI officer — Chandhu Nair, который выйдет 24 августа после более чем шести лет в Lowe’s. Одновременно компания усилила UX отдельным senior vice president, чтобы свести в один контур AI, продукт и путь покупателя.
Решение встроено в разворотную программу на 2026 год: Target закладывает дополнительные $2 млрд инвестиций, а в первом квартале чистые продажи уже выросли на 6,7% год к году, до $25,4 млрд. В фокусе — быстрее видеть изменения спроса, лучше управлять запасами и ускорять решения по сети.
Для e-commerce это сигнал, что следующий слой конкуренции — не отдельный AI-бот, а связка AI, UX и inventory logic вокруг покупателя.
Источник: Retail Dive
В Digital сейчас происходит забавная вещь: AI становится не инструментом, а инфраструктурой.
Например, Anthropic уже начал маркировать контент, созданный Claude. И это не просто техническая деталь — рынок постепенно учится отличать AI-контент, регулировать его и встраивать в рабочие процессы.
Но есть проблема.
Пока компании обсуждают, «что там нового у AI», сильные специалисты уже используют эти изменения как конкурентное преимущество.
AI → автоматизация → аналитика → разработка → контент → продажи.
Именно поэтому мы собрали папку Digital / IT — подборку инструментов, кейсов и материалов, которые помогают быстрее находить решения и экономить часы работы.
🗂 Сохранить папку себе
Карточка товара, которая не выглядит как «ещё одна карточка» ✨
Для этого видео мы взяли обычное фото парфюма и превратили его в полноценный визуал для маркетплейса с помощью SellerDen AI.
Сначала — атмосферная предметная съёмка: флакон в окружении роз и маков, естественный свет, чистая композиция и акцент на товаре. Затем на основе готового кадра — инфографика с преимуществами продукта, характеристиками аромата и рекомендациями по использованию.
И всё это без студии, фотографа, декораций и долгой ручной работы в графическом редакторе.
В SellerDen AI можно создавать не просто отдельные красивые изображения, а собирать визуальный контент для всей карточки товара: от первого продающего кадра до инфографики.
Загрузите фото своего товара → выберите нужный инструмент → опишите результат → получите готовый контент.
Попробуйте создать свою карточку товара с AI 🦾
Adyen показывает, что новый слой e-commerce — это не только AI-поиск, но и удержание клиента в своём контуре
Reuters через CNA пишет, что рост AI-шопинга заставляет merchants пересобирать прямые каналы продаж: один из клиентов Adyen уже получает 70% оборота через собственные поверхности и хочет сохранить эту долю, даже если поиск и выбор товара всё чаще начинаются в чат-ботах.
На этом фоне Adyen развивает платформу для AI-agent payments и усиливает loyalty- и billing-слой через покупки Talon.One и Orb. В тот же день компания повысила прогноз по росту чистой выручки на 2026 год до 21–23%.
Для e-commerce это сигнал, что конкуренция смещается от AI-трафика к связке из корзины, лояльности, платёжной логики и checkout внутри своего канала.
Источник: CNA / Reuters
AI в ритейле перестаёт быть отдельным чат-ботом и становится слоем принятия решений
В свежем материале Retail Dive главный тезис сформулирован жёстко: преимущество ритейлера даст не сам по себе чат-бот, а связанные между собой решения. Это про единый контур, где данные каталога, спроса, запасов, цен и клиентских сигналов влияют друг на друга.
Для e-commerce это полезный сдвиг фокуса. Если AI подключён только к витрине, он отвечает на вопросы. Если он связан с данными и операциями, он помогает выбрать, что показать, чем пополнить склад и где не потерять маржу.
Практический вопрос для команды: какие решения в вашем магазине уже можно связать через единые данные, а не автоматизировать по одному экрану?
Источник: Retail Dive
