ru
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 505 подписчиков, занимая 8 017 место в категории Образование и 13 739 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 505 подписчиков.

Согласно последним данным от 06 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -100, а за последние 24 часа — 1, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.32%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.04% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 548 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 500 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

24 505
Подписчики
+124 часа
+17 дней
-10030 день
Архив постов
🔴🔴 machine learning in python یادگیری ماشین با پایتون👇 انتشارات وایلی @Machine_learn
🔴🔴 machine learning in python یادگیری ماشین با پایتون👇 انتشارات وایلی @Machine_learn

کتابی بسیار عالی جهت پردازش تصویر با پایتون و رزبری opencv time numpy ,... @Machine_learn

🔴 یادگیری ماشین با scikit-learn (پایتون) @Machine_learn

🔴 یادگیری ماشین با scikit-learn (پایتون) @Machine_learn
🔴 یادگیری ماشین با scikit-learn (پایتون) @Machine_learn

آنالیز داده ها با پایتون NumPy pandas matplotlib IPython SciPy @Machine_learn

آنالیز داده ها با پایتون NumPy pandas matplotlib IPython SciPy @Machine_learn
آنالیز داده ها با پایتون NumPy pandas matplotlib IPython SciPy @Machine_learn

🔴 OpenCV Computer Vision with Python بینایی ماشین با پایتون و opencv @Machine_learn

🔴 OpenCV Computer Vision with Python بینایی ماشین با پایتون و opencv👇 @Machine_learn
🔴 OpenCV Computer Vision with Python بینایی ماشین با پایتون و opencv👇 @Machine_learn

#High Performance Python #book @Machine_learn

#High Performance Python #book @Machine_learn
#High Performance Python #book @Machine_learn

#python programming Fundamentals #book @Machine_learn

#python programming Fundamentals @Machine_learn
#python programming Fundamentals @Machine_learn

#Beginning_ artificial_Intelligence #book #2017

اسلایدها و کتاب های بررسی شده در دوره ی آموزشی + #جزوه دست نویس data_mining

#python #machine_learning #book @Machine_learn

#Deep_learning #keras #book @Machine_learn

کتاب پیشنهادی برای ورود به حوضه ی #deep_learning @Machine_learn

#time_series_forecasting #python @Machine_learn

#tensorflow #book @Machine_learn

#GAN_survay #paper @Machine_learn