ru
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 503 подписчиков, занимая 8 030 место в категории Образование и 13 729 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 503 подписчиков.

Согласно последним данным от 08 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -104, а за последние 24 часа — 5, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.13%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.02% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 502 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 495 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 09 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

24 503
Подписчики
+524 часа
+67 дней
-10430 день
Архив постов
photo content

با عرض سلام دو پکیچ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برای دوستانی که می خواهند تا فرداشب با تخفیف ۵۰٪ مجدد قرار دادیم این تخفیف اخرین سری از تخفیف های این دو پکیچ می باشد 1: introduction to machine learning 2: Regression (linear and non-linear) 3: Tensorflow introduction 4: Tensorflow computaion graph 5: Tensorflow optimizer and loss function 6: Tensorflow linear and non linear regression 7: logistic regression 8: Tensorflow regression ___________ 9: introduction to traditional machine learning *10: knn and desicion tree *11: desicion tree and Naive bayes *12: desicion tree, knn, Naive bayes implementation *13: k-means *14: Guassion Mixture Model(GMM) *15: implementation K-means and GMM _ 16: introduction to Artificial Neural Network 17: Multi-level Neural Network 18: Introduction to Convolution Neural Network 19: Tensorflow Multi-level Neural Network 20:Tensorflow CNN 21:CNN image clasaification 22: Cnn text clasaification 23: Recurrent Neural Network(RNN) جهت تهیه می تونین به ایدی بنده مراجعه کنین @Raminmousa

photo content

pymbook.pdf1.14 MB

photo content

photo content

Bitvec: a proposed vector based on Hashrate and linguistic features for time-series forecasting of Bitcoin prices با عرض سلام
Bitvec: a proposed vector based on Hashrate and linguistic features for time-series forecasting of Bitcoin prices با عرض سلام جهت مشارکت در مقاله ی فوق دوستان می تونن با بنده در ارتباط باشن. اسامی ۲ تا ۵ جا هست و ژورنال مورد نظر هم : soft computing IEEE ایدی بنده جهت هماهنگی @Raminmousa @Raminmousa

Bitvec: a proposed vector based on Hashrate and linguistic features for time-series forecasting of Bitcoin prices با عرض سلام
Bitvec: a proposed vector based on Hashrate and linguistic features for time-series forecasting of Bitcoin prices با عرض سلام جهت مشارکت در مقاله ی فوق دوستان می تونن با بنده در ارتباط باشن. اسامی ۲ تا ۵ جا هست و ژورنال مورد نظر هم : soft computing IEEE ایدی بنده جهت هماهنگی @Raminmousa @Raminmousa

با عرض سلام خيلي از دوستان سوالاتي در رابطه با شروع دوره هاي بنده رو داشتن. دورهاي بنده شامل دو بخش هستش پكيچ مقدماتي كه به مباحث پايتون و يادگيري ماشين پرداختم و كل پياده سازي ها در سطح پايين برنامه نويسي(بدون بسته ي نرم افزاري) نوشته شده اند. پكيچ دوم ٣٦ پروژه عملي هستش كه اين چندسال نوشتم و به صورت داكيومنت فارسي دراوردم. سوالي در رابطه با نحوه ي تهيه داشتين مي تونين به بنده پيام بدين. با تشكر @Raminmousa

Packt.Applied.Machine.Learning.and.High.Performance.pdf20.53 MB

photo content

با عرض سلام براي cite زدن به يك سري مقالاتمون نيازمند كمك دوستان هستيم ممنون ميشم از دوستاني كه ميتونن سايت بدن بهم پيام بدن

photo content

photo content

photo content

با عرض سلام بسياري از دوستان درخواست تخفيف دو پكيج رو داشتن، از اين رو تا فردا شب تخفيف ٧٠٪؜ گذاشتيم. دوستاني كه نياز دارن مي تونن به ايدي بنده مراجعه كنن @Raminmousa

photo content

photo content

عيدكم مبارك @Machine_learn

با عرض سلام تخفيف ٥٠٪؜ ويژه دو پكيچ كدنويسي و پروژه نويسي تا اخر شب. از میتدی تا پیشرفته. جهت تهیه به ايدي بنده پيام بدين . @Raminmousa