SQL Pro

Знание SQL — must have в сфере аналитики Этот язык программирования помогает создавать, менять, обновлять базы данных и извлекать из них информацию для анализа. Он будет полезен не только аналитикам, но и всем, кто связан с данными — продакт- и проджект-менеджерам, маркетологам, финансистам. На бесплатном курсе-симуляторе «Введение в SQL и работу с базой данных» вы сможете примерить на себя роль аналитика. Перед вами будет стоять реальная аналитическая задача, в ходе решения которой вы узнаете: как хранятся данные, какие бывают виды баз данных и чем они отличаются, как подключаться к реляционным базам данных, как делать простые запросы в SQL, как создавать простые отчёты и аналитику Все участники курса получат гайд для начинающих аналитиков. К концу курса SQL станет для вас близким и понятным. Приглашаем вас в увлекательное путешествие! Зарегистрироваться → https://netolo.gy/hMM

Ответ на #вопрос12 ORDER BY 2 сработает только в том случае, когда в SELECT указаны по крайней мере две колонки. В запросе выше, даже с учетом того, что таблица employee содержит 2 колонки, выбирается только 1 колонка. Поэтому такой запрос будет выдавать ошибку. #вопросы #собеседование

#вопрос12 Таблица employee имеет две колонки: emp_name и emp_id. Какой результат возвратит следующий SQL запрос:

SELECT emp_name FROM employee ORDER BY 2 DESC;

#вопросы #собеседование

Регистрация на чемпионат для системных аналитиков Организаторы – IT_ONE и Сколково – подготовили для вас интересные нестандартные задачи, успешно пройдя которые вы сможете получить предложение о работе в технологической компании и разделить призовой фонд в 500 тысяч рублей. Регистрация открыта до 25 марта. Вы также можете присоединиться к телеграм-каналу для поддержки участников. Успехов!

Трюк дня. Простые числа. Решение. Простое число - натуральное (целое положительное) число, имеющее ровно два различных натуральных делителя — единицу и самого себя. Для начала создадим набор чисел от 2 до 1000 с помощью функции generate_series. Затем с помощью NOT EXISTS (которое можно, модифицировав, заменить на JOIN) мы соединяем таблицу саму на себя и затем выбираем только те значения, для которых ни одно деление на меньшее число не дает остаток 0. WITH x AS ( SELECT * FROM generate_series( 2, 1000 ) x ) SELECT x.x FROM x WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM x y WHERE x.x > y.x AND x.x % y.x = 0 ); #tips

Трюк дня. Простые числа Напишите PostgreSQL-запрос, который возвратит простые числа от 2 до 1000. Решение будет вечером. #tips

Tips & Tricks. Работа со столбцами AUTO_INCREMENT в MySQL В этой статье мы расскажем, для чего используется AUTO_INCREMENT и как им управлять. #sql Читать статью

Ответ на #вопрос11 Учитывая, что NULL в SQL — просто отсутствие значения, то все значения NULL при группировке попадают в одну группу. Например, пусть есть таблица: name score Alex 5 Sam 1 Sam 11 NULL 4 NULL 3 Тогда запрос

SELECT name, SUM (score) AS sc 
FROM table 
GROUP BY name; 

выдаст: name sc Alex 5 Sam 12 NULL 7 #вопросы #собеседование

#вопрос11 Как оператор GROUP BY обрабатывает поля с NULL? #вопросы #собеседование

Трюк дня. Ранг без RANK(). Решение. Соединим таблицу саму на себя, сравнивая score. Подсчитаем все уникальные значения объединённых score. Это и даёт эквивалент DENSE_RANK(). SELECT s1.score, count(DISTINCT s2.score) AS score_rank FROM scores s1 JOIN scores s2 ON s1.score <= s2.score GROUP BY s1.id, s1.score ORDER BY 1 DESC #tips

Трюк дня. Ранг без RANK() Напишите SQL-запрос, который будет ранжировать scores из таблицы scores без использования оконной функции. Одинаковые scores должны иметь одинаковый ранг. Ранг, следующий за одинаковыми scores, должен быть следущий целым числом (см. ожидаемый результат на картинке выше). Решение будет вечером. #tips

Tips & Tricks. Очистка raw data в SQL В этой статье мы рассмотрим несколько примеров, как очистить реальные данные так, чтобы можно было их использовать для дальнейшей работы с ними. #sql Читать статью

Ответ на #вопрос10 Да, отработает. В SQL допускается перечисление не всех полей в разделе SELECT, если мы группируем по нескольким полям. В данном примере группировка выполняется по двум полям, а выводится на экран одно поле. А вот наоборот сделать уже нельзя. #вопросы #собеседование

#вопрос10 Отработает ли данный запрос или выдаст ошибку:

SELECT field1 FROM table GROUP BY field1, field2;

#вопросы #собеседование

Трюк дня. Сравнение с предыдущим. Решение. Решение: использование DATEDIFF DATEDIFF: эта функция вычисляет разницу между двумя датами. Она используется для того, чтобы обеспечить сравнение именно «сегодняшних» и «вчерашних» температур. Если сформулировать обычным языком следующий запрос, то окажется, что он выражает следующую идею: нужно выбрать такие идентификаторы, чтобы температура, соответствующая представляемым ими датам, была бы больше, чем температура на «вчерашние» по отношению к ним даты.

SELECT DISTINCT a.Id
FROM Weather a, Weather b
WHERE a.Temperature > b.Temperature
AND DATEDIFF(a.Recorddate, b.Recorddate) = 1

#tips