Data Coffee

164 (S07E05). Классический новостной выпуск, в котором ведущие обсуждали новости • правда ли, что нас сократят? • 20% уже сократили, это правда? • спасет ли нас фармацевтика? • кто кого купил и когда этот пузырь уже лопнет? • почему не-IT пользователи так быстро привыкают к AI-агентам? • mewgenetics - прорыв в генной инженерии у кошек? • почему люди начинают возвращаться к mp3, кассетам и офлайн-музыке? • новое в redis или почему этот подкаст все еще про данные? • спрос на большие экраны - миф или AI-слоп? • сколько нужно клеток человеческого мозга, чтобы играть в doom? • виртуальная мушка смогла, а ты? • сфера Дайсона или демон Максвелла? есть ли у ведущих свобода воли, или всё определяется вероятностями, биологией и слушателями? Сайт: https://datacoffee.link Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee Чат в Telegram #datacoffee #data #podcast #данные #подкаст #кофе #coffee Где слушать🎧: — Бот-плеер — RSS feed — YouTube (пока без него) — Остальные площадки

163 (S07E04). Куда идти учиться • Как вообще искать работу? • Кому проще: джунам или сеньорам? • Кому сложнее: Работникам? Или тем, кто их нанимает? • Что вообще делать, чтобы нанять себе хороших людей? • И что вообще делать, чтобы устроиться на хорошую работу? Сайт: https://datacoffee.link Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee Чат в Telegram #datacoffee #data #podcast #данные #подкаст #кофе #coffee Где слушать🎧: — Бот-плеер — RSS feed — YouTube (пока без него) — Остальные площадки

163 (S7E04). Тематический выпуск, в котором ведущие выбирали, куда идти учиться • как вообще искать работу? • кому проще: джунам или сеньорам? • кому сложнее: Работникам? Или тем, кто их нанимает? • Что вообще делать, чтобы нанять себе хороших людей? • И что вообще делать, чтобы устроиться на хорошую работу? Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чат в Telegram #datacoffee #data #podcast #данные #подкаст #кофе #coffee Где слушать🎧: — Бот-плеер — RSS feed — YouTube (пока без него) — Остальные площадки

162 (S7E03). Новостный выпуск на вайбе Новостный выпуск на вайбе. • какой вайб словили ведущие в этом выпуске? • что нужно делать, чтобы не болеть деменцией и не забывать первую новость выпуска к его окончанию? • как поменялись кофейные привычки ведущих? • может ли модель отдистиллировать сама себя? • за какой робо-ИИ-проект ведущие готовы выложить деньги прямо сейчас? • чей день рождения отпраздновали ведущие в прямом эфире? • сколько новостей без тега AI скопилось с предыдудщего выпуска? • из-за чего в очередной раз подрастут акции компании Илона нашего Маска? • что лучше для джунов в ИТ сейчас: учиться на сварщика или сантехника? • кто такой дата инженер? (не ждите ответа, вопрос риторический) • что разыгрывают ведущие среди слушателей без деменции к 10му сезону подкаста? • эпическая война агента с mainteiner matplotlib: восстание началось? • почему глава ИИ-безопасности антропика покинул компанию? (мы не знаем, никто не знает) • LakeFS и DVC - всегда ли такое слияние в master на пользу? • Agent Skills - новый зайп вроде moltbota, который openclaw, или все по делу? • R жив ли? • Запекание модели в стекле - миф или реальность? • летающие свиньи - началось?! • какой клиффхэнгер заготовили ведущие для слушателей в конце выпуска? (спойлер: никакого) 00:00:40 Кофе 00:10:06 Робот складывает бельё 00:13:08 Роботы собирают лего 00:15:16 Claude Code дистилирует модельки 00:16:52 35 лет питону 00:22:09 Где брать новости? 00:23:42 Стоит ли заходить в дата-инженерию? 00:31:47 AI обиделся 00:37:48 Глава безопасности Антропик покинул компанию 00:39:22 Иииииииииии 00:40:43 LakeFS купила DVC 00:47:39 Clickhouse выпустил скиллы для агентов 00:49:02 Храним данные в стекле 00:51:07 Claude за неделю переписал многолетний труд нейробиолога 00:53:19 Летающая свинья Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чат в Telegram #datacoffee #data #podcast #данные #подкаст #кофе #coffee Где слушать🎧: — Бот-плеер — RSS feed — YouTube (пока без него) — Остальные площадки

161 (S07E02). Куда катится IT-мир — Какая самая залайканная новость в ленте? — Поразила ли клодбот молтботопенклоу истерия ведущих? — На каком сайте агенты могут заказать услуги человека и зачем? — Зачем в кликхаус завезли быстрый полнотекстовый поиск и кубер оператор? — Сможет ли Корея в конкуренцию с NVIDIA? — У кого из ведущих подкаста большой обид на нейронные сети и почему? — Бесплатный чисточердечный анонс курса, на который сами бы ведущие пошли, да не берут — GeForce Now клиент под Linux — зачем, если есть Steam Deck? — Сможет ли Project Genie убить текущее игротворение? — Что делает новая модель Paper Banana? (вы точно не догадаетесь) — Использует ли AliSQL от Alibaba duckdb? — Слияние SpaceX и XAI и при чем тут космические дата центры? — Кто из ведущих SQL-граммар-наци и почему? — Чем дефис отличается от тире и кто из ведущих действительный граммар-наци? — Что можно найти на talk-data.com и почему стоит все бросить и идти искать?

160 (S7E01). Новостной выпуск, в котором ведущие отодвигали эру AI, но она их настигала в новостях — какие изменения ждут подкаст в новом сезоне (спойлер: мы сами не знаем)? — реклама (непредвзятая) какого open-source продукта открыла новый сезон? — ностальгия по какому гаджету накрыла ведущих? — ждет ли Apple успех или нет с их новым продуктом? — какие данные можно найти на портале открытых данных Европы? — что мешает построить дата-центр в космосе? — клод исполнил мечту о своей помидорной тепличке, а ты чего ждешь? — что нового в Pandas 3.0? — чем порадует олдов sqlit? — как превратить embedded duckdb в полноценную субд? (но зачем?) — что удивило в рейтинге СУБД ведущих? — воскреснет ли StackOverflow в эру всемогущего AI? — что можно встроить в водонагреватель, чтобы он стал бесплатным? — Clickhouse купил langfuse — и ты пошел в AI, брут? — полногеномный поиск за 20 мин — миф или реальность? — logging sucks и как это улучшить? Грок, это правда, мой любимый подкаст вернулся? 00:23 dbt-тула от Алекса 02:58 Pebble 2 06:26 AI-брошь 10:29 Открытые дата-сеты Европы 13:09 Космические дата-сеты 17:41 Claude выращивает томаты 20:55 Pandas 3.0 22:33 sqlit 23:34 Gizmo-SQL 25:14 Рейтинг популярности СУБД 30:37 StackOverflow всё 31:53 PGLite 34:31 Орём на чатботы 36:03 Водонагреватель с майнером 38:29 Langfuse и Clickhouse 43:00 Полногеномный поиск 44:08 Logging sucks Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чат в Telegram #datacoffee #data #podcast #данные #подкаст #кофе #coffee Где слушать🎧: — Бот-плеер — RSS feed — YouTube (пока без него) — Остальные площадки

🚀 Друзья, всем привет! Предваряя старт нового сезона подкаста, мы хотим поделиться с вами возможностью влиять на список новостей для наших новостных выпусков. Как это выглядит? Вместо ручного отбора новостей мы запустили автоматическую ленту новостей из всех телеграмм каналов, в которых черпали новости до этого. Новостаня лента находится здесь https://t.me/moderndatastack_ru. Подключайтесь к каналу, чтобы оказаться в том же новостном потоке, что и ведущие подкаста. Как это работает? Все максимально просто. Каждая новость, опубликованная в канале, может получить ваш лайк. Чем больше лайков у новости, тем выше шанс, что она попадет в наш выпуск и мы ее обусдим! Как добавить ваш любимый канал в список? Пишите нам в чат, здесь, где угодно - мы добавим ваш канал в список, если его еще нет. Подключайтесь, делитесь каналом с друзьями и лайкайте понравившиеся новости, именно их мы будем обсуждать в наших выпусках.

Дождливые выходные, бутылочка красного сухого, неугомонные руки, а также не уходящие из памяти вдохновляющие отзывы после пятничного демо… И вот вместо ожидаемого одного, я сегодня зарелизил в open source сразу два проекта. Собственно вашему вниманию представляются: metadv — Python-пакет, который по предоставленной YML-спецификации: • разбирает описанные сущности по заданным правилам • предоставляет базовый класс валидации, от которого можно наследоваться и добавлять свои проверки • генерирует dbt-модели для организации Data Vault 2.0 (hub, links, sat и ma_sat) в формате популярных макросов из пакетов Datavault-UK/automate_dv и ScalefreeCOM/datavault4dbt (по выбору пользователя, можно даже расширить своим Jinja-шаблоном) • запускается как из командной строки так и путем импорта в ваш Python-код dbt-ui — веб-приложение для совместной работы дата аналитиков в dbt-core проектах: • frontend и backend • базовая поддержка git • редактор моделей с подсветкой синтаксиса SQL+Jinja • табличный просмотр seed-файлов • просмотр скомпилированного кода моделей • запрос семпла записей моделей из БД • lineage на уровне моделей • компилирование/запуск и тест как отдельных моделей так и всего проекта • ну и last but not least, поддержка визуального drag&drop моделирование entity, relations & attributes с последующей генерацией объектов Data Vault 2.0 прямо в веб-интерфейсе, используя пакет metadv Как всегда буду рад конструктивной критике, GitHub звездочкам, новым issue, и discussions по обоим проектам Спасибо за внимание и хорошей всем новой недели💙

Дорогие друзья, подписчики и слушатели нашего прекрасного подкаста! Поздравляю всех нас с наступающим Новым годом! Этот год был непростым — порой он требовал от нас больше сил, чем хотелось бы, иногда заставлял сомневаться и переживать, принимать сложные решения, но он точно сделал нас сильнее, мудрее и опытнее. Мы прошли через испытания, вместе поддерживали друг друга, учились новому, читали новости, встречали гостей, преодолевали сложности и радовались маленьким победам, например, когда мы все-таки собирались и выкладывали записи вовремя. Впереди — новый год. И да, он вряд ли будет легче: нас ждут новые вызовы, задачи и перемены. Но пусть это вас не пугает! Вместе мы справимся со всем — ведь у нас есть главный секрет: чашка ароматного кофе по утрам и любовь к данным (и всему прекрасному, что они дают нам). Пусть вдохновение первой утренней чашечки любимого кофе не покидает вас, пусть данные складываются в удачные проекты, а в голове всегда будет свежесть идей и желание узнавать новое вместе с нами (и не только). Спасибо, что вы с нами и слушаете нас! За вашу активность, поддержку, интерес и доверие. Пусть наступающий год принесёт вам много ярких выпусков нашего подкаста, профессионального роста, да и просто личного счастья! С Новым годом! Пейте кофе, любите данные — и всё у нас получится!

🎄С Рождеством или, как у меня тут говорят, Feliz Navidad🎄 После нескольких месяцев отдыха от креативной деятельности (а также занятости переездом в другую страну, переходом на новую работу, и т.д. и т.п.), я, кажется, набрался сил для чего-то нового… Вы знаете, что я в целом люблю поговорить. И в этот раз, я решил не отклоняться от своего подкастерского хобби, сделать некий рождественский подарок🎁 и начать простым языком коротко рассказывать о разных технологиях, которые могут показаться на первый взгляд не такими уж и простыми. В первой записи я рассакзываю о том, что такое Git и о некоторых его полезных командах Как всегда буду очень благодарен за обратную связь и конструктивную критику. Кстати, во время этой записи происходила калибровка нового 🎙️микрофона, поэтому не поскупитесь! Приятного прослушивания! 😊 https://t.me/losdatos_podcast/5

159 (S6E11). Пятничные релизы Выпуск, в котором ведущие не спали и не давали спать своим слушателям — Чем связаны витрувианский человек и новый релиз Airflow? — Какое сообщение передал один из ведущих своим коллегам-слушателям? — Какую СУБД выбрали бы ведущие для своего пет-проджекта, если бы разбирались в базах и разрабатывали пет-проджекты? — Есть два пятничных релиза: апнуть Airflow или Postgres — какой сам сделаешь, какой любимому девопсу отдашь? — Не верю своим ушам, это что, интеграция компании на букву Я? (Спойлер: нет, просто клевая новость) — Что открылось ведущим в удивительном мире AI-браузеров? — {{ место для ссылки на сбор денег на покупку домена doom.ai ведущими }} — Сколько моделей надо назвать за 3 минуты, чтобы перегрузить ведущего? — Ремастер какой игры не будет запускать на дряхлых компьютерах ведущих? — Как теперь будет называться подкаст? (Спойлер: также) 00:13 Airflow 3.1 09:22 Postgres 18.0 18:07 Дамба в Китае замедляет землю 19:36 Новый Ведьмак 21:18 AI-браузеры 28:37 Gemini добавили в Chrome 32:55 Claude Sonnet 4.5 36:25 Aimp на Linux 39:13 Ремастер Blood 39:30 Ремастер Deus Ex Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чат в Telegram #datacoffee #data #podcast #данные #подкаст #кофе #coffee Где слушать🎧: — Бот-плеер — RSS feed — YouTube (пока без него) — Остальные площадки

158 (S6E10). Дата-кряхтение (недо)Выпуск, в котором ведущие кряхтят, пыхтят и пытаются обсудить новости, которых одновременно и слишком много, и как бы нет: — почему использование copilot вызывает кряхтение? — почему менеджерам надо опасаться за свои места и перемещение колбасок в ганте не будет больше вызывать кряхтение (но у ведущих все еще вызывает)? — что можно сотворить, совместив SQL, duckdb и doom, и над каким куском кода кряхтели ведущие в этот раз? — выпустят ли агента, который будет кряхтеть вместо ведущих, или он уже есть? — ожидает ли нас глобальное кряхтение инвесторов после взрыва пузыря LLM или пока поживем? — кряхтят ли наши слушатели, когда слышат очередные рассуждения на тему LLM вместо данных или даже кофе? — кто такой Василиск Рокко и будет ли он кряхтеть, когда наступит его эра? 00:18 Инфра Data Coffee 02:07 CLI для Jira 04:06 Doom на SQL 08:29 AgentDB 29:40 TursoDB 30:53 Google + Rayban = AI-очки Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чат в Telegram #datacoffee #data #podcast #данные #подкаст #кофе #coffee Где слушать🎧: — Бот-плеер — RSS feed — YouTube (пока без него) — Остальные площадки