Quant Way

سلام دوستان🌺 فرصتی فراهم شد بصورت حضوری در دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران، میزبان شما باشم. برنامه بصورت سخنرانی در زمینه استفاده از ماشین لرنینگ در فاینانس، و استارت اپ های مالی خواهد بود ، اما بیشتر هدف سوال و جواب و بحث آزاد و ملاقات حضوری شماست. زمان : یکشنبه ساعت ۳ مکان: دانشکده اقتصاد، دانشگاه تهران، سالن بزودی اعلام می‌شود. حضور برای عموم آزاد هست🌺

لازم شد یک ارائه بریم Fat-tailed distribution برای بورسی ها توضیح بدیم ! انقدر توهم کنترل ریسک نداشته باشند

یکی پستی دیدم یاد این تیکه از کتاب قوی سیاه نسیم طالب افتادم که با عنوان کارشناس ها و خالی بند ها شروع میشه و میگه : ناتوانی در پیشبینی ناگهانی ها ، با توجه به سهمی که در دینامیک وقوع رویدادها دارند . به معنی ناتوانی در پیش بینی روند تاریخ است . ولی رفتار ما جوری است که انگار میتوانیم رویداد های تاریخی را پیشگویی کنیم ! (حتی از این بدتر روند تاریخ را نیز دگرگون سازیم !!!) . بهای نفت و کسر بودجه تامین اجتماعی را در چشم انداز سی سال آینده روی کاغذ می آوریم . غافل که حتی نمیتوانیم این ارقام را برای تابستان آینده پیش بگوییم. خطای انباشته پیش گویی های سیاسی و اقتصادی ما چنان کلان است که من هربار که نمونه ایی از آنها را میشنوم باید با نیشگون به خود حالی کنم که خواب نمیبینم ! ... یکی این اسباب بازی هارو از دست این بورسی ها بگیر و پول بده دست میمون ها ...

تیپیکال سمپلینگ، تکه گم‌شده پازل تولید متن توسط ربات‌ها در سال‌های گذشته محققان سعی کرده‌اند تا با آموزش دادن مدل‌های هر چه بزرگتر نظیر GPT، بتونند کیفیت متن‌های تولید شده رو افزایش بدند. اما حالا مقاله‌ای اومده و نشون داده انتخاب و ابداع روش نمونه‌برداری فارغ از سایز مدل، می‌تونه در کیفیت متن‌های تولیدی خیلی موثر باشه. این دوستان روشی رو پیشنهاد دادند که می‌شه به صورت جعبه سیاه، به مکانیزم نمونه‌برداری هر مدل جنریتیو زبانی اعمال کرد و نتیجه رو بهبود بخشید. پ.ن.۱: کم‌کاری نکنید. نظر بدید و با بقیه به اشتراک بذارید. پ.ن.۲: اگر پست خوبی داشتید خبر بدید که در انتشارات بذاریم. لینک پست ویرگول: https://vrgl.ir/DNaDb لینک مقاله: https://arxiv.org/abs/2202.00666 #read #blog #overfit @nlp_stuff

قسمت دوم مصاحبه ۱۵۰ دقیقه ای با اکوایران، دربرگیرنده ناگفته هایی از سیاست های پولی وارزی در شرایط فشار حداکثری و انتخابات ریاست جمهوری و قانون چک 🆔@Ahemmati

قسمت اول مصاحبه مفصل ۲/۵ ساعته با اکوایران . در برگیرنده ناگفته های مهمی از دوران مسؤلیت در صدا وسیما، بیمه مرکزی ، بانک سینا، بانک ملی و بانک مرکزی 🆔@Ahemmati

سلام دوستان، ما برای استارت آپ DFO ، به تعدادی کاراموز در حوزه *مدلهای ml در پرتفولیو منیجمنت *آنالیز داده های مالی و تولید فیچر، *پیاده سازی مدلهای deep reinforcement learning بروی دیتاهای تریدرها *تحقیقات روی حوزه decentralized finance * و طراحی پلتفرم ( react js ، بک اند و فرانت ) نیازمند هستیم. بخاطر ماهیت کارها، توانایی کدینگ در پایتون الزامی هست تا بتونیم روی مدل‌هایی که توسعه میدیم استفاده کنیم. دوستان علاقمند به همکاری با ما، لطفا رزومه شون رو به من بفرستند، @sasanbarak خوشحال میشیم مسیر رو باهم جلو بریم Deepfinance.org از دور قبل کاراموزی، ۳ نفر به تیم ملحق شدند، و امیدواریم این دوره هم دوستان قویتری به گروه ملحق بشن، ممنونم ساسان براک Deep finance organisation ( DFO)

یکی از پکیج هایی که خیلی به پیاده سازی مدلهای دیپ لرنینگ در تایم سری کمک کرده Gluonts هست که توسط تیم آمازون توسعه داده شده است. دوتا پرزنت پایین اطلاعات خیلی خوبی از نحوه پیاده مدلهای مختلف این پکیج رو بهتون ارائه میده. توی این پکیج کلی مدل دیپ لرنینگ برای تایم سری با تونینگ های مختلف پیاده سازی شده هست. لینک اول (با اسلاید) لینک دوم ( یوتیوب) البته بیان این نکته واجبه که مدل های پیچیده تضمینی برای رسیدن به بهترین دقت نیست. من خیلی پیش میاد از RF بهتر از Deep network نتیجه گرفتم 😁

🔸حلول ماه رمضان مبارک باد

At the 2022 Greenwich Economic Forum-Miami, Black Swan author, Nassim Nicholas Taleb explains why correlation is unreliable at a due diligence tool. Coming as it does during on ongoing pandemic and in the middle of Vladimir Putin's invasion of Ukraine, Taleb also discusses Wars and Pandemics and puts them into their proper risk buckets. در همین اخیرا یعنی 22 مارچ 2022 نسیم طالب یک صحبت خیلی مفصلی در مورد مبحث چرایی غیر قابل اعتماد بودن کرولیشن صحبت میکنه یک نکته باید بهش دقت بشه که وقتی حرف از کرولیشن میزنیم به نحوی میشه رگرسیون خطی یا مدل های مثل کوینت رگرشن رو هم زیر سوال ببریم اینو من دوست داشتممم جدیی از اتفاق یک توضیح خیلی کوتاهی هم به خاطر وقت من توی ارایه داشتمم ولی قرار توی تیم DFO تا چند وقت آینده ( خیلی خیلی زود ) در باره بایاس کرولیشن در مدیریت ریسک منتشر بشه که خب اونجا عملی تر در مدل های موجود بحث شده اگر هم بخواهید میتونید این مصاحبه رو در youtube ببینید .

در همین اخیرا یعنی 22 مارچ 2022 نسیم طالب یک صحبت خیلی مفصلی در مورد مبحث چرایی غیر قابل اعتماد بودن کرولیشن صحبت میکنه یک نکته باید بهش دقت بشه که وقتی حرف از کرولیشن میزنیم به نحوی میشه رگرسیون خطی یا مدل های مثل کوینت رگرشن رو هم زیر سوال ببریم اینو من دوست داشتممم جدیی از اتفاق یک توضیح خیلی کوتاهی هم به خاطر وقت من توی ارایه داشتمم ولی قرار توی تیم DFO تا چند وقت آینده ( خیلی خیلی زود ) در باره بایاس کرولیشن در مدیریت ریسک منتشر بشه که خب اونجا عملی تر در مدل های موجود بحث شده اگر هم بخواهید میتونید این مصاحبه رو در youtube ببینید .

جلسه دهم کتاب به استفاده از مدلهای بیزین در ماشین لرنینگ پرداخت. فیلم جلسه رو در یوتیوب و آپارات میتوانید تماشا کنید. ‏—————————————————— ———————————————————— برای دنبال کردن ارایه ها، وبسایت پرزنت کتاب رو میتونید دنبال کنید Ml4trading.ir پخش لایو جلسات در اینستاگرام: https://www.instagram.com/sasanbarak سه هفته ای که نیستیم میتونید مطالب کتاب رو مرور کنید و خودتون رو با پرزنت ها همراه کنید🌺😊 موفق باشید

دادن اطلاعات از شما، نوشتن متن با You Hello, If you're an artificial intelligence enthusiast, then you should definitely reshare posts from the nlp_stuff channel. nlp_stuff is a Telegram channel that's dedicated to AI news and advances. The subscribers of this channel can stay up to date with the latest in AI technology. However, some other channels do not comply with copyright law and copy posts from nlp_stuff into their own channels. This is unfair to the creators of nlp_stuff, and it also diminishes the quality of information that's available to AI enthusiasts. By resharing posts from the nLP_Stuff channel, you can help keep this information accessible and high-quality. Thanks for your support! متنی که بالا دیدید رو هوش مصنوعی YOU نوشته (ما صرفا بهش توضیح بولتوار اندکی دادیم و این رو جنریت کرده). در سال‌های اخیر محصولاتی نظیر grammarly و wordtune با استفاده از هوش مصنوعی و پردازش زبان تونسته اند محصولاتی رو جهت کمک به کاربران در زمینه اصلاح و ویرایش متون انگلیسی ارائه کنند. حالا در آخرین مورد، شرکت YOU (که در اصل یک موتور جستجوگر هست که برخی میگویند در سال های آینده امکان داره شانه به شانه گوگل بزنه) اومده و یک سرویس برای رایتینگ در زبان انگلیسی ارایه داده. شما می‌تونید یک توضیح مختصر راجع به چیزی که میخواید بنویسید و بعد انتخاب کنید که چه نوع خروجی میخواید. آیا می‌خواهید یک متن میل مناسب خروجی بگیرید یا یک متن بلاگ طور یا یک انشا. سپس You یک متن برای این مشخصات تعیین‌شده توسط شما جنریت می‌کنه. ما اندکی با این دمو ور رفتیم و مثال‌هایی رو پیوست کردیم. فهمیدیم که این سرویس می‌تونه حتی با ورودی گرفتن یک عبارت کوتاه، متنی مستند و منطقی تولید کنید (به مثالی که راجع به تولید دانش بنیان در ایران تولید کرده دقت کنید). محصولاتی مثل Grammarly و Wordtune و You Write نشون میدن که میشه با پردازش زبان هم محصول واقعی تولید کرد. لینک برای امتحان کردن: You.com/write #link #tool @nlp_stuff

این ارایه دیگه تکرار نمیشه از دست ندید رسما امیر عباس همی الان چک اول رو به مخاطب زد !

سلام دوستان. امیدوارم سال خوبی رو شروع کرده باشین. 🍀🍀🍀🍀 در فصل دهم کتاب به بیزین ماشین لرنینگ خواهیم پرداخت 🌺🌺 این جلسه آخرین جلسه، قبل از سه هفته استراحت خواهد بود و برخلاف معمول، بجای دوشنبه، جلسه چهارشنبه خواهد بود . زمان : چهارشنبه ۳ فروردین ساعت ۲۰ Time: 23th March 2022 لینک ورود : زوم Meeting ID: 899 2864 0090 درصورت درخواست پسورد، با ۱۲۳۴۵ وارد شوید. جلسه همچنین رو بصورت لایو در اینستاگرام هم پخش خواهد شد https://www.instagram.com/sasanbarak برای اطلاعات بیشتر به وبسایت مراجعه کنید. Ml4trading.ir ———————————————————— لطفا دوستانتان را دعوت کنید... ممنونم 🌺

‏بدون استثنا همه‌ ما تحت‌ تاثیر آنتروپی ، اضمحلال و در نهایت محکوم به مرگ هستیم . بدن ما مدت کوتاهی می‌تواند بر خلاف جهت آنتروپی جهان حرکت کند و نظم خود را برای حفظ حیات ، حفظ کند و در نهاییت به مرور انتروپی بدن ما نیز با محیط خود یکی میشود . اغاز یک سال نو ؛ یا فرا رسیدن به یک تاریخ تولد برای یک ذهن واقع بین جایی خوشحالی ندارد زیرا همچین روزی به معنی شروع نیست بلکه زنگ خطری به معنی نزدیک شدن به پایان است ! اگر نزدیکی به خط پایان را قبول کنیم برای این زمان اندک بهتر برنامه میریزم و اینگونه میتوانیم هر روزمان را نو روزی سازیمم ! هر روزتان نو روز .