Мишин Лернинг 🇺🇦🇮🇱
Открыть в Telegram
Субъективный канал об искусстве машинного обучения, нейронных сетях и новостях из мира искусственного интеллекта.
Больше7 965
Подписчики
Нет данных24 часа
-77 дней
-4930 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Нет данных
Возникли проблемы? Пожалуйста, обновите страницу или обратитесь к нашему support-менеджеру .
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июль '25
июль '25
+18
в 0 каналах
июнь '25
+42
в 1 каналах
Get PRO
май '25
+64
в 0 каналах
Get PRO
апрель '25
+90
в 0 каналах
Get PRO
март '25
+56
в 0 каналах
Get PRO
февраль '25
+85
в 1 каналах
Get PRO
январь '25
+345
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '24
+39
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+24
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '24
+160
в 10 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+60
в 0 каналах
Get PRO
август '24
+81
в 1 каналах
Get PRO
июль '24
+136
в 3 каналах
Get PRO
июнь '24
+43
в 3 каналах
Get PRO
май '24
+41
в 2 каналах
Get PRO
апрель '24
+43
в 0 каналах
Get PRO
март '24
+101
в 7 каналах
Get PRO
февраль '24
+116
в 6 каналах
Get PRO
январь '24
+83
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '23
+98
в 3 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+109
в 2 каналах
Get PRO
октябрь '23
+93
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+123
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+75
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+111
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+91
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+337
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+217
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+302
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+253
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+402
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+279
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+211
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+376
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+412
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+936
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+378
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+463
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+682
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+438
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+76
в 0 каналах
Get PRO
февраль '22
+251
в 0 каналах
Get PRO
январь '22
+331
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '21
+529
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '21
+538
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '21
+649
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '21
+697
в 0 каналах
Get PRO
август '21
+720
в 0 каналах
Get PRO
июль '21
+93
в 0 каналах
Get PRO
июнь '21
+58
в 0 каналах
Get PRO
май '21
+45
в 0 каналах
Get PRO
апрель '21
+97
в 0 каналах
Get PRO
март '21
+128
в 0 каналах
Get PRO
февраль '21
+1 294
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 15 июля | +1 | |||
| 14 июля | +3 | |||
| 13 июля | +1 | |||
| 12 июля | +1 | |||
| 11 июля | +2 | |||
| 10 июля | +1 | |||
| 09 июля | +1 | |||
| 08 июля | 0 | |||
| 07 июля | +1 | |||
| 06 июля | +1 | |||
| 05 июля | +1 | |||
| 04 июля | 0 | |||
| 03 июля | 0 | |||
| 02 июля | 0 | |||
| 01 июля | +5 |
Посты канала
Стрим: Новые reasoning модели от OpenAI o3 и o4-mini
— добавили возможность работать с изображениями (модель может смотреть на разные части изображения, и обрабатывать их используя утилиты python)
https://www.youtube.com/live/sq8GBPUb3rk?si=yIrS0pSPTko_Y1wo
| 2 | 🦙 Meta представила Llama 4 — новую линейку MoE-моделей с рекордным качеством и контекстом до 10M токенов
Llama 4 — это эволюция в экосистеме LLM от Meta. Модели построены на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE).
Основные модели:
🦅 Llama 4 Scout
— 17B активных параметров, 16 экспертов, 109B total
— Умещается в один NVIDIA H100 (в Int4)
— 10M context length (!), pre/post-trained на 256K
— Лучшая модель в классе для long-context reasoning, codebase QA, multi-doc summarization
— iRoPE: архитектура с interleaved attention без positional embeddings
— Превосходит Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite и Mistral 3.1
🚁 Llama 4 Maverick
— 17B активных, 128 экспертов, 400B total
— Бьёт GPT-4o, Gemini 2.0 Flash, близко к DeepSeek v3.1 на reasoning/coding
— ELO 1417 на LMArena (experimental chat version)
— Превосходный trade-off между качеством и затратами
— Построен через codistillation от Behemoth
🐘 Llama 4 Behemoth (preview)
— 288B активных, 16 экспертов, ~2T total
— Лучший performance на STEM-бенчмарках (GPQA Diamond, MATH-500)
— Использован как teacher для Scout и Maverick
— Обновлённая RL-инфраструктура и curriculum RL с динамическим фильтром сложности
🔬 Техдетали:
• Pretraining: 30T+ токенов (в 2× больше, чем у Llama 3), FP8 precision, early fusion мультимодальности (текст+видео+изображения)
• Post-training: новый pipeline → lightweight SFT → online RL → lightweight DPO (обучены на 200+ языках , включая визуальные задачи на 48 изображениях)
🔗 Доступны для скачивания: llama.com и Hugging Face | 4 145 |
| 3 |  Подписчик пишет, что уже получил доступ к GPT-4.5 в подписке plus
https://chatgpt.com/?model=gpt-4-5 | 2 806 |
| 4 | Трансляция GPT-4.5
Pro — скоро
Plus юзеры — следующая неделя
https://www.youtube.com/live/cfRYp0nItZ8?si=QdHB5-bcFJd7KLq3 | 3 994 |
| 5 |  📄 Вышла системная карточка GPT-4.5
https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf | 3 437 |
| 6 |  🤯 Я сейчас не шучу, Дональд Трамп сгенерировал видео и выложил на своей платформе Truth Social. Какая же это дичь..
https://truthsocial.com/@realDonaldTrump/posts/114068387897265338 | 4 801 |
| 7 |  🤯 Я сейчас не шучу, Дональд Трамп сгенерировал видео и выложил на своей платформе Truth Social. Какая же это дичь.. | 1 |
| 8 |  +1✳️ Claude 3.7 Sonnet доступна всем!
Anthropic представили Claude 3.7 Sonnet (лучшую на этой неделе) LLM в их линейке, обладающий гибридным режимом рассуждения. Это означает, что модель может выдавать мгновенные ответы или работать в расширенном reasoning-режиме.
🖥 Claude Code – интеллектуальный агент для разработки
Anthropic также представили Claude Code – инструмент для автоматизации программирования прямо из командной строки. Он умеет:
🔹 Анализировать код и редактировать файлы
🔹 Запускать тесты и отлаживать программы
🔹 Автоматически коммитить и пушить изменения в GitHub
🔹 Использовать командную строку для выполнения сложных задач
Результаты раннего тестирования показывают, что Claude Code сокращает время на выполнение сложных задач с 45 минут до одного запроса (прям так и пишут, ок, цитирую).
Но самое крутое то, что модель доступна всем, даже бесплатным пользователям!
💻 Го тестить: https://claude.ai/ | 4 104 |
| 9 | Deep Research от OpenAI
Автоматизация исследования. Наверняка помнишь себя, гуглящую, сидящую на форумах, пересматривающую видео в поисках ответа. Благодаря Deep Research можно делегировать это GPT.
По сути это эволюция медленного мышления (chain-of-thought), которое мы наблюдали в o1 и о3 с тюном (o3 fine-tune) в строну работы с поисковиком и экстракции и обработки найденой информации.
Трансляция началась:
https://youtu.be/jv-lpIsnLOo | 4 916 |
| 10 |  2 нейронки от китайского режима подряд
Сначала deepseek, теперь qwen2.5-max. Холодная ии война | 5 693 |
| 11 | OpenAI запускают агента Operator
Упрощает рутину: от бронирования столика или покупки билетов в браузере до более сложного ассистирования.
🖥️ https://www.youtube.com/live/CSE77wAdDLg?si=-ZZQJ-zCByXW3NIB | 5 521 |
| 12 | NVIDIA / CES 2025
началось
https://www.youtube.com/live/k82RwXqZHY8?si=npSm8kNKuO2R8ANv | 5 831 |
| 13 | З Новим роком! שנה טובה С Новым годом! 🎄 | 6 117 |
| 14 |  +1Microsoft AI представили Phi-4 — Small Language Model 14 млрд
Так, результаты сопоставимы с гораздо более крупными моделями, такими как GPT-4 и Llama-3.
Ключевые особенности Phi-4:
• Synthetic Data Generation: Используются подходы вроде chain-of-thought prompting для создания данных, стимулирующих системное мышление, завещание у нотариуса, кофе душистый
• Post-Training Refinement: Direct Preference Optimization и rejection sampling для улучшения логической согласованности и точности ответов.
• Extended Context Length: Увеличенная длина контекста до 16K токенов для сложных задач с длинными цепочками рассуждений.
Результаты:
• GPQA: 56.1 (лучше GPT-4o с 40.9 и Llama-3 с 49.1).
• MATH: 80.4
📝 Phi-4 Технический Репорт | 5 661 |
| 15 |  По Sora утекло новое видео, говорят показывают v2
* 1-минутные видео на выходе
* текст в видео
* текст+изображение в видео
* текст+видео в видео
Не долго мы жили без cam-rip в АИ видео ☕️ | 4 743 |
| 16 | ✨ Стрим от OpenAI, День 2
Напоминаю, что вчера открыли доступ к полноценной o1, и представили новую pro подписку. Что было:
— Файнтюн o1 модели (позволяют обучать типу рассуждений, что полезно в узкоспециализированных доменах: право, генетика, etc)
👉 https://youtu.be/fMJMhBFa_Gc | 4 583 |
| 17 |  Нет текста... | 3 968 |
| 18 |  🔍 OpenAI выкатили ChatGPT Search
подробнее тут | 4 721 |
| 19 |  📍 CoTracker3 — новый подход к трекингу точек
Модель команды Meta AI и Visual Geometry Group из Оксфорда обучали на реальных видео без аннотаций, используя псевдоразметку.
Особенности CoTracker3:
— Обучение на реальных видео в semi-supervised-режиме.
— Упрощённая архитектура требует 1000 раз меньший датасет без потери качества.
— Поддержка трекинга через окклюзии с другими объектами.
Результаты:
Модель значительно превосходит предыдущие трекеры (например, BootsTAPIR и LocoTrack) в задачах с обширной окклюзией и более стабильна. CoTracker3 демонстрирует высокую точность на стандартных бенчмарках. Из ограничений выделю трудности с трекингом на поверхностях без характерных особенностей, таких как небо или вода.
📄 paper
🤗 demo
💻 code | 4 847 |
| 20 |  Состоялся релиз Stable Diffusion 3.5 8B Large
https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3.5-large | 4 403 |
