Python Job | Вакансии | Стажировки
Все каналы и цены - @best_ITjob / neironka.ru Разместить вакансию или рекламу - @hr_rus http://telega.in/channels/job_python/card https://knd.gov.ru/license?id=675827470acf9c1f42e2cb43 #5MHNM @Spiral_Yuri
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Job | Вакансии | Стажировки
Канал Python Job | Вакансии | Стажировки (@job_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 22 727 подписчиков, занимая 1 706 место в категории Карьера и 28 994 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 22 727 подписчиков.
Согласно последним данным от 01 сентября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 261, а за последние 24 часа — 4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.02%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.12% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 278 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 390 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как api, senior, архитектура, удалёнка, middle.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все каналы и цены - @best_ITjob / neironka.ru
Разместить вакансию или рекламу - @hr_rus
http://telega.in/channels/job_python/card
https://knd.gov.ru/license?id=675827470acf9c1f42e2cb43
#5MHNM
@Spiral_Yuri”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 02 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Карьера.
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("До вызова функции")
func()
print("После вызова функции")
return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
print("Привет!")
say_hello()
❗️Декораторы — это функции, которые принимают другую функцию и возвращают новую функцию с изменённым поведением. Они используются для добавления функциональности (например, логирования, кэширования) без изменения исходного кода. Пример: @decorator def func(): .... Декораторы могут быть вложенными и принимать аргументы.
Ссылка на документацию по декораторам