SQL задачи
SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала SQL задачи
Канал SQL задачи (@sqlquestions) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 010 подписчиков, занимая 11 795 место в категории Технологии и приложения и 63 453 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 010 подписчиков.
Согласно последним данным от 31 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -20, а за последние 24 часа — 2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.91%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.67% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 992 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 568 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, sqlquestions, шапка, order_table, архитектура.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“SQL задачи для подготовки к собеседованию.
SQL тесты для проверки знаний.
№ 7065181110
SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором
По вопросам рекламы: @anothertechrock”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 01 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
select count(distinct id) from users; в 100 раз медленнее, чем select count(*) from users; ?
Об этом и других способах ускорить работу баз данных расскажем на бесплатном вебинаре «Оптимизация PostgreSQL. Возможности и ограничения».
Спикер вебинара Иван Чувашов — сертифицированный администратор PostgreSQL, администратор баз данных в Southbridge, ведущий инженер Okko.
Он расскажет о построении эффективной архитектуры и оптимизации SQL-запросов в PostgreSQL. Кратко разберет, как настраивать конфигурацию, и объяснит на примерах, почему одни запросы оптимальнее других.
Записаться на вебинар можно здесь.
А если вы хотите глубже погрузиться в тему, обратите внимание на интенсивы «Оптимизация запросов SQL» и «PostgreSQL: репликация и бэкап». На них можно еще подробнее изучить настройки и конфигурации, а также закрепить знания на практике. Интенсивы помогут в работе администраторам баз данных и разработчикам приложений.