Data Science

🔆 #فرصت_شغلی #علم_داده استخدام متخصص علم داده در شرکت پردازش الکترونیک راشد سامانه (پارسا) 🔻🔻شرایط تخصصی 🔹تسلط بر زبان برنامه نویسی R یا Python (تسلط بر زبان R از اولویت بالاتری برخوردار است) 🔹تسلط بر مفاهیم نظری و ریاضی پیش‌بینی و سری‌های زمانی (داشتن تجربه عملی، مزیت محسوب می‌شود) 🔹تسلط بر مفاهیم نظری الگوریتم‌های یادگیری ماشین، پیش پردازش داده‌ها و تنظیم پارامترها 🔹آشنایی با نرم‌افزار هوش تجاری Tableau یا PowerBI 🔹آشنایی با پایگاه داده SQL Server و مفاهیم طراحی و توسعه پایگاه داده رابطه‌ای 🔹آشنا با مفاهیم نظری و عملی کلان داده‌ها (Big Data) و زیرساخت‌های مربوطه 🔹آشنا با شبیه‌سازی و مدل‌سازی جریان داده‌ها 🔻🔻شرایط عمومی 🔹امکان حضور حداقل 40 ساعت در هفته 🔹مسئولیت‌پذیر و برخوردار از انضباط کاری 🔹قابلیت بیان مفاهیم فنی به صورت ساده 🔹دارای توانمندی تجزیه و تحلیل مسائل پیچیده و توجه به جزئیات 🔹دارای روحیه جستجوگری 🔹دارای تفکر انتقادی و خلاقانه 🔹علاقه‌مند به یادگیری و توسعه مهارت‌های فردی 🔴در صورت احراز شرایط برای آقایانی که هنوز خدمت سربازی خود را نگذرانده‌اند، پس از 6 ماه از شروع همکاری اولیه، امکان ادامه همکاری در قالب سربازفناور نیز وجود خواهد داشت. از علاقمندان خواهشمند است رزومه خود را به ایمیل hr.DataScience@Parsa-cit.com یا آی‌دی تلگرام @ParsaFanap ارسال فرمایند. 🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

🛢#داده در حال تبدیل شدن به #نفت در عصر جدید است... 🌎کانال آموزشی #علم_داده (#Data_Science) ✅ اشتراک‌گذاری محتوای آموزشی چند رسانه‌ای ✅ اشتراک‌گذاری #فرصتهای_شغلی در ایران و خارج ✅ اشتراک‌گذاری #فرصتهای_تحصیلی در ایران و خارج 🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

⭕️🌸 #لایو_اینستاگرامی پرسش و پاسخ در حوزه ی #علم_داده جمعه مورخ 10 خردادماه ساعت 17:30 در پیج اینستاگرام سرکارخانم شیدا وانویی برگزار میشود. 🔸 علاقه مندان می توانند پس از فالو کردن این پیج تمامی سؤالات خود را در این حوزه بپرسند. 🔹 شایان ذکر است خانم شیدا وانویی فارغ التحصیل کارشناسی ارشد رشته ی "علم سنجی" از دانشگاه تهران هستند و در کشور آلمان در حوزه ی علم داده مشغول به کار هستند. 💥 تجربیات ایشان را گوش کنیم! 🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

🚀 #دیتا_میتینگ برگزار می‌کند... ⭐️ جلسات رایگان هم اندیشی در حوزه علم داده موسسه توسعه ... 🔥 دیتا میتینگ (2) - #همایش_حضوری - با موضوع "بررسی فرصت‌های شغلی #علم_داده در ایران و خارج" 📆 26 خرداد 98 | یکشنبه | 17 الی 19 👥 دکتر #سید_مصطفی_کلامی_هریس (مدیر عامل مجموعه #فرادرس) 👥 دکتر #یاسر_زره_ساز (مشاور و مجری پروژه های علم داده در #ایران و #آمریکا) 🔗 رزرو حضور از طریق: https://bit.ly/2YKiUOf 🥇 @tiheac 🌐 tihe.ac.ir ☎️ 021-86741 (EXT: 120-125-127)

🔰9 مهارتی که شما نیاز دارید تا به یک دانشمند علم داده تبدیل شوید: ✅درو کانوی(Drew Conway) از متخصصین صاحب نام در حوزه علوم داده و موسس و مدیر ارشد استارتاپ Alluvium،اعتقاد دارد برای این که یک متخصص علم داده بتواند در بازار کار فعالیت کند باید مهارت‌های برنامه‌نویسی داشته باشد ولی این لزوما به معنای تحصیلات در مهندسی کامپیوتر نیست. 🔰مهارتهای فنی: آنالیز 1️⃣ تحصیلات: دانشمندان داده سطح تحصیلات بالایی دارند، 88 درصد حداقل مدرک کارشناسی ارشد و 46 درصد مدرک دکتری دارند. رایج ترین رشته ها در این زمینه مطالعات ریاضیات و آمار (32 درصد ) و پس از آن علوم کامپیوتر (19درصد ) و مهندسی (16درصد) است. 2️⃣ نرم افزار R و SAS : یکی از ابزارهای تحلیلی برای علم داده R است و این نرم افزار نسبت به بقیه ارجحیت دارد. 🔰مهارتهای فنی: علوم کامپیوتر 3️⃣ برنامه نویسی پایتون بلد باشد: پایتون یکی از رایج‌ترین زبان برنامه نویسی در علم‌داده است و می‌توان به زبان‌های جاوا، پرل و یا C++,C هم اشاره نمود. 4️⃣ پیشنهاد می‌شود که با بستر هادوب آشنایی داشته باشید. 5️⃣ آشنایی با دیتابیس SQL و کدنویسی آن. 6️⃣ داده‌های بدون ساختار: این مهم است که یک دانشمند علم داده قادر به کار کردن با دادههای بدون ساختار باشد. 🔰مهارتهای غیر فنی : 7️⃣ دارای حس کنجکاوی باشد. 8️⃣ تیزهوشی تجاری: یک دانشمند داده باید قادر به حل مشکلات و ارائه راه‌حل برای بیزینس های حیاتی باشد. 9️⃣ یک دانشمند علوم داده باید دارای مهارت‌های ارتباطی باشد 🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

📣 #جلسه #پنجم #پرسش_و_پاسخ گروه اشتراک تجربیات مهندسین 📜 با موضوع علم داده، بازار کار و فرصتهای شغلی، ادامه تحصیل و آینده این حوزه 🔹 با حضور دکتر یاسر زره ساز 🔹 فارغ التحصیل دانشگاه میشیگان 🔹 مشاور و مجری پروژه های علم داده در ایران و آمریکا 🔹 مدرس دوره های بلند مدت علم داده 🕙 شنبه 4 خرداد، ساعت 18 عصر در گروه اشترک تجربیات: https://t.me/joinchat/CKANoEZVT5HnJubILXe2Ig 🔸 آرشیو پرسش و پاسخ جلسات قبل: @sharing_experiences

📚⭕️ در این پست به معرفی کتاب " تجزیه و تحلیل آماری داده ها با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R" می پردازیم: ✍️ آر یک زبان برنامه نویسی متن-باز برای انجام محاسبات، تحلیل و رسم نمودار است که انواع روش های یادگیری ماشین، تحلیل های آماری و روش های بصری سازی داده ها را پشتیبانی می نماید. امکانات گرافیکی، محاسباتی، تحلیلی و ... این محیط نرم افزاری به واسطه بسته های تکمیلی (Package) ارائه شده توسط کاربران حرفه ای، حمایت شده و توسعه می یابد. بر اساس نظرسنجی های صورت گرفته، تحلیل گران حرفه ای تحلیل داده معتقدند یادگیری این زبان برنامه نویسی نسبت به سایر ابزارهای موجود مانند SAS وزبان هائی مانند Phyton ارجحیت دارد و از ویژگی های ممتازی نسبت به آن ها برخوردار است. بدون تردید ماهیت متن-باز این زبان برنامه نویسی و توسعه رایگان و گسترده توابع مورد نیاز برای تحقیقات و پژوهش های مرتبط با تحلیل و بصری سازی داده چشم انداز روشنی را برای این زبان برنامه نویسی رقم خواهد زد. به رغم تلاش های صورت گرفته در قالب وبلاگ، سایت، جزوه و کتاب برای معرفی این زبان برنامه نویسی در ایران، همچنان ارائه یک بسته آموزشی جامع از نحوه برنامه ­نویسی و استفاده از توابع R توأم با ارائه توضیحات تحلیلی لازم برای آموزش اصول پایه انجام پژوهش­ های آماری ضروری به نظر می رسید. کتاب "تجزیه و تحلیل آماری داده ­ها با استفاده از زبان برنامه‌نویسیR" با توجه به منابع موجود یکی از مناسب ترین مراجع، برای یادگیری نحوه برنامه نویسی R به همراه آموزش کامل منطق و اصول پایه تحلیل آماری با گفتاری ساده و همراه با بررسی مثال­ های واقعی حوزه تحقیقات زیستی است.

📌 چگونه داده ها کسب و کار را دگرگون می سازند؟ (قسمت دوم) 🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

📌 چگونه داده ها کسب و کار را دگرگون می سازند؟ (قسمت اول) 🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

🔆 #فرصت_کارآموزی Big Data شرکت سحاب‌پرداز(نیمبو) 💢 نیمبو یک دوره کارآموزی فشرده‌ است که تابستان امسال برای سومین بار توسط شرکت سحاب پرداز برگزار می‌شود. در این دوره یادگیری متنوعی برای شرکت‌کنندگان در حوزه‌های Big Data و Data Science مبتنی بر داده‌های واقعی فراهم خواهد شد. دوره کارآموزی فوق در محورهای کلان‌داده، یادگیری ماشین، مهندسی داده، پایگاه‌داده‌های Nosql و توسعه نرم‌افزار در مدت 10 هفته با پرداخت حقوق برای کارآموزان برگزار می‌شود. اگر علاقه‌مند به ثبت‌نام در این طرح کارآموزی هستید می‌توانید از طریق لینک زیر ثبت‌نام نمایید. http://nimbo.in 🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

🏦 دوره بلند مدت #علم_داده (#Data_Science) ⏳ آغاز ثبت نام دوره‌های حضوری و آنلاین #سال_98 (ظرفیت محدود) 🔬آموزش با Case Study ها و تحلیل های واقعی از صنایع مختلف نظیر خودروسازی، خدمات درمانی، خدمات شهری، فروشگاهی، تولیدی و ... 👤 با تدریس دکتر زره ساز (فارغ التحصیل دانشگاه میشیگان، مشاور و مجری پروژه های علم داده در ایران و آمریکا) 🔥 فارغ التحصیلی از این دوره برای افرادی که میخواهند به #اروپا، #آمریکا و #استرالیا مهاجرت شغلی یا تحصیلی داشته باشند، بسیار می‌تواند مفید باشد 🔥 فارغ التحصیلان این دوره قابلیت ورود به بازار کار در ایران را خواهند داشت و #اولین_نسل #دانشمندان_علم_داده را تشکیل خواهند داد 🔗 رزرو از طریق: https://bit.ly/2VI2Wn8 🥇 @tiheac 🌐 tihe.ac.ir ☎️ 021-86741 داخلی 120 و 124 و 125

10 مهارتی که در 2019 بر اساس امار لینکدین بیشترین تقاضا را خواهند داشت. محاسبات ابری، هوش مصنوعی، استدلال تحلیلی و طراحی کاربر محور جز این 10 مورد است. منبع: اقتصاد انلاین 🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

متخصص علم‌داده؛ برترین شغل در سال 2019 براساس آخرین رتبه‌بندی مشاغل توسط وبسایت Careercast در مولفه‌های محیط کاری، میزان استرس کاری و میزان رشد پروژه‌های مرتبط، متخصصین علم‌داده با میانگین درآمد سالیانه 114 هزار دلار در جایگاه اول این لیست قرار داد. 10 شغل برتر ایالات متحده آمریکا در سال 2019 به شرح ذیل است: 1️⃣ متخصصین علم‌داده (Data Scientist) 2️⃣ متخصصین آمار( Statistician) 3️⃣ استاد دانشگاه (University Professor) 4️⃣ متخصص کاردرمانی (Occupational Therapist) 5️⃣ مشاور ژنتیک (Genetic Counselor) 6️⃣ مدیر خدمات پزشکی (Medical Services Manager) 7️⃣ تحلیلگر امنیت اطلاعات (Information Security Analyst) 8️⃣ متخصص ریاضی (Mathematician) 9️⃣ تحلیلگر تحقیق‌ در عملیات (Operations Research Analyst) 🔟 دبیر (Actuary) 🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

#فرصت_شغلی دعوت به همکاری شرکت تجارت الکترونیک پارسیان در نظر دارد برای تکمیل کادر فنی خود در حوزه هوش تجاری اقدام به استخدام نیرو با تخصص های ذیل نماید: • مسلط به زبان برنامه نویسی R و Python • مسلط به الگوریتم های یادگیری ماشین • آشنا به پایگاه داده SQL Server و زبان T-SQL • آشنا به مفاهیم هوش تجاری و علاقمند به کار در حوزه مذکور • مسئولیت پذیر، دارای روحیه کار تیمی و توانایی در تحلیل کسب و کار • کارآموز هم پذیرفته می شود • داشتن کارت پایان خدمت برای آقایان الزامی می باشد. آشنایی با مفاهیم پرداخت الکترونیک مزیت محسوب می شود. علاقه مندان رزومه خود را به ایمیل زیر ارسال فرمایند. Ayobshokrolahi@pec.ir 🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده