Linkedin Learning
Linkedin Learning Download and watch Linkedin Learning Courses 📈 Pᴀɪᴅ ᴀᴅs : https://telega.io/c/linkedin_learning
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Linkedin Learning
Канал Linkedin Learning (@linkedin_learning) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 216 999 подписчиков, занимая 387 место в категории Образование и 718 место в регионе Индия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 216 999 подписчиков.
Согласно последним данным от 26 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -37, а за последние 24 часа — -71, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.73%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.57% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 14 618 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 3 415 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 15.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как author, linkedin, linux, javascript, 040k|.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Linkedin Learning
Download and watch Linkedin Learning Courses
📈 Pᴀɪᴅ ᴀᴅs :
https://telega.io/c/linkedin_learning”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.
Learn about the pros and cons of using Python and R, two common programming languages, when working on data science projects.
📗 Topics: R, Python
🔷 Join @linkedin_learning for more coursesLearn how to identify and create strong arguments backed with sound reasoning.
📗 Topics: Logical Reasoning
🔷 Join @linkedin_learning for more coursesBoost your cloud computing skill set. Learn about the business and technical requirements of building a strong architecture, how to build your first architecture, and more.
📗 Topics: Cloud-Native Architecture
🔷 Join @linkedin_learning for more coursesExplore the business and tech-related basics of how to create, orchestrate, and manage an effective cloud architecture.
📗 Topics: Cloud-Native Architecture
🔷 Join @linkedin_learning for more courses
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
