Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

Почему аналитика данных must have для любого бизнеса? Главная цель работы аналитиков — это помочь бизнесу принять верное решение. Цель не в том, чтобы построить миллион графиков, а в том, чтобы помочь компании решить свои бизнесовые задачи. Именно за это аналитикам платят хорошие зарплаты — за то, что их работа позволяет компании зарабатывать больше и тратить эффективней. На бесплатном онлайн-курсе «Аналитика за шесть уроков» эксперты-практики из Changellenge >> Education докажут, что в аналитику может перейти практически каждый — независимо от возраста и начального образования. Почувствуйте себя аналитиком: ✔️Изучите азы основных аналитических программ; ✔️Решите базовые задачи от экспертов-практиков; ✔️Разберетесь с направлениями и выберите подходящее для себя; ✔️Получите сертификат о прохождении курса и пошаговый план по переходу в новую профессию. «Аналитика за шесть уроков» — это всего 20 минут в день, чтобы понять, что такое аналитика, решить первые задачи и сделать шаг к развитию своей карьеры. А еще сертификат о прохождении курса и советы по переходу из любой профессии. Напомню, это бесплатно! Для всех участников курса до 30 апреля действует дополнительная скидка 15 000 руб. на образовательные программы Changellenge >> Education. Оставьте заявку и участвуйте в розыгрыше подарков на 100 000 рублей! Регистрируйтесь по ссылке. Реклама. ООО «Высшая школа аналитики и стратегии». ИНН 7716917009. erid: 2Vtzqxakbfd

Как работают векторные базы данных и поиск похожих текстов в них Данная статья будет полезна тем, кто только погружается в NLP, и, в частности, в RAG. Автор пробует: • Осветить, как конвертируется текст в векторы скрытого пространства (кратко). • Рассказать какие есть основные меры для поиска похожих векторов и почему knn - это очень долго. • Подробно разобрать один из алгоритмов приближенного поиска ближайшего соседа - Navigable Small World и погрузить в метод Hierarchical Navigable Small World. Machine Learning

Помощь студенту! Проверка в системе Антиплагиат.Вуз быстро и анонимно через ТГ-бот: @Antiplagiat_Check_AI_bot оплата через Wallet Pay @Antiplagiat_AI_bot оплата международной картой Отчет соответствует вузовскому. 1 бесплатная проверка за друга.

🖐 Основы обучения и тестирования моделей нейросетей В условиях современности не составляет особенных проблем использовать готовую нейросеть для обучения ее на основе своих данных. В зависимости от типа модели, структуры и прочего можно получить различные прогнозные данные. Тут на первый план выходят задача обучения и тестирования модели. Machine Learning

💡Как устроены ChatGPT, Siri, Алиса и Маруся — и какие навыки нужны, чтобы запускать такие продукты? Узнайте у Владимира Васильева, руководителя направления из Сбера, разрабатывающего русскую версию ChatGPT. Приходите на бесплатный онлайн-практикум от ТГУ и Skillfactory 27 июня в 19:00 мск. За 1,5 часа эксперт расскажет: — что такое обработка естественного языка; — как использовать ее для анализа текстов, проверки бизнес-идей и научных гипотез; — какие технологии сейчас востребованы на рынке. Регистрируйтесь бесплатно по ссылке: https://go.skillfactory.ru/&erid=2VtzqxCnrMm Получите в подарок курс по математике. Реклама ООО "Скилфэктори", ИНН 9702009530

🧩 cv3 — делаем OpenCV питоничным Рассмотрим написанный энтузиастом фреймворк на Python, который упрощает работу с OpenCV и делает его более питоничным. Machine Learning

Изучите применение ChatGPT в рабочих целях, чтобы получить от этого прибыль. Сейчас самое время начать использовать искусственный интеллект. Здесь вы узнаете, почему стоит освоить ChatGPT. Это поможет вам: - Использовать ChatGPT в вашей профессиональной сфере. - Предлагать компаниям разработку индивидуально дообученного ChatGPT по заказу. - Увеличить свой доход, освоив навык создания индивидуально дообученного ChatGPT. Зарегистрируйтесь на бесплатный вебинар, чтобы узнать больше деталей. Реклама. ООО "ТЕРРА ЭЙАЙ". ИНН 9728019395. erid: LjN8Jvyik

✍️ Автоматический майнинг изображений Нам придется вручную искать источники «хороших» изображений, а затем вручную проверять, является ли каждое изображение «хорошим». Можно ли автоматизировать обе эти задачи? Ответ — да. Machine Learning

​​Развивайся играя Платформа Wikium — сервис для тренировки памяти, внимания и мышления. Система автоматически адаптируется под вашу успеваемость и составляет индивидуальную программу занятий. Всего 10-15 минут в день дают улучшение работоспособности, скорости обучения и концентрации. Также вы можете овладеть конкретным навыком в короткие сроки на специализированном курсе: • Развитие внимания; • Скорочтение; • Эмоциональный интеллект; • Эффективное общение; • И многие другие полезные курсы. Занятия на Викиум — крайне полезная привычка, присоединяйтесь и вы: wikium.ru

🌏 Интересные проекты искусственного интеллекта Искусственный интеллект используют для создания интересных проектов, развлекаясь с которыми можно пропасть на долгое время. Например, вы можете играть с ИИ в ассоциации или же рассматривать изображения котов, созданные нейронной сетью. Или же, если вы любите рисовать, но не умеете, то к вашим услугам сервис AutoDraw, где любые ваши каракули Искусственный интеллект превратит в более-менее ровную и приятную картинку. Machine Learning

Проходить собеседования — это навык. Если в 2024-м вы хотите — меньше волноваться на собесах, — эффективнее отвечать на вопросы и грамотно задавать их, читайте канал про собеседования в IT, где собран опыт и кандидата, и работодателя. —————— 🔹Булат ходит на собесы из азарта и интереса и пишет, что да как: какие были этапы, какие задавали вопросы. Лонгрид раз — про интервью к поставщику и разработчику технологий для бирж Два — про интервью в финтех Три — в Medtech 🔹Булат сам нанимает сотрудников и рассказывает, почему кандидату отказали. Лонгрид раз — про закрытые ответы  Два — про улыбку и болтовню Три — про кандидата, который спорил ————— ✅Подписывайтесь, чтобы быть готовыми к собеседованию, а в случае отказа — сохранять здравую самооценку. https://t.me/tryoutonadancefloor 👆

ClearML Data Management Очевидный для ML-инженера факт: если на вход модели подать мусор — на выходе тоже будет мусор. Это правило действует всегда, независимо от того, насколько у нас крутая модель. Поэтому важно понимать, как ваши данные будут храниться, использоваться, версионироваться и воспроизведутся ли при этом результаты экспериментов. Machine Learning

📚 Яндекс выложил свою библиотеку YaFSDP в опенсорс С её помощью можно ускорить обучение больших языковых моделей с открытым исходным кодом до 25% и тратить до 20% меньше ресурсов графических процессоров, которые требуются для такого обучения. Библиотека была разработана в процессе обучения YandexGPT 3, а сейчас стала доступной для компаний, разработчиков и исследователей со всего мира. Machine Learning

🤚 ChatGPT: продавец, юрист, психолог, … в роли консультанта на вашем сайте Предположим у вас есть сайт, на котором вы хотите в автоматическом режиме консультировать посетителей. Само собой сейчас это уже хочется делать с использованием chatGPT. Machine Learning

Яндекс прочтёт вслух 13000 книг: как работает новый виртуальный рассказчик в Букмейте В этой статье разработчик технологии синтеза речи Яндекса рассказывает, с какими сложностями они с командой столкнулись, когда пытались внедрить технологию в книжный сервис. Оказалось, что модель не знала, как правильно произносить редкие и необычные реплики и термины, из литературных произведений. Чтобы это исправить, нейросеть обучали на длинных текстах, содержащих множество повествований и описаний. Machine Learning

Роль искусственного интеллекта в развитии стартапов в 2023 году Сегодня свыше 50% российских компаний используют искусственный интеллект (ИИ) в своей работе, а еще 20% готовы внедрить нейросети в свою деятельность. От этой тенденции не отстают и стартапы, которые активно применяют инструменты ИИ, оптимизируя с их помощью рутинные задачи. Machine Learning

🔧 Проявите свои навыки ML-инженера на EKF AI Challenge. Решите задачу по автоматизации формирования коммерческого предложения и разделите призовой фонд в 500 000 рублей! Старт – 5 июля. Приглашаем экспертов в области Data Science, ML-специалистов и разработчиков на онлайн-соревнование. EKF AI Challenge – первый инженерный хакатон на Codenrock, где мощь ИИ помогает в разработке решений для электротехнической отрасли. Не упустите шанс проявить себя – регистрация открыта до 3 июля Задача участников – разработать решение, которое сможет автоматически создавать коммерческое предложения на основе электрических схем. Сервис должен уметь распознавать на чертежах проводники, переключатели, защитные устройства, датчики и другие элементы из предоставленной номенклатурной базы и собирать их в смету проекта. Организаторы предоставляют размеченный датасет. 💼 Бренд EKF – это: 🔹 Ведущий производитель электрооборудования для ввода, распределения и учета электричества, автоматизации технологических процессов 🔹 Более 19 000 артикулов в номенклатуре 🔹 Собственные программы для интернета вещей – умный дом EKF Connect Home и IIoT EKF Connect Industry для промышленности 🔹 Международный бренд – продукция продается в 20 странах Лучшие решения хакатона будут внедрены в реальный бизнес EKF. Система автоматического расчета сметы проекта поможет делать клиентам наиболее выгодное и оптимальное предложение. 🗓 Ключевые даты: 🔸 5 июля – открытие хакатона, старт работы над задачей 🔸 9-15 июля – серия чекпоинтов с экспертами 🔸 16 июля – окончание загрузки решений 🔸 18 июля – оглашение имен финалистов 🔸 19 июля – онлайн-питчинг проектов и определение победителей ➡️ Не пропустите уникальный хакатон на стыке инженерных технологий и машинного обучения EKF AI Challenge – регистрируйтесь сейчас

🖖 GPT-4: Чему научилась новая нейросеть, и почему это немного жутковато В этой статье мы рассмотрим новые захватывающие возможности последней языковой модели семейства GPT - от понимания мемов до программирования. Мы также немного заглянем под ее капот и попытаемся оценить, насколько близко искусственный интеллект подошел к безопасному применению. Machine Learning

Лень разбираться в SQL? Для вас уже всё сделали. 📌 Канал @databases_secrets рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках Баз Данных, SQL и Big Data. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @databases_secrets

🎖 Как приручить чат GPT. Я проверил, кто пишет код быстрее — я или он В этой статье автор попробует разложить, как подружить бизнес, нейросети и разработку. Machine Learning