Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

😅 Подготовка датасета для машинного обучения: 10 базовых способов совершенствования данных ML сильно зависит от данных. Это самый критически важный аспект, благодаря которому и возможно обучение алгоритма; именно поэтому машинное обучение стало столь популярным в последние годы. Но вне зависимости от терабайтов информации и экспертизы в data science, если ты не можешь понять смысл записей данных, то машина будет практически бесполезной, а иногда и наносить вред. Machine Learning

🔥 Туториалы от Hugging Face Это просто бомба! Тут в одном месте собраны материалы для всех основных задач в NLP, CV и Audio (см. картинку). Здесь есть примеры, видео с объяснениями, предобученные модели и даже датасеты. Machine Learning

​Хочешь быстро подтянуть свои знания по Python? Устал собирать информацию по крупицам? Тогда самое время воспользоваться специальным онлайн-курсом от Skillbox: «Python Basic», который научит тебя всем необходимым навыкам. Ты получишь: • Обучение, основанное на практике; • Общение с наставником; • Скидку 60%; 🎁 • Реальный проект в портфолио; • Вечный доступ к курсам; • Возможность рассрочки; • Диплом Skillbox. Не упусти такую возможность, прокачивай свои навыки: bit.ly/python-baslc

⛩ Как Карты Google используют нейронные сети Graph? Прогнозирование трафика и ETA с помощью графических нейронных сетей. Карты Google умны, они могут легко предсказать условия движения на дорогах по всему миру. Когда люди перемещаются с помощью Google Maps, их совокупное местоположение, маршрут и скорость, с которой они путешествуют, записываются Google и используются для помощи пользователям, которые, возможно, скоро выберут этот маршрут. Machine Learning

🎰 Чистый AutoML для “грязных” данных: Как и зачем автоматизировать предобработку таблиц в машинном обучении. Machine Learning

💣 Хотите мастерски владеть Spark? 🚀 Приглашаем дата-инженеров 13 декабря в 20:00 на открытый урок «Spark в Kubernetes» в рамках онлайн-курса «Spark Developer». ➡️ На занятии мы: - Кратко расскажем о том, что такое Spark и Kubernetes - Рассмотрим особенности и варианты запуска Spark в Kubernetes - Сравним работу Spark в Kubernetus и Hadoop Yarn ➡️ Кому будет полезен урок? - IT-специалистам, которые хотят перейти в Big Data - Начинающим дата-инженерам, желающим углубить свои знания в профессии - Тем, кто самостоятельно изучает технологии Big Data 🦾 Вебинар проведет Вадим Опольский, Scala Big Data разработчик в Luxoft DXC Technology. Продолжить освоение инструментов дата-инжиниринга вы сможете на онлайн-курсе в OTUS. 💻 Пройдите вступительный тест для регистрации на урок: https://otus.pw/HHbuT/

🎃 Методы автоматического реферирования: постановка задачи и методы без учителя Это первая статья цикла, посвящённая самой задаче и методам без учителя, которым не нужен эталонный корпус рефератов: методу Луна, TextRank, LexRank, LSA и MMR. Machine Learning

​Лень разбираться в SQL? Для вас уже всё сделали. 📌 Канал @databases_secrets рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках Баз Данных, SQL и Big Data. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @databases_secrets

🐍 3 инструмента для отслеживания и визуализации выполнения вашего кода Python Избегайте головной боли при отладке одной строки кода. Machine Learning

💁‍♂️ Математика для машинного обучения Если вам когда-нибудь понадобится освежить в памяти математику для машинного обучения, мы составили список литературы, которой регулярно пользуемся. Machine Learning

🗞 Бесплатный ML University от Amazon Компания предоставляет любому, в любом месте и в любое время доступ к тем же курсам машинного обучения, которые используются для обучения собственных разработчиков Amazon машинному обучению. Machine Learning

​Аналитик данных — одна из лучших профессий для мастеров Python Любишь анализировать, строить прогнозы и визуализировать полученные результаты? Тогда курс «Аналитик данных с нуля» для тебя: ты подтянешь знания в работе с аналитикой, изучишь основы программирования на Python, научишься работать с базами данных и Power BI. А также получишь: • Обучение, основанное на практике; • Общение с наставником; • Cкидку 60%; 🎁 • Хорошее портфолио из дипломных проектов; • Вечный доступ к курсам; • Возможность рассрочки; • Диплом Skillbox. Прокачивай свои навыки: bit.ly/sk-data-analyst

Машинное обучение для чайников В этом ролике автор дает подробные ответы на следующие вопросы: • Что такое машинное обучение • Для чего используется • Классы задач машинного обучения • Что такое обучение с учителем • Что такое обучение без учителя • Что такое задача регрессии • Что такое задача классификации • Что такое задача кластеризации • Что такое задача уменьшения размерности • Что такое задача выявления аномалий • Что такое нейронная сеть • Что можно делать с помощью нейронных сетей • Возможен ли сценарий "Терминатора" • Интересные факты и лайфхаки о нейронных сетях • Что нужно знать для начала изучения машинного обучения • Курсы по машинному обучению Смотреть это видео на youtube: youtu.be/yQPRzVB4Zpk

🖥 9 основных типов алгоритмов машинного обучения со шпаргалкой Разработка модели - это не универсальное дело, существуют разные типы алгоритмов машинного обучения для разных бизнес-целей и наборов данных. Например, относительно простой алгоритм линейной регрессии легче обучить и реализовать, чем другие алгоритмы машинного обучения, но он может не добавить ценности модели, требующей сложных прогнозов. Machine Learning

Немного курсов по МатСтатистике: Ютуб: *тык* Основы статистики: *тык* Углубленные теоретические основы статистических методов: *тык* Machine Learning

🙂 Жизненный цикл ML-модели Будем называть ML-моделью объект, возвращающий прогноз для входящего набора признаков. Пусть для простоты это будет модель бинарной классификации. В этой статье автор расскажет вам, как разрабатываются устойчивые ML-модели в суровых условиях изменчивого мира. Machine Learning

Для старта карьеры в машинном обучении не хватает опыта? Решайте реальные рабочие задачи на Симуляторе ML. Под руководством ведущих Data Scientists — Валерия Бабушкина и Богдана Печёнкина — вы не просто прокачаете отдельные навыки, а поймёте, как сводить бизнес-задачи к задачам машинного обучения. Поработав над проектами различного уровня сложности, вы научитесь: - Понимать, какие у бизнеса есть проблемы и какими метриками их можно измерить - Проводить А/В-тесты, чтобы подтверждать прирост метрик - Формулировать задачу для модели - Выбирать подходящую модель и обучать её - Организовывать процесс доставки данных для модели - Оборачивать модель в сервис и деплоить его После симулятора вы сможете успешно пройти собеседование на позицию в сфере Machine Learning, получить хорошую работу и приносить пользу бизнесу уже с первых дней. Симулятор работает в режиме подписки и постоянно пополняется новыми задачами. А первые задачи можно порешать бесплатно на демоверсии симулятора. Присоединяйтесь!

🌫 Google Tensor изменил ИИ к лучшему Google разработала собственный чип искусственного интеллекта под названием Tensor для использования в своем новом смартфоне Pixel 6. По словам одного из руководителей Google, Tensor более чем в четыре раза быстрее, чем Qualcomm Snapdragon 765G, который использовался в Pixel 5. Google хотел сделать Edge AI для своих пользователей лучше, чем раньше, и им нужен был более мощный ИИ-чип. Они хотели представить своим пользователям усовершенствованную вычислительную фотографию, такую как разрешение размытых лиц, помогая им с легкостью выполнять повседневные задачи. Machine Learning

По данным Всемирного экономического форума, работа в Data Science занимает первое место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке до 2025 года. В ФПМИ МФТИ за 12 месяцев вы можете освоить с нуля навыки, необходимые для старта в профессии Data Scientist, и собрать портфолио проектов. В программу входит 3 курса. Особенности обучения в ФПМИ МФТИ: — Только "живые" вебинары — Преподаватели-практики с богатым опытом в IT-отрасли. — Сильные проекты для портфолио. — Бесплатные индивидуальные карьерные консультации. — Диплом о профессиональной переподготовке МФТИ, который выделит ваше резюме для HR-специалистов и руководителей. Доступна рассрочка на 10 месяцев напрямую от института. Получайте новую профессию за 22 000 рублей в месяц. Записывайтесь, чтобы войти в мир IT с крепкой базой знаний или улучшить текущие навыки и научиться решать новые сложные задачи. Записаться можно до 6 декабря 17:00 по Мск: https://clck.ru/32psgW