Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

💁‍♂️ Как постичь машинное обучение, если ты не великий математик Будем честны: все мы слышали о зарплатах инженеров по машинному обучению. Но машинное обучение еще нужно освоить — и вот тут начинается мрак. Много споров по поводу того, насколько хорошо нужно знать математику для освоения машинного обучения. Но знать точно нужно. Machine Learning

📌 Рекомендуем бесплатный курсы от SF Education: Введение в бизнес аналитику — Узнаете о когортном анализе и как он помогает в работе. Начнете использовать язык SQL, и его функции для сбора и подготовки данных. Пошаговое построение базовой финансовой модели — Научитесь строить базовую финансовую модель проекта или бизнеса всего за 2 часа. 4 бесплатных урока с дополнительными заданиями. Введение в финансовую аналитику — Детально разберётесь в финансовой отчетности компании и узнаете, как рассчитывать эффективность инвестиционных проектов с помощью ROI.

🙂 Бросаем взгляд на прошлогодние исследования в области ИИ Отчет разбит на такие блоки: • исследования — технические прорывы и возможности; • промышленность — области коммерческого применения AI и его влияние на бизнес; • политика — регулирование AI; • безопасность — выявление и снижение рисков от использования будущих систем AI; • прогнозы — что по мнению авторов произойдёт в 2023 году, а также проверка прогнозов, которые давались в прошлом году на 2022 год. Machine Learning

🔥 Как создать интерактивный дашборд, используя BI-решения? Потренируйтесь вместе с экспертом 29 марта в 20:00 на открытом уроке онлайн-курса «Аналитик данных» в OTUS . (На курс доступна рассрочка) 👍 Занятие будет полезно новичкам в области анализа данных, специалистам, которые хотят увидеть своими глазами, как можно облегчить свою ежедневную рутину по созданию аналитических отчетов, не обладая специальной технической подготовкой. ⚡️ На занятии мы: — Познакомимся с основами визуализации данных и Business Intelligence — Поговорим о том, какую роль наглядное представление информации играет в современном мире — Узнаем, как можно раскрыть свой потенциал в визуальном анализе данных, какие программы для этого подойдут лучше всего — Создадим интерактивный дашборд, используя бесплатные BI-решения 👉 Для участия пройдите вступительный тест: https://otus.pw/XoqU/

⚙️ Антикризисная workstation для ML с тестами на реальной задаче Text to Speech Как сказал бы ныне великий классик. Собственная рабочая станция для Ml - это не роскошь, а средство для обучения. Да и к тому же арендованный сервер - это не всегда удобно, быстро и безопасно. Machine Learning

👾 Этичный Хакер — канал, где вас научат хакингу с нуля. ➖Взламываем Android-устройство с помощью Metasploit ➖Отключаем камеры видеонаблюдения в любой Wi-Fi сети ➖Узнаем IP-адрес человека через Telegram ➖Взламываем WiFi и создаем собственный VPN Освой информационную безопасность в 2023 бесплатно — https://t.me/hack_less

🍤 Приделываем руки к ChatGPT: бот, который исполняет код в рантайме Как многие уже убедились, ИИ хорош, но есть некоторые типы задач, с которыми у него возникают трудности: 1. Он не может получать новые актуальные знания из сети. 2. Он не может выполнить какие‑либо действия. 3. У него сложности с алгоритмическими задачами (перевернуть строку, решить уравнение, произвести вычисления с применением численных методов). И если задача 1 решается с помощью BingChat, то 2 и 3 мы сегодня будем решать в рамках данного туториала. Machine Learning

Привет! Вам нужно анализировать все звонки и чаты с клиентами, но ресурсов на это не хватает? Приходите на бесплатный вебинар MTS AI 28 марта в 18:00 по МСК. Разработчики покажут, как использовать ИИ для обработки всех диалогов в кол-центре, чатов, отзывов, чтобы измерять удовлетворенность клиентов, выявлять ошибки и оценивать работу операторов. На вебинаре вы узнаете: • почему анализ коммуникаций с помощью ИИ повышает качество обслуживания в два раза; • как искусственный интеллект выявляет неработающие скрипты и неэффективные сценарии общения с клиентами; • все об AI-аналитике коммуникаций от MTS AI; • варианты использования этого продукта для различных отраслей; • почему для обработки разных каналов общения с клиентами достаточно одного сервиса. Вы сможете задать вопросы менеджеру продукта AI-аналитика коммуникаций Галине Прохоровой. Регистрируйтесь прямо сейчас по ссылке: https://bit.ly/40sW65y. Количество мест ограничено.

♾ Можно ли доверять ответам на математические вопросы ChatGPT и другим языковым моделям? Исследования говорят, что ChatGPT имеет возможности в математике, которые ниже уровня среднего аспиранта. Это свидетельствует о том, что существуют некоторые ограничения у искусственного интеллекта в данной области. Machine Learning

Обучишься Excel — станешь аналитиком 📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @ba_sa_analytics. Подписывайся и становись аналитиком: @ba_sa_analytics

Adrenaline, отладчик, исправляющий ошибки и объясняющий их с помощью GPT-3. *тык* Machine Learning

🔥 Хардкорный тест для DS/ML-специалистов! Ответьте на 15 вопросов и узнайте, достаточно ли у вас знаний, чтобы пройти онлайн-курс «Natural Language Processing (NLP)» в OTUS по спец.цене. 🚀 Курс поможет прокачать весь арсенал навыков, необходимых специалисту в NLP. 👉 Пройти тест: https://otus.pw/7Noj/ 💣 Успешное прохождение теста откроет доступ к 2 урокам курса: — Современные применения Natural Language Processing — Задача Question-Answering в NLP Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.

Хотите освоить SQL и научиться решать реальные продуктовые задачи? karpovꓸcourses сделали бесплатный Симулятор, где SQL изучают с нуля до продвинутого уровня на практике. Сейчас на курсе более 120 задач: от базовых до оконных функций. Это не просто курс, где вы изучите синтаксис языка и основные виды запросов. Здесь вы попробуете себя в роли настоящего аналитика сервиса доставки, поработаете в реальном рабочем окружении и научитесь решать нетривиальные задачи. Вы разберётесь как: — переводить запросы с языка бизнеса на язык аналитики — формулировать и проверять гипотезы — рассчитывать продуктовые метрики — визуализировать результаты анализа — строить интерактивные дашборды Обучение проходит на платформе школы [Начать учиться SQL]

🙂 Автоматизация машинного обучения В этой статье автор рассматривает применение трех решений оптимизации рабочего процесса. Генератор признаков featuretools, подборщик гиперпараметров optuna и коробочное решение автоматического машинного обучения от H2O AutoML. Вы сравните работу новых инструментов против классических pandas и sklearn. Machine Learning

Срочно требуются сотрудники на удалёнку (подработка)! Зарплата - от 2.900 ₽ в день. — Задача: Перепечатать текст в Word (35 страниц) - 37 000₽ — Задача: Просмотр ролика (оставить отзыв) - 2900₽ — Вакансия: Администратор каналов (без опыта) - 4000₽ в день Платят хорошо, опыт не обязателен ❗️Обращаем ваше внимание, канал закрытый! Бесплатный доступ в @vakanser открыт только на 24 часа!

🏇 Выбираем инструмент MLOps Представляем вашему вниманию некоторые из самых популярных инструментов MLOps. Статья представляет собой краткий обзор основных функций, включая гайд о настройке и запуска пайплайна. Machine Learning

Как нейросети меняют программирование? 🤖 ChatGPT заставил многих специалистов всерьез переживать о будущем своей профессии — в том числе, и программистов. Ведь ИИ может без труда сгенерировать код. Как это повлияет на ИТ? Спросим у Алексея Каленчука, директора по акселерации по направлению AR/VR-технологий ИТ-кластера «Сколково». 😰 Программистам стоит переживать? ChatGPT — это конкурент для поисковых систем и сервиса Stack Overflow, на котором разработчики ищут ответы на вопросы, примеры кода и кейсы. ИИ вряд ли сможет генерировать весь код. Скорее всего, он станет «вторым пилотом» для разработчика и будет избавлять от лишней рутины. 😯 Какие задачи осилит нейросеть? Основной критерий — это прецедентность. Насколько это шаблонная задача, была ли она кем-то сделана на open source или Stack Overflow. Новые и сложные алгоритмические решения генеративные сети едва ли смогут собрать. 🥺 А как в такой системе выживать «новичкам»? Ведь они пишут простой код. Джуниоры сегодня и так много времени проводят на Stack Overflow, а теперь будут на старте учиться программировать с помощью нейросетей. Также повысятся требования к навыку чтения и проверки кода, потому что генеративные нейросети достаточно часто ошибаются в деталях. Новички будут учиться оценивать, насколько код ИИ правильный, подходит к задаче и не имеет сторонних эффектов.

Заполняем таблицы нейросетью: Простое в использовании расширение поможет при выполнении любого рода рутинных работ Нейронка может быстро отформатировать и классифицировать все ячейки и даже проанализировать огромные объемы данных. Machine Learning

⚡️GPT-4 теперь в Telegram! Выпущенная на днях нейросеть умеет сама заполнять Excel-таблицы, делать презентации в PowerPoint, писать за вас тексты в Word и рисовать реалистичные фотографии. И всё это даже на русском языке! Именно эта нейросеть лишит работы бухгалтеров, копирайтеров, фотографов. Гайд по её использованию на канале — GPT-4.