Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data
Открыть в Telegram
Всё о Machine Learning простым языком. Сотрудничество: @max_excel
Больше7 479
Подписчики
+124 часа
-57 дней
-2830 день
Архив постов
Этот автомобиль способен ездить по улицам с высокой загруженностью
Machine Learning | Big Data
«Кладовка Сисадмина» — это крупнейший канал для Системных Администраторов.
Лучшие инструменты, шпаргалки, лайфхаки и многое другое. Всё, что может пригодится для работы — находится там.
Присоединяйтесь!
Как NeuralNetworks распознает собаку на фотографии
Machine Learning | Big Data
Да, специально для тебя у нас есть парочка годных телеграм-каналов:
Python tricks — для тех, кто изучает python и хочет узнать все тонкости языка. В канале выкладываются фишки, лайфхаки и опросы.
Open Code — здесь публикуются крутые проекты с открытым исходным кодом. Можно изучить как создают проекты опытные разработчики.
🖥 5 способов, которыми машинное обучение революционизирует цифровой маркетинг
Машинное обучение - это разновидность искусственного интеллекта . Она существует уже несколько десятилетий и первоначально использовалась в математике, информатике и инженерии - только недавно технология начала применяться в цифровом маркетинге.
Machine Learning | Big Data
Биологические нейронные сети для самоуправляемых автомобилей
*тык*
Machine Learning | Big Data
Благодаря багу в сеть утекло более 1000 курсов которые прямо сейчас публикуются в новом телеграмм канале.
Вот ссылка, подпишись пока не заблокировали:
https://t.me/+9Pq5SUcM1WY3OTky
P.s: Курсы бесплатные
Разбор фреймворков глубокого обучения
Фреймворки предлагают строительные блоки для проектирования, обучения и проверки моделей через интерфейс программирования высокого уровня. Читайте дальше, чтобы изучить примеры фреймворков.
Machine Learning | Big Data
🖥 Функции в scikit-learn 0.21 для визуализации деревьев решений:
🟣 plot_tree: использует Matplotlib (не Graphviz!)
🟣 Export_text: не требует внешних библиотек
Machine Learning | Big Data
Для тех, кто интересуется алгоритмами и структурами данных в канале пройдет квиз.
В ходе квиза разберетесь:
1. Зачем нужны алгоритмы и структуры данных
2. Применяются ли они в реальной разработке
3. Поймете свой уровень знаний по алгоритмам и структурам данных. А также выявите темы для дальнейшего изучения.
В течении 3-х дней с 29 по 31 июля в канале будут выходить анонимные голосовалки. Ваша задача выбрать правильный ответ.
🖥 Блок- схема процесса
Machine Learning | Big Data
🖥 Новый SOTA в сегментации видеообъектов - это безумие.😱
Machine Learning | Big Data
💥Объяснение квантового машинного обучения!
Machine Learning | Big Data
🖥 Как легко рисовать схемы архитектуры нейронной сети
Использование инструмента diagrams.net без кода для демонстрации ваших моделей глубокого обучения с визуализацией диаграмм.
Machine Learning | Big Data
Три прикольных факта о DataScience:
◾️DataScientist — самая сексуальная профессия XXI века (согласно Harvard Business Review)
◾️Только в одних США не хватает около 190 тысяч (!!!) спецов по DataScience
◾️В течение последних нескольких лет Data Scientist возглавляет рейтинг самых оплачиваемых работ
Хотите знать про DataScience еще больше? Или хотите стать спецом по DataScience?
Подписывайтесь на DataScientist | IT — один из немногих каналов по DS и машинному обучению в телеграм! Как минимум, поймете — сможете ли стать DataScientist-ом. Как максимум — поймете, как стартануть.
Все материалы (видео, статьи и тесты) бесплатные!
Десять лучших опенсорсных инструментов аннотирования 2021 года для Computer Vision
Сфера аннотирования изображений развивается, поэтому мы наблюдаем рост количества опенсорсных инструментов, позволяющих бесплатно размечать изображения и использовать большой набор функций. В этой статье мы узнаем о десяти лучших опенсорсных инструментах аннотирования для компьютерного зрения.
Machine Learning | Big Data
Разница между предсказанием и оценкой
Я видел интересный доклад Брэда Эфрона о различиях между задачами предсказания, оценки и атрибуции. Он сделал несколько провокационных моментов. Примечания ниже включают мои интерпретации того, что он сказал. (Эфрон наиболее известен как изобретатель бутстрапа.)
Machine Learning | Big Data
Telegram выделил 3 лучших канала за июль с тематикой "программирование"
IT questions – сборник популярных вопросов по кодингу во всех направлениях и лучшие ответы на них от IT специалистов.
Терминалоджи – сборник популярных терминов по программированию и их пояснение на понятном языке.
Всë об IT – полезные сервисы, гайды и статьи от самых опытных кодеров СНГ.
Подписывайтесь и прокачивайте свои скиллы.
20+ популярных опенсорсных датасетов для Computer Vision
ИИ в первую очередь развивается благодаря данным, а не коду.
Это смелое заявление несколько лет назад могло показаться нелепым, но сегодня это не так. Однако, по-прежнему существует одна проблема: высокого качества данных обучения достичь иногда очень сложно. На поиск подходящего для задач компьютерного зрения массива данных могут потребоваться дни или недели.
Но не стоит волноваться, в этой статье мы составили исчерпывающий список качественных массивов данных для компьютерного зрения в свободном доступе.
Machine Learning | Big Data
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
