Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

♻️ Deep Fake Science, кризис воспроизводимости и откуда берутся пустые репозитории. Ищите и найдете, стучите и откроется… Может быть… А может быть и нет. Machine Learning

E-CUP возвращается. Реальные данные. Масштабные проекты. Большие призы Решайте ML-задачи в стиле Ozon Tech. Девять победителей разделят призовой фонд соревнования — 7 200 000 рублей 🔥 Тест-драйв работы в e-com бигтехе стартует здесь. 🗓 Регистрация: https://cnrlink.com/ecup25mlsecrets 💻 Формат участия: онлайн 👥 Команда: от 1 до 5 человек 🎯 Для кого: Data Scientists, ML-специалисты, аналитики данных, дата-инженеры, специалисты Big Data и разработчики, которые интересуются ML/DS. Что вас ждёт: 🔹 Работа над проектом для миллионов пользователей на основе данных от ведущего e-com в России. 🔹 Обмен опытом с экспертами Ozon Tech. 🔹 Эксклюзивный мерч для победителей и подарки для самых активных участников. 🔹 Питчинг — 13 сентября на конференции E-CODE. Ozon Tech предоставит финалистам билеты и оплатит поездку. Три трека E-CUP: 1️⃣ Рекомендации: предсказание следующей покупки пользователя 2️⃣ Логистика: автопланирование курьеров 3️⃣ Контроль качества: автоматическое выявление поддельных товаров Регистрация на платформе Codenrock: https://cnrlink.com/ecup25mlsecrets

🤞 От дружелюбного ИИ к монетизации и одержимости имиджем: почему бывший стартап Илона Маска OpenAI предал свои идеалы Компания хотела стать первой в создании безопасного искусственного интеллекта и выбрала закрытый и коммерческий путь вместо прозрачности и объединения усилий с другими разработчиками. Своё недоверие проекту высказал Илон Маск. Machine Learning

Когда не знаешь, куда идти — сложно даже начать двигаться. Вход в ML снаружи кажется понятным: выучи Python, обучи пару моделей, сделай проекты. Но когда копаешь глубже, приходит осознание: это все — поверхность. Какие именно задачи должны решать ML-инженеры и что от них хотят работодатели? И даже если есть скиллы — те ли они, актуальны ли сейчас? Уберите эту неопределенность на бесплатном онлайн-вебинаре от karpovꓸcourses. Вам честно расскажут, что происходит с профессией ML-инженера, какие нужны навыки и на примерах реальных задач посмотрите, как работает ML-инженер. Спикер — Нерсес Багиян, руководитель направления продвинутой аналитики, ранее прошел путь от стажера до старшего аналитика в ЯндексꓸМаркете за 2 года. Бесплатный вебинар пройдет 7 августа в 18:00 по МСК — присоединяйтесь по ссылке: https://clc.to/erid_2W5zFJx5Ma8 Это старт Data-интенсива: от новичка до оффера, который поможет сориентироваться в сфере Data Science и перейти к первым шагам 🤝🏻 Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJx5Ma8

❔ Как с помощью ML удалять объекты из видео В новом исследовании, проведённом в Китае, сообщается о высоких результатах и впечатляющем росте эффективности новой системы ретуширования, позволяющей легко удалять объекты на видео. Machine Learning

​​Развивайся играя Платформа Wikium — сервис для тренировки памяти, внимания и мышления. Система автоматически адаптируется под вашу успеваемость и составляет индивидуальную программу занятий. Всего 10-15 минут в день дают улучшение работоспособности, скорости обучения и концентрации. Также вы можете овладеть конкретным навыком в короткие сроки на специализированном курсе: • Развитие внимания; • Скорочтение; • Эмоциональный интеллект; • Эффективное общение; • И многие другие полезные курсы. Занятия на Викиум — крайне полезная привычка, присоединяйтесь и вы: wikium.ru

Выпустили джинна из бутылки: генеративный ИИ – катализатор роста С момента появления генеративного ИИ многие компании пытаются понять, какую выгоду из него можно извлечь для развития бизнеса. Ответ может быть проще, чем кажется. Machine Learning

Архив, который не требует обслуживания ЭЛАРобот НСМ — долгосрочное хранение на оптических носителях. Решение, которое уже сегодня исключает из повестки: — замену накопителей — регулярную миграцию данных — риски утери и компрометации данных — избыточную инфраструктуру под "архив"  Факты для расчёта: Срок хранения — 50+ лет 100% защита от перезаписи • 0 затрат на апгрейды и плановую замену носителей • ИИ для “умного” копирования данных • Отечественное производство 📉 HDD и SSD — постоянные вложения. 📈 ЭЛАРобот НСМ — актив с фиксированной стоимостью и предсказуемой нагрузкой.  Решение уже доказало свою эффективность в задачах долговременного хранения в корпоративных и государственных системах. 👉  Запросить бесплатный расчет

🤟 Оценка структуры кредитного портфеля с помощью R. В ходе обсуждений возникла «маленькая» задачка — построить динамику структуры кредитного портфеля (динамика кредитной карты, например). Есть важная специфика — необходимо применять метод FIFO для погашения займов. Т.е. при погашении первыми должны гаситься самые ранние займы. Это накладывает определенные требования на расчет статуса каждого отдельного займа и определения его даты погашения. Machine Learning

Обучишься Excel — станешь аналитиком 📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @ba_sa_analytics. Подписывайся и становись аналитиком: @ba_sa_analytics

🐋 Как распознать образы с помощью TensorFlow? Целью работы является распознавание боковых зубов (маляров) на рентгеновских снимках с использованием нейронной сети. Для реализации цели необходимо выполнить несколько следующих этапов. Данные этапы составляют процесс настройки, обучения, тестирования нейронной сети с использованием TensorFlow. Machine Learning

Лень разбираться в PowerPoint? Для вас уже всё сделали. 📌 Канал Секреты презентаций расскажет обо всех приёмах, возможностях и лайфхаках по работе в powerpoint. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @powerpoint

🔒 ML-задача на 30 минут: гадаем по cookie Вопрос звучит так: сможем ли мы по цифровым следам пользователя (на каких сайтах с каких IP он сидел, сколько раз заходил, какое у него устройство) понять, кто этот пользователь? Machine Learning

ML-инженеры и Data Scientists + One Day Offer = попадание в команду HR-платформы Сбера! 💚 26 июля вы сможете пройти экспресс-отбор в команду банка, которая делает поиск кандидатов проще и быстрее. Вот для каких задач вы будете искать и разрабатывать AI-решения: ✔️ ранжирование резюме или вакансий ✔️ рекомендации образовательного контента ✔️ распознавание документов ✔️ автоматизация рутинных процессов ✔️ прогнозирование оттока и внутренних перемещений Регистрация на One Day Offer по ссылке!

🤷‍♂️ Проблемы качества промышленных данных (временных рядов) Большую часть работы по созданию моделей составляет работа с промышленными данными. В условиях стремительного роста объема информации важным аспектом становится качество таких данных. В то же время такие проблемы, как выбросы, пропуски, изменение частоты дискретизации, шум, искажают результаты или делают невозможным практическое использование данных для машинного обучения. В этой статье автор разберет часто встречающиеся проблемы в промышленных данных типа временных рядов. Machine Learning

Лень разбираться в Word? Для вас уже всё сделали. 📌 Канал Word Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в word. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @word_ms

🕶 Data-driven рост с помощью науки о данных и машинного обучения Ведущие игроки на вашем рынке уже используют науку о данных и машинное обучение в частности для принятия более эффективных решений в области маркетинга, продаж и успешного обслуживания клиентов. Еще не поздно воспользоваться этой возможностью - технологические компании могут ускорить свой рост, приняв пять ведущих практик. Machine Learning

🎉 Большой розыгрыш от крупнейшего IT-медиа 1337, легендарного паблика Рифмы и Панчи, канала Техно. Победителей будет много, а для участия нужны лишь пара кликов: 1. Подписаться на Рифмы и Панчи, 1337 и на Техно. 2. Нажать «Участвовать» под этим постом Что по призам:

1 место - Iphone 16 Pro 2 место - PS5 Slim 3 место - Nintendo Switch 2 4-10 места - 10 000 рублей на карту

Победителей определим 21 июля в 18:00 МСК. Всем удачи!

Лучшие инструменты на основе GPT, которые могут помочь в написании и оптимизации кода для Python Эти инструменты предлагают различные функции, от автоматического дополнения кода до генерации кода из инструкций на естественном языке, и могут значительно упростить и ускорить разработку на Python. Выбор определенного инструмента зависит от ваших конкретных потребностей и предпочтений в работе. Machine Learning

Две зарплаты за 4 часа работы Не руками, а головой. Есть простая и эффективная методика, как молоток. Берете телефон в руки. Находите вертикальные видео, набравшие много просмотров. Загружаете их на другие площадки или новые аккаунты. Прикрепляете ссылки на партнерские продукты. Забираете свой процент. ВСЕ! Неважно, во сколько вы просыпаетесь. Неважно, в какое время время работаете. И неважно, в каком городе. Система работает в любой точке мира. Без офисов, графиков, без поиска клиентов. Это далеко не жалкий фриланс за копейки. Подробный видео-разбор системы здесь: t.me/Artemtime_bot