Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
IT подкасты и AI | EvilBug
Открыть в Telegram
Отборные и бесплатные подкасты, книги и материалы по IT от команды гиков. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/evilbug РКН: clck.ru/3Jb7Te
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала IT подкасты и AI | EvilBug
Канал IT подкасты и AI | EvilBug (@evilbug) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 14 221 подписчиков, занимая 9 012 место в категории Технологии и приложения и 46 461 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 14 221 подписчиков.
Согласно последним данным от 29 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -77, а за последние 24 часа — 1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 1.93%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.22% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 274 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 173 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как программирование, слот, петров, .net, архитектура.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Отборные и бесплатные подкасты, книги и материалы по IT от команды гиков.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/evilbug
РКН: clck.ru/3Jb7Te”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 30 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
14 221
Подписчики
+124 часа
-87 дней
-7730 день
Архив постов
6 июня – стартует Лекторий Яндекса 2023 🔥
Лекторий – это больше 150 онлайн-лекций от экспертов Яндекса по фронтенд-, бэкенд- и мобильной разработке, продакт-менеджменту, маркетингу, аналитике и soft skills. Обучаться могут все желающие!
Регистрируйтесь на масштабное онлайн-открытие 6 июня в 19:00 (мск) , где вы:
— Узнаете как устроены программа и процесс обучения, по которым будем прокачивать навыки все лето,
— Обсудите последние тренды в IT с секретными гостями,
— Сможете выиграть подарки – стильный мерч, Яндекс Станцию, промокоды и кое-что еще.
Лекторий — отличная возможность прокачать свои знания, погрузиться в атмосферу большой IT компании и разобраться, в каком направлении вам хотелось бы развивать карьеру. А ещё как следует подготовиться к поступлению на следующий набор Сезонных школ Яндекса или к отбору на стажировку (для самым активных участников Лектория предусмотрена ускоренная программа найма).
ТОП-10 фишек Python, которые поднимут ваш скилл на новый уровень👇
📍«Моржовый» оператор (Walrus Operator). := присвоит значение переменной как части выражения.
📍F-строки (F-strings). Само олицетворение интерполяции, то есть включения переменных в строковые выводы.
🎙Podlodka Podcast. SQL
💬 Авторы: Антон Жиянов, энтузиаст SQLite
👂В выпуске подробно разобрали как базовые конструкции, так и расширенные и современные фичи SQL: массивы, графы, рекурсию и многое другое. Поговорили, как готовить SQL с заботой о быстродействии и безопасности ваших баз данных, а также окунулись в мир SQL для анализа данных.
⏱ Время прослушивания: 130 минут.
#подкаст
ТОП-10 фишек Python, которые поднимут ваш скилл на новый уровень👇
📍Извлечение части списка (Slicing). Используйте извлечение части списка – слайсинг с указанием индексов начального и конечного элементов. Вместо того, чтобы создавать копию my_list, можно напрямую обращаться к этому объекту. Это рациональное расходование памяти, и на больших объемах данных вы точно оцените эту фичу.
📍Включение (Dictionary Comprehension). Позволит лаконично сгенерировать словари в сравнении с той же for loop, занимающей как минимум две строки.
🎙The DevOps Kitchen Talks's Podcast
💬Авторы: Aliaksandr Lubouski
👂 В выпуске поговорили про то, как пройти интервью в FAANG(Google) история подписчика.
⏱ Время прослушивания: 103 минуты.
#подкаст
ТОП-10 фишек Python, которые поднимут ваш скилл на новый уровень👇
📍Лямбда-функции (Lambda Functions). Создавайте небольшие анонимные функции с ключевым словом lambda. Лямбды просто созданы для того, чтобы их использовали в функциях высшего порядка в качестве аргумента. Это, безусловно, позволяет добиться более короткого кода.
📍Множественное назначение (Multiple Assignment). Назначьте несколько переменных в одной строке, используя распаковку кортежа. Это невероятно удобный способ разложить любой сложный объект на независимые переменные.
🎙ForGeeks Podcast
💬 Гость: Сергей Кузнецов
👂 В выпуске главные IT-новости недели: Mail.Ru Space × плагины в ChatGPT × закрытие АСЦ Apple × NVIDIA 4060.
⏱ Время прослушивания: 25 минут.
#подкаст
ТОП-10 фишек Python, которые поднимут ваш скилл на новый уровеньT👇
📍Генераторы списков (List Comprehension). Для создания нового списка, где к каждому элементу применена функция. Это обеспечивает читаемость и отрабатывается компилятором быстрее.
📍Перечисления (Enumeration). Используйте enumerate() для перебора списка как с индексом, так и со значением. Это элегантный способ отслеживать индекс того или иного элемента, не просто его значение.
🎙Мы обречены
💬 Гость: Оксана Мельникова
👂 Оксана из тех олдскульных мигрантов, которые решили переехать еще много-много лет назад. Она пожила в Польше и в Испании, попутно вкатилась в ИТ и построила неплохую карьеру. Но такими вещами больше особо никого не увидишь. Айтишная эмиграция растеряла дух авантюрно-романтического приключения и превратилась в скопище рутинных бытовых проблем. Что там с визами? Что там с легальным устройством на работу? Где какие зарплаты, где какие налоги?
⏱ Время прослушивания: 65 минут.
#подкаст
⚠️ В 2022 выживут только ITшники!
В связи с санкциями и блокировками, многие привычные для русскоязычных пользователей платформы (Instagram, Facebook, Steam) более не являются доступными.
НО специалисты канала Technogram Inside нашли способ обойти любую блокировку!
Так же ребята расскажут как:
↳ Узнать пароль к любой Wi-Fi сети
↳ Удалить всю информацию о себе в интернете
↳ Получить постоянный доступ во всемирную сеть, находясь в дали от цивилизации
Если хотите пользоваться интернетом без интернета, то стоит подписаться @technogramtech
Как пройти собеседование на позицию разработчика
📌Как пройти собеседование на позицию Java-разработчика
📌Вопросы на собеседованиях в IT: как на них отвечать
📌101 вопрос, на которые должен ответить Python-разработчик
🎙IT-Trend
💬 Гость: Не указано
👂 В выпуске поговорили о Google I/O 2023 и другие нейроприключения.
⏱ Время прослушивания: 59 минут.
#подкаст
Авторские права? Не, не слышали!
В Telegram появились беспредельщики, которые их обходят! Самые топовые книги по программированию со всех концов земли, ловите ссылки:
Liberty Library — Канал с крутейшими русскоязычными книгами.
Успей подписаться!
Сколько Времени Нужно, Чтобы Стать Программистом
В видео про то, сколько потребуется времени и сил, чтобы стать крутым программистом.
Автор — Sergey Dmitrievsky
#видео
🎙Запуск завтра. ClickHouse. Из разработки внутри Яндекса в самостоятельную компанию
💬 Гость: Алексей Миловидов
👂Алексей Миловидов занимается проектом ClickHouse больше 10 лет. За это время его разработка стала опенсорсной, вышла из-под крыла Яндекса и привлекла несколько миллиардов инвестиций. В этом эпизоде Алексей вспоминает этот путь и рассказывает, чем сейчас живет компания ClickHouse.
⏱ Время прослушивания: 50 минут.
#подкаст
Разбор задачки на функциональное программирование в Python
Разбирается решение задачи с codewars на функциональное программирование в Python.
Автор — Диджитализируй!
#видео
🎙Moscow Python Podcast
💬 Авторы: Даниил Мясников, Руководитель Python-разработки в Контуре
👂 В выпуске обсудили, как внедрить Python в компанию с тысячей разработчиков на C#.
⏱ Время прослушивания: 54 минуты.
#подкаст
Хотели инсайт о том, как заработать на ИИ потратив 5 минут времени? Получайте
Если кто не в курсе, сотни тысяч людей заработали себе на безбедную старость просто купив монетку на базе ИИ.
Но даже не пробуйте инвестировать в то, в что инвестировали они, монеты которые сильно выросли в цене уже не принесут вам большой прибыли. Ищите монеты, которые только начинают свой путь.
Идеальный пример - монета СARE от японской команды разработчиков. Материнский проект монеты нацелен на революцию мира медицины благодаря возможностям ИИ.
Для покупки монеты нужно зарегистрироваться на бирже KuCoin или Gate.io. Займет минут 5, не больше.
Mojo — новый язык для разработки ИИ
📍Mojo разработан как надстройка к Python.
📍Также Mojo сочетает в себе удобство Python и производительность C. Такой синтез сделал Mojo до 35000 раз быстрее Python.
📍У Python есть куча пакетов для работы с данными, но он проигрывает из-за отсутствия библиотек высокой производительности. Чтобы избавиться от проблем Python, был создан Mojo. Это язык программирования, который сочетает в себе удобство Python и производительность C.
#ии
🎙Podlodka Podcast. Многопоточные алгоритмы
💬 Авторы: Никита Ковалев из JetBrains
👂Алгоритмы – это сложно, многопоточность – тоже. Тогда насколько сложны многопоточные алгоритмы? Попытаемся разобраться с Никитой в этом выпуске.
⏱ Время прослушивания: 100 минут.
#подкаст
