topdatalab

Company brain сейчас очень модная тема. Как правило там есть memory агентов, которые документируют и обновляют память. Но есть одна фундаментальная проблема с памятью такого типа. Каждое обновление памяти (например md файла) портит ее. Представьте, что у вас есть агент который имеет точность 99% при обновлении. Если сделать обновление данных 10 раз, то точность «первых» данных упадет до 90% (99% в 10 степени). С другой стороны наш мозг тоже не заточен помнить все на 100 %. И мы что-то забываем и путаем. Для бизнеса же нужна большая детерминированность результата. Для разработки это менее актуально, а для операций да. Что думаете?

Где в Англии решили регулировать рынок аренды In a recent Manchester case, where the Landlord proposed raising the rent from £1,650 per calendar month to £1,700, the Tribunal found the open market rent was £1,450 per calendar month. https://x.com/mtpennycook/status/2112571326850343320

Звонок напрямую с Anthropic? Легко Чем хорошо работать в Dwelly, что такие компании ищут сами возможность с нами пообщаться и даже поработать. Для них это кейс, для нас новые идеи. Подключили их помогать нам в интеграции новых агенств. Работы очень много

В октябре вышли последние из 5ти человек, кого я нанял к себе в команду. Скоро еще будут вакансии, stay tuned

Вчера на Nasdaq! Попали в Disruptor Top 60 AI companies in the world

Приехал на хакатон Dwelly в Лондоне чтобы оценить результаты команд для судей из Anthropic. Через полтора часа выложу соревновательный датасет. Участники должны за полчаса прогнать своих агентов и дать результаты для оценки. PS: участники нашли мое имя в github датасетов и стали коннектиться.

Маленький лайфхак для вайб кодеров "а можно было сделать проще по Парето?" Ччасто убирает мелкую ненужную ерунду из проекта

10 октября мы проводим онсайт хакатон в Лондоне с Anthropic, ElevenLabs, General Catalyst, EQT. Мест уже нет 🙁 Как раз сейчас делаю задачи/датасеты под него. Не такая простая задача, потому что можно зарядить мощную модель и она все сделает 🙂 https://www.dwelly.group/blog/london-ai-hackathon

Проект живет сам, недавно зарегистрировалось 4 сотрудника Революта. Да и вообще финтех версия пошла, с импортерами/экспортерами не получилось

pi.dev + Qwen3.8-27B-4bit (mlx) на M5 Max жрут батарею со скоростью 1%-2% в минуту не поработать в самолете 🙁 не думал, что так все плохо

3090

Как конкуренты пытаются вытащить секреты Dwelly :)

Купил только что в центре Лондона

В продолжении разговора, как собеседования начинают меняться

взятка по британски

Your perspective as ........ at ..... would add useful context to the group we’re bringing together at Wembley on 4 September ahead of the Bon Jovi concert.

The conversation will focus on what technology leaders are seeing across their teams.

We’ll make sure the evening feels relaxed, with dinner and drinks before enjoying the concert together from our private box.

Провел уже десятки таких AI coding интервью. Сделал для себя интересный вывод. Те, кто берут и делают все на слабой модели типа Sonnet выглядят на порядок лучше, чем те, кто берут сразу Opus Max и прочее. Почему? 1) Задача слишком простая для таких навороченных моделей. Вижу оверинжиниринг 2) Модель покруче делает дольше. Часто не успевает до конца интервью 3) Кандидат, который управляется с Соннет через ответы/вопросы, показывает себя лучше с точки зрения инженерной составляющей. PS: Думаю, не ограничить ли в будущем модель Соннетом

У меня сейчас лично паттерн фейковых резюме такой: 1) из Польши 2) почта аутлук 3) ссылка на linkedin нерабочая, хотя по форматы правильная. Возможно аккаунт был забанен

Вчера собеседовал читера! Пригласил посмотрев на резюме, хотя позже понял, что все последнее место работы расписано исключительно под нашу вакансию. Скорее всего фейк. Смотрю написано про dbt, спрашиваю, что с ним делал, ответ - ничего. Вижу Duckdb, спрашиваю, чем отличается отSQLlitе, отвечает, внимательно читая с экрана. Похоже на AI помощника. Решил крякнуть его GPT, спросил важный вопрос про duckdb, ответил неправильно. спросил его, уверен ли он в своем ответе, он почитал на экране, сказал, что да. Что там, много таких помощников развелось? 🙂 Может просить глаза закрывать? Слышал, что еще дипфеки появились для собесов.

Ребята, а кто-нибудь эксперементировал с локальными LLM моделями для разработки? Интересует использование их в паре с мощными моделями (Codex, claude), где простые задачи отдаются локальной модели

Если вы собеседуетесь сейчас, дам маленький совет. Учите продвинутую AI разработку в Claude/Codex! И не просто учите, а используйте (планы, скиллы, память, тесты как минимум). Поверьте, это вам сейчас пригодится на AI кодинг интервью. Код руками уж мало кто пишет и требует этого