Ai Events️

Google is preparing an exciting feature — they plan to integrate their Gemini model directly into your browser The model is significantly trimmed down and optimized to minimize hallucinations — essentially, it's Google search directly on your PC, answering questions as you type them. It works even without the internet and, according to tests, consumes minimal PC resources. Source @Ai_Events

یه تحلیل متنی بسیار جذاب از شرکت لایف‌وب تحلیل شناختی متن مناظرات نامزدهای انتخاباتی لایف وب در همکاری با سامانه» تحلیل کلان دادههای متنی زبان فارسی (PIWC) به تحلیل شناختی متن سخنان نامزدها در مجموع پنج مناظره پرداخت فرآیندهای شناختی در ذهن بر نوع به کاربردن کلمات و جملات تاثیرگذار .است در این تحلیل تلاش شده است تا با در نظر گرفتن جملات به کار رفته توسط نامزدها به توانایی آنها در حوزههای مختلف بپردازد. در این بررسی ۶ شاخص شناختی برای ۶ نامزد بررسی شدند که مقایسه نامزدها در هر شاخص را در اسلایدها مشاهده میکنید به طور میانگین ،قالیباف پزشکیان و پورمحمدی به ترتیب بهترین امتیازها را در بین ۶ نامزد دارند. @Ai_Events

وبینار رایگان مارکتینگ نسل 5 بر پایه هوش مصنوعی سرفصل‌های وبینار مارکتینگ نسل ۵ چیست؟ عناصر موثر تکنولوژی بر مارکتینگ قدرت بیگ دیتا و شیوه استفاده در مارکتینگ بررسی موردی ابزارهای هوش مصنوعی برای ثبت نام در وبینار به آدرس زیر مراجعه کنید: Hooshio.com/webinar @Ai_Events

گاهی نیست که بر خود نلرزم وقتی به یاد می‌آورم که چگونه نزدیک بود به بعضی جزئیات پیش پا افتاده اجازه ورود به ذهن خویش بدهم ... ؛ و حیرت می‌کنم وقتی می‌بینم انسانها چقدر به پرکردن مغزهای‌شان با این قاذورات علاقه‌مندند که به شایعه‌های بیهوده و حوادثی از بی‌اهمیت‌ترین نوع اجازه می‌دهند تا به زمینی که باید حریم اندیشه باشد تجاوز کند. آیا ذهن باید مکانی عمومی باشد، جایی که در آن عمدتاً مسائل خیابانی و شایعه‌های مجالس صرف چای مورد بحث قرار گیرد؟ یا باید خود غرفه‌ای باشد، معبدی بی‌سقف، وقف خدمت به خدایان؟ من خالی کردن خویش از چند واقعیت که برایم مهم‌اند را چندان سخت می‌یابم که در بارگذاردن بر دوش توجه‌ام نسبت به آنچه بی اهمیت است درنگ می‌کنم چنین کاری مگر از ذهن الهه‌گان برآید. اخبار روزنامه ها و خبرهای سینه به سینه تا حدود زیادی از همین نوع‌اند. مهم است که در برابر آنها از عفت ذهن حفاظت شود ... والدن؛ هنری دیوید ثورو @Ai_Events

گاهی نیست که بر خود نلرزم وقتی به یاد می‌آورم که چگونه نزدیک بود به بعضی جزئیات پیش پا افتاده اجازه ورود به ذهن خویش بدهم ... ؛ و حیرت می‌کنم وقتی می‌بینم انسانها چقدر به پرکردن مغزهای‌شان با این قاذورات علاقه‌مندند که به شایعه‌های بیهوده و حوادثی از بی‌اهمیت‌ترین نوع اجازه می‌دهند تا به زمینی که باید حریم اندیشه باشد تجاوز کند. آیا ذهن باید مکانی عمومی باشد، جایی که در آن عمدتاً مسائل خیابانی و شایعه‌های مجالس صرف چای مورد بحث قرار گیرد؟ یا باید خود غرفه‌ای باشد، معبدی بی‌سقف، وقف خدمت به خدایان؟ من خالی کردن خویش از چند واقعیت که برایم مهم‌اند را چندان سخت می‌یابم که در بارگذاردن بر دوش توجه‌ام نسبت به آنچه بی اهمیت است درنگ می‌کنم چنین کاری مگر از ذهن الهه‌گان برآید. اخبار روزنامه ها و خبرهای سینه به سینه تا حدود زیادی از همین نوع‌اند. مهم است که در برابر آنها از عفت ذهن حفاظت شود ... والدن؛ هنری دیوید ثورو @Ai_Events

👌👌👌 #python @Ai_Events

🙂🙂 @Ai_Events

تعریف مسئله مبتنی بر داده در استارت‌آپ‌ها (Data-driven problem statement in startups) در دنیای استارت‌آپ‌ها، ایده‌های ناب به وفور یافت می‌شوند. اما تمایز یک استارت‌آپ موفق از یک استارت‌آپ شکست خورده، در گام اول، در چگونگی تعریف و حل مسئله نهفته است. تعریف مسئله مبتنی بر داده، سلاح مخفی استارت‌آپ‌های پیشرو برای هدایت و اثبات ارزش‌آفرینی آن‌هاست. چرا تعریف مسئله مبتنی بر داده اهمیت دارد؟ -   شفافیت و اعتبار: داده‌ها دروغ نمی‌گویند! با تکیه بر داده‌های واقعی، مشکل را به شکلی ملموس و قابل اندازه‌گیری توصیف می‌کنید. این شفافیت، جلب اعتماد سرمایه‌گذاران و شرکا را تسهیل می‌کند. -   هدفمندسازی راه‌حل: با درک دقیق ماهیت و ابعاد مسئله، راه‌حلی کارآمد و متناسب با نیاز بازار ارائه می‌دهید. این امر، به صرفه‌جویی در منابع و افزایش نرخ موفقیت محصول یا خدمت شما منجر می‌شود. -    سنجش‌پذیری نتایج: داده‌ها، امکان سنجش اثربخشی راه‌حل را فراهم می‌کنند. بدین ترتیب، می‌توانید به طور مداوم پیشرفت خود را ارزیابی کرده و در صورت لزوم، استراتژی خود را اصلاح نمایید. چگونه مسئله را مبتنی بر داده تعریف کنیم؟ -    تعریف بازار هدف: دقیقا مشخص کنید برای چه کسانی و با چه ویژگی‌هایی، ارزش‌آفرینی می‌کنید. داده‌های مربوط به جمعیت‌شناسی، رفتار و نیازهای این مخاطبان را گردآوری کنید. -    درد مشتری: با تحقیقات میدانی و بررسی داده‌های رفتاری کاربران، مشکل یا چالش اصلی مشتریان خود را شناسایی کنید. به دنبال داده‌هایی باشید که نشان دهند این مشکل، فراگیر و قابل حل است. -    تاثیر منفی مسئله: داده‌هایی را بیابید که نشان دهد این مشکل چه تاثیرات منفی بر زندگی، کسب و کار یا رفاه حال مشتریان شما دارد. این داده‌ها می‌توانند شامل آمار، نظرسنجی‌ها و نتایج تست‌های کاربری باشند. -    راه‌حل پیشنهادی: با تکیه بر داده‌های گردآوری شده، راه‌حلی نوآورانه و مبتنی بر فناوری برای رفع مشکل ارائه دهید. توضیح دهید که راه‌حل شما چگونه زندگی یا کسب و کار مشتریان را بهبود می‌بخشد. -    سنجش موفقیت: شاخص‌هایی را بر اساس داده تعریف کنید که به شما بگویند آیا راه‌حل شما در حال رفع مشکل است یا خیر. این شاخص‌ها می‌توانند شامل نرخ تبدیل، رضایت مشتری، وفاداری و ... باشند. نتیجه‌گیری تعریف مسئله مبتنی بر داده، نقشه راه استارت‌آپ شماست. با تکیه بر داده‌های واقعی، می‌توانید مسیری روشن برای حل یک مشکل واقعی ترسیم کنید. این امر، نه تنها به جذب سرمایه و جلب اعتماد مخاطبان کمک می‌کند، بلکه نرخ موفقیت استارت‌آپ شما را نیز به طور چشمگیری افزایش می‌دهد. نکته: مشخصا این روش هم برای پیدا کردن ایده، اشکالاتی خواهد داشت، اما نگاه جامع و واقع گرایانه، کلید اصلی موفقیت در این روش می‌باشد. اجازه بدهیم داده‌ها صحبت کنند، به دنبال توجیه ایده با داده‌ها نباشیم. @Ai_Events

یکی از همراهان عزیز کانال، پیام زیر رو برای من ارسال کردند: به تیم نوآور ما در Rapid Solutionsبپیوندید! آیا به بینایی کامپیوتری علاقه‌مندید و مشتاقید در صنعت فناوری تأثیرگذار باشید؟ آیا در یک محیط پویا و آینده‌نگر شکوفا می‌شوید؟ اگر چنین است، ما می‌خواهیم از شما بشنویم! 🔍 موقعیت: مهندس/پژوهشگر بینایی کامپیوتری محل کار: دورکاری درباره ما: در Rapid Solutions ، ما در زمینه انهدام دارایی‌های فناوری اطلاعات (ITAD) و راه‌حل‌های پیشرفته هوش مصنوعی تخصص داریم. تیم ما به نوآوری و پایداری متعهد است و ما به دنبال افراد با استعداد هستیم تا به ما در این سفر هیجان‌انگیز بپیوندند. مسئولیت‌های کلیدی: • توسعه و پیاده‌سازی الگوریتم‌ها و مدل‌های پیشرفته بینایی کامپیوتری. • همکاری با تیم‌های چندرشته‌ای برای یکپارچه‌سازی راه‌حل‌های بینایی در پروژه‌های ما. • انجام تحقیقات برای به‌روز ماندن در زمینه تکنولوژی‌های هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتری. • بهینه‌سازی و استقرار مدل‌ها برای برنامه‌های کاربردی بلادرنگ. صلاحیت‌ها: • سابقه قوی در زمینه بینایی کامپیوتری، پردازش تصویر و یادگیری ماشین. • تسلط به زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python، C++ یا مشابه آن. • تجربه با فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق مانند  TensorFlow، PyTorch • مهارت‌های حل مسئله عالی و اشتیاق به نوآوری. آنچه ما ارائه می‌دهیم: • محیط کاری همکاری‌جویانه و فراگیر. • فرصت‌های رشد حرفه‌ای و توسعه. • بسته حقوق و مزایای رقابتی. • انعطاف‌پذیری کار به صورت دورکاری. • فرصتی برای کار روی پروژه‌های هیجان‌انگیز با تأثیر جهانی. چگونه درخواست دهید: اگر آماده‌اید که حرفه خود را به سطح بعدی برسانید و بخشی از تیمی باشید که آینده هوش مصنوعی و ITAD را شکل می‌دهد، مشتاقانه منتظر شنیدن از شما هستیم! لطفاً رزومه خود را به [email protected] ارسال کنید 📢 خبر را منتشر کنید! اگر کسی را می‌شناسید که برای این نقش مناسب است، لطفاً این پست را با او به اشتراک بگذارید. بیایید با هم نوآوری کنیم و در دنیای فناوری تفاوت ایجاد کنیم! @Ai_Events

بیانیه مسئله مبتنی بر داده در استارت‌آپ‌ها (Data-driven problem statement in startups) در دنیای استارت‌آپ‌ها، ایده‌های ناب به وفور یافت می‌شوند. اما تمایز یک استارت‌آپ موفق از یک استارت‌آپ شکست خورده، در چگونگی تعریف و حل مسئله نهفته است. بیانیه مسئله مبتنی بر داده، سلاح مخفی استارت‌آپ‌های پیشرو برای هدایت و اثبات ارزش‌آفرینی آن‌هاست. چرا بیانیه مسئله مبتنی بر داده اهمیت دارد؟ - شفافیت و اعتبار: داده‌ها دروغ نمی‌گویند! با تکیه بر داده‌های واقعی، مشکل را به شکلی ملموس و قابل اندازه‌گیری توصیف می‌کنید. این شفافیت، جلب اعتماد سرمایه‌گذاران و شرکا را تسهیل می‌کند. - هدفمندسازی راه‌حل: با درک دقیق ماهیت و ابعاد مسئله، راه‌حلی کارآمد و متناسب با نیاز بازار ارائه می‌دهید. این امر، به صرفه‌جویی در منابع و افزایش نرخ موفقیت محصول یا خدمت شما منجر می‌شود. - سنجش‌پذیری نتایج: داده‌ها، امکان سنجش اثربخشی راه‌حل را فراهم می‌کنند. بدین ترتیب، می‌توانید به طور مداوم پیشرفت خود را ارزیابی کرده و در صورت لزوم، استراتژی خود را اصلاح نمایید. چگونه بیانیه مسئله مبتنی بر داده بنویسیم؟ - تعریف بازار هدف: دقیقا مشخص کنید برای چه کسانی و با چه ویژگی‌هایی، ارزش‌آفرینی می‌کنید. داده‌های مربوط به جمعیت‌شناسی، رفتار و نیازهای این مخاطبان را گردآوری کنید. - درد مشتری: با تحقیقات میدانی و بررسی داده‌های رفتاری کاربران، مشکل یا چالش اصلی مشتریان خود را شناسایی کنید. به دنبال داده‌هایی باشید که نشان دهند این مشکل، فراگیر و قابل حل است. - تاثیر منفی مسئله: داده‌هایی را بیابید که نشان دهد این مشکل چه تاثیرات منفی بر زندگی، کسب و کار یا رفاه حال مشتریان شما دارد. این داده‌ها می‌توانند شامل آمار، نظرسنجی‌ها و نتایج تست‌های کاربری باشند. - راه‌حل پیشنهادی: با تکیه بر داده‌های گردآوری شده، راه‌حلی نوآورانه و مبتنی بر فناوری برای رفع مشکل ارائه دهید. توضیح دهید که راه‌حل شما چگونه زندگی یا کسب و کار مشتریان را بهبود می‌بخشد. - سنجش موفقیت: شاخص‌هایی را بر اساس داده تعریف کنید که به شما بگویند آیا راه‌حل شما در حال رفع مشکل است یا خیر. این شاخص‌ها می‌توانند شامل نرخ تبدیل، رضایت مشتری، وفاداری و ... باشند. نتیجه‌گیری بیانیه مسئله مبتنی بر داده، نقشه راه استارت‌آپ شماست. با تکیه بر داده‌های واقعی، می‌توانید مسیری روشن برای حل یک مشکل واقعی ترسیم کنید. این امر، نه تنها به جذب سرمایه و جلب اعتماد مخاطبان کمک می‌کند، بلکه نرخ موفقیت استارت‌آپ شما را نیز به طور چشمگیری افزایش می‌دهد. @Ai_Events