Python Academy
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Academy
Канал Python Academy (@python_academy) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 44 492 подписчиков, занимая 3 046 место в категории Технологии и приложения и 14 334 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 44 492 подписчиков.
Согласно последним данным от 12 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -116, а за последние 24 часа — -8, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.57%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.65% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 480 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 180 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как строка, модуль, документация, taskiq, yaml.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
itertools был создан для работы с более сложными случаями итераторов. Плюс модуля в том, что он быстро работает и оптимизирован в плане памяти.
Иногда возникает необходимость в удалении ненужных объектов последовательности. Как раз для этого и используют itertools, а именно метод compress.
Первым аргументом передается какой-либо контейнер, например список. Вторым аргументом — логические значения, соответствующие элементам в последовательности.
Если логическое значения равно True или 1, то элемент сохраняется в последовательности, в противном случае — удаляется из нее.
#itertoolstime из модуля time, которая возвращает текущее время в формате Unix.
Перед исполнением нашего кода сохраним начальное время, а после — конечное. Путем вычета первого из второго и получим время исполнения программы.
Использование time.time() — не самый точный и лучший вариант, но, например, для быстрого сравнения двух разных частей кода подходит хорошо.
#timefor, но само выражение ставите перед ключевым словом for. Также можно добавлять условия в конце записи.
Как правило, списковые включения работают заметно быстрее, чем циклы. Однако, злоупотреблять этим не рекомендуется, так как это зачастую снижает читаемость кода.
#списки #словариshutil многие уже, вероятно, знакомы, но его обычно используют в контексте задач копирования, переноса файлов и папок.
Но с помощью shutil мы можем даже получить информацию о памяти на жестком диске компьютера. Метод disk_usage возвращает количество всей, занятой и свободной памяти.
Так как все три значения возвращаются в байтах, в примере мы их перевели и вывели в гигабайты для лучшей наглядности.
#shutilheapq, который, как можно понять по названию, реализует структуру даных куча.
Особенности и пользу этой структуры данных пока что разбирать не будем, но посмотрим на два интересных метода в этом модуле.
С помощью методов nsmallest и nlargest можно получить наименьшие и наибольшие элементы в списке.
Первым аргументов передается, сколько элементов нужно взять, вторым — список.
#heapself), ни класс (cls) в аргументах. То есть такие методы не могут модифицировать ни объект, ни сам класс.
Реализовать статический метод можно двумя способами. Один из них — присвоить классу новый метод, напрямую передав изначальный метод в функцию staticmethod.
Но так делать не принято, поэтому чаще всего staticmethod используют в качестве декоратора при написании методов прямо в классе.
#staticmethodvenv, который позволяет создавать виртуальные окружения удобно и быстро. Пример представлен на картинке.
Скрипт activate в директории bin предназначен для активации окружения, а команда deactivate в уже активированном окружении — для выхода из него.
В случае успешного создания и активации у вас в терминале должно появится название вашего виртуального окружения в круглых скобках.
#venv exit создана для удобства работы в интерактивном режиме, однако не рекомендуется использовать её внутри скриптов.
По факту функция просто поднимают исключение SystemExit. А при попытке вызова без скобок напишут подсказку о правильном способе выхода из интерпретатора.
Использовать sys.exit() стоит потому, что этот метод лежит в стандартном модуле и всегда там доступен. Также это довольно явный способ завершения программы.
#sys #exit from package import * будет подключены либо все модули и объекты модуля __init__.py, либо то, что находится в переменной __all__ в том же модуле __init__.py — подробнее про эту переменную было в посте ранее.
Также примечателен файл __init__.py, который раньше был обязателен для создания пакетов. С версии Python 3.3 его необходимость пропала. Однако его функциональность на этом не заканчиваются.
#модули #пакетыstr.replace(), который позволяет заменять части строк.
Первым аргументом передается подстрока, которая будет изменяться в исходной строке. Вторым аргументом — то, на что будет заменяться.
Также есть третий, опциональный, аргумент, который отвечает за то, сколько раз вы хотите заменить старую подстроку на новую. По умолчанию, все вхождения заменяются.
#строки
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
