Python Academy

Открыть в Telegram

Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu

Больше

Сеть:Книги | Аудиокниги Россия14 330 Технологии и приложения3 046...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Academy

Канал Python Academy (@python_academy) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 44 536 подписчиков, занимая 3 046 место в категории Технологии и приложения и 14 330 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 44 536 подписчиков.

Согласно последним данным от 06 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -23, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.56%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.60% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 475 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 159 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как строка, модуль, документация, taskiq, yaml.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 08 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

44 536

Подписчики

-324 часа

+737 дней

-2330 день

2 475

Просмотры поста

~ 1 15924 часа

~ 1 52748 часов

5.56%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

44 531

Функция itertools.chain() Функция itertools.chain() в Python объединяет несколько итераторов в один. Она принимает в качестве аргумента один или несколько итераторов, и возвращает итератор, который последовательно возвращает элементы из этих итераторов. Например, код сверху объединяет две строки в одну. #python

44 531

Начинающие бэкендеры, последний шанс подать заявку в Летнюю школу Яндекса Если уже умеете писать читаемый код в Python и разбираетесь в алгоритмах, то Летняя школа бэкенда — отличная возможность систематизировать знания и прокачаться в разработке высоконагруженных сервисов. Вас ждут реальные задачи, знакомство с опытными специалистами, офлайн лекции в Москве и Санкт-Петербурге и онлайн — в других городах. Более 50% выпускников школ становятся стажерами или сотрудниками Яндекса. Торопитесь, регистрация открыта до 27 апреля.

44 531

Дробные числа По умолчанию числа с плавающей точкой используют память привычным образом, то есть они хранятся в двоичном виде. Это означает, что вы обычно работаете с приблизительными значениями, а не точными. Можно использовать тип данных Decimal, который предоставит намного большую точность, но и его может не хватить в некоторых случаях. Поэтому для идеальных вычислений лучше использовать Fraction, который представляет и хранит число в виде рациональной дроби. #числа #fraction

44 531

Слияние аудио и видео потоков Проблема с получением видео в высоком качестве со звуком с YouTube связана с использованием технологии DASH (Dynamic Adaptive Streaming over HTTP), которая не предусматривает наличие звуковой дорожки в потоке. Решением является отдельное получение аудио и видео потоков и их последующее объединение с использованием программы ffmpeg. Необходимо выбрать соответствующие аудио и видео потоки, затем использовать полученные URL в команде ffmpeg для запуска процесса загрузки и слияния потоков. #python #ffmpeg #pytube

44 531

Работаем с картинками в Python Библиотека Pillow — это очень мощный, быстрый и удобный инструмент для обработки графики в Python. В сегодняшнем примере мы применим ее для конвертации картинки в черно-белую, обратим цвета, вертикально отзеркалим и сохраним в файл. Метод Image.open('resources/img/cat.jpg') считывает картинку из папки. img.convert('L') трансформирует картинку в черно-белую. ImageOps.invert(image) обращает цвета. img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) вертикально отзеркаливает картинку. img.save('grayscale_cat.jpg') сохранит картинку на диске. Больше официальных примеров и документацию можно посмотреть тут. Пример можно посмотреть тут. #pillow

44 531

Простой, но мощный веб-фреймворк Самым популярным фреймворком для разработки серверной части на Python является Flask. К слову, он обгоняет даже Django по звездам на GitHub. Flask предназначен для быстрого и легкого старта работы с возможностью масштабирования до сложных приложений. А коммьюнити предоставляет множество расширений для фреймворка. Для создания минимального рабочего приложения достаточно кода выше. После запуска такого скрипта можете перейти в браузере по адресу http://localhost:5000/ и посмотреть результат. #модули

44 531

Проверка отношения классов Для того, чтобы проверить отношения двух классов или экземпляров (является ли класс классом наследником), есть две простые встроенные функции isinstance(object, classinfo) и issubclass(class, classinfo). instance - возвращает True, если объект является экземпляром класса либо экземпляром подкласса данного класса. issubclass — проверяет является ли класс наследником другого класса. Данные функции зачастую применяются в ООП. #isinstance #issubclass

44 531

Асинхронные запросы с aiohttp Модуль aiohttp представляет из себя асинхронный HTTP клиент/сервер для asyncio и Python. Он позволяет выполнять асинхронные HTTP запросы, что делает его идеальным инструментом для современных приложений, где требуется высокая производительность и параллелизм. Установка aiohttp производится через pip. Чтобы начать делать асинхронные запросы, вам потребуется взаимодействовать с ним с помощью синтаксиса async/await. Запросы, такие как GET, POST, PUT и DELETE, оформляются чисто и ясно. Объекты ответов содержат все необходимые атрибуты для обработки ответов от сервера. Модуль aiohttp подходит не только для работы с асинхронными веб-сервисами, но и для асинхронного скрапинга веб-страниц. #модули

44 531

Локализация в Python с помощью модуля gettext В процессе разработки программ иногда необходимо предоставить поддержку разных языков. Модуль gettext в Python предоставляет удобный механизм локализации, который позволяет адаптировать ваше приложение для различных языковых сообществ. Что такое gettext? gettext - это модуль Python, предназначенный для обеспечения поддержки интернационализации и локализации. Он позволяет создавать переводы строк на различные языки, обеспечивая легкость адаптации приложения под разные культурные контексты. Пример использования gettext:

import gettext
from pathlib import Path 
translations = gettext.translation('your_app', localedir=Path('locales'), languages=['ru'])
translations.install() 
print(_("Hello, gettext!"))

В данном примере мы используем модуль gettext для загрузки файлов перевода из директории 'locales' для русского языка. Функция _() используется для обозначения строк, подлежащих локализации. Создание файлов перевода: Для создания файлов перевода можно воспользоваться утилитой pybabel:

pybabel extract -F babel.cfg -o messages.pot your_app
pybabel init -i messages.pot -d locales -l ru

gettext также предоставляет множество возможностей для более сложных сценариев локализации, таких как форматирование чисел, дат и поддержка множественных форм. #python #gettext #i18n

44 531

Введение в машинное обучение с библиотекой Scikit-Learn в Python Сегодня мы поговорим о машинном обучении и о библиотеке Scikit-Learn , которая является мощным инструментом для создания и обучения моделей машинного обучения в Python. Scikit-Learn предоставляет широкий спектр алгоритмов и инструментов для задач классификации, регрессии, кластеризации, и многих других. Это отличное введение в мир машинного обучения. Что такое Scikit-Learn? Scikit-Learn (sklearn) - это библиотека машинного обучения для Python, которая предоставляет простой и единый интерфейс для множества алгоритмов машинного обучения. Она поддерживает задачи как классификации, так и регрессии, а также кластеризации, извлечение признаков, и многое другое. Scikit-Learn также включает в себя множество инструментов для предобработки данных и оценки производительности моделей. Для чего можно использовать Scikit-Learn? 1. Классификация: Scikit-Learn предоставляет множество алгоритмов классификации, таких как метод опорных векторов (SVM), случайные леса, наивный байесовский классификатор, логистическая регрессия и другие. Эти алгоритмы позволяют решать задачи бинарной и многоклассовой классификации. 2. Регрессия: Scikit-Learn поддерживает регрессию, что позволяет создавать модели для прогнозирования числовых значений. Линейная регрессия, регрессия на основе деревьев, и множество других методов доступны для решения задач регрессии. 3. Кластеризация: Для задач кластеризации, Scikit-Learn предоставляет алгоритмы, такие как K-средних, иерархическая кластеризация, агломеративная кластеризация и многое другое. Эти методы позволяют группировать данные на основе их сходства. Scikit-Learn предоставляет множество инструментов для выбора, настройки и оценки моделей машинного обучения. Она идеально подходит для начинающих и опытных разработчиков, желающих погрузиться в мир машинного обучения.

44 531

Метод join у строк У строк есть полезный метод str.join(), который принимает на вход итерируемый объект, элементами которого также должны быть строки. Как результат получаем новую строку, которая является объединением всех элементов. При этом они разделены строкой, к которой изначально применялся метод. Проще говоря, если применить к строке этот метод, то она станет разделителем для элементов в новой строке. #строки

44 531

Логирование в Python используя Loguru Сегодня мы расскажем вам о библиотеке loguru, которая предоставляет простые и эффективные средства для логирования ваших приложений на Python. loguru призвана упростить процесс создания и анализа логов, делая его более интуитивно понятным и гибким. Что такое loguru? loguru - это библиотека для логирования в Python, созданная с упором на простоту использования и выразительность. Она предоставляет удобный синтаксис для настройки логирования и поддерживает различные форматы вывода, а также обеспечивает автоматическую ротацию лог-файлов. Преимущества loguru: 1. Простота использования: loguru предлагает чистый и интуитивно понятный синтаксис для логирования, что упрощает его внедрение в ваши проекты. 2. Гибкость: Вы можете легко настраивать формат вывода, выбирать уровни логирования и добавлять собственные обработчики. 3. Автоматическая ротация: Библиотека автоматически управляет ротацией лог-файлов, предотвращая переполнение дискового пространства. 4. Поддержка различных форматов вывода: loguru поддерживает вывод в различных форматах, включая JSON, CSV, и прочие. #python #loguru #логирование

44 531

Используйте dict.get() вместо dict[] Есть несколько способов получения значений из словарей, и даже по такой теме разработчики часто спорят. Многие получают значения по ключам через квадратные скобки, но если такого ключа нет, то будет вызвано исключение. Поэтому мы считаем, что лучше использовать метод get у словарей. Его основной плюс заключается в том, что он принимает опциональный аргумент, отвечающий за значение по умолчанию. Таким образом, если значение по ключу не найдено, то вернется дефолтное значение. В итоге, мы убираем возможные ошибки в случае, если нужных ключей в словаре нет. #python #dict

44 531

Редирект вывода программы В contextlib есть еще один прикольный контекстный менеджер — redirect_stdout, позволяющий перенаправить стандартный вывод программы. Контекстный менеджер принимает аргумент, в котором мы можем указать, куда должен переправляться весь вывод в последующем блоке. Таким образом, данные из print() в контекстом менеджере будут переправлены в открытый ранее файл, так как мы его передали в аргумент redirect_stdout. Убедится в этом можем, открыв файл заново и прочитав оттуда данные. #contextlib

44 531

Чемпионат для подростков по 14 направлениям от «Алабуга Политех»☺️ Программирование и Битва роботов, Экономика и Юриспруденция, 3D моделирование и Английский язык и многое другое, чтобы каждый нашел свою дисциплину. Для участия тебе нужно☺️ ☺️Оставь заявку на сайте😀 ☺️Пройди заочный этап на HR-платформе: Business Cats до 1,0 по «Общению» и «Аналитике» для оплаты дороги туда и обратно😀 ☺️Приезжай на чемпионат😀 Мы предлагаем тебе☺️ ☺️Общий призовой фонд турнира составляет 450 000 рублей😀 ☺️Проживание и дорога бесплатно😀 ☺️Возможность поступить в «Алабуга Политех»😀 Участвуй в турнире от образовательного центра мирового уровня и получай призы и преимущество в поступлении☺️

44 531

Метод ljust() Делает длину строки не меньшей width, по необходимости заполняя последние символы символом fillchar.

44 531

Нижнее подчеркивание В Python имя переменной может состоять из одного подчеркивания. Хотя такое имя не достаточно описательно и не должно использоваться, есть по крайней мере три случая, когда _ имеет общепринятый смысл. Первое, _ используется, когда вам нужно придумать имена для значений, которые вам не нужны — например, в циклах for. Второе, интерактивный режим использует _ для хранения результата последнего выполненного выражения. Третье, документация модуля gettext рекомендует псевдоним _() для функции gettext(), чтобы минимизировать загромождение вашего кода. #тонкости

44 531

Интересная пасхалка Модуль __future__ позволяет подключать функционал из будущих версий языка. Например, можно попробовать импортировать фигурные скобки как в си-подобных языках. Но будет вызвано исключение, которое говорит "not a chance", что означает "ни единого шанса". Однако есть ещё один интересный момент, а именно — исходный код этого модуля. Оказывается, интерпретатор CPython сначала запускает файл future.c, когда встречается импорт этого модуля. А само это исключение реализовано на этой строчке. #пасхалки

44 531

Участвуй в хакатоне от МТС! Хакатон МТС True Tech Hack 2025 — возможность разработать решение на базе одной из ИТ-платформ МТС. Поборись за призовой фонд соревнования в 1 500 000 рублей! Участие могут принять системные аналитики, Data Scientists, Data Engineers, frontend и backend-разработчики, Android-разработчики, бизнес-аналитики, аналитики данных, MLOps-инженеры, DevOps-инженеры, Product-менеджеры, ИТ-архитекторы, UI/UX-дизайнеры. Создай концепцию функционального решения на базе одной из пяти ИТ-платформ МТС: DataOps Platform, Integration Platform, True Tabs, MWS GPT или Product Factory. Хакатон будет проходить с 17 по 25 апреля. Регистрация до 16 апреля по ссылке: https://truetechhack.ru/ Не упускай шанс показать себя!