Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python Academy
Открыть в Telegram
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Academy
Канал Python Academy (@python_academy) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 44 507 подписчиков, занимая 3 046 место в категории Технологии и приложения и 14 346 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 44 507 подписчиков.
Согласно последним данным от 10 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -106, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.59%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.66% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 487 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 184 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как строка, модуль, документация, taskiq, yaml.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 11 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
44 507
Подписчики
-424 часа
-427 дней
-10630 день
Архив постов
44 507
10 августа, 16:00, среда
Быстрый запуск проекта в Kubernetes
Присоединяйтесь к вебинару от @Selectel, где ребята расскажут и покажут, как сделать работу с микросервисной архитектурой простой и эффективной. Вместе с ними вы создадите кластер в сервисе Managed Kubernetes, подготовите и развернете в нем приложение, а также ознакомитесь с возможностями Kubernetes.
Что будет на вебинаре:
– Вы узнаете, как собрать образ, загрузить в реестр и запустить его в кластере Managed Kubernetes.
– Вместе напишете необходимые манифесты в лайв-режиме с минимальным использованием шаблонов и заготовок.
– Услышите, как и для чего можно использовать Container Registry as a Service, пока он находится в бесплатной бете.
– Зададите свои вопросы и получите возможность выиграть Тирекса за самый интересный.
Мероприятие бесплатное, регистрируйтесь по ссылке: https://slc.tl/j864l
44 507
Работаем с zip архивами
Для упрощения работы с zip файлами можно использовать встроенный модуль
zipfile. Если кто не помнит, то zip файл – это архив, содержащий сжатые файлы.
Просмотреть содержимое архива можно с помощью функции printdir, а извлечь все файлы можно вызвав extractfile.
Также этот модуль позволяет создавать свои zip архивы, но мы решили не усложнять пример, поэтому просто прикладываем ссылку на документацию.
#zipfile44 507
Константы пакета string
Встроенный модуль
string предоставляет расширенный функционал для работы со строками. Про форматируемые шаблоны из этого пакета мы рассказывали в прошлом посте.
Сейчас поговорим про константы этого модуля. Из интересного стоит выделить ascii_letters, punctuation, digits и whitespace — символы ascii, знаки пунктуации, цифры и пробельные символы.
Применение подобных констант может быть не очевидно с первого взгляда. Но подобные значения часто используются, например, в работе с алфавитом или в условном генераторе паролей.
К тому же часто бывает, что разработчики делают костыли и создают свои собственные константы в коде вместо того, чтобы импортировать уже готовые из модуля string.
#строки #string44 507
В последнее время так много рекламы разных айти-курсов.
С одной стороны, благодаря им действительно можно круто поменять свою жизнь меньше, чем за год. Я знаю много таких историй. С другой, всегда есть страх, что вы потратите деньги на обучение, а работу так и не найдёте.
А если я расскажу, что ребята из Skypro запустили курсы, где платить за обучение нужно только после трудоустройства. Если не найдете работу - ничего не заплатите. Правда, круто?
Один из таких - это курс "Python-разработчика", где вы обучитесь одному из самых востребованных и универсальных языков программирования.
Курс интенсивный, длится 16 недель. А работать скорее всего начнете еще до его завершения. И немного о цифрах: 95% студентов Skypro находят работу, а средняя зарплата выпускников - 80 000 руб.
Кликайте по ссылке, чтобы узнать подробнее: https://go.sky.pro/academy_isa
Оставляйте заявку и получите в подарок бесплатную карьерную консультацию.
44 507
Форматируемые шаблоны строк
Модуль
string из стандартной библиотеки содержит интересный класс Template, который позволяет вполне удобно создавать шаблоны строк для дальнейшего форматирования.
Такой способ появился ещё в Python 2.4, как замена %-форматированию (PEP 292), но популярным так и не стал. Поддерживает передачу значений по имени и использует $-синтаксис как в PHP.
В новых проектах, конечно, используются чаще всего f-строки и иногда метод format, но всё же о Template стоит хотя бы знать на случай, если придется работать с легаси кодом.
#строки44 507
Делаем ошибки более читаемыми
В Python есть удобный модуль
pretty_errors, который делает стандартный вывод исключений и их traceback более удобным для чтения и красивым в целом.
Установить его можно через пакетный менеджер pip. А для того, чтобы он заработал, достаточно импортировать его в ваш код.
Как результат, вывод ошибок в вашей программе будет выглядеть более читаемым. Более того, разные части вывода будут помечаться разным цветом вместо монотонного серого цвета.
Также модуль можно модифицировать, указав параметры в конфиге. Подробнее можете почитать в документации модуля.
#исключения #pretty_errors44 507
Как изучить Python бесплатно и самостоятельно? Как стать сеньором или перейти из бэкенда в Data Science? Какие лайфхаки и инструменты помогают писать код продуктивнее?
Ответы на эти вопросы — в канале «Люди и код». Команда канала беседует с опытными и начинающими разработчиками и программистами, находит интересные и неожиданные темы и помогает влюбиться в IT. Не без юмора, конечно ;)
Наши любимые материалы:
1. Как изучить Python самостоятельно и бесплатно?
2. Он вам не петухон: почему энтерпрайзу не обойтись без Python и что не так с Java и C#.
3. Тест: сможете отличить Zen of Python от философии Лао-цзы?
4. Татьяна Свиридова: «Если что-то не получается, спрячьте эмоции и решайте задачу».
5. Правила жизни Гвидо ван Россума.
Подписывайтесь на канал «Люди и код»: @skillbox_media_code
44 507
Превращаем PDF в текст
Думаю, все периодические работают с PDF-документами. И зачастую это ручная и скучная работа. Но Python может автоматизировать даже такую рутинную задачу.
Модуль
pdftotext создан именно для работы с документами в PDF формате. Устанавливается он через пакетный менеджер pip, а использовать его проще простого. Все основные операции представлены на картинке выше.
Кстати, здесь ещё интересно то, что исходный код модуля написан на C++. Поэтому есть небольшая вероятность, что придётся повоевать с зависимостями.
#pdftotext44 507
Хитрости Data Science
При обучении нейросетей (например, детекции объектов или распознаванию лиц) часто необходимо проверить фотографию, посмотреть, правильно ли расположил разные классы объектов по папкам.
И если для просмотра можно использовать привычный matplotlib, то «прочитать» фото часто удобно через opencv. И тут нюанс: библиотека opencv использует цветовую модель BGR, а matplotlib — всем привычную RGB. Поэтому загружать картинки через opencv, но отображать через matplotlib – это путь к криповым картинкам.
Решение простое: чтобы получить нормальную картинку, используйте обратный порядок в массиве вашей картинки, например, через суши-оператор с шагом -1.
Умение работать с большими данными может пригодится не только в науке и бизнесе, но и повседневной жизни. Приходите на мастер-класс по Python в Data Science для начинающих 30 июля, чтобы освоить базовый синтаксис языка, разобрать теорию, начать решать задачи и задать свои вопросы ментору.
📍 Мероприятие проходит в кампусе в Москве. Еще больше событий школы и информации о профессиях в IT можно найти в телеграме Elbrus Bootcamp.
*обучение на курсе Data Science проходит очно в кампусе в Москве
44 507
Сравниваем Django и Flask
Оба фреймворка крайне мощные, но выбрать надо что-то одно. Из общеизвестных фактов: Django – самый востребованный в плане работы, Flask – наиболее производительный.
Django является более монолитным и предоставляет сразу множество инструментов из коробки, а Flask в свою очередь гибкий и минималистичный, позволяет кастомизировать архитектуру приложения.
Если в приоритете трудоустройство, то следует изучать Django. Но если вы хотите быстро начать создавать пет-проекты или изучать веб в целом, то рекомендуем рассматривать Flask.
#сравнение
44 507
Мы следим за миром инноваций и рынком труда и знаем, какие специалисты нужны рынку. Наши исследования показали, что сейчас стремительно растет спрос на специалистов по новейшим технологиям:
✔ искусственный интеллект;
✔ Web 3.0;
✔ блокчейн;
✔ кибернетика умных устройств;
✔ data science;
✔ метавселенные.
Мы решили запустить программу подготовки этих специалистов, ведь таких курсов еще не было на рынке. Научитесь создавать умных роботов, проектировать метавселенные и управлять автономными организациями на блокчейне.
Чему вы можете научиться
✔ Программировать приложения, игры и платформы на блокчейне.
✔ Создавать нейросети и системы искусственного интеллекта.
✔ Проектировать роботов, которые реагируют на внешние факторы и управляются через интернет.
✔ Придумывать и создавать виртуальные миры, разрабатывать механику метавселенных.
Почему вам стоит стартовать в ИТ прямо сейчас
⚡️ Востребованно
За 2021 год количество вакансий на рынке ИТ выросло на 72%. Количество резюме — всего на 6%.
🚀 Перспективно
К 2035 году в России будет более 2,5 миллиона вакансий для специалистов из сферы ИТ.
🤑 Высокооплачиваемо
Зарплата начинающего ИТ-специалиста — от 60 000 ₽. А уже через три года — от 150 000 ₽.
❗ Длительность — 12 месяцев, 2–3 занятия в неделю по 2–3 часа. Для прохождения курса не требуется техническое образование или опыт работы.
❗❗ Гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Если после успешного обучения вы не найдете работу, мы вернем вам деньги.
👉 Начать обучение: https://clck.ru/sLhLV
44 507
Протоколы
Термины "протокол итератора" или "протокол дескрипторов" уже привычны и используются давно. Но теперь можно описывать протоколы в виде кода и проверять их соответствие на этапе статического анализа.
Протокол описывается как обычный класс, наследующийся от
Protocol. Он может иметь методы (в том числе с реализацией) и поля. Реальные классы, реализующие протокол могут наследоваться от него, но это не обязательно, как показано в примере.
Хоть это и не совсем интерфейсы, но все же классная штука. Еще важно, что протоколы, как и все остальные фишки аннотаций типов, используются в основном со статически типизированным mypy.
#typing #аннотации44 507
«Не покупайте доллар, он упадет до 50», сказал инвестор Александр Воронков в марте 2022, когда все на панике продавали свои рубли. И был прав — сегодня доллар уже 55.
Он завёл блог 25 февраля, и с тех пор каждый день уберегает людей от ошибок, простым языком объясняя экономику, финансы и работу ЦБ. И пока псевдоэксперты пугают, что санкции сделают вас нищим — Воронков с холодной головой объясняет, что происходит.
Подписывайтесь, чтобы не обнищать и сохранить свои деньги: https://t.me/+jzsiUqWo4r5hNDBi
44 507
Избегайте циклы с коллекциями
Представим задачу: требуется создать новый список, элементами которого будут являться квадраты чисел другого списка. Большинство сразу же напишут цикл
for.
Но такой подход займет как минимум три строчки: объявление новой переменной, создание цикла и кода внутри него. Более того, также снижается скорость работы скрипта.
В коде выше мы привели две достойные альтернативы – генератор списка и функция map. В обоих вариантах не только код становится лаконичнее, но и заметно повышается производительность.
#совет44 507
Знаешь всё про Big Data?
С 5 по 7 августа SENSE Group проведёт онлайн-хакатон DATA HACK! А ГК «Иннотех» выступит партнёром битвы IT-умов.
Выполни задание одного из трёх кейсов хакатона и получи 100 000 рублей!
🗓 Даты хакатона: 5-7 августа 2022 года
📌 Дедлайн регистрации: 1 августа 23:59
👉 Регистрация: https://data-hack.ru
Одной из задач хакатона станет разработка статического анализатора Spark SQL-кода. Также среди испытаний:
— разработка генератора фейковых данных для сложных запросов;
— создание прототипа ETL-движка из Postgres, Oracle, ClickHouse в HDFS на Spark, который будет шаблонизирован через конфигурацию.
Призовой фонд — 300.000 рублей!
Подробности и регистрация: https://data-hack.ru
44 507
Функции только с позиционными параметрами
Если с помощью
inspect посмотреть на то, как объявлена встроенная функция float, то увидим, что есть входный параметр x и еще какой-то непонятый слэш.
Однако при попытке вызвать функцию и передать туда именованный аргумент, а не позиционный, получим исключение. А если передать аргумент, явно не указывая имя параметра, то все работает.
Такое поведение как раз задает тот слэш. Параметры, записанные до него, можно передать только как позиционные. После него – как угодно, все будет работать стандартно.
#функции44 507
Знание Python, Bl и дашборды - must have в сфере аналитики
Много теории, ещё больше практики — всё направлено на то, чтобы вы освоили профессию аналитика данных. Аналитик помогает увидеть точки роста бизнеса. На основании его отчетов в компаниях принимают важные решения.
Курс «Профессия «Аналитика данных» от Moscow Digital School поможет вам не только с нуля овладеть всеми важными для аналитика навыками, но и научит мыслить абстрактно, видеть за метриками и показателями смысл, а главное - находить взаимосвязи и строить гипотезы.
Для чего именно вам нужна эти навыки?
Данные — ключевой ресурс для бизнеса: их используют в IT, ритейле, финансах, здравоохранении, маркетинге. Вам подойдет этот курс если вы хотите освоить новую профессию, а также начать работать в IT-индустрии.
Лучшие студенты получат возможность стажироваться в Ozon, Банк Открытие, Data Sfera, Agima.
Старт нового потока: 26 июля 2022.
Скидка 10% на обучение по промокоду: PYTHONACADEMY
44 507
Академия Яндекса впервые проведет Открытый лекторий https://clck.ru/sKV4f . Это бесплатный образовательный проект, где можно прокачаться по востребованным IT-направлениям:
• разработка интерфейсов;
• бэкенд-разработка на Python и Java;
• мобильная разработка на Android, iOS и Flutter;
• маркетинг в IT и управление проектами и продуктами.
В программе более 100 вебинаров: это и традиционные лекции, и семинары с разбором реальных бизнес-кейсов вместе с топовыми экспертами Яндекса, которые создают и продвигают сервисы для миллионов людей. Каждый сможет выбрать занятия из разных блоков и составить свою уникальную программу.
Сегодня в 19:15 по мск состоится открытие - https://www.youtube.com/watch?v=Cr_WwzjSJOI), Даша Золотухина, HRD Яндекса, начнет мероприятие, поделится историей Школ, а руководители Школ расскажут о том, как получить максимум от обучения, подсветят вдохновляющие кейсы, покажут статистику и поговорят про программу.
44 507
Простой, но мощный веб-фреймворк
Самым популярным фреймворком для разработки серверной части на Python является Flask. К слову, он обгоняет даже Django по звездам на GitHub.
Flask предназначен для быстрого и легкого старта работы с возможностью масштабирования до сложных приложений. А коммьюнити предоставляет множество расширений для фреймворка.
Для создания минимального рабочего приложения достаточно кода выше. После запуска такого скрипта можете перейти в браузере по адресу
http://localhost:5000/ и посмотреть результат.
#модули44 507
[Data Science | Machinelearning ru] - русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как:
👉 Материалы на тему Machine Learning, Data Science, Алгоритмы
👉 Задачи по алгоритмам
👉 Вакансии
🔥 Так же время от времени бывают скидки на различные конференции для подписчиков
Добро пожаловать! @devsp