Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python Academy
Открыть в Telegram
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Academy
Канал Python Academy (@python_academy) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 44 512 подписчиков, занимая 3 049 место в категории Технологии и приложения и 14 343 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 44 512 подписчиков.
Согласно последним данным от 09 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -112, а за последние 24 часа — -12, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.55%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.69% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 471 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 196 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как строка, модуль, документация, taskiq, yaml.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 10 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
44 512
Подписчики
-1224 часа
+457 дней
-11230 день
Архив постов
44 509
Слабые ссылки
Weakref позволяет создавать слабые ссылки к объектам, но не поддерживают объект живым, если не осталось больше сильных ссылок.
Слабые ссылки нужны для организации кэшей и хеш-таблиц из тяжелых объектов, потому что в долгоживущих программах может закончится память из-за большого хранения в кэшах.
#weakref
44 509
Очистка элементов в последовательности
Встроенный модуль
itertools был создан для работы с более сложными случаями итераторов. Плюс модуля в том, что он быстро работает и оптимизирован в плане памяти.
Иногда возникает необходимость в удалении ненужных объектов последовательности. Как раз для этого и используют itertools, а именно метод compress.
Первым аргументом передается какой-либо контейнер, например список. Вторым аргументом — логические значения, соответствующие элементам в последовательности.
Если логическое значения равно True или 1, то элемент сохраняется в последовательности, в противном случае — удаляется из нее.
#itertools44 509
Работаем с атрибутами объектов
Помимо привычного обращения к атрибутам объектов через точку, в Python есть 4 специальных функции:
getattr, setattr, delattr и hasattr.
По названиям можно понять, что первые три отвечают за получение, установку и удаление атрибута. А последний проверяет, существует ли атрибут с указанным названием у объекта или нет.
Во всех функциях первыми двумя аргументами идут объект и название атрибута в виде строки. В setattr также нужно передать новое значение для атрибута.
На практике использование подобного — довольно редкий случай, но иногда может сильно выручить, так что берите на вооружение.
#классы #атрибуты44 509
Яндекс открыл набор на стажировку для технических менеджеров 🔥
Технический менеджер проектов — это менеджер, который больше занимается автоматизацией и разработкой, чем коммуникацией с бизнесом и подрядчиками.
От вас не требуется быть разработчиком с опытом. Главное — владеть одним из популярных языков, например Python или Java.
Что будете делать: строить, готовить, тестировать и поддерживать процессы, распределять задачи и расставлять приоритеты.
Условия: стажировка проходит в Москве, оплачивается, длится от 3 до 6 месяцев. Занятость 20, 30 или 40 часов в неделю. Тех, кто хорошо себя проявит, будем рады видеть в штате.
Как мы видим идеального кандидата:
— Вы пишете код на одном из популярных языков общего назначения;
— Владеете навыком работы с базами данных;
— Умеете применять математику и математическую статистику, анализировать информацию, докапываться до сути проблем и делать выводы.
👉 Подать заявку: https://clck.ru/34P35z
44 509
Нижнее подчеркивание
В Python имя переменной может состоять из одного подчеркивания. Хотя такое имя не достаточно описательно и не должно использоваться, есть по крайней мере три случая, когда
_ имеет общепринятый смысл.
Первое, _ используется, когда вам нужно придумать имена для значений, которые вам не нужны — например, в циклах for.
Второе, интерактивный режим использует _ для хранения результата последнего выполненного выражения.
Третье, документация модуля gettext рекомендует псевдоним _() для функции gettext(), чтобы минимизировать загромождение вашего кода.
#тонкости44 509
Создаем контекстный менеджер с помощью декоратора
Обычно протокол управления контекстом реализовывают с помощью класса и двух магических методов:
__enter__ и __exit__. Но такой подход может показаться слегка сложным.
Так вот, помимо написания своего класса, есть еще один способ создать контекстный менеджер — использовать декоратор @contextmanager из встроенного пакета contextlib.
Первая часть функции tag, которая идёт до yield, выполняется при входе в блок with. Затем исполняется сам этот блок, а после этого завершается оставшаяся часть, которая идет после yield.
#contextlib44 509
Почему мы всё время начинаем и бросаем учить английский?
Одна из причин — мы не знаем свой уровень языка. В итоге берёмся за контент, который нам не по силам. Например, сериал «Друзья» часто советуют смотреть тем, кто начинает учить язык, но в нём полно юмора, который начинающие пока понять не могут.
В итоге разрыв знаний удручает и мотивация снова падает.
Если вы готовы дать английскому ещё один шанс, мы поможем поверить в свои силы и довести дело до конца.
Приходите на бесплатную консультацию в Яндекс Практикум:
- Проведём устный тест на уровень языка,
- Покажем, чего реально добиться за полгода изучения,
- Расскажем, как наши курсы помогут достичь цели.
44 509
Район Очаково-Матвеевское (ЗАО) – одно из самых перспективных направлений в пределах Москвы. Обширные промышленные территории района попали под программу реновации — вместо них появляются современные дома и инфраструктура.
Престижной частью района стали кварталы в окружении парков и заказников, эту территорию займут высокобюджетные проекты от лидеров рынка. Один из них — Level Мичуринский от московского девелопера Level.
Особенности Level Мичуринский — это выразительная архитектура, отличные виды из окон и ландшафтный парк с собственной набережной и выходом к заказнику «Долина реки Очаковки». В пешей доступности — пять парков и две станции метро. ТТК и Садовое кольцо — в 10–16 минутах на автомобиле.
В проекте представлен широкий выбор планировок от студий до 2-уровневых пентхаусов. В домах предусмотрены дизайнерские лобби, на территории — собственный детский сад и школа.
В мае Level предлагает скидку 25% и ипотечную ставку от 0,01% по программе «Семейная ипотека». Выберите квартиру и выгодные условия онлайн.
44 509
Частичное применение
Сегодня поговорим об одном интересном концепте из области функционального программирования. Использовать будем функцию
partial из стандартной библиотеки functools.
Предоставление функции меньшего количества аргументов, чем она ожидает, называется частичным применением функций.
Другими словами, это такая функция, которая принимает другую функцию с несколькими параметрами и возвращает функцию, но уже с меньшим количеством параметров.
#functools44 509
Получаем текст с картинки
У Google есть система Tesseract, которая позволяет парсить текст с картинок с помощью оптического распознавания символов.
И в качестве обертки над их системой, был создан пакет
pytesseract, который максимально удобно и легко использовать.
Для того, чтобы получить текст с картинки, нужно вызвать метод image_to_string. Если вас интересует текст на русском, то следует указать аургмент lang как 'rus'.
Еще важно, что для открытия картинок рекомендуется использовать pillow, хоть и имеется возможность просто указать путь к файлу в виде строки.
#pytesseract44 509
Подключаемся к серверу по ssh
Пакет
paramiko позволяет устанавливать соединение с удаленными машинами по протоколу SSH2 и производить там все те же операции, если бы вы подключались через, например, утилиту ssh на линуксе.
Использовать модуль достаточно просто, пример основный методов на картинке выше. Кстати, интересный факт, Paramiko — это сочетание слов "параноик" и "друг" на языке эсперанто.
Устанавливается пакет привычным образом через пакетный менеджер pip. А документацию можете изучить тут.
#ssh44 509
Превью из длинного текста
Допустим, у нас есть какой-то длинный текст в виде строки и надо сделать превью этого текста, например, для сайта. Первое, что приходит на ум – использовать слайсинг строк.
Но, как видите, текст оборвался на полуслове, поэтому такой вариант отпадает. Такую проблему хорошо решает метод
shorten из модуля textwrap.
Первым аргументом передается строка, вторым указываем количество символов, которое должен содержать результат. Также третьим аргументом можно передать заготовку, которая будет вставляться в конце обрезанной строки.
#строки #textwrap44 509
Отлавливаем баги с assert
При выполнении инструкции
assert с логическим выражением, результат которого равен True, ничего не произойдет.
Но если попробовать выполнить инструкцию assert с логическим выражением, которое равно False, то будет сгенерировано исключение AssertionError.
Исключения AssertionError предназначены скорее для отладки. При написании программ на этапе разработки мы можем видеть, что делаем что-то не так (например, передали в метод некорректное значение).
Также не нужно, к примеру, обрабатывать пользовательский ввод и пытаться обработать исключение AssertionError блоком try-except.
Если в вашем коде будет очень много assert'ов, то это затронет и производительность программы.
#исключения #assert44 509
Редактируем видео
Пакет
moviepy позволяет обрезать и склеивать видео, добавлять видеоэффекты, а также редактировать звук.
В целом, с пакетом разбораться не сложно, базовое использование показано на картинке. В примере мы открываем два видео, склеиваем их в одно, обрезаем полученный клип, уменьшаем громкость звука и в конце сохраняем результат.
Здесь еще важно отметить, что запуск и выполнение скриптов с обработкой видео может занять относительно большое время.
Такой пакет полезен в случаях, когда требуется обработать очень много видео по одному и тому же принципу.
#moviepy44 509
Перегрузка операторов сравнения
В случае, если вам в коде необходимо сравнивать объекты какого-либо класса, требуется реализовать магические методы, которые вызываются при сравнении.
Например, под капотом записи
a < b вызывается a.__lt__(b). Для каждого оператора сравнения существует свой магический метод. Подробнее про то, какой метод за какой оператор отвечает, выше в коде.
Писать все шесть методов получается слегка громоздко, поэтому зачастую используют декоратор total_ordering из functools. Про него, кстати, недавно писали пост.
#классы44 509
3 трюка с itertools
Начнем с функции
combinations: она позволяет составлять комбинации элементов из итерируемых объектов без повторений. Первый аргумент это сам объект, а второй — длина комбинации.
Для того, чтобы составить комбинацию с повторениями, используют функцию combinations_with_replacement. Делает она абсолютно все то же самое что и предыдущая, с одним исключением – теперь в комбинации могут быть повторы.
Ну и в заключение, рассмотрим функцию compress, применяющую "маску" из второго аргумента функции к первому. То есть, если в маске на этом месте стоит единица, то в исходном массиве элемент остается нетронутым, и наоборот.
#itertools44 509
Редирект вывода программы
В
contextlib есть еще один прикольный контекстный менеджер — redirect_stdout, позволяющий перенаправить стандартный вывод программы.
Контекстный менеджер принимает аргумент, в котором мы можем указать, куда должен переправляться весь вывод в последующем блоке.
Таким образом, данные из print() в контекстом менеджере будут переправлены в открытый ранее файл, так как мы его передали в аргумент redirect_stdout.
Убедится в этом можем, открыв файл заново и прочитав оттуда данные.
#contextlib44 509
Сортировка пузырьком
Для сортировки списков в Python уже есть встроенные функция
sorted() и метод .sorted(), но достаточно важно самому знать хотя бы несколько реализаций.
Суть алгоритма в том, что совершается несколько проходов по массиву. При проходе последовательно сравниваются пары элементов в массиве и в случае несоответствия выбранному порядку меняются местами. Если пары элементов находятся в верном порядке, то ничего не происходит.
В результате первого прохода максимальный элемент окажется в конце, то есть всплывет словно пузырек. Затем все повторяется до того момента пока весь массив не будет отсортирован. Последний проход будет по отсортированному массиву.
#списки #сортировка44 509
Просмотр роликов и ленты не принесет никакой пользы. Ты в силах изменить свой новостной поток, доход и жизнь!
Лучший приз, который есть у каждого - возможность учиться у самых успешных бизнесменов! В своем канале Артур Гуфранов рассказывает об открытии бизнеса и своем личном опыте.
Смотри, как делает Артур и делай лучше! На канале основателя сети LEVITA ты найдешь много интересного о бизнесе, о рынке, о «внутренней кухне» ведения своего дела.
44 509
3 трюка с itertools
Сегодня мы рассмотрим несколько функций из довольно полезного модуля, позволяющих эффективно работать с итерируемыми объектами. Начнём с очень простой функции –
chain. Она позволяет "склеивать" несколько итерируемых элементов в один.
Далее, accumulate. Эта функция немного похожа на reduce, но вместо того, чтобы давать одно окончательное значение, она последовательно применяет функцию, заданную вторым аргументом (в данном случае min), к каждому последующему элементу по порядку: min(11), min(11, 3), min(11, 3, 9) и так далее.
А для того, чтобы создавать комбинации из элементов выбранного итерируемого объекта, вам понадобится функция combinations. Вторым аргументом можно задать длину этой самой комбинации.
#модули #itertools