Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Python Academy

Открыть в Telegram

Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu

Больше

Сеть:Книги | Аудиокниги Россия14 325 Технологии и приложения3 047...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Academy

Канал Python Academy (@python_academy) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 43 951 подписчиков, занимая 3 047 место в категории Технологии и приложения и 14 325 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 43 951 подписчиков.

Согласно последним данным от 26 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -301, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.86%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.22% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 135 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 977 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как строка, модуль, документация, taskiq, yaml.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

43 951

Подписчики

-524 часа

-697 дней

-30130 дней

2 135

Просмотры поста

~ 97724 часа

~ 1 25648 часов

4.86%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

43 953

Используйте dict.get() вместо dict[] Есть несколько способов получения значений из словарей, и даже по такой теме разработчики часто спорят. Многие получают значения по ключам через квадратные скобки, но если такого ключа нет, то будет вызвано исключение. Поэтому мы считаем, что лучше использовать метод get у словарей. Его основной плюс заключается в том, что он принимает опциональный аргумент, отвечающий за значение по умолчанию. Таким образом, если значение по ключу не найдено, то вернется дефолтное значение. В итоге, мы убираем возможные ошибки в случае, если нужных ключей в словаре нет. #словари

43 953

Редирект вывода программы В contextlib есть еще один прикольный контекстный менеджер — redirect_stdout, позволяющий перенаправить стандартный вывод программы. Контекстный менеджер принимает аргумент, в котором мы можем указать, куда должен переправляться весь вывод в последующем блоке. Таким образом, данные из print() в контекстом менеджере будут переправлены в открытый ранее файл, так как мы его передали в аргумент redirect_stdout. Убедится в этом можем, открыв файл заново и прочитав оттуда данные. #contextlib

43 953

Слоты в классах По умолчанию в Python в классах используется словарь __dict__ для хранения атрибутов, который создается по умолчанию при создании экземпляра класса. Данная особенность позволяет динамически в рантайме добавлять атрибуты, но от сюда появляются соответствующие проблемы с производительностью. В случаях, когда мы сразу точно знаем все атрибуты, используемые в классе, мы можем воспользоваться атрибутом __slots__, который позволяет задать ограниченный список аргументов для класса. В этом случае словарь __dict__ не будет создаваться, что позволит сэкономить память и поднять производительность. #class #slots

43 953

dict.get() dict.get() — это метод словаря, который используется для получения значения по заданному ключу. Однако, в отличие от обращения к элементу словаря с использованием квадратных скобок (dict[key]), метод get() предоставляет дополнительную возможность задать значение по умолчанию, которое будет возвращено, если ключ не найден в словаре. Синтаксис метода get() выглядит так: value = dict.get(key, default) key: Ключ, по которому производится поиск в словаре. default (необязательный): Значение, которое будет возвращено, если ключ не найден в словаре. Если default не указан, и ключ не найден, метод вернет None. #python

43 953

Генераторы коллекций В Python генераторы коллекций (или генераторы) представляют собой удобный способ создания итерируемых последовательностей данных без необходимости сохранять все элементы в памяти. Они могут использоваться для генерации значений на лету, что делает их полезными для работы с большими или бесконечными последовательностями данных. Генераторы коллекций можно создать с использованием специального синтаксиса, который похож на генераторы списков, но вместо создания списка они создают генераторный объект. В примере на картинке мы создали генератор выражений. Генераторы выражений особенно полезны, когда вы работаете с большими объемами данных, так как они не сохраняют все элементы в памяти, а генерируют их по мере необходимости. #python

43 953

Создание скриншотов с использованием модуля pyscreenshot Модуль pyscreenshot, обеспечивая кросс-платформенную функциональность, позволяет легко создавать скриншоты как всего экрана, так и его отдельных частей. Для работы этого модуля необходимо установить библиотеку Pillow. Для захвата изображения используется метод grab, для его отображения – show, а для сохранения – save. В метод grab можно также передать аргумент bbox, чтобы ограничить захват только определенной областью экрана. Этот модуль оказывается особенно полезным, например, при логировании скриптов, использующих Selenium. Selenium может открывать браузер и выполнять различные операции в нем, и использование pyscreenshot позволяет создавать скриншоты для последующего анализа и отладки. #python #pyscreenshot

43 953

Простой, но мощный веб-фреймворк Самым популярным фреймворком для разработки серверной части на Python является Flask. К слову, он обгоняет даже Django по звездам на GitHub. Flask предназначен для быстрого и легкого старта работы с возможностью масштабирования до сложных приложений. А коммьюнити предоставляет множество расширений для фреймворка. Для создания минимального рабочего приложения достаточно кода выше. После запуска такого скрипта можете перейти в браузере по адресу http://localhost:5000/ и посмотреть результат. #модули

43 953

asyncio: Асинхронное программирование на Python asyncio - это библиотека, разработанная специально для асинхронного программирования и управления параллельными задачами. Она предоставляет инструменты для эффективной работы с асинхронными операциями, позволяя создавать быстрые и отзывчивые приложения. Для начала работы с asyncio, вам необходимо импортировать библиотеку, и вы сразу получаете доступ к асинхронным функциям и ключевым словам, таким как async и await. Это делает возможным создание асинхронных функций, которые могут выполняться параллельно, без блокировки основного потока выполнения. Одной из причин использовать asyncio является его способность эффективно обрабатывать большое количество параллельных задач, что делает его идеальным решением для сетевых операций, ввода/вывода и других операций, которые могут вызвать задержку. Вы можете легко создавать и использовать уже готовые асинхронные HTTP-клиенты (например, с использованием aiohttp и httpx), веб-серверы и веб-скраперы, которые будут быстро обрабатывать большие объемы данных. Дополнительная информация о asyncio, такая как работа с очередями, ивент-лупы, обработка ошибок и другие возможности, доступна в официальной документации Python.

43 953

Сохранение документации функции при декорировании У декораторов существует ряд проблем, одна из которых заключается в том, что, после оборачивания функции в декоратор, на выходе мы не можем получить информацию атрибутов __name__ и __doc__, нужные для документации функции. Вместо значений данных атрибутов исходной функции мы будем получать значения функции обертки. Для решения этой проблемы можно воспользоваться декоратором functools.wraps, применяя его к обертке нашего декоратора. В результате имя и сигнатура функции, передаваемой в декоратор, будут копироваться в обертку. #декораторы #wraps

43 953

Рабочее приложение, которое прошло ревью, всё ещё можно взломать через форму логина. Большинство уязвимостей в вебе — это типовые ошибки, которые находят уже после инцидента. Курс WAPT от Codeby учит находить их раньше — с позиции атакующего. Этот курс максимально заточен на практику: 65 заданий в лаборатории, где вы отрабатываете каждую технику на реальных сценариях. Что внутри: • Эксплуатация актуальных классов уязвимостей, активный и пассивный фаззинг • SQL Injection, CMD Injection, XSS, PHP Injection, Server-Side Template Injection • Повышение привилегий и client-side атаки (XSS, CSRF) Каждую неделю — вебинары с куратором. Навыки применимы и в рабочих задачах по пентесту, и в Bug Bounty. Курс стартует 16 июля. Запись на курс По всем вопросам: @CodebyAcademyBot

43 953

Читаем текст с картинки используя Tesseract от Google Google разработал систему Tesseract для извлечения текста из изображений через оптическое распознавание символов. Pytesseract - это удобная оболочка для системы Tesseract, облегчающая её использование. Чтобы извлечь текст из изображения, используйте метод image_to_string. Для работы с русским текстом укажите аргумент lang как 'rus'. Рекомендуется использовать библиотеку pillow для открытия изображений, хотя можно также просто указать путь к файлу. Пример кода:


from PIL import Image
import pytesseract

# Открываем изображение с помощью Pillow
image = Image.open('image.jpg')

# Используем pytesseract для извлечения текста
text = pytesseract.image_to_string(image, lang='rus')

print(text)

#python #pytesseract

43 953

Сравнение двух аудиосообщений с использованием библиотеки Librosa Librosa — библиотека, которая обеспечивает анализ и обработку звука. Сравнение производится путем вычисления характеристик MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients), описывающих звуковую сигнатуру каждого аудио. Важные замечания: — Для точного сравнения аудиозаписей они должны иметь одинаковую продолжительность и аналогичные условия записи (громкость, уровень шума и т.д.). — Возможно потребуется дополнительная предварительная обработка, например, нормализация громкости. #python #librosa

43 953

Explicit Conversion Flag Флаг явного преобразования используется для преобразования значения поля format перед его непосредственным форматированием. Это поле можно использовать для переопределения поведения format для какого либо конкретного типа и форматирования значения. В настоящее время распространены два явных флага преобразования: !r – преобразует значение в строку, используя функцию repr() !s – преобразует значение в строку, используя функцию str() В примере, в случае с флагом !r строка 'Hello' будет напечатана с кавычками в поле шириной не менее 20 символов, а в случае с флагом !s – без кавычек (в более удобном для чтения виде). #repr #str #format

43 953

Важное про цифры и Юникод 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 — не единственные символы, которые считаются цифрами. Python следует правилам Юникода и обрабатывает несколько сотен символов как цифры. Полный список находится здесь. Это крайне важно знать, потому что эти символы влияют на такие функции, как int, unicode.isdecimal и даже re.match. Думаю, в один момент это знание сэкономит вам время на исправление "бага" с такими странными символами. Предупрежден — значит вооружен. #числа #юникод

43 953

Возврат нескольких значений из функции Знаете ли вы, что можно осуществлять возврат нескольких значений из функции? Вот как это сделать. Ознакомьтесь с приведенным выше примером кода. #python

43 953

3 трюка с itertools Сегодня мы рассмотрим несколько функций из довольно полезного модуля, позволяющих эффективно работать с итерируемыми объектами. Начнём с очень простой функции – chain. Она позволяет "склеивать" несколько итерируемых элементов в один. Далее, accumulate. Эта функция немного похожа на reduce, но вместо того, чтобы давать одно окончательное значение, она последовательно применяет функцию, заданную вторым аргументом (в данном случае min), к каждому последующему элементу по порядку: min(11), min(11, 3), min(11, 3, 9) и так далее. А для того, чтобы создавать комбинации из элементов выбранного итерируемого объекта, вам понадобится функция combinations. Вторым аргументом можно задать длину этой самой комбинации. #модули #itertools

43 953

Вау, вот это скорость разработки! На GitVerse появилось зеркало PyPI — теперь Python‑пакеты доступны, даже если upstream PyPI упадёт или станет недоступен. Ставьте зеркало как основной источник или держите как резерв. Рассказали, как это сделать, здесь!

43 953

⁠Упаковка параметров с помощью urlencode Довольно часто приходится работать с разнообразными API и совершать get-запросы с передачей множества параметров. Чаще всего составление запроса в коде выглядит примерно так: url = 'https://example.com?item={}&size={}&color={}&amount={}'.format('t-shirt', 'M', 'white', 5) Смотрится не слишком презентабельно, однако есть слегка более длинный, но значительно улучающий читаемость кода вариант – функция urlencode из из модуля urllib.

43 953

Удаление страниц PDF-файла Библиотека PyMuPDF включает в себя довольно много сложных методов, которые упрощают удаление страниц из файла PDF. Он позволяет указать либо одну страницу (используя метод deletePage()), либо диапазон номеров страниц (используя метод deletePageRange()), либо список с номерами страниц (используя метод select()). В следующем примере показано, как использовать список для выбора страниц, которые нужно сохранить в исходном документе. Имейте в виду, что страницы, которые не указаны, не будут частью выходного документа. В нашем случае выходной документ содержит только первую, вторую и четвертую страницы. #python

43 953