Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Все самое полезное для девопсера в одном канале. Наши курсы: https://clc.to/ZJ7Z1w По рекламе: @tproger_sales_bot Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787 Заявка: 8137718351
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Канал Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin (@devopsslib) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 330 подписчиков, занимая 11 780 место в категории Технологии и приложения и 61 449 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 330 подписчиков.
Согласно последним данным от 01 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -46, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.68%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.84% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 000 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 500 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как devops'a, навигация, скрипт, docker, git.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все самое полезное для девопсера в одном канале.
Наши курсы: https://clc.to/ZJ7Z1w
По рекламе: @tproger_sales_bot
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787
Заявка: 8137718351”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 02 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
cat file.txt | ssh user@host "cat > /tmp/file.txt"
Напишите в комментариях последнюю команду из своего терминала ⬇️
🐸Библиотека devops'a #бустdocker run -d \
-e WOODPECKER_GITEA=true \
-e WOODPECKER_ADMIN=myuser \
-v woodpecker:/var/lib/woodpecker \
woodpeckerci/woodpecker-server
И добавить .woodpecker.yml в корень проекта:
pipeline:
test:
image: node:18
commands:
- npm install
- npm test
Если нужен CI без vendor lock-in и с полным контролем — стоит попробовать Woodpecker.
➡️ Официальный ресурс инструмента
🐸Библиотека devops'a #бустnginx.ingress.kubernetes.io/configuration-snippet,
то через неё можно внедрить вредоносный код прямо в конфигурацию nginx внутри пода. При определённых условиях это позволяет злоумышленнику исполнить произвольный код на стороне сервера.
Уязвимые версии:
• До v1.10.2 (включительно v1.10.1)
• До v1.9.7 (включительно v1.9.6)
Что можно сделать прямо сейчас:
✅ Обновите Ingress-NGINX до v1.10.2 или v1.9.7
🛑 Проверьте свои манифесты: есть ли аннотации вроде configuration-snippet, server-snippet, location-snippet?
🔒 Отключите возможность использования произвольных сниппетов, если не уверены в их безопасности.
🔍 Пройдитесь по всем Ingress-объектам в кластере — особенно если вы используете Helm-чарты сторонних приложений.
➡️ Подробнее в блоге k8s
🐸Библиотека devops'a #свежакnew_request = current_request * (actual_usage / 0.8)^2
При достижении 100% загрузки, ресурсы увеличиваются не линейно, а экспоненциально. Это позволяет:
✅ Быстрее реагировать на рост нагрузки.
❌ Требует вычислений и точного контроля за логикой перерасчёта. Повышается сложность реализации.
3️⃣Основываться на показателях CPU Pressure и Throttling
Вместо анализа только текущей загрузки CPU, отслеживаются показатели давления на процессор (например, cpu_throttled_seconds_total или node_cpu_pressure). При их росте можно автоматически увеличивать ресурсы.
✅ Ориентируется на реальную потерю производительности, а не просто на высокий usage.
❌ Подход зависит от поведения конкретного приложения. Не все нагрузки отражаются через throttling одинаково. Необходимо тестирование и калибровка.
Делитесь как вы выделяете ресурсы, в частности CPU, в kubernetes 👇
🐸Библиотека devops'a #буст