مسابقات دانش آموزی کدنویسی و روباتیک

🔻روند تغییر محبوبیت زبان‌های برنامه نویسی از سال 1965 تا سال 2019 🔸این نمودار طی سال‌ها منسوخ شدن بعضی زبان‌های برنامه نویسی و ظهور زبان‌های جدید را نشان می‌دهد. اگر در ابتدای مسیر یادگیری برنامه نویسی هستید، این نمودار به شما کمک می‌کند تا بهترین و محبوب‌ترین زبان برنامه نویسی را برای یادگیری انتخاب کنید. @jobvision

روند محبوب‌ترین ابزارهای علم داده طی 20 سال گذشته! در ویدیو فوق روند محبوب‌ترین ابزارها و زبان‌های برنامه نویسی علوم داده براساس نظرسنجی‌های وبسایت Kdnuggets مصورسازی شده است. روندهای زیر از حائز اهمیت‌ترین تغییرات صورت گرفته است: ▪️رشد گسترده زبان برنامه نویسی پایتون در مقابل کاهش محبوبیت زبان برنامه نویسی R از سال 2015 ▪️رشد محبوبیت نرم افزار RapidMiner از سال 2010 به نسبت سایر نرم‌افزارهای داده‌کاوی ▪️ارتقا جایگاه فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق تنسورفلو و Keras از سال 2017 ▪️حضور باثبات نرم افزار اکسل در میان 10 ابزار برتر علوم داده ▪️حضور نرم افزار هوش تجاری Tableau در میان برترین ابزارهای علوم داده طی سالیان اخیر پی نوشت: طراحی یک مسیر هدفمند جهت کسب برترین مهارت‌های استاندارد در بازار آتی علوم داده در سطوح سازمانی و فردی، سبب ارتقا جایگاه شما بعنوان یک متخصص پیشرو علم داده خواهد شد. با احترام محمدرضا محتاط @DataAnalysis

تصویربرداری تشدید مغناطیسی چگونه کار می کند ؟ ( مطالب پایه ای NMR ) https://www.aparat.com/v/mBY4u/%D8%AA%D8%B5%D9%88%DB%8C%D8%B1%D8%A8%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%B1%DB%8C_%D8%AA%D8%B4%D8%AF%DB%8C%D8%AF_%D9%85%D8%BA%D9%86%D8%A7%D8%B7%DB%8C%D8%B3%DB%8C_%DA%86%DA%AF%D9%88%D9%86%D9%87_%DA%A9%D8%A7%D8%B1_%D9%85%DB%8C_%DA%A9%D9%86%D8%AF_%D8%9F_%28_%D9%85%D8%B7%D8%A7%D9%84%D8%A8

📝 برترین نرم افزار های هوش مصنوعی ۲۰۲۱ 🔸در این مطلب برترین نرم افزار های هوش مصنوعی 2021 را معرفی کرده و ویژگی ها و زمینه کاربرد هر یک را بررسی می کنیم. ➕ مشاهده ادامه مطلب 📖 مجله هوش مصنوعی ➖➖➖➖➖ 🆔 : @HomeAI

اگر می خواین هکر بشین، سعی نکنین هکر بشین https://jadi.net/2017/06/how-to-become-a-hacker/ می گن روزی یک عاشق شمشیر بازی پیش استاد رفت. استاد ازش پرسید برای چی اومده و جواب داد «برای اینکه بهترین شمشیرباز ژاپن بشم». استاد لبخند زد و گفت «عالی! حالا اون جارو رو بردار و جارو بکش». بعد از کشمکش های مرسوم شاگرد اصرار کرد که لازمه زیاد تمرین کنه و اگر روزی ۴ ساعت تمرین کنه چقدر طول می کشه بهترین استاد بشه. استاد بهش گفت ۲۰ سال. گفت اگر روزی ۸ ساعت تمرین کنه چی؟ جواب شد ۱۵ سال. اما این هنوزم برای شاگرد زیاد بود پس گفت اگر روزی ۱۲ ساعت تمرین کنه و خیلی جدی و مستمر چی؟ استاد بهش گفت اونجوری تقریبا باید ۴۰ سال کار کنه. هر انسان توانی داره و سطحی از انگیزه. هیجان اولیه هکر شدن اینه که به همه چیز دسترسی داریم و هر جا می خوایم می ریم و همه از ما می ترسن و بقیه بهمون احترام می ذارن. واقعیت اینه که زندگی هکرها اینطوری نیست. تقریبا شبیه هیچ کدوم از فیلم هایی که می سازن نیست. هکرها به معنی نفوذگرها منظم و خیلی پر حوصله کارهای بسیار تکراری می کنن. معمولا نه پول خاصی دارن نه شهرت خاصی. اونها که تخصص رسمی شون امنیت است هم معمولا دنبال یکسری قرارداد هستن و می شینن تو سازمان یکسری ابزار استاندارد اجرا می کنن. در ضمن مستقیما حرکت کردن به سمت هکر شدن مثل اینه که شما بگین دوست دارین خط تون خیلی خوب باشه و بشینین دائم یک جمله رو تکرار کنین. روش درست تر اینه که الفبا رو درست یاد بگیرین و هر کدوم رو درک کنین و بنویسین و بعد با هم ترکیبشون کنین. در اصل اگر شما می خواین یک هکر خوب بشین بهترین کار اینه که پایه ها رو درست یاد بگیرین: - سیستم عامل - شبکه - امنیت - برنامه نویسی و از اون پایینتر حتی چیزهایی مثل جامعه شناسی، روانشناسی، ریاضی، آمار و حتی زیست شناسی (: [ جامعه شناسی و روان شناسی برای مهندسی اجتماعی و زیست شناسی برای درک مغز و خطاهاش و در نهایت همشون برای داشتن سطح بالاتری از دانش در حوزه های مختلف بعلاوه لذت بردن از دونستن چیزهای جدید ]. اینجوری شما به یک نینجا یا دزد دریایی تبدیل می شین که کسی جلودارش نیست. این خیلی فرق داره با کسی که برای شهرت یا هر چیز دیگه به بقیه کلک می زنه تا بهش اعتماد کنن و یه برنامه رو گوشی شون نصب کنن یا کی لاگر می ذاره لپ تاپش رو قرض می ده به بقیه یا دو تا ابزار از یک سی دی ران می کنه (: انتخاب با شماست که کدوم رو دوست دارین ولی از من میشنوین در اولی (بلد بودن پایه ای خیلی چیزها) کلی اعتبار و امکان تغییر کار و جاهای خوب کار کردن و لذت بردن از نتایج است و توی دومی (یاد گرفتن چند تا ابزار اماده و دروغ گفتن و .. که بهش می گیم اسکریپت کیدی یا بچه اسکریپتی) حداکثر شهرت اینکه مجری تلویزیون بگه یک هکر که درگاه بانکی الکی درست کرده بودم رو گرفتیم و تعجب همکلاسی ها و احتمالا یه پلی گرفتن از یه آدم پر زور و خدمت بهش. من اولی رو ترجیح می دم چون فان تر است و پایدار تر. اگر شما هم دوست دارین یه آدم با سواد باشین و هک براتون فقط به معنی دزدی و ورود غیرمجاز نباشه، اولی رو انتخاب کنین و همین حالا برین سراغ این لیست: - یاد گرفتن لینوکس یا هر سیستم عامل دیگه ای که دوست دارین ولی عمیق - یاد گرفتن دیتابیس های مختلف و کار کردن باهاشون - یاد گرفتن شبکه در حد سی سی ان ای - یاد گرفتن پروتکل های ارتباطی از اچ تی تی پی تا تی سی پی تا اف تی پی تا اس ان ام پی تا هر چی که هر جا دیدین - یاد گرفتن رمزنگاری با درک اتفاقات پشتش. از درک بیت کوین تا کلیدها تا اس اس اچ تا هش هایی مثل ام دی ۵ تا اسکرام (رمزنگاری) - یاد گرفتن ریاضی پایه تر و آمار - یاد گرفتن برنامه نویسی و نوشتن برنامه های جالب از شکستن رمز تا دانلود یک سایت و پریدن در اینترنت و انتقال فایل و هر چی به کارتون اومد - یاد گرفتن ابزارهای مرتبط از دیباگرها تا دامپ کننده های شبکه و غیره - و .. و بدونین که برای چنین هکری کلی کار باحال هست و کلی فرصت کسب اعتبار ولی خب ما معمولا به اون سطح نمی رسیم که مثلا باگ فلان ابزار گوگل رو کشف و گزارش کنیم و کلی جایزه ببریم و در نتیجه مثل همون شاگرد شمشیربازی، چون دوست داریم خیلی زود پیشرفت کنیم عملا به سمتی می ریم که پیشرفت زیادی توش نیست. بازم می گم: انتخاب با شما. @jadinet

💠 چگونه متخصص هوش مصنوعی شویم؟ 👨🏻‍🏫 مدرس: حمیدرضا حسین‌خانی 🤖 هوش مصنوعی جزو حوزه‌های بکر بازار کار محسوب می‌شه؛‌ چون تعداد متخصصان این حوزه خیلی کم‌تر از فرصت‌های شغلی موجوده! 💵 و این باعث می‌شه درآمدهای بالایی نصیب کاربلدهای این شاخه‌ی نسبتا جدید دنیای کامپیوترها بشه! 💎 اگه دوست داری بیش‌تر در این‌باره بدونی، پای صحبت نمایندهی بنیاد جهانی School of AI در ایران بشین! ⭕️ مشاهده ویدیو ⭕️ https://mktb.me/ei4p 🆔 @mk_it

ساده ترین رباتِ ممکن! 🆔 @GizmizTel 💯

انجمن کدنویسی پژوهشسرای رازی سنندج برگزار می کند: 💻🐍دوره آموزش برنامه نویسی پایتون آموزش تفکر الگوریتمیک و مبانی شیء گرایی آموزش کار با محیطهای برنامه نویسی و اجرای برنامه های پایتون مبانی برنامه نویسی شامل حلقه ها، شرطها، ساختمان های داده و ... حل مسائل برنامه نویسی سالهای گذشته مسابقات مختلف کدنویسی انجام پروژه های خلاقانه و عملیاتی در حوزه های مورد علاقه دانش آموزان ویژه دانش آموزان متوسطه دوم و دانشجویان علاقمند برنامه کلاسها: روزهای شنبه و دوشنبه، ساعت 4 الی 5.30 محل برگزاری: سنندج، چهارراه فلسطین، پژوهشسرای رازی، کارگاه رایانه نحوه ثبت نام: بارگزاری فیش واریزی مبلغ 250 هزار تومان  به شماره حساب: 4150166400003 و تکمیل فرم ثبت نام در آدرس زیر: https://survey.porsline.ir/s/darrMKd آخرین مهلت ثبت نام: سه شنبه 25 آبان 1400، شروع کلاسها: شنبه 29 آبان 1400

💻📲آغاز دوره آموزش ساخت بازی و برنامه کاربردی موبایل در محیط Appinventor از فردا یکشنبه، 7 آذر 1400 منطبق با سرفصلهای مسابقات ملی کدنویسی و جشنواره نوجوان خوارزمی طراحی رابط کاربری برای اپلیکیشن ها کدنویسی بلوکها، مدیریت متغیرها و بانکها اطلاعاتی کار با صفحه لمسی، سنسورها، GPS ، اسکنر و سایر امکانات گوشی موبایل مدیریت شبکه خطایابی و آماده سازی پروژه ها برای مسابقات ملی و بین المللی ویژه دانش آموزان متوسطه اول برنامه کلاسها: روزهای یک شنبه و پنج شنبه، ساعت 4.45 الی 6.30 محل برگزاری: سنندج، چهارراه فلسطین، پژوهشسرای رازی، کارگاه رایانه نحوه ثبت نام: بارگزاری فیش واریزی مبلغ 200 هزار تومان به شماره حساب: 4150166400003 و تکمیل فرم ثبت نام در آدرس زیر: https://survey.porsline.ir/s/kApBTO5

☑️در یک تحقیق آزمایشی که در مجله‌ی مهندسی اعصاب امروز منتشر شده است، عملکرد #حافظه‌ی کوتاه مدت شرکت کنندگان نشان دهنده‌ی یک بهبود 35 تا 37 درصدی نسبت به اندازه گیری‌های پایه است. این تحقیق توسط سازمان آژانس پیشرفته‌ی تحقیقات دفاع ایالات متحده (DARPA) تأمین مالی شده است. ☑️نویسنده‌ی اصلی این پژوهش، رابرت هامپسون، دکترا، استاد فیزیولوژی / فارماکولوژی و مغز و اعصاب در ویک فارست باپتیست می‌گوید: "برای اولین بار است که دانشمندان توانسته‌اند کد یا الگوی سلولی مغز خود بیمار را برای حافظه شناسایی کنند. و در اصل "درج کردن"، که برای عملکرد بهتر حافظه‌ی موجود کدگذاری می‌کند، اولین گام مهم بالقوه برای بازگرداندن حافظه‌ی از دست رفته است." ☑️این مطالعه بر بهبود حافظه‌ی اپیزودیک (Episodic memory) متمرکز است، که شایع‌ترین نوع از دست دادن حافظه در افراد مبتلا به بیماری #آلزایمر، #سکته‌ی مغزی و آسیب سر است. حافظه‌ی اپیزودیک شامل اطلاعاتی است که جديدند و برای مدت کوتاهی مفید هستند، مانند جایی که هر روز ماشین خود را در آن پارک می‌کنید. حافظه‌ی مرجع (Reference memory) اطلاعاتی هستند که برای مدت طولانی نگهداری و استفاده می‌شوند، مانند آنچه که در مدرسه به ما یاد داده می‌شوند. ☑️محققان بیماران مبتلا به صرع را در "ویک فارست باپتیست" ثبت نام کردند، کسانی که در "روش نقشه برداری مغز" تشخیصی شرکت کرده بودند، که در آنان از الکترود‌های جراحی کاشته شده در بخش‌های مختلف مغز استفاده می‌شد تا منشأ تشنج‌های بیمار را دقیقا مشخص نماید. محققان با استفاده از سیستم پروتز الکترونیکی تیم بر اساس یک مدل ریاضی غیرخطی "چند ورودی چند خروجی" (MIMO)، الگوهای شلیک نورون‌های متعدد در هیپوکامپ (بخشی از مغز درگیر در ایجاد خاطرات جدید) را در هشت نفر از این بیماران تحت تاثیر قرار دادند. ☑️در وهله‌ی اول، محققان، در حالی که شرکت کنندگان در این مطالعه مشغول انجام یک کار حافظه‌ی کامپیوتری بودند، الگوهای نورونی یا "کدها" را ثبت نمودند. یک تصویر ساده مانند یک بلوک رنگی را به بیمار نشان دادند، و پس از تاخیر کوتاهی که صفحه‌ی نمایش خالی بود، از آنها خواسته شد تا اولین تصویر را از بین چهار یا پنج تصویر نشان داده شده بر روی صفحه‌ی نمایش، نشان بدهند. ☑️دانشمندان در دانشگاه ویک فارست مرکز پزشکی باپتیست و دانشگاه کالیفرنیای جنوبی (USC) موفق به اجرای اين سیستم مصنوعي شده‌اند که از الگوهای حافظه‌ی خود شخص برای تسهیل توانایی مغز جهت رمزگذاری و یادآوری حافظه استفاده می کند. تیم USC به رهبری مهندسین زیست پزشکی تئودر برگر، Ph.D.، و دونگ سانگ، Ph.D پاسخ‌های صحیح ضبط شده را تجزیه و تحلیل کرده و یک کد مبتنی بر MIMO را برای عملکرد صحیح حافظه همگذاری نمودند. تیم "ویک فارست باپتیست" این کد را برای بیماران، در حالی که مشغول فراخوانی تصویر بودند، پخش کرد. در این آزمون، عملکرد حافظه‌ی اپیزودیک در بیماران یک بهبودی 37 درصدی را نسبت به سطح پایه نشان داد. ☑️در آزمون دوم، یک تصویر بسیار متمایز را به شرکت کنندگان نشان دادند که پس از یک تاخیر کوتاه از آنان خواسته شد که اولین عکس را از میان چهار یا پنج تصویر دیگر بر روی صفحه‌ی نمایش شناسایی کنند. آزمایشات حافظه با تصاویر مختلف تکرار شده، و برای شناسایی و ارائه‌ی کدهای پاسخ صحیح، الگوهای نورونی در طول فرایند تست ثبت می‌شد.  ☑️پس از یک تاخیر طولانی دیگر، تیم همپسون، مجموعه‌ای از سه عکس را در یک زمان به شرکت کنندگان نشان داد که هم شامل تصویر اصلی بود و هم عکس‌های جدیدی که در مجموعه گنجانیده شده بودند، و از بیماران خواستند تا عکس‌های اصلی را که 75 دقیقه قبل دیده بودند، شناسایی کنند. در این مطالعه هنگامی که شرکت کنندگان با کدهای پاسخ صحیح تحریک شدند، 35 درصد بهبود حافظه را نسبت به سطح پایه نشان دادند. ☑️همپسون می‌گوید: "ما نشان دادیم که می‌توانیم به محتوای حافظه‌ی خود بیمار برسیم، آن را تقویت کنیم و آن را به بیمار بازگردانیم، و حتی زمانی که حافظه‌ی فرد دچار اختلال می‌شود، امکان شناسایی الگوهای شلیک عصبی وجود دارد که نشان دهنده‌ی شکل‌گیری صحیح حافظه است و آنها را از الگوهای نادرست جدا می‌کند. سپس می‌توانیم الگوهای صحیح را برای کمک به مغز بیمار در ایجاد خاطرات جدید به طور دقیق تغذیه کنیم، نه به عنوان جایگزینی برای عملکرد حافظه‌ی ذاتی، بلکه به منظور تقویت آن." "تا به امروز ما تلاش کرده‌ایم تا مشخص کنیم آیا می‌توانیم مهارت‌های حافظه را که هنوز هم داریم بهبود بخشیم. ☑️ ما امیدواریم که در آینده بتوانیم به مردم کمک کنیم تا زمانی که حافظه‌ی کلی آنها شروع به افت می‌کند به خاطرات خاصی دسترسی پیدا کنند، مانند جایی که در آن زندگی می‌کردند یا اینکه بتوانند تصویر مادربزرگشان را به خاطر بیاورند." @brainawareness https://bit.ly/2ZJ5qbg

كاشت موفقيت آميز حافظه مصنوعي در انسان! #حافظه #آگاهی_از_مغز @brainawareness

👁The world's biggest battery looks nothing like a battery 🧠TED-Ed 🗣Subtitle: 🇹🇷Turkish | 🇬🇧English 👣As of 2020, the world's biggest lithium-ion battery is hooked up to the Southern California power grid and can provide enough power for about 250,000 homes. But it's actually not the biggest battery in the world: a pair of lakes are. How can lakes be a battery? Explore how inventors are rethinking what a battery can be, and how these surprising solutions could help us achieve a sustainable future. [Written by Elizabeth Cox and George Zaidan, directed by Lisa LaBracio, narrated by Jack Cutmore-Scott, music by André Aires]. 🌐Page on TED.com #TED_Education #TED_Ed #education #TED_Ed #animation #science #climate_change #technology #invention #innovation 💡Join to get more TED Talks: @DailyTED1

یک تراشه سیلیکونی فوتونیک ابررسانا برای ارتباطات کوانتومی فوتونیک کوانتومی یکپارچه (IQP) یک پلت فرم امیدوارکننده برای تحقق پردازش اطلاعات کوانتومی مقیاس پذیر و عملی است. تاکنون اکثر نمایش‌های IQP بر بهبود پایداری، کیفیت و پیچیدگی آزمایش‌ها برای پلتفرم‌های سنتی مبتنی بر عناصر حجیم و فیبر نوری متمرکز شده‌اند. سوال مهم تر این است: "آیا آزمایش هایی با IQP ممکن است که با فناوری قدیمی غیرممکن باشد؟" این سوال توسط تیمی به رهبری مشترک Xiao-Song Ma و Labao Zhang از دانشگاه نانجینگ، و Xinlun Cai از دانشگاه Sun Yat-sen، چین، به این سوال پاسخ مثبت داده است. همانطور که در Advanced Photonics گزارش شده است، این تیم ارتباطات کوانتومی را با استفاده از یک تراشه مبتنی بر فوتونیک سیلیکونی با یک آشکارساز نانوسیم تک فوتونی ابررسانا (SNSPD) درک می‌کند. عملکرد عالی این تراشه به آن‌ها اجازه می‌دهد تا اندازه‌گیری حالت زنگ زمان بهینه را انجام دهند و نرخ کلید را در ارتباطات کوانتومی به میزان قابل توجهی افزایش دهند. آشکارساز تک فوتون یک عنصر کلیدی برای توزیع کلید کوانتومی (QKD) و بسیار مطلوب برای ادغام تراشه فوتونیک برای تحقق شبکه‌های کوانتومی عملی و مقیاس‌پذیر است.  با استفاده از ویژگی منحصر به فرد سرعت بالا SNSPD یکپارچه با موجبر نوری، زمان مرده تشخیص تک فوتون در مقایسه با SNSPD معمولی معمولی بیش از یک مرتبه کاهش می یابد. این به نوبه خود به تیم اجازه می‌دهد تا یکی از چالش‌های دیرینه در اپتیک کوانتومی را حل کند: اندازه‌گیری حالت زنگ بهینه کیوبیت‌های رمزگذاری‌شده با زمان . این پیشرفت نه تنها در زمینه اپتیک کوانتومی از منظر بنیادی، بلکه برای ارتباطات کوانتومی از منظر کاربردی نیز مهم است. این تیم از مزایای منحصربه‌فرد پلت‌فرم سیلیکونی فوتونیک ابررسانا و یکپارچه برای ایجاد سروری برای توزیع کلید کوانتومی مستقل از دستگاه اندازه‌گیری (MDI-QKD) استفاده می‌کند. این به طور موثر تمام حملات احتمالی کانال جانبی آشکارساز را حذف می کند و بنابراین به طور قابل توجهی امنیت رمزنگاری کوانتومی را افزایش می دهد. این روش در ترکیب با تکنیک مالتی پلکس زمان، افزایش مرتبه‌ای در نرخ کلید MDI-QKD به دست می‌آورد. با بهره گیری از مزایای این سیستم یکپارچه ناهمگن، این تیم به نرخ کلید ایمن بالایی با نرخ کلاک 125 مگاهرتز دست می یابد که با نتایج آزمایشی پیشرفته MDI-QKD با نرخ کلاک گیگاهرتز قابل مقایسه است. Xiaodong Zheng، دکترای تخصصی، می‌گوید: «برخلاف آزمایش‌های MDI-QKD نرخ کلاک گیگاهرتز، سیستم ما به تکنیک قفل تزریق پیچیده نیاز ندارد، که پیچیدگی فرستنده را به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهد». دانشجوی گروه Ma و اولین نویسنده مقاله Advanced Photonics . این کار نشان می‌دهد که تراشه‌های کوانتومی فوتونیک یکپارچه نه تنها راهی برای کوچک‌سازی فراهم می‌کنند، بلکه عملکرد سیستم را در مقایسه با پلت‌فرم‌های سنتی به طور قابل‌توجهی افزایش می‌دهند. همراه با فرستنده‌های QKD یکپارچه، یک تراشه کاملاً مبتنی بر تراشه، مقیاس‌پذیر و با نرخ کلید بالا. شبکه کوانتومی متروپولیتن باید در آینده نزدیک محقق شود. #Aria_S PHYS «Channel Science is for all»