GitHub 红队武器库🚨
📦 GitHub 全球红队渗透资源中转站。 旨在收录那些“好用却难找”的安全项目。 🔗 定时推送:GitHub Trending (Security) 🛠 必备清单:后渗透、远控、免杀、提权工具集 📅 更新频率:每日精选,绝不灌水。 ⚠️ 本频道仅供安全研究与授权测试使用。
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала GitHub 红队武器库🚨
Канал GitHub 红队武器库🚨 (@githubredteam) языкового сегмента Китайский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 862 подписчиков, занимая 9 902 место в категории Технологии и приложения и 16 917 место в регионе Китай.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 862 подписчиков.
Согласно последним данным от 05 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 297, а за последние 24 часа — 4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 0.28%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 0.35% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 36 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 45 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, fork, 异性spa, cve-2026, vme.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“📦 GitHub 全球红队渗透资源中转站。
旨在收录那些“好用却难找”的安全项目。
🔗 定时推送:GitHub Trending (Security)
🛠 必备清单:后渗透、远控、免杀、提权工具集
📅 更新频率:每日精选,绝不灌水。
⚠️ 本频道仅供安全研究与授权测试使用。”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Undetected, Modular, Feature-Rich C2 Framework
🔗 点击访问项目地址Design and Implementation of Automated Supply Chain Security for Go Microservices on Kubernetes
🔗 点击访问项目地址一个没有什么用的小工具,用于检测sql注入时的关键字是否被过滤
🔗 点击访问项目地址第5讲/第6讲漏洞数据构建与漏洞检测复现实验,包含Big-Vul与Devign数据处理脚本、RF baseline、BiLSTM小样本实验、Streamlit工具和Cloud Studio用量记录。
🔗 点击访问项目地址Autonomous multi-agent CVE exploitation pipeline to collect/research CVE info, build a vulnerable lab, and create a working PoC exploit for CVE.
🔗 点击访问项目地址
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
