ru
Feedback
About Python [ru]

About Python [ru]

Открыть в Telegram

Пишем на Python, создаём нейросети и ИИ-агентов. Алгоритмы, задачи и вайбкодинг. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки: @g_abashkin

Больше
6 465
Подписчики
-124 часа
-257 дней
-7630 дней
Архив постов
​​👨‍💻Форматирование строк в Python В этой статье автор рассмотрит различные методы форматирования, включая оператор %, метод format() и F-строки. Читать...

​​🔍Антипаттерны тестирования: как не стоит писать тесты в Python. Часть 1 В этой статье разберемся с тремя основными антипаттернами тестирования в Python. Читать...

​​🥳Базовые аспекты условных операторов в Python В этой статье мы подробно рассмотрим концепцию условного оператора на примере языка Python. Читать...

​​😉Глубокое погружение в хуки pytest: как и зачем их использовать В этой статье мы разберем, что такое хуки в pytest, как они работают, и как их можно использовать для настройки и расширения поведения вашего тестового окружения. Читать...

​​🤔Алгоритм Тарьяна для поиска минимального набора уравнений В этой статье мы обсудим графовое представление систем уравнений, применим алгоритм Тарьяна и формализуем процесс на Python. Читать...

​​🤓Эволюция форматирования строк в Python В этой статье мы рассмотрим эволюцию способов форматирования строк и разберем их преимущества и недостатки. Читать...

​​🚀Как компилировать json или история оптимизации python сервиса В этой статье речь пойдет про детальные и последовательные изменения в самом узком месте сервиса. Читать...

​​🏗 Основы архитектуры для джунов: построение масштабируемых и чистых приложений на Python В этой статье вы узнаете как структурировать проект Python с помощью Poetry, Git и файла настройки. Читать...

​​⚡️Создание собственного API на Python (FastAPI): Знакомство и первые функции В этой статье автор рассмотрит методы, позволяющие отправлять данные (POST), обновлять (PUT) и удалять данные (DELETE). Читать...

​​👍 25 лучших практик разработки на Python В этой статье рассматриваются современные инструменты, методы организации проекта и техники программирования. Читать...

​​🤤 Жадные алгоритмы: все, что нужно знать для собеседования В этой статье мы рассмотрим основные принципы работы жадных алгоритмов, их преимущества и недостатки, а также разберем несколько практических примеров их применения. Читать...

​​🤖Prompt engineering 101 В этой статье мы разберемся с тем, как вообще устроены LLM, затем поговорим о промптах: общие принципы построения, техники оптимизации и промпты для изображений. Читать...

👩‍💻 Программирование теперь в телеграм! Вот обширная база материалов, которая ежедневно обновляется, выбирай своё направлен
👩‍💻 Программирование теперь в телеграм! Вот обширная база материалов, которая ежедневно обновляется, выбирай своё направление: Обучение Python с нуля Обучение JavaScript с нуля Обучение HTML/CSS с нуля Обучение Java с нуля Обучение C/С++ с нуля Обучение С# с нуля Обучение SQL/GO/PHP с нуля Обучение Kotlin/Swift с нуляАрхив на 1789ГБ: Курсы, книги, шпаргалки, статьи, видео ресурсы — всё собрано в одном месте: @roadmap_ready

​​🤫Секреты логических операторов в Python В этой статье мы поговорим о неочевидных деталях и скрытых особенностях работы логических операторов в Python. Читать...

​​👤 NER для начинающих: Простое объяснение с примерами на SpaCy В этой статье мы подробно рассмотрим распознавание именованных сущностей (Named Entity Recognition, NER) и его применение на практике. Читать...

​​🤓Способы возведения в степень в Python В этой статье мы рассмотрим каждый из способов и разберемся, чем они отличаются. Читать...

​​🧠Разделяй и запускай: делим тестовый стенд между департаментами В этой статье делюсь опытом разработки и внедрения в процессы компании оптимизационного решения на базе математического программирования. Читать...

​​🌳 Реализация алгоритма Укконена на Python В этой статье вы узнаете, как превратить алгоритм в рабочий код для построения и визуализации дерева. Читать...

​​💬 Создаем бота-автоответчика для Telegram на ChatGPT и Aiogram 3: пошаговое руководство В этой статье мы напишем бота, который будет отвечать на личные сообщения с помощью ChatGPT. Читать...

🔥В OTUS стартует курс "Machine Learning. Professional", обучение на котором позволит последовательно освоить современные инс
🔥В OTUS стартует курс "Machine Learning. Professional", обучение на котором позволит последовательно освоить современные инструменты анализа данных и на профессиональном уровне создавать модели машинного обучения.  Студенты курса выбирают самостоятельно темы выпускных работ, поэтому все выпускные проекты на курсе–это ценные исследования для ML.   ⚡08 июля в 18.00 мск приглашаем на открытый урок курса "Дерево решений - простой и интерпретируемый ML-алгоритм", на котором мы: - разберем алгоритм решающего дерева (дерева решений), который широко применяется для решения задач машинного обучения;  - применим полученные знания на практике для решения задачи классификации. 👉Регистрация  https://otus.pw/pRP5/?erid=LjN8JvK8z