About Python [ru]

📝 Подборка вакансий для мидлов SDET Python • Python, Selenium • Уровень дохода не указан | от 1 года опыта QA Automation Engineer (Python) • Python, PyTest, SQL, NoSQL, Kafka, GitLab • Уровень дохода не указан | от 1 года опыта Python developer • Python, JavaScript (React), pandas, sklearn, matplotlib, numpy, SQL, PostgreSQL, Cassandra, Git, GitLab • Уровень дохода не указан | от 1 года опыта

⚙️ Что такое yield from в Python и зачем он нужен? В Python yield from используется для делегирования генератору, позволяя передавать управление и данные другому генератору без явного цикла for. Это делает код короче, читабельнее и эффективнее при работе с итераторами. ➡️ Пример:

def sub_generator():
    yield "Первый"
    yield "Второй"

def main_generator():
    yield "Начало"
    yield from sub_generator()  # Делегируем выполнение
    yield "Конец"

for item in main_generator():
    print(item)

🗣️ yield from sub_generator() передаёт управление sub_generator(), избавляя от явного цикла.

🖥 Подробнее тут

👩‍💻 Бот для создания стикеров и мемов на Python Разбираемся, как с помощью Python и библиотеки Pillow сделать Telegram-бота, который мгновенно превращает изображения в мемы или стикеры. Отличный инструмент для быстрой и забавной реакции в чатах. Читать...

🔎 Подборка вакансий для джунов Python-разработчик (Junior/Middle) 🟢Python, GPT, AI, Web3, SQL 🟢от 1 500 до 3 100 $ | Опыт работы: 1–3 года Junior Python Developer 🟢Python, PostgreSQL, Redis, Go, AWS 🟢Уровень дохода не указан | Опыт работы: 1–3 года Computer Vision Engineer (Junior/Junior+) 🟢Python, PyTorch, OpenCV, Machine Learning, Deep Learning, Git 🟢от 115 000 до 200 000 ₽ | Опыт работы: 1–3 года

👩‍💻 Задачка по Python Создайте Python-скрипт, который проверяет доступность указанного веб-сервера и отправляет уведомление на почту, если сервер недоступен. Скрипт должен выполнять проверку каждые 5 минут и отправлять уведомление только один раз, если сервер падает, а затем повторно — только когда сервер снова станет доступен. ➡️ Пример: • python monitor.py https://example.com — проверяет доступность сервера по адресу https://example.com, отправляет уведомление на почту, если сервер перестаёт отвечать, и повторно уведомляет при восстановлении работы. Решение задачи ⬇️

import requests import time import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.mime.multipart import MIMEMultipart import sys # Настройки для отправки уведомлений SMTP_SERVER = 'smtp.example.com' SMTP_PORT = 587 EMAIL = 'your-email@example.com' PASSWORD = 'your-password' TO_EMAIL = 'recipient@example.com' # Функция для отправки уведомления def send_notification(subject, message): msg = MIMEMultipart() msg['From'] = EMAIL msg['To'] = TO_EMAIL msg['Subject'] = subject msg.attach(MIMEText(message, 'plain')) with smtplib.SMTP(SMTP_SERVER, SMTP_PORT) as server: server.starttls() server.login(EMAIL, PASSWORD) server.sendmail(EMAIL, TO_EMAIL, msg.as_string()) print(f"Уведомление отправлено: {subject}") # Функция для проверки доступности сервера def check_server(url): try: response = requests.get(url, timeout=5) return response.status_code == 200 except requests.RequestException: return False # Основная функция мониторинга def monitor(url): server_is_down = False while True: is_up = check_server(url) if is_up and server_is_down: send_notification("Сервер восстановлен", f"Сервер {url} снова доступен.") server_is_down = False elif not is_up and not server_is_down: send_notification("Сервер недоступен", f"Сервер {url} перестал отвечать.") server_is_down = True time.sleep(300) # Проверка каждые 5 минут if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) < 2: print("Укажите URL сервера для мониторинга.") sys.exit(1) url = sys.argv[1] monitor(url)

👩‍💻 Укрощение монстров: мониторинг и управление ресурсоемкими запросами в Django + PostgreSQL Каждый Django-разработчик рано или поздно сталкивается с неожиданно «тяжелыми» запросами, способными превратить быстрое приложение в неповоротливого слона. Рассказываем, как с помощью django-pgactivity выследить и обезвредить такие запросы, прежде чем они создадут проблемы вашим пользователям. Читать...

🧠 Самые интересные статьи за последние дни: • 7 продвинутых приемов pandas для науки о данных • Красивые картинки на скатерти Улама • Дообучаем языковую модель GPT2 с помощью Torch • Увеличиваем размер выборки и прокрашиваем серые метрики: неочевидная ошибка при проведении А/B — тестов • Разбей и властвуй: как создать кастомный токенизатор в SpaCy

👩‍💻 Задачка по Python Напишите функцию, которая принимает список чисел и возвращает второе наибольшее число. Если в списке меньше двух уникальных чисел, функция должна вернуть None. ➡️ Пример:

[10, 20, 4, 45, 99]
45

[5, 5, 5]
None

Решение задачи ⬇️

def find_second_largest(numbers): # Удаляем дубликаты и сортируем список в порядке убывания unique_numbers = sorted(set(numbers), reverse=True) # Если уникальных чисел меньше двух, возвращаем None return unique_numbers[1] if len(unique_numbers) >= 2 else None # Пример использования: print(find_second_largest([10, 20, 4, 45, 99])) # Ожидаемый результат: 45 print(find_second_largest([5, 5, 5])) # Ожидаемый результат: None

👩‍💻 Вебсокеты на FastAPI: Реализация простого чата с комнатами за 20 минут Хотите разобраться с WebSocket и написать свой чат с комнатами? Разбираем разницу с HTTP, поднимаем сервер на FastAPI, создаём FullStack-чат и деплоим за пару минут. Всё просто, даже если вы новичок. Читать...

👩‍💻 Сравнение Bash и Python при написании скпритов в Linux Командный интерпретатор Bash и язык программирования Python — два ключевых инструмента в работе с Linux-системами. В статье сравниваются их возможности для скриптов и системных задач. Читать...

💬 Чаще объясняй свой код вслух Кажется, что код логичен, но как только начинаешь объяснять его коллеге — сам понимаешь, где каша? 👉 Совет: делай само-ревью. Проговаривай код вслух или даже записывай видео с объяснением. Этот процесс выявляет неочевидные баги и улучшает твоё понимание логики.

👩‍💻 Используем языковые модели в AI-агентах. Часть 1. Введение в LangChain В статье объясняется, что такое LangChain — фреймворк для работы с большими языковыми моделями (LLM), их интеграцией в приложения и созданием AI-агентов. Рассмотрены базовые компоненты и их применение. Читать...

🔥 Самые нужные каналы для Python разработчика, чтобы расти в доходе 💸 • Python | Вопросы собесов • Python | Вакансии с удаленкой • Python | LeetCode • Python | Тесты Подпишись, чтобы не потерять ☝️

📝 Подборка вакансий для лидов Senior QA Python Automation Engineer • Python, pytest, selenium, requests, Linux, Docker • Уровень дохода не указан | Опыт не указан Python Team Lead • Python, Django, Flask, PostgreSQL, MongoDB, Docker, Kubernetes, CI/CD, AWS, GCP, Azure • от 3500 до 4000 $ | от 5 лет опыта TeamLead Backend (Python, Django) • Python, Django, FastAPI, Docker, MongoDB, Kubernetes, микросервисная архитектура • до 6000 $ | от 3 лет опыта

⚙️ Что такое модуль itertools в Python и как он используется? itertools — это стандартный модуль Python, предоставляющий эффективные функции для работы с итераторами. Он используется для обработки последовательностей, создания комбинаций, перестановок и выполнения других задач с итерациями. ➡️ Пример:

from itertools import permutations

data = ['A', 'B', 'C']
for perm in permutations(data):
    print(perm)

🗣️ В этом примере permutations из itertools генерирует все возможные перестановки элементов списка data. Это удобно для работы с комбинациями данных в алгоритмах или задачах оптимизации.

🖥 Подробнее тут

👩‍💻 Оптимизация запросов в DjangoORM: когда и как использовать Raw SQL В рамках данной темы будут рассмотрены способы оптимизации запросов в DjangoORM. Основное внимание будет уделено использованию сырых SQL запросов, существующих для этого инструментов, преимуществам и недостаткам. Читать...

🤖 Боты. Коды. Бутерброды. 🥪 Все на ботах зарабатывают, а я просто раздаю код бесплатно! 💾 Делюсь рабочими листингами бесплатно. 💰 Боты могут приносить деньги. 🔥 Лайф-контент (ну, когда разгонюсь). ⚡️ Всё просто: ты подписываешься — ты в плюсе. 📲 Врывайся в "Боты Коды Бутерброды"! @BotBlogs

📈 Подборка статей для вашей карьеры • Вся правда о еженедельных созвонах, или Зачем переливать из пустого в порожнее? • Тяжела и неказиста жизнь простого RnD. Часть первая: как работают с новыми технологиями в крупных компаниях • Прийти на внедренный проект на этапе развития системы: как аналитику быстро погрузиться в процессы • Как 97 лет назад хитрый менеджер-заяц заставил грозного лентяя сделать то, что тот очень не хотел. Смогли бы так? • 10 лучших приёмов логирования для разработчиков

📝 Подборка вакансий для сеньоров Python Developer • Python, Django, SQL, Redis, RabbitMQ, Linux, HTTP, Git • от 150 000 ₽ на руки | 1–3 года Senior Python Dev (AI, Big Data, LLM) • Python, ClickHouse, Time Series, Big Data, AI, LLM, Go • от 3 000 $ на руки | Более 6 лет Python Developer/Data Scientist • Python, Pandas, NumPy, NLP, TensorFlow, Keras, SQL Databases, Docker, REST API • от 5 500 $ на руки | 3–6 лет

👩‍💻 Создаем своё приложение на Python(Tk) Основы работы с Tkinter: изучаем популярную библиотеку для создания GUI-приложений на Python. В статье пошагово разберем, как разработать простое графическое приложение. Читать...