About Python [ru]

👩‍💻 Что такое list comprehension в Python и как он работает? List comprehension — это лаконичный способ создания списков в Python. С его помощью можно быстро преобразовать или отфильтровать элементы из другого итерируемого объекта, написав компактный и читаемый код. ➡️ Пример:

# Создание списка квадратов чисел от 0 до 9
squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares)  # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

# Фильтрация чётных чисел
evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(evens)  # [0, 2, 4, 6, 8]

🗣️ List comprehension позволяет комбинировать создание и обработку списков в одну строку, что делает код более компактным и удобным для чтения. Однако его стоит использовать разумно, чтобы не усложнять логику.

🖥 Подробнее тут

👩‍💻 FastAPI + APScheduler: Простой пошаговый гайд по созданию асинхронного API для мониторинга валют по расписанию на Python Статья объясняет создание асинхронного API на FastAPI для мониторинга валютных курсов. Рассматриваются парсинг данных, настройка APScheduler, аутентификация и развертывание сервиса с фильтрацией и REST API. Читать...

Учишь Python, но как дело доходит до собственного кода — всё, кирдык? 😥 На форумах только одно: «Больше практиковаться!» А толку? Ноль понимания и никакой поддержки от профи… Плавали - знаем)) Поэтому специально для тебя - чат для Python-щиков 🤝 Что получишь? 1️⃣ Сможешь задавать любые вопросы без страха и осуждения и получать ответы за минуты, а не часы поиска в инете 2️⃣ Регулярные плюшки в виде стримов от препода с 15-ти летним опытом 3️⃣ Общение с единомышленниками и заряд мотивации ➡️ А еще, забирай в закрепе БЕСПЛАТНЫЙ вводный курс по Python Короче, всё для прокачки! Залетай к нам — ссылка на чат (тык)

🔎 Подборка вакансий для джунов Junior Python Developer 🟢Python, Django, FastAPI, Flask, AsyncIO, SQLAlchemy, PostgreSQL, Docker, Pytest, GNU/Linux 🟢Уровень дохода не указан | 1–3 года опыта Python разработчик/developer в IT-банк 🟢Python 3, FastAPI, Flask, PostgreSQL, MySQL, Kafka, Cassandra, Clickhouse, Redis, Elasticsearch, Асинхронное программирование, Многопоточное программирование 🟢Уровень дохода не указан | 3–6 лет опыта Junior Python Developer 🟢Python, Django, FastAPI, Flask, AsyncIO, SQLAlchemy, PostgreSQL, Docker, Pytest, GNU/Linux 🟢Уровень дохода не указан | Без опыта

👩‍💻 Задачка по Python Напишите функцию, которая генерирует случайный пароль заданной длины. Пароль должен содержать буквы в верхнем и нижнем регистре, цифры и специальные символы. ➡️ Пример:

print(generate_password(12))  # Ожидаемый результат: Например, "A1b@c3D#e4F!"

Решение задачи ⬇️

import random import string def generate_password(length): if length < 4: # Минимальная длина для разнообразия символов raise ValueError("Длина пароля должна быть не менее 4 символов") all_characters = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation password = [ random.choice(string.ascii_lowercase), random.choice(string.ascii_uppercase), random.choice(string.digits), random.choice(string.punctuation), ] password += random.choices(all_characters, k=length - 4) random.shuffle(password) return ''.join(password) # Пример использования: print(generate_password(12))

👩‍💻 Автоматизированное тестирование API с использованием Python. Работа с JSON и JsonPath В этой статье я даю краткий обзор: в основном это структура данных вида key: value, содержащая примитивные типы данных, такие как строка, логическое значение, числа, а также массивы. JSON очень похож на словарь в Python. Читать...

👩‍💻 Задачка по Python Напишите скрипт, который проверяет, существует ли указанный файл, и выводит сообщение Файл найден или Файл не найден. ➡️ Пример:

python check_file.py example.txt
Файл найден

Решение задачи ⬇️

import os import sys if len(sys.argv) < 2: print("Использование: python check_file.py <file_path>") sys.exit(1) file_path = sys.argv[1] if os.path.isfile(file_path): print("Файл найден") else: print("Файл не найден")

🧠 Самые интересные статьи за последние дни: • Pygame для начинающих программистов. Статья первая • Автоматизированное тестирование API с использованием Python. Работа с JSON и JsonPath • Состояние производительности Python 3.13: Free-Threading • Переосмысление концепции подсчета ссылок и полный отказ от сборщика мусора • Не бойтесь потоков в Python, они не кусаются

👩‍💻 Кроссплатформенные приложения на Python с Flet и FastAPI: Полное руководство по разработке Статья демонстрирует, как с помощью Python и библиотек Flet и FastAPI создавать кроссплатформенные приложения. Рассматриваются подходы к разработке веб, мобильных и десктопных решений без необходимости изучать другие языки. Читать...

🔎 Подборка зарубежных вакансий Senior Python Developer (релокация на Кипр, Лимасол) 🟢Python, FastAPI, PostgreSQL, asyncio, aiohttp, Docker, Kubernetes, Blockchain, Web3.py 🟢Уровень дохода не указан | 3–6 лет опыта Senior QA Engineer (Mobile) 🟢Ручное тестирование, TeamCity, 3uTools, ADB/AppCat, Charles Proxy, Qase, Sentry, Amplitude, Python 🟢Уровень дохода не указан | 3–6 лет опыта Data Analyst Team Lead 🟢SQL (PostgreSQL, Clickhouse), Python, Tableau, A/B тестирование 🟢Уровень дохода не указан | более 6 лет опыта

👀 Смотри на свой код глазами юзера Задачи сделаны, функционал работает, но когда пользователь берёт продукт в руки, начинаются жалобы. 👉 Совет: перед тем как считать задачу завершённой, протестируй её так, как это сделал бы пользователь. Попробуй ввести неправильные данные, пройди весь сценарий с начала до конца. Это простой шаг, который избавит от лишних багрепортов.

👩‍💻 Делаем Телеграм-бота в Cursor AI без знания кода Статья о создании бота для автоматизации ленты сообщений в Telegram. Как с помощью Cursor AI от Claude реализовать категории через папки и упростить управление новыми каналами. Читать...

👩‍💻 Возможности функции scatterplot() библиотеки seaborn Статья объясняет использование функции scatterplot() из seaborn для визуализации взаимосвязи числовых переменных. Рассказывается о параметрах настройки цвета, размера и стиля точек, что помогает в многомерном анализе данных. Читать...

👩‍💻 Что такое генераторные выражения в Python и чем они отличаются от списковых выражений? Генераторные выражения — это компактный способ создания итераторов в Python. Они похожи на списковые выражения (list comprehensions), но возвращают по одному элементу за раз, а не создают сразу весь список. Это делает их более эффективными по памяти, особенно для обработки больших объемов данных. ➡️ Пример:

# Списковое выражение — создает весь список в памяти
squared_list = [x**2 for x in range(10)]
print(squared_list)  # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

# Генераторное выражение — возвращает по одному значению
squared_gen = (x**2 for x in range(10))
print(next(squared_gen))  # 0
print(next(squared_gen))  # 1

🗣 Генераторные выражения экономят память и могут использоваться для последовательной обработки данных, где полный список не нужен.

🖥 Подробнее тут

👩‍💻 Файловая система без фокусов: как hard links и XOR сэкономят ваши гигабайты Статья объясняет концепцию символьных и жёстких ссылок на файлы, акцентируя внимание на hard links в Windows, малоизвестных многим веб-разработчикам. В простых примерах раскрывается принцип работы ссылок и их отличия от привычных ярлыков. Читать...

📈 Подборка статей для вашей карьеры • В какой момент профессия программиста свернула не туда? • Офис Intel в Израиле отменил бесплатный кофе • Войти в IT – в 37 и с дипломом филфака • Путь к мастерству: Как стать успешным разработчиком • Галера от HH или джуны по-дешевке

📝 Подборка вакансий для сеньоров DevOps-инженер • CI/CD, Docker, Jenkins, KVM, Kubernetes, Ansible, Bash, Python, GitLab, Grafana • от 300 000 до 350 000 ₽ | от 3 лет опыта Python разработчик • Python, Docker, Kubernetes, SQLAlchemy, PyQt6, lxml, pytest • Уровень дохода не указан | от 5 лет опыта Senior Python developer (ServiceController) • Python, FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, Kafka, Docker, Kubernetes • Уровень дохода не указан | от 3 лет опыта

👩‍💻 Практическое обучение с подкреплением: от забав с MuJoCo'м до битв на арене Поговорим о создании пайплайна для обучения нейросетей, сражающихся на арене. Узнайте, как шаг за шагом построить процесс, и попробуйте обучить собственного чемпиона. Подробности и код на GitHub! Читать...

👩‍💻 Как создать свой реестр для хостинга Docker-контейнеров Хочешь полностью контролировать свои Docker-образы? Мы расскажем, как создать и настроить личный реестр контейнеров, идеально подходящий для твоих задач. Читать...

👩‍💻 Задачка по Python Создайте Python-приложение, которое принимает строку и определяет частоту встречаемости каждого символа в этой строке. Программа должна выводить результаты в консоль и сохранять их в файл char_count.json. ➡️ Пример: • python app.py count "Hello, World!" — выводит количество каждого символа и сохраняет в char_count.json. Решение задачи ⬇️

import json import sys from collections import Counter def count_chars(text): count = Counter(text) print(count) with open('char_count.json', 'w') as f: json.dump(count, f) if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) > 1: count_chars(sys.argv[1]) else: print("Укажите строку для подсчета символов.")