About Python [ru]

​​🤖9 архитектурных антипаттернов при разработке телеграм-ботов на Python В этой статье мы рассмотрим 9 архитектурных антипаттернов, которые могут стать серьезными преградами на вашем пути к созданию бота. Читать...

​​👽Автоматизация тестирования голосового чат-бота в Google DialogFlow на Python В этой статье мы расскажем применима ли автоматизация тестирования при проверке функционала чат‑ботов. Читать...

​​😶‍🌫️SymPy и симуляция физических процессов В этой статье автор расскажет как создавать и анализировать модели физических систем с высокой степенью точности и гибкости. Читать...

​​💰Как найти популярные NFT коллекции в блокчейне TON — ранжируем коллекции c помощью индексатора dton.io и Python В данном туториале я покажу, как собрать информацию об объеме продаж в разрезе коллекций за последние 24 часа в блокчейне TON используя Python. Читать...

​​🧐Летадло, предисловие В этой статье автор расскажет как загрузить файл фотограмметрии местности, и по заданному пути двигать камеру. Читать...

​​🗣S.T.A.R.K. — первый фреймворк для создания голосового ассистента В этой статье автор расскажет создать голосового ассистента, который будет современным, продвинутым и невероятно интуитивным. Читать...

​​🐇Построение распределенной системы очередей сообщений с RabbitMQ и Python В этой статье мы расскажем о том, как построить распределенную систему очередей сообщений с использованием RabbitMQ и Python. Читать...

​​📊Анализ текстовых данных с использованием тематического моделирования В этой статье автор рассмотрит методы, которые позволяют автоматически выявлять темы, тональность и структуру текста, делая процесс анализа эффективным и масштабируемым. Читать...

​​🧑‍💻Написание компилятора C в 500 строк Python В этой статье мы рассмотрим несколько решений, принятых в ходе работы, фрагментов, которые пришлось вырезать, и общей архитектуры компилятора. Читать...

Заказчики и работодатели будут говорить вам, что скоро искусственный интеллект вас заменит. Они будут говорить, что API OpenAI стоит дешевле вашего часа и ставку нужно понижать, а не а не повышать 😱 Но суровая правда в том, что AI заменит их, а не вас. Посмотрите этот проект, он бесплатный и код открыт. Раньше, чтобы создать свой продукт нужен был капитал и талант управленца. Нужны были дизайнеры, маркетологи, программисты, QA, менеджеры, HR и другие 💰. Времена изменились. Если это решение может заменить всех, зачем ВАМ теперь заказчик/работодатель?  P.S. Без знания Python, у вас вряд ли получится развернуть данный проект, держите бесплатный курс, который поднимет ваш скилл до нужного уровня.

​​💻Monitoring System (SpyWare) с C2 сервером на базе чат-бота в telegram. Часть 1: Создание бота В этой статье мы разработаем нашего бота, который будет помогать нам контролировать и следить за результатами нашего ПО. Читать...

​​⚡️Развертывание docker контейнера с easyocr в закрытом контуре предприятия В этой статье я расскажу про методику развертывания решения в закрытом контуре. Читать...

​​🧐Let me teach you the ancient method of Fu Thai! Гнев и ненависть брутфорсеров в 2023 году В статье я расскажу, какие интерфейсы привлекают взломщиков, можно ли спрятаться на нестандартном порту и что будет, если оставить пароль по умолчанию. Читать...

​​😎Стайлгайд PySpark: как сделать код элегантным В этой статье автор расскажет о правилах оформления кода в PySpark. Читать...

​​🗺Геоаналитика на Python В этой статье автор расскажет как оптимизировать логистику, принимать обоснованные решения о распределении ресурсов, а также создавать более эффективные маркетинговые кампании. Читать...

​​🔥Создание библиотеки Python: полный гайд В этой статье я расскажу о том, как создать свою библиотеку Python и загрузить её на PyPi. Читать...

​​👤Как создать свою первую модель машинного обучения на Python В этой статье вы узнаете, как создать свою первую модель машинного обучения на Python. Читать...

​​🤖Взгляд на телеграм-ботов изнутри В этой статье мы рассмотрим архитектуру ботов, и то как их делают с помощью Python. Читать...

​​🧐Как понять, что клиента пора реактивировать? В этой статье я расскажу, как с помощью байесовского моделирования и библиотеки PyMC3 можно получить примерную картину того, как долго ваш клиент должен быть неактивным, чтобы считать его отточником. Читать...