Базы данных | Access, SQL, Big Data
Открыть в Telegram
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Базы данных | Access, SQL, Big Data
Канал Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 30 000 подписчиков, занимая 4 441 место в категории Технологии и приложения и 21 333 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 30 000 подписчиков.
Согласно последним данным от 10 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -112, а за последние 24 часа — -6, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.91%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.76% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 774 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 829 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, субд, архитектура, собеседование, excel.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 11 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
30 000
Подписчики
-624 часа
-477 дней
-11230 дней
Архив постов
Блокировки в SQL
В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает процесс работы с механизмом блокировок и взаимоблокировок в SQL.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/TJ55HOaA4oU
Бизнес — не игра в удачу. Это среда, в которой побеждают подготовленные.
«Бизнес Атмосфера» — канал для тех, кто мыслит стратегически, ищет нестандартные решения и понимает ценность идей до того, как о них заговорят все.
🎚️ Уникальные бизнес-идеи, о которых молчат на YouTube
🎚️ Финансовые инсайты, которые работают в реальности
🎚️ Креативные подходы к заработку, которые разрывают шаблоны
🎚️ Как зарабатывать не “когда-нибудь”, а сейчас и здесь
Мы не продаём мечты. Мы собираем людей, которые строят бизнес атмосферу.
Как обновить PostgreSQL и не потерять данные: метод минимизации простоя
Недавно автору этой статьи потребовалось обновить кластер PostgreSQL, который обрабатывает более 20 000 транзакций в секунду и состоит из мастера и реплики, с версии 13 до 16 с минимальным простоем. Помимо перехода на более актуальную версию, это решало и ряд существующих проблем, связанных с производительностью и поддержкой.
Базы данных
Почему Data Catalog есть, а пользы нет?
Типовые ошибки внедрения и как их избежать
Data Catalog задумывался как сердце управления данными — точка, где сходятся все источники, метаданные и отчеты. Но на практике он часто превращается в «витрину», куда никто не заходит: описания быстро устаревают, данные дублируются, а доверие к системе исчезает.
📆 10 февраля в 11:00 (МСК) компания Lasmart проведет онлайн-вебинар, посвященным типовым ошибкам внедрения Data Catalog в компаниях.
🗣 Спикер: Павел Хамрин, руководитель направления AI в Lasmart. Более 10 лет опыта во внедрении аналитических решений: DWH, OLAP и BI-систем.
❔ Что будет на вебинаре:
— почему внедрение часто заканчивается пустым интерфейсом,
— как выстроить каталог вокруг бизнес-контекста, а не вокруг таблиц,
— как автоматизация и AI решают проблему «ручного описания»,
— как измерить успех внедрения и добиться реального adoption,
— кейсы использования DataDesc при создании и поддержке Data Catalog.
💡 Кому будет полезно:
CDO, Head of BI, Head of DWH, архитекторам данных, data-инженерам и всем, кто отвечает за управление и качество данных.
📎 Регистрация
Как и где учить SQL для начинающих?
В этом видео автор разберет как лучше учить SQL с нуля для анализа данных. Вы узнаете что учить в первую очередь, где это учить, а также рассмотрите профильные курсы и бесплатные материалы, рекомендованные автором.
00:00 Что такое SQL и СУБД
01:32 Чем плох классический подход к изучению SQL
02:20 SQL запросы
02:49 Где учить теорию? (статьи и курсы)
03:23 Что нужно знать для работы аналитиком?
04:22 Функции агрегирования
05:16 SQL Join
07:00 Подзапросы
08:31 Оконные функции
10:42 Отличные сайты для изучения SQL
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/AX-w4fr46RM
Хочешь разбираться в 1С?
Для тебя уже всё сделали.
⚙️ Канал 1С Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в 1С.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_1C
Установка PostgreSQL и pgAdmin4 на Linux Ubuntu
В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает процесс установки и настройки PostgreSQL и pgAdmin4 на Linux Ubuntu.
Вы узнаете, как создавать базу данных, пользователя, как выдавать ему права и рассмотрите несколько основных команд.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/kWUW3sMK0Mk
SubQuery — dbt в облаке без DevOps и оркестраторов
Команда Далее запустила SubQuery — облачный сервис для работы с большими данными на базе dbt. Теперь аналитики могут самостоятельно готовить данные, не дожидаясь помощи инженеров: достаточно знать SQL и иметь доступ к своей СУБД (ClickHouse, PostgreSQL, MySQL, Greenplum, Trino).
Что внутри:
🔹 Встроенный SQL-редактор с подсветкой и автодополнением
🔹 Версионирование, ветки, история изменений
🔹 Граф моделей, S3-менеджер, логи в реальном времени
🔹 Запуск по расписанию и через API — без Airflow и crontab
SubQuery убирает рутину развёртывания и обслуживания dbt, оставляя только аналитику. Есть бесплатный тариф — можно начать прямо сейчас.
👉 Подробнее: subquery.ru
🔔 А чтобы не пропустить фичи и кейсы — подписывайтесь на канал SubQuery!
Аналитики с диапазонами дат в MS SQL
Развернув разработчику обратно очередной Pull Request с поиском по аналитике, принимающей разные значения в разные промежутки времени, автор решил обсудить этот вопрос на планерке. И был удивлен, что подавляющее большинство разработчиков не понимают, как эффективно искать на SQL в таких случаях. В итоге автор решил написать эту статью.
Базы данных
Интеллектуальное импортозамещение СУБД: миграция с MS SQL и Oracle без переписывания кода
В условиях новых технологических реалий перед CIO, IT-директорами и руководителями проектов стоит критически важная задача - обеспечить плавный переход на отечественные решения без остановки бизнес-процессов и роста бюджетов.
Digital Q.DataBase от Диасофт предлагает принципиально иной подход: миграция с западных СУБД без необходимости переписывания сотен тысяч строк кода.
Программа вебинара:
📊 Стратегия импортозамещения СУБД: новые критерии выбора.
🔧 Архитектура Digital Q.DataBase: технические возможности и преимущества.
⚙️ Технология "Полиглот" в действии: механизмы поддержки T-SQL и PL/SQL, минимизация доработок при миграции.
✅ Практический опыт внедрения: анализ реальных проектов: от пилота до промышленной эксплуатации. Метрики, сроки, результаты.
Дата и время: 3 февраля, 14:00 (МСК)
Регистрация по ссылке
Реклама. ООО "ДИАСОФТ ЭКОСИСТЕМА". ИНН 9715403607.
Как мы сократили потребление ресурсов без потери производительности благодаря exactly-once
В этой статье автор расскажет, как в его компании решили задачу объединения двух топиков с соотношением один ко многим и почему не устроило решение на Kafka-streams и RocksDB. А также о том, как, опираясь на гарантии доставки exactly-once, смогли снизить требования к ресурсам в несколько раз.
Базы данных
Хочешь вырваться из крысиных бегов и построить жизнь своей мечты?
Двигатель миллионеров - тебе в наше комьюнити. Здесь мы показываем, как создавать, масштабировать и преумножать свой капитал.
Что ты найдешь у нас?
Инсайды бизнеса
Прибыльные ниши, успешные кейсы, советы миллионеров
Мотивацию и поддержку
Поможем поверить в себя и никогда не сдаваться на пути к цели
Эксклюзивный контент
Аналитика рынка, разбор кейсов, интервью с экспертами
👉 Подписывайся на Двигатель миллионеров. Первый шаг к действию
Кэшируем поток данных из Kafka в Tarantool: подробный пример реализации с кодом и результатами
В этой статье автор расскажет о том, как можно наладить взаимодействие Kafka и Tarantool, зачем может понадобиться кэширование потока из Kafka в Tarantool, и даст подробную пошаговую инструкцию, с которой каждый сможет применить эти наработки в собственной системе.
Базы данных
Excel Hacks теперь в MAX!
Информация по решению типовых проблем в Excel еще никогда не была такой доступной, как сейчас. Внутри канала все возможности, приёмы и лайфхаки по работе с таблицами.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @hacks_excel
Практика по SQL: объединение таблицы с самой собой (SELF JOIN)
В этом видеоуроке автор подробно рассматривает пример работы с SELF JOIN - объединения таблицы с самой собой.
0:00 Условия задачи
2:35 Создание таблицы для экспериментов в PostgreSQL
3:33 Объединение таблицы с самой собой (SELF JOIN)
6:27 Условие фильтрации
7:17 Проверка решения
8:31 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/G50eazjD3o0
🔥 Yandex B2B Tech запускает сервис горизонтального масштабирования PostgreSQL
PostgreSQL — самая популярная open-source база данных, которой пользуются 55,6% профессиональных разработчиков по всему миру. Однако в стандартной версии отсутствует важная функция — горизонтальное масштабирование, критически необходимое для обработки больших объемов данных и высоких нагрузок.
Для решения этой задачи Yandex B2B Tech представила сервис Managed Sharded PostgreSQL. Он позволяет распределять данные и запросы между несколькими узлами, делая обработку миллионов транзакций быстрее, надежнее и экономичнее.
Технология уже проверена на крупных проектах Яндекса — таких как Яндекс ID, Яндекс Пэй и Едадил — и успешно внедрен внешними организациями. Это подтверждает стабильность и безопасность решения даже для самых критичных бизнес-систем.
Использование Sharded PostgreSQL позволяет не только увеличить скорость разработки продуктов в 3-4 раза, но и значительно сократить операционные риски и затраты.
ZIP-бомба в формате Apache Parquet
Исторически ZIP-бомба представляла собой архивный файл, при распаковке которого можно вызвать зависание операционной системы или рабочего приложения путём заполнения всего свободного места на носителе или оперативной/рабочей памяти. В этом смысле её можно считать разновидностью DoS-атаки.
Базы данных
Думаете, финансы – это скучно и сложно? Мы докажем обратное!
Финансовый инстинкт – это ваш личный гид в мире денег. Мы поможем понять:
🟢Понять, куда идут ваши деньги.
🟢Найти новые источники дохода.
🟢Разобраться в инвестирование и сбережениях.
У нас вы найдете полезные статьи, разборы актуальных тем, ответы на ваши вопросы и вдохновение для достижения финансовых целей.
Мы верим, что каждый может стать хозяином своих денег, если будет действовать осознанно
https://t.me/+DqKfAuDdNlgzOWU6
Реклама. ИП Колесников А.А., ИНН 771870928301. Erid 2VSb2kxEUwb
Как надёжно стереть секретную информацию из базы данных
Зачем вообще "надёжно" стирать данные? Главное же, чтобы пользователь через интерфейс СУБД не мог их достать. Мало ли, что там за остатки данных в файлах болтаются, это же не проблема. Или нет?
Базы данных
⚡️Пошаговый план: как получить оффер на аналитика в 2026 году?
Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других.
Это очень полезное событие для тех кто только зашел в аналитику и для тех, кто хочет в нее зайти в ближайшее время. Особенно если вы не понимаете, какие навыки действительно важны или боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу. Кстати тут разберут и возрастной аспект: как стать аналитиком в 30/40/50 лет и т.д.
На вебинаре будет:
🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня;
🟠Структура хорошего портфолио с примерами;
🟠Что говорят реальные наниматели - какие у них сейчас требования:
— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание; — Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину; — Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора🟠 Практические техники для новичков: разберём, как компенсировать недостаток опыта и быстро закрывать пробелы в знаниях. 💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения. 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
