Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Базы данных | Access, SQL, Big Data
Открыть в Telegram
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Базы данных | Access, SQL, Big Data
Канал Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 30 307 подписчиков, занимая 4 525 место в категории Технологии и приложения и 21 593 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 30 307 подписчиков.
Согласно последним данным от 22 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -141, а за последние 24 часа — -12, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.72%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.16% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 735 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 958 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, субд, архитектура, собеседование, excel.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 23 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
30 307
Подписчики
-1224 часа
-477 дней
-14130 день
Архив постов
На GitVerse стала доступна среда разработки GigaIDE Cloud со встроенным AI-ассистентом
СберТех представил российскую облачную среду для разработки GigaIDE Cloud, встроенную в платформу для работы с исходным кодом GitVerse.
Среда обеспечивает редактирование, отладку, проверку и совместную работу с кодом, а также постоянный и безопасный доступ к предварительно настроенным рабочим пространствам разработки. GigaIDE Cloud доступна из браузера и позволяет вести разработку в удобном режиме с различных устройств вне зависимости от их производительности.
Также пользователи получили доступ к обновлённой версии интегрированной среды разработки GigaIDE Desktop, которую можно скачать на GitVerse. Десктопная версия стала стабильнее и производительнее, а еще добавились новые инструменты для анализа и навигации по элементам крупнейших фреймворков для Java.
В обе версии среды разработки интегрирован AI-ассистент разработчика GigaCode, который автоматизирует рутинные процессы и помогает программистам в реальном времени.
Начать пользоваться GigaIDE Cloud — по ссылке
Развивайся играя
Платформа Wikium — сервис для тренировки памяти, внимания и мышления. Система автоматически адаптируется под вашу успеваемость и составляет индивидуальную программу занятий. Всего 10-15 минут в день дают улучшение работоспособности, скорости обучения и концентрации.
Также вы можете овладеть конкретным навыком в короткие сроки на специализированном курсе:
• Развитие внимания;
• Скорочтение;
• Эмоциональный интеллект;
• Эффективное общение;
• И многие другие полезные курсы.
Занятия на Викиум — крайне полезная привычка, присоединяйтесь и вы: wikium.ru
Хеш-индексы в PostgreSQL: быстрый поиск или скрытые проблемы?
Индексы — важнейший инструмент оптимизации запросов в базах данных. В PostgreSQL одним из вариантов является хеш-индекс. В отличие от B-tree, он работает исключительно с операциями равенства (=) и использует бакеты для хранения ссылок на строки таблицы.
Базы данных
Соревнование Data Fusion Contest 2025: покажи, что умеешь!
Стартует долгожданное соревнование в мире Data Science — Data Fusion Contest 2025! Общий призовой фонд — 3 000 000 рублей 🔥
Что тебя ждёт?
🚀 2 основные и одна образовательная задачи: «Label Craft» — про предсказание категории товаров, «4 Cast» — про предсказание динамики платежей на последующие 12 недель, и «Distribution».
🚀 Специальная номинация Companion за лучшие публичные решения, в которой победителей выбирает жюри на основе мнений других участников.
⏰ Даты проведения соревнования: с 13 февраля по 7 апреля 2025 года.
❗️ Формат — онлайн: участвовать можно из любой точки мира.
Церемония награждения пройдет в Москве на конференции DATA FUSION 2025.
Почему нужно участвовать? Три основных причины — это:
🛑 возможность прокачать скилы на практике и погрузиться в новые DS/ML-методы,
🛑 шанс сразиться с профессионалами отрасли,
🛑 твоё желание получить внушительный денежный приз.
Организаторы — ИТ-холдинг Т1 и ВТБ.
Хочешь попасть в число лучших? Регистрируйся по ссылке прямо сейчас!
Реклама. ООО "Т1". ИНН 7720484492. erid: 2W5zFJHUFrQ
Практический курс по SQL для начинающих
В этом видеокурсе автор разбирает основы SQL: вы узнаете что такое SQL, научитесь писать SQL-запросы различной сложности. Все эти знания будут легко применимы не только к PostgreSQL, но и к другим СУБД: MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle.
0:00:00 Основные концепции: БД, СУБД
0:17:22 Реляционная модель и SQL
0:30:54 Почему стоит выбрать PostgreSQL?
0:36:04 Установка PostgreSQL
0:42:38 Обзор типов данных в PostgreSQL
0:56:48 Как создать базу данных
1:04:22 Как создать таблицу
1:16:03 Отношение "один ко многим"
1:35:18 Отношение "один к одному"
1:44:45 Отношение "многие ко многим"
1:59:12 Создаём БД Northwind
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/HVQNxdI6fqY
Кластеризация временных рядов: хаос или скрытые паттерны?
Финансовые данные, сенсоры, котировки акций — данные приходят потоком, но как выявить закономерности и сгруппировать их правильно? Стандартные методы не работают, а временные ряды ведут себя слишком нестабильно.
Разбираем на открытом вебинаре «Кластеризация временных рядов» 5 марта в 20:00 (мск):
- Изучим метрику DTW (Dynamic Time Warping)
- Разберём методы понижения размерности
- Найдём связи в котировках акций на реальных данных
Всем участникам — скидка на большое обучение «Machine Learning. Professional».
➡️ Регистрируйтесь, чтобы не пропустить: https://vk.cc/cIJQD9
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Достижение согласованности без менеджеров транзакций
Вам нужно интегрировать несколько компонентов без помощи менеджеров транзакций с поддержкой ACID (атомарность, согласованность, изоляция и долговечность)? Тогда эта статья для вас.
Базы данных
PostgreSQL 17: архитектура и тюнинг SQL-запросов
Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых популярных open source СУБД – PostgreSQL.
🌐 В программе курса:
🤩 Разберем, как работают СУБД вообще и PostgreSQL в частности: что такое MVCC, ACID, WAL, LRU, PPC/TPC и другие фундаментальные понятия архитектуры баз данных
🤩 Получите свой собственный выделенный облачный PostgreSQL-сервер (8 vCPU, 12G RAM, 100G NVMe) – БЕСПЛАТНО на время обучения предоставляется
🤩 Получите теорию и практику EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE на разных типа запросов
🤩 Изучите архитектуру хранения данных в PostgreSQL, типы и особенности индексов, а также получите полезные советы и трюки оптимизации БД
🗓 Старт курса: 6 марта. Продолжительность: 5 недель обучения (четверг, 18:00 МСК).
Изучить программу и записаться можно здесь.
🤩Кто мы: R&D-центр Devhands, основатель школы Алексей Рыбак.
Автор курса — Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО.
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqxPDV6M
Озеро для дата-склада: как мы нырнули в новые методы хранения данных и что из этого вышло
Гибкие методологии построения хранилищ данных — очень популярный тренд. Причина — возрастающая сложность корпоративных моделей данных и необходимость интеграции большого числа разнородных источников, которые включают в себя не только традиционные СУБД и плоские файлы, но и различные real-time-брокеры сообщений, внешние API и базы данных NoSQL.
Базы данных
Быть закупщиком в Телеграм в 2025 году — значит всегда иметь и хлеб, и соль, и ни в чем не нуждаться
Но об этом вам нигде не расскажут. Подумайте сами, свободная профессия, в которой не нужен опыт и образование, еще и можно работать из любой точки мира. Заманчиво, правда?
Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми.
Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо.
Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут: https://t.me/bentsa_tg_bot
Как я запустил контейнеры с Oracle Database 21c Express Edition внутри Podman на отечественной ОС
В этой статье рассматривается пошаговое создание образов «с нуля» для контейнерного движка Podman. Внутрь контейнера «упакована» база данных Oracle Database 21c Express Edition. И всё это на отечественной операционной системе РЕД ОС.
Базы данных
Профессия аналитика данных — одна из самых высокооплачиваемых и перспективных в сфере IT.
На курсе «Аналитик данных» от Нетологии вы с нуля освоите необходимые навыки за 7 месяцев под руководством опытных наставников-практиков.
Вы изучите SQL, Python, Power BI — ключевые инструменты для работы с данными.
Научитесь использовать статистические методы, строить и проверять гипотезы.
Создадите 4 полноценных проекта для своего портфолио и выполните более 20 практических заданий.
А по окончании курса получите диплом о профпереподготовке и сможете претендовать на должность junior-аналитика.
Начните свой путь в сфере аналитики данных — присоединяйтесь к программе. Промокод BIGDATA45 даст повышенную скидку 45% от цены курса.
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5yN71tt
Полезные функции и операторы SQL
В этом видео автор рассматривает функции и операторы SQL, которые наиболее полезны в виду их разнообразного применения.
00:00 Вступление
00:24 Работа с полями таблиц в SQL
00:57 Создать таблицу для работы
01:09 Добавить поле в таблицу
01:34 Узнать тип поля
01:48 Переместить поле
02:22 Изменить тип поля
03:19 Переименовать поле
03:37 Удалить поле
03:58 Форматирование записей
05:55 Временные таблицы в SQL
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/SglQ7CCkkTw
Tarantool CDC: жизнь данных в гетерогенной среде
Часто в распределенных ИТ-ландшафтах компании используют несколько хранилищ данных под разные задачи. Это делает их важным компонентом любой системы Change Data Capture (CDC) — они помогают отслеживать изменения данных и связывать используемые хранилища. Но далеко не все CDC-инструменты способны ответить на актуальные запросы бизнеса.
Базы данных
Почему аналитика данных must have для любого бизнеса?
Аналитики данных помогают бизнесу не только отслеживать эффективность стратегий, но и принимать обоснованные решения для роста. Их работа позволяет компаниям зарабатывать больше, благодаря этому компетентным спецам работодатели готовы платить хорошие зарплаты.
Один из самых важных инструментов анализа данных — метрики, поэтому успешная карьера аналитика начинается с навыка эффективной работы с ними. Разобраться в теме помогут karpov courses и их бесплатный практический вебинар, где вы узнаете, что такое метрики, для чего они нужны, как определить целевые метрики и с их помощью управлять рисками.
Вебинар пройдет 18 февраля в 19:00 по мск, зарегистрироваться можно по ссылке: https://clc.to/erid_2W5zFJUN4TS
Регистрируйтесь, даже если не сможете быть на эфире — вам отправят запись!
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627
Как мы проверяли качество данных после завершения миграции с Teradata на Greenplum
В этой статье автор расскажет об опыте и результатах кросс‑платформенной проверки качества данных во время и после миграции, а также о трудностях и решениях, связанных с этим процессом.
Базы данных
Хочешь быстро подтянуть свои знания в Excel и Google Sheets?
Устал собирать информацию по крупицам?
Тогда самое время воспользоваться специальным онлайн-курсом от Skillbox: «Excel + Google-таблицы с нуля до PRO», который научит тебя всем необходимым навыкам.
Ты получишь:
• Обучение, основанное на практике;
• Общение с наставником;
• Скидку 50%; 🎁
• Курс PowerPoint в подарок;
• Вечный доступ к курсам;
• Возможность рассрочки;
• Диплом Skillbox.
Не упусти такую возможность, прокачивай свои навыки: bit.ly/ExcelAnd3GoogleSheets
Практика по SQL: удаление дубликатов email
В этом видеоуроке автор разбирает решение задачи по удалению дубликатов записей в таблице при помощи использования подзапросов в команде DELETE.
00:00 Описание задачи
01:28 Создание таблицы для экспериментов
02:31 Разработка подзапроса
03:21 Разработка команды для удаления дубликатов
04:28 Запуск команды на Leetcode
05:15 Учет особенностей MySQL
06:24 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/nF-l3tZovKY
Бесплатный онлайн-интенсив для аналитиков и разработчиков DWH в «Открытых школах» от ИТ-холдинга Т1
✉️ Отправьте заявку до 10 февраля!
На интенсиве вы: изучите основы архитектуры DWH, типы источников данных и принципы их организации, научитесь работать с ELT-процессами, разберетесь с особенностями SQL, работой в СУБД и не только.
Почему стоит участвовать:
— практика на реальных кейсах — по четыре часа в неделю из любой точки страны;
— приглашение на Offer Weeks для лучших участников и быстрый карьерный старт;
— HR-поддержка – познакомитесь с процессом найма и оформите резюме для успешного прохождения интервью;
— погружение в бигтех — узнаете инсайты о работе в Т1 от команды профессионалов.
👥 Успейте зарегистрироваться до 10 февраля: https://u.to/Ft7EIQ
PostgreSQL — особенности работы с памятью для 1С-систем (часть 3)
Это третья и заключительная часть цикла статей по настройке памяти в PostgreSQL. Она получилась не такой заумной, как предыдущие две, и представляет из себя некий сухой остаток с собирательным примером, в котором показано как выбирать параметры PostgreSQL по настройке оперативной памяти.
Базы данных
