Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Базы данных | Access, SQL, Big Data
Открыть в Telegram
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Базы данных | Access, SQL, Big Data
Канал Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 30 319 подписчиков, занимая 4 533 место в категории Технологии и приложения и 21 606 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 30 319 подписчиков.
Согласно последним данным от 21 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -129, а за последние 24 часа — -15, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.35%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.16% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 622 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 958 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, субд, архитектура, собеседование, excel.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 22 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
30 319
Подписчики
-1524 часа
-397 дней
-12930 день
Архив постов
⚡Когда аналитика разнесена по отдельным системам, бизнес долго ждет данные и платит за лишние кластеры, ETL и серверы.
🐘Postgres Pro AXE — аналитическая СУБД от Postgres Professional на знакомом PostgreSQL. Ускоряет доставку аналитики и снижает TCO на хранение и обработку данных.
✔️До 20 раз быстрее Greenplum
На сложных запросах в тестах ClickBench, TPC-H и TPC-DS.
✔️До 10 раз меньше ресурсов
При сопоставимой нагрузке с MPP-аналогами.
✔️Аналитика ближе к рабочим данным
Postgres Pro AXE работает как отдельная аналитическая СУБД или расширяет Postgres Pro Enterprise аналитическими возможностями на существующих узлах.
✔️Быстрый старт для команды
Знакомый PostgreSQL снижает порог входа для администраторов и разработчиков.
✔️Свобода хранения и BI
Локальный сервер, сетевая шара или S3. Данные — в формате Parquet.
🔗Приходите 28 мая на бесплатный вебинар: покажем, как построить аналитику без зоопарка технологий.
Типичные вопросы на собеседовании по SQL
В этом видео автор подробно разбирает типичные вопросы и задачи на собеседовании по языку SQL и способы их решения.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/GI2D3MAZBe0
Оценивать влияние медийной рекламы стало проще
Теперь исследование Target Lift может учитывать не только веб-конверсии, но и in-app события (заказы, заявки и другие действия в приложении) после контакта с медийной рекламой.
⚡Это особенно полезно для бизнесов, где приложение — один из ключевых каналов взаимодействия с аудиторией.
По результатам тестов, у таких бизнесов количество исследований со статистически значимыми приростами увеличивается на 60% по сравнению с результатами, которые они получали при анализе только веб-трафика.
Для настройки можно использовать AppMetrica, Adjust или AppsFlyer. При использовании Adjust или AppsFlyer важно настроить передачу данных по всем рекламным источникам, чтобы корректно учитывать post-view конверсии и получать более полную аналитику.
Подробнее в статье
Перейти на сайт
#реклама 16+
yandex.ru
О рекламодателе
Выполнение CRUD операций с использованием JavaScript и SQL
Одним из наиболее распространенных и фундаментальных способов управления данными в базах являются операции CRUD: Create, Read, Update, Delete.
В этой статье автор разберет, как точно выполнять каждую из этих операций, используя язык программирования JavaScript в сочетании с языком структурированных запросов SQL.
Базы данных
ИИ в аналитике — новый стандарт для бизнеса
Сегодня компании, внедряющие ИИ в аналитику, получают решения и инсайты быстрее конкурентов. Те, кто остаётся на старых подходах, теряют скорость и преимущество.
Аналитика с искусственным интеллектом становится новым стандартом рынка — и те, кто не объединит бизнес-аналитику и ИИ сейчас, рискуют остаться за бортом.
3 июня Visiology проведёт бесплатный онлайн-эфир о том, как ИИ ускоряет работу с данными, сокращает ручную отчётность и помогает получать ответы без долгой подготовки.
Обсудим:
— ИИ-помощников для аналитики и поиска закономерностей;
— автоматизацию отчётности;
— как быстрее находить ответы в данных;
и многое другое.
Эфир полезен аналитикам, ИТ-командам и руководителям.
Количество мест ограничено — успейте зарегистрироваться.
Узнать больше
#реклама 16+
ai.visiology.com
О рекламодателе
Статический анализ структуры базы данных
Статический анализ структуры базы данных — это процесс выявления ошибок, нерекомендуемых практик и потенциальных проблем в базе данных только на основе структуры, типов данных и свойств объектов. Статический анализ структуры не задействует ни пользовательские данные, ни статистику по таким данным.
Базы данных
Меняйте профессию и приходите к нам
Вакансии в Т-Банке из любой точки России. Можете работать удаленно, в офисе или в разъездах — как вам удобнее.
⚡Достойная оплата даже без опыта. Всему обучим и поможем расти.
Начните новую карьеру в Т-Банке!
Узнать больше
#реклама
tbank.ru
О рекламодателе
Как переписать и оптимизировать ваши SQL-запросы на Pandas
Хотя Pandas может быть новым для людей, знакомых с SQL, концепции селектов, фильтрации и агрегирования данных в SQL легко переносятся в Pandas. В этой статье автор рассмотрит некоторые распространённые SQL-запросы и способы их написания и оптимизации в Pandas.
Базы данных
Аренда VPS/VDS-сервера.
Виртуальные выделенные серверы в дата-центрах уровня Tier III — 7 готовых конфигураций от 200 ₽/мес.
Преимущества аренды:
- Выделенные ресурсы без переплаты;
- KVM-виртуализация;
- Быстрые NVMe SSD;
- Соответствие 152-ФЗ, PCI DSS;
- Бесплатная защита от DDoS;
- Управление через панель, API и Terraform;
- Техподдержка 24/7.
Запустите сервер за несколько минут!
Попробовать
#реклама 16+
selectel.ru
О рекламодателе
Партицирование как средство быстрого обновления данных
В этой статье автор рассмотрит, как частично обновить большой объем данных в таблицах, которые активно используются пользователями на чтение. Задача является типовой, и с ней сталкивается каждый инженер данных.
Базы данных
⚡️Нет понимания как начать сильную карьеру в айти?
На самом деле его нет у большинства соискателей, но среди них можно выделиться, если знать какие специалисты сейчас востребованы и какими навыками они должны обладать!
Заходите на бесплатный эфир, где расскажут, как стать профессиональным дата-саентистом и иметь возможность выбирать офферы в 2026 году.
Ведёт Мария Жарова — ML Engineer в Wildberries, до этого Альфа и Сбер, плюс преподаёт DS в ВШЭ и МИФИ.
Что обещают разобрать:
🔶Что реально смотрят в DS-вакансиях, а что просто написано «на всякий случай»
🔶Как проходить отбор без коммерческого ML опыта
🔶Какие pet-projects нормально выглядят в 2026, а какие уже как Titanic в портфолио
🔶В прямом эфире соберут churn prediction кейс — ноутбук можно будет забрать себе
🔶Ну и зарплатные вилки junior / middle / senior тоже обсудят
Мероприятия несет в себе реально прикладные знания, а всем зарегистрировавшимся дадут памятку компетенций DS от 📉📉📉📉📉📉— что реально стоит учить под первый оффер, а что пока можно не трогать.
Эфир стартует уже совсем скоро
📈 Зарегистрироваться бесплатно
Многоуровневая группировка в SQL: Grouping sets
Описан основной принцип работы конструкции Grouping sets в SQL на примере. Статья будет полезна для тех, кто хочет быстро разобраться с основными принципами группировки с использованием Grouping sets.
Базы данных
Офер в Яндекс за выходные: 6–7 июня
Если вы продуктовый, дата-аналитик или датасаентист с опытом на Python** от 3 лет, участвуйте в Weekend Offer Analytics*.
Как всё устроено:
✅ до 27 мая — регистрация;
✅ 6 июня — две технические секции, вместо трёх в обычном найме;
✅ 7 июня — знакомство с командами и офер.
Все подробности и полезные ссылки — на сайте. После регистрации с вами свяжется рекрутер и договорится об удобном времени для интервью.
*Офер за 2 дня для аналитиков
**Язык программирования
Зарегистрироваться
#реклама 16+
yandex.ru
О рекламодателе
Практика по SQL: объединение двух таблиц
В этом ролике автор разбирает решение задачи с Leetcode по объединению двух таблиц, применяя оператор LEFT OUTER JOIN.
00:00 Leetcode
01:23 Описание задачи
02:53 Разработка SQL запроса
04:23 Запуск на тестовых данных
05:26 Отправка запроса на проверку
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/EWjY8SOQBGk
Ты аналитик. Ты тащишь на себе дашборды, A/B-тесты и SQL в 10 вкладках.
А при мыслях об автоматизации задач и усилении своих скиллов, осекаешься - повышение квалифкации стоит десятки тысяч.
Больше 60% работодателей уже заложили бюджет на развитие команды в этом году. Просто большинство аналитиков никогда не просят. Потому что не знают, как.
Мы собрали полный гайд:
→ 8 шагов от «хочу прокачаться» до «компания всё оплатила»
→ Готовые обоснования для руководителя
→ Скрипты ответов на возражения
→ Чек-лист перед разговором с HR
Здесь - твоя грамотная заявка на корпоративный грант.
📄 Забирай методичку бесплатно → https://tglink.io/27af1b74b5d264
Реклама. ООО "АЙТИ РЕЗЮМЕ". ИНН 4025460134. erid: 2W5zFHTBJLZ
Развитие баз данных
Этот материал охватывает ключевые моменты в развитии систем управления базами данных, от первых иерархических моделей до современных реляционных, NoSQL и NewSQL систем.
Базы данных
SQL без хаоса за 2 недели - такое вообще реально?
Большинство аналитиков живут в парадоксе: SQL знают хорошо, но каждая новая задача - это стресс. Код работает, но его страшно трогать. Копипаст плодится, правки вносятся на ощупь.
Проблема не в синтаксисе, проблема в отсутствии системы.
Модуль "Инженерная гигиена аналитика" - это переход к поддерживаемому коду, который легко читать коллегам и будущему себе, не страшно менять, собран по стандартам, а не кто во что горазд.
Что будет на курсе:
✅2 недели, 6 живых занятий с Владимиром Трифоновым.
✅Структура SQL-проекта, читаемые имена, CTE и анти-паттерны.
✅Качество кода: форматтеры, линтеры, quality gate
✅Работа с техдолгом и безопасный рефакторинг
✅Домашка с проверкой, общий чат и разбор на семинарах.
Не подойдет новичкам и тем, кто ищет "с нуля до героя за 2 дня".
Узнать больше
#реклама 16+
asterisk.school
О рекламодателе
Уравнение с тремя неизвестными: как отлавливать баги в системах хранения данных
В этой статье автор погрузит вас в проблемы, с которыми приходится сталкиваться инженерам при отладке программного обеспечения систем хранения данных. А также покажет особенности работы с такими системами.
Базы данных
ИН:Ритейл
21 мая приглашаем всех, кто определяет стратегию развития и маркетинга бизнесов в ритейле, обсудить ситуацию на рынке в новых условиях, вызовы 2026 года и перспективы.
Отдельный фокус — на технологиях и инструментах, которые помогают бизнесу отвечать на новые вызовы: как меняется эффективность привлечения, как растёт измеримость рекламных каналов и какую роль играют новые форматы в маркетинговом миксе.
Встречаемся 21 мая в Москве. Для тех, кто не сможет приехать, организуем онлайн-трансляцию.
Мероприятие бесплатное, нужно только зарегистрироваться.
Зарегистрироваться
#реклама
yandex.ru
О рекламодателе
Как стать классным спецом по базам данных?
Системы хранений и манипуляции данными в том или ином виде есть в любом хайлоад-проекте, как традиционные MySQL/PostgreSQL, так и экзотические.
Как разобраться в этом постоянно растущем и изменяющемся ворохе технологий? В этом видео автор подробно разбирается в данном вопросе.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/SpLVs6lfXps
