ml.log jobs | AI & Data Vacancies

🔥 Вакансия дня 💼 Enix — Менеджер по планированию закупок и запасов 💰 от 400 000 до 800 000 ₽ 🌍 Москва 🔧 Предстоит заниматься: • Построить модель пополнения запасов: прогноз по модели, цвету и размеру с учетом дней без наличия, даты дефицита, страхового запаса и даты отгрузки с фабрики. • Подключить к системе данные о продажах, себестоимости и финансах для расчета прибыльности и GMROI по каждой модели с разрезами от года до дня. • Еженедельно пересчитывать график отгрузок с учетом загрузки транспорта и распределять товар по складам Wildberries и Ozon. • Переводить график отгрузок в график платежей фабрикам для прогнозирования кассовых разрывов. 🧰 Стек: Excel, Power Query, 1С, SQL 🎁 Условия: Доход от 400 000 до 800 000 рублей на руки (оклад + KPI). Удаленная работа, гибкий график, оформление по ТК РФ. Прямая связь с основателем. Возможность выбора инструментов и моделей под свои задачи. Карьерный трек:… ────────────── 🎯 Персональный подбор вакансий под твоё резюме и AI-сопроводительные — в боте @Smart_MatchBot

🔥 Вакансия дня 💼 Enix — Коммерческий аналитик 💰 от 400 000 до 800 000 ₽ 🌍 Москва 🔧 Предстоит заниматься: • Собрать единую картину по каждому артикулу и баркоду: продажи, возвраты, себестоимость, логистика, реклама, выплаты WB и Ozon. • Считать маржу, юнит-экономику и GMROI по моделям и находить, где компания теряет деньги. • Строить отчёты и срезы для основателя и команды, от годового плана до дня. • Поддерживать и развивать систему так, чтобы она работала каждый день, а цифры сходились с деньгами. 🧰 Стек: Excel, 1С, BI-инструменты, SQL, Power Query, API Wildberries, API Ozon 🎁 Условия: Оформление по ТК РФ, удалённая работа, гибкий график, фиксированная часть зарплаты плюс KPI, бюджет на инструменты и разработчика, прямая связь с основателем. ────────────── 🎯 Персональный подбор вакансий под твоё резюме и AI-сопроводительные — в боте @Smart_MatchBot

🔥 Вакансия дня 💼 Джии компани — Инженер-программист (руководитель проекта) 💰 от 200 000 до 1 000 000 ₽ 🌍 Москва 🔧 Предстоит заниматься: • Обеспечение разработки источника бесперебойного питания на всех этапах: формирование технических требований, выстраивание процесса от концепции до передачи в производство, координация смежных подразделений. • Проведение стендовых и полевых испытаний, фиксация и анализ отказов, разработка мер по повышению надёжности, контроль устранения замечаний. • Подготовка изделий к производству: передача разработок в опытное и серийное производство, формирование программ испытаний, подготовка технической документации. • Контроль реализации проектов: соблюдение сроков и качества, минимизация рисков, отчётность для руководства, коммуникация с подразделениями и поставщиками. 🧰 Стек: Английский язык, Разработка проектной документации, Организаторские навыки, Разработка технических заданий, Проектная документация 🎁 Условия: Работа в начинающей компании; предоставление жилья для иногородних сотрудников; карьерный рост при обретении компетенций; возможность получения доли в компании при успешном запуске продукта в серию. График работы 5/2, 8… ────────────── 🎯 Персональный подбор вакансий под твоё резюме и AI-сопроводительные — в боте @Smart_MatchBot

🔥 Вакансия дня в IT & Data 💼 PravoTech — Лидер направления Enterprise AI (Python / LLM / AI Agents) 💰 до 700 000 ₽ 🌍 Москва / Удалённо 🔧 Предстоит заниматься: • Разрабатывать и внедрять AI-агентов под бизнес-процессы корпоративных заказчиков на базе агентной платформы • Лично участвовать в разработке на Python: архитектура, код, API, доведение до production • Развивать RAG и агентные системы: гибридный поиск, retrieval, reranking, tool calling и multi-step сценарии • Формировать и развивать инженерную команду, отвечать за технические решения и найм 🧰 Стек: Python, PostgreSQL, Qdrant, pgvector, FastAPI, MCP, LangGraph, Temporal, Langfuse 🎁 Условия: Аккредитованная IT-компания, высокая автономность, влияние на стратегию, ДМС, удалённый или гибридный формат. ────────────── 🎯 Персональный подбор вакансий под твоё резюме и AI-сопроводительные — в боте @Smart_MatchBot

tl;dr: Senior ML Engineers (TTS or ASR), Python / C++, $80k-150k/year + equity, remote Вас тоже бесит, что в русском кино все вечно бормочут, хоть субтитры включай? Скоро их получится нормально переозвучить 🎞 На самом деле, Palabra разрабатывает AI для синхронного перевода созвонов, стримов и вебинаров, который сохраняет оригинальный голос. Но кто нам запретит? 🐗 Деньги есть, речь идет о семизначных цифрах. А именно — $8.4M с пресида; среди инвесторов: фонд сооснователя Реддита, бывший руководитель продукта в DeepMind и ранний бэкер ElevenLabs.  🔉 Что делает TTS Engineer: ‣ Обучает собственную TTS-модель на кластерах H100; ‣ Разрабатывает zero-shot клонирование голоса между языками; ‣ Снижает задержку стриминга для realtime-перевода (недавно модель была №1 по минимальной задержке, сейчас №2 по скорости синтеза). 🎤 Что делает ASR Engineer: ‣ Строит speech-to-text модели; ‣ Улучшает конвейер перевода speech-to-speech. От обоих ждут: 🧙+ лет опыта ML-инженером (конкретно для TTS важно 3+ в speech tech); 💅 Hands-on опыт с LLM; 🎓 Степень в CS или смежной области. Обещают $80k-150k/year + equity, ремоут, но если вы в России / Беларуси — помогут переехать. В любое время дня и ночи: @skaterina_64 🦉

⚡️ Команда Sber AI Lab (Центр практического ИИ) расширяется

Мы подразделение, которое занимается сложными AI-проектами на стыке прикладных исследований, инженерии и бизнес-внедрения.

📍Москва, офис/гибрид 🔹LLM Engineer

Обучаем LLM на GPU‑кластерах, собираем и готовим датасеты для pre‑training и fine‑tuning. Анализируем эксперименты, улучшаем качество моделей на основе метрик.

🔹AI Researcher (Recommender Systems)

Разрабатываем и улучшаем алгоритмы рекомендательных систем. Обучаем трансформерные модели на последовательностях событий. Проводим исследования в области sequential recommendations, LLM для рекомендаций, foundation models для событийных данных. Пишем статьи и выступаем на ведущих конференциях.

🔹Senior Python developer

Проекты по внедрению AI-агентов в hr процессы. Анализируем прототипы AI‑агентов от Data Scientist’ов. Оптимизируем инференс моделей, LLM и RAG‑пайплайнов. Доводим решения до production‑ready кода.

🔹Senior Applied ML Engineer

Самостоятельно ведем сложные LLM-проекты, где нужно разбираться в бизнес-контексте, формулировать технический подход, выбирать архитектуру, выстраивать оценку качества и отвечать за технический результат проекта.

🔹Lead Applied ML Engineer

Ищем эксперта, который возглавит технический стрим по разработке LLM-агентов и агентных систем. В этой роли нужно отвечать не только за отдельные технические решения, но и за совокупный результат команды - стабильно создавать и внедрять качественные LLM-решения, превращать пожелания бизнеса в измеримые критерии и чёткие API-контракты.

🎚️ Ждем ваших откликов и резюме @oxana_y ❤@sb_ai_lab

Всем привет! Ищем специалистов с практическим опытом обучения языковых моделей. Задача – обучение с нуля специализированных моделей на 1–10 млрд параметров. Основные направления: разработка ПО, понимание сложных русскоязычных текстов и function calling. Интересен опыт аналогичных проектов либо адаптации готовых моделей методами, выходящими за рамки SFT. Если у вас есть такой опыт или можете кого-то порекомендовать – пишите @askomaev

Всем привет! Ищем специалистов с практическим опытом обучения языковых моделей. Задача – обучение с нуля специализированных моделей на 1–10 млрд параметров. Основные направления: разработка ПО, понимание сложных русскоязычных текстов и function calling. Интересен опыт аналогичных проектов либо адаптации готовых моделей методами, выходящими за рамки SFT. Если у вас есть такой опыт или можете кого-то порекомендовать – пишите.

#vacancy #вакансия #ml #engineer #ds #pytorch #tensorflow #recsys #highload #data-scientist Компания: NitLab Позиция: ML Engineer / Data Scientist Формат работы: full time, удаленно Зарплата: от 5000 usd net (обсуждаемо) Если хочешь работать с highload продуктом и иметь возможность влиять на его развитие присоединяйся к нам Предстоит заниматься: • Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов • Строить text-to-video поиск, embedding-модели, ранжирование, семантический поиск • Превращать ML-прототипы в production-сервисы, оптимизация inference, профилирование, подготовка фич, контроль качества моделей • Разрабатывать высоконагруженные ML сервисы на Python включая gRPC/Triton Что мы ожидаем от тебя: • Уверенные знания Python и ML-фреймворков (PyTorch, CatBoost и др.) • Опыт работы с рекомендательными системами, поиском или смежными задачами от 2 лет • Опыт внедрения моделей в продакшн • Понимание принципов оффлайн и онлайн оценки моделей. Что мы предлагаем: • Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками • Компактная команда, каждый инженер влияет на продукт • Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности • Стабильная зарплата, ежегодный рейз и премии • Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков • Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья Наш стек: Языки и библиотеки: Python, PyTorch, CatBoost, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy; Инфраструктура и деплой: Kubernetes, Docker, Airflow, Triton Inference Server; Хранилища данных: ClickHouse, MySQL. Пишите в лс вместе с Резюме

#вакансия Команда Excdev в поиске Тимлида ML Общие требования •Опыт: от 5+ лет в AI/ML, из них не менее 3 лет — в роли тимлида; •Уровень: senior/lead ML engineer + опыт управленца (Tech Lead / AI Team Lead); •Способность вести проекты от идеи до внедрения, включая исследование, архитектуру, разработку, деплой и мониторинг. •Управление распределённой командой: Глубокие технические компетенции 1. Распознавание финансовых документов (Document AI) 2. Vision-Language Models (VLM) 3. Разработка чат-ботов и интеллектуальных агентов 4. OSINT и глобальный поиск 5. Работа с веб-сайтами через Computer User Agent 6. Разработка локальных переводчиков Условия: Удаленный формат работы из любой точки мира График с 10.00 до 19.00 по мск Выплаты два раза в месяц Контакт для связи @VLT_recruiter

#вакансия Бизнес‑аналитик со стороны ИТ Москва, БЦ «Обсидиан» (метро ЦСКА) — гибрид, 3 дня в неделю Банк ДОМ.РФ — уполномоченный финансовый институт в сфере жилищного строительства и универсальный банк, который помогает развивать строительную отрасль и делает ипотеку доступнее в России. Чем предстоит заниматься: 🔹 собирать и анализировать бизнес‑требования к продукту, вести коммуникацию с бизнес‑заказчиком и владельцем продукта; 🔹прорабатывать и описывать концепции бизнес‑задач — от идеи с нуля до детальной схемы; 🔹формализовать и согласовывать требования (user story, use cases); 🔹взаимодействовать с системным аналитиком при подготовке описания технической части продукта, верифицировать и согласовывать технические задания; 🔹управлять требованиями: хранить и актуализировать их, контролировать состояние отдельных требований с учётом степени готовности продукта и корректности их реализации; 🔹контролировать реализацию задач со стороны команды продукта. Наши пожелания к кандидату: 🔹опыт работы в банковской сфере — от 3 лет; 🔹опыт в B2B‑проектах по кредитованию, РКО, кредитному конвейеру, документарным продуктам; 🔹 опыт работы бизнес‑аналитиком со стороны ИТ (взаимодействие с разработчиками и тестировщиками); 🔹 опыт сбора и формализации требований заказчика (предпочтительно в рамках кредитования крупного бизнеса); 🔹опыт использования систем коллективной работы (Jira, Confluence); 🔹 опыт участия в интеграционных проектах; 🔹 наличие высшего образования. 📩Писать: @EllenBu

Бизнес‑аналитик со стороны ИТ Middle+/Senior, 300–400 тыс. ₽ gross Москва, м. «Обсидиан» — гибрид, 3 дня в неделю, 09:00–18:00 Банк ДОМ.РФ — уполномоченный финансовый институт в сфере жилищного строительства и универсальный банк, который помогает развивать строительную отрасль и делает ипотеку доступнее в России. Чем предстоит заниматься: - собирать и анализировать бизнес‑требования к продукту, вести коммуникацию с бизнес‑заказчиком и владельцем продукта; - прорабатывать и описывать концепции бизнес‑задач — от идеи с нуля до детальной схемы; - формализовать и согласовывать требования (user story, use cases); - взаимодействовать с системным аналитиком при подготовке описания технической части продукта, верифицировать и согласовывать технические задания; - управлять требованиями: хранить и актуализировать их, контролировать состояние отдельных требований с учётом степени готовности продукта и корректности их реализации; - контролировать реализацию задач со стороны команды продукта. Наши пожелания к кандидату: - опыт работы в банковской B2B‑сфере — от 3 лет; - опыт в B2B‑проектах по кредитованию, РКО, кредитному конвейеру, документарным продуктам; - опыт работы бизнес‑аналитиком со стороны ИТ (взаимодействие с разработчиками и тестировщиками); - опыт сбора и формализации требований заказчика (предпочтительно в рамках кредитования крупного бизнеса); - опыт использования систем коллективной работы (Jira, Confluence); - опыт участия в интеграционных проектах; - наличие высшего образования. Писать: @EllenBu

🎧 Middle+ Speech Researcher / ML Engineer Ищем ML-инженера, который активно работал с речевыми технологиями: ASR, TTS, омнимодальные речевые LLM. 🔬 Над чем сейчас работаем 🏗 Omnimodal Fusion — нативное объединение аудио, текста и визуала в едином латентном пространстве, без костылей ⚡️ Полноценный голосовой full-duplex streaming — архитектура для работы в реальном времени: детекция перебиваний, low-latency инференс, потоковое обновление контекста 🧠 Latent Reasoning — многошаговые рассуждения прямо в hidden state, без генерации промежуточных токенов 🛠 Чем предстоит заниматься — Формулировать research-гипотезы и валидировать их — Разбирать SOTA по omnimodal/full-duplex и находить точки для кратного апгрейда — Писать код, который можно воспроизвести: конфиги, чекпоинты, model cards — В случае успешных исследований, публиковаться на NeurIPS/ICLR/Interspeech и т.д. — опционально, но очень поощряем 📄 ✅ Что ждём от кандидатов — Понимание трансформеров и мультимодальных пайплайнов — Опыт работы с аудио/визуальными фичами (speech, video) — Качественный ML-код (а не только вайбкодинг), умение ставить эксперименты в multi-GPU режиме — Умение быстро проверять смелые гипотезы ➕ Будет плюсом — Публикации на A/A* конференциях — Large-scale training (FSDP/DeepSpeed) — Знание классического speech/vision ML 🔥 Если такая постановка задач будоражит — пишите. 📩 Куда слать резюме: @VeronikaShel #найм #hiring #job

#вакансия ML-инженер (LLM/VLM-пайплайны), Коперник AI Junior+/Middle, 200–350к ₽ gross Москва, м. Деловой центр / Москва-Сити — гибрид или удалёнка, фултайм Мы в Коперник AI занимаемся промышленным AI: разрабатываем и внедряем решения для производств. В команде — инженеры из Сбера, Яндекса, ЕвроХима, Норникеля и других крупных компаний. Первый проект — автосборочный завод: LLM/VLM-пайплайны для технологической документации, от подготовки до сопровождения изменений. Задач по ML там много и они разные: извлечение данных из документов разной степени структурированности, разбор изображений и видео с производства, автогенерация проверочных заданий для аттестации сотрудников, поиск связей между документами и анализ последствий изменений. Дальше подключаемся к другим проектам: CV на производстве (контроль качества, дефекты), агентные системы для аналитики документов, дообучение моделей под конкретные домены. Значительная часть работы — исследовательская: подобрать подход, проверить на данных, померить результат. Всё во внутреннем контуре предприятия: только open-source модели на своём железе, без внешних API. Позиция для тех, кто хочет строить production-ready системы, а не прототипы. Чем предстоит заниматься: - Разработка LLM/VLM-пайплайнов: от подбора модели и подготовки данных до сборки результата в заданном формате - Задачи над разнородными и слабоструктурированными данными - Валидация и постобработка результата - Оценка качества: эталонные наборы, метрики, LLM-as-a-judge - Развёртывание LLM через vLLM или Ollama, упаковка пайплайнов в сервисы Ждём: - Опыт с LLM: промптинг, подготовка контекста, structured output, дообучение. Умение довести пайплайн от «работает на примерах» до предсказуемого поведения на потоке - Опыт с VLM: разбор изображений и сканов, чтение текста и разметки, поиск и локализация объектов, извлечение структуры, дообучение под свои задачи - Опыт бенчмарков: собрать эталонный набор, выбрать метрики, проверить решение — а не полагаться на впечатление от нескольких примеров - Умение переключаться между R&D и production delivery - Самостоятельность: разбиваете задачу на шаги, не ждёте детальной постановки, вникаете в предметную область Будет плюсом: речевые модели (Whisper, GigaAM) и видео; FastAPI, PostgreSQL, Docker; запуск моделей на ограниченных ресурсах; опыт промышленных проектов. Писать: @slundina

#вакансия Позиция: Researcher для проекта предсказания мультимодальных графов 3D-сцены ⚡️ Компания: AIRI (Институт искусственного интеллекта) Уровень: junior+ / middle- Зарплата: оклад 150-200 тыс. gross, годовой бонус Формат: Гибридный (офис в Москва-Сити) Мы приглашаем исследователей в области компьютерного зрения присоединиться к работе в лаборатории Cognitive AI Systems в AIRI над проектом, посвященному предсказанию мультимодальных графов 3D-сцены. Граф сцены - это компактная и структурированная модель 3D-пространства, которая может содержать в себе различные модальности (RGB-изображения, облака точек, текстовые описания объектов, отношения между ними). В настоящее время графы сцены активно применяются в робототехнике для планирования действий при решении сложных задач, для создания диалоговых систем оператора с роботами. Однако качество построения графов сцены даже SOTA-методами всё ещё далеко от идеального в условиях шумных данных,  движущейся камеры, большом количестве перекрытий, необычных ракурсов и т.п. В нашей лаборатории мы активно исследуем методы построения и прогнозирования изменений графов 3D-сцены по сенсорным данным и их использования в робототехнических задачах. Мы публикуем результаты наших исследований на топовых конференциях по робототехнике и компьютерному зрению и внедряем их на реальных роботах. Поэтому, если вам интересно решать фундаментальные задачи и видеть их применение в реальных сценариях, то мы вас ждём. 👀 Ключевые задачи: 🔺проводить исследования в области анализа мультимодальных данных (RGB, depth, облака точек, текст), трансформерных архитектур (в том числе VLM, MLLM), робототехники; 🔺прототипировать и улучшать AI архитектуры (multimodal data, transformers, GNN) ; 🔺создавать датасеты и бенчмарки на основе данных с сенсоров роботов; 🔺публиковаться на топ-конференциях (CVPR, ICCV, NeurIPS, ICRA и др.). 💡 Наши ожидания (Hard Skills): 🔺 отличное знание Python (в том числе опыт работ с Python ML+DL фреймворками pytorch, numpy, pandas); 🔺глубокое знание современных архитектур в области методов компьютерного зрения, в том числе мультимодальных, MLLM, 3D CV, графовых нейросетей; 🔺сильный математический бэкграунд (линейная алгебра, оптимизация, теория вероятности); 🔺высокая мотивация, умение самостоятельно работать, ставить и проводить воспроизводимые научные эксперименты, проверять гипотезы и анализировать результаты. 👍 Будет плюсом: 🔺 PhD / аспирантура,  🔺знание ROS; 🔺опыт написания научных публикаций, в том числе наличие публикаций A*/Q1. 📎Откликнуться на вакансию можно: - на странице вакансии — ваше CV оперативно увидят техлиды команды (обязательно прикрепите файлик) - в тг — рекрутер Полина @polisantal ответит на ваши вопросы и поможет организовать знакомство с командой :) - по почте — people@airi.net (сюда можно писать в том числе если сейчас нет активной вакансии в интересующей вас команде, но хочется познакомиться на будущее)

Вакансия: C++/Python Embedded Developer (Computer Vision, Edge AI) О проекте: Разработка высокопроизводительного ПО. Релокация в Абу-Даби, работа в офисе. Уровень middle+ / senior. Зарплата: от $10 000 на руки. Стек и задачи: · C++17, Python, Linux, Git, CMake, GStreamer; · Оптимизация пайплайнов обработки видео в реальном времени (CPU/GPU/CUDA); · Интеграция нейросетей (PyTorch → TensorRT/ONNX) на Edge-платформах (Jetson, Rockchip); · Калибровка камер, геометрия изображения, фильтры Калмана; · Реализация CV-алгоритмов (детекция, трекинг, сегментация, оптический поток, морфология); · Профилирование, диагностика, отказоустойчивость, телеметрия. Требования: · Глубокое знание C++ (многопоточность, синхронизация, сети) и Python; · Опыт с OpenCV, PyTorch, YOLO (fine-tuning), TensorRT/CUDA; · Понимание геометрического CV (PnP, гомография, калибровка); · Опыт разработки под ARM Linux, оптимизация для Edge-устройств; · Навыки работы с датасетами, метриками качества и валидацией моделей. Условия: · Полная занятость, релокация (Абу-Даби); · Вилка от $10 000/мес (на руки).

ML Structural Biologist (Peptide / Antibody Design) — Inventum.AI (стартап, DD) О проекте: Inventum.AI развивает платформу для генеративного дизайна пептидов, моноклональных антител и радиофармацевтических кандидатов. Команда объединяет ML-инженерию и структурную биологию для создания end-to-end рабочих процессов от данных до кандидатных молекул. Обязанности: - Разработка и интеграция ML-моделей для генерации пептидов и CDR-дизайна антител (RFdiffusion, PepINVENT, др.). - Построение и валидация пайплайнов структурного предсказания и докинга (DiffPepDock, RosettaFold/IgFold). - Оценка и ранжирование кандидатов по предсказанным аффинностям и свойствам. - Совместная работа с ML-инженерами и учёными по радиофармацевтике для оптимизации многокритериальных целей. - Подготовка отчётов и демонстрационных кейсов для команды и инвесторов. Требования: - Опыт в структурной биологии и/или computational structural biology (пептиды/антитела). - Практический опыт с ML-фреймворками (PyTorch) и генеративными моделями в структуре/молекулах. - Знание инструментов докинга и предсказания структуры (Rosetta, IgFold, DiffPepDock и т.п.). - Умение работать в стартап‑среде, быстро прототипировать и применять модели к реальным данным. - Английский С1 минимум. Условия: - Формат: удалённо. - Оплата: 2 900 USD в месяц. - Срок проекта: начальный контракт на 6 месяцев с возможным продлением. Контакты: @kvikk_ruskinkot

В крупный банк требуются разработчики с фокусом на интеграцию LLM и AI-технологий в клиентские приложения. ЗАРПЛАТНАЯ ВИЛКА (по итогам собеседования): • Middle: 350-550 тыс. руб. (премия до 30% годовая) ЛОКАЦИЯ: Москва-центр (офис/гибрид) или полностью удалённо (по РФ). ОБЯЗАННОСТИ: • Проектирование и разработка архитектуры сервисов с активным использованием LLM-технологий; • Оптимизация производительности и UX клиентских приложений на основе генеративных AI-технологий; • Проведение код-ревью, участие в планировании спринтов и оценке задач; • Исследование и внедрение новых решений на основе нейросетевых моделей и LLM. Отклики, резюме, рекомендации и вопросы можно направлять в Telegram: @brocmc