ml.log jobs | AI & Data Vacancies

#вакансия Команда Excdev в поиске Тимлида ML Общие требования •Опыт: от 5+ лет в AI/ML, из них не менее 3 лет — в роли тимлида; •Уровень: senior/lead ML engineer + опыт управленца (Tech Lead / AI Team Lead); •Способность вести проекты от идеи до внедрения, включая исследование, архитектуру, разработку, деплой и мониторинг. •Управление распределённой командой: Глубокие технические компетенции 1. Распознавание финансовых документов (Document AI) 2. Vision-Language Models (VLM) 3. Разработка чат-ботов и интеллектуальных агентов 4. OSINT и глобальный поиск 5. Работа с веб-сайтами через Computer User Agent 6. Разработка локальных переводчиков Условия: Удаленный формат работы из любой точки мира График с 10.00 до 19.00 по мск Выплаты два раза в месяц Контакт для связи @VLT_recruiter

#вакансия Бизнес‑аналитик со стороны ИТ Москва, БЦ «Обсидиан» (метро ЦСКА) — гибрид, 3 дня в неделю Банк ДОМ.РФ — уполномоченный финансовый институт в сфере жилищного строительства и универсальный банк, который помогает развивать строительную отрасль и делает ипотеку доступнее в России. Чем предстоит заниматься: 🔹 собирать и анализировать бизнес‑требования к продукту, вести коммуникацию с бизнес‑заказчиком и владельцем продукта; 🔹прорабатывать и описывать концепции бизнес‑задач — от идеи с нуля до детальной схемы; 🔹формализовать и согласовывать требования (user story, use cases); 🔹взаимодействовать с системным аналитиком при подготовке описания технической части продукта, верифицировать и согласовывать технические задания; 🔹управлять требованиями: хранить и актуализировать их, контролировать состояние отдельных требований с учётом степени готовности продукта и корректности их реализации; 🔹контролировать реализацию задач со стороны команды продукта. Наши пожелания к кандидату: 🔹опыт работы в банковской сфере — от 3 лет; 🔹опыт в B2B‑проектах по кредитованию, РКО, кредитному конвейеру, документарным продуктам; 🔹 опыт работы бизнес‑аналитиком со стороны ИТ (взаимодействие с разработчиками и тестировщиками); 🔹 опыт сбора и формализации требований заказчика (предпочтительно в рамках кредитования крупного бизнеса); 🔹опыт использования систем коллективной работы (Jira, Confluence); 🔹 опыт участия в интеграционных проектах; 🔹 наличие высшего образования. 📩Писать: @EllenBu

Бизнес‑аналитик со стороны ИТ Middle+/Senior, 300–400 тыс. ₽ gross Москва, м. «Обсидиан» — гибрид, 3 дня в неделю, 09:00–18:00 Банк ДОМ.РФ — уполномоченный финансовый институт в сфере жилищного строительства и универсальный банк, который помогает развивать строительную отрасль и делает ипотеку доступнее в России. Чем предстоит заниматься: - собирать и анализировать бизнес‑требования к продукту, вести коммуникацию с бизнес‑заказчиком и владельцем продукта; - прорабатывать и описывать концепции бизнес‑задач — от идеи с нуля до детальной схемы; - формализовать и согласовывать требования (user story, use cases); - взаимодействовать с системным аналитиком при подготовке описания технической части продукта, верифицировать и согласовывать технические задания; - управлять требованиями: хранить и актуализировать их, контролировать состояние отдельных требований с учётом степени готовности продукта и корректности их реализации; - контролировать реализацию задач со стороны команды продукта. Наши пожелания к кандидату: - опыт работы в банковской B2B‑сфере — от 3 лет; - опыт в B2B‑проектах по кредитованию, РКО, кредитному конвейеру, документарным продуктам; - опыт работы бизнес‑аналитиком со стороны ИТ (взаимодействие с разработчиками и тестировщиками); - опыт сбора и формализации требований заказчика (предпочтительно в рамках кредитования крупного бизнеса); - опыт использования систем коллективной работы (Jira, Confluence); - опыт участия в интеграционных проектах; - наличие высшего образования. Писать: @EllenBu

🎧 Middle+ Speech Researcher / ML Engineer Ищем ML-инженера, который активно работал с речевыми технологиями: ASR, TTS, омнимодальные речевые LLM. 🔬 Над чем сейчас работаем 🏗 Omnimodal Fusion — нативное объединение аудио, текста и визуала в едином латентном пространстве, без костылей ⚡️ Полноценный голосовой full-duplex streaming — архитектура для работы в реальном времени: детекция перебиваний, low-latency инференс, потоковое обновление контекста 🧠 Latent Reasoning — многошаговые рассуждения прямо в hidden state, без генерации промежуточных токенов 🛠 Чем предстоит заниматься — Формулировать research-гипотезы и валидировать их — Разбирать SOTA по omnimodal/full-duplex и находить точки для кратного апгрейда — Писать код, который можно воспроизвести: конфиги, чекпоинты, model cards — В случае успешных исследований, публиковаться на NeurIPS/ICLR/Interspeech и т.д. — опционально, но очень поощряем 📄 ✅ Что ждём от кандидатов — Понимание трансформеров и мультимодальных пайплайнов — Опыт работы с аудио/визуальными фичами (speech, video) — Качественный ML-код (а не только вайбкодинг), умение ставить эксперименты в multi-GPU режиме — Умение быстро проверять смелые гипотезы ➕ Будет плюсом — Публикации на A/A* конференциях — Large-scale training (FSDP/DeepSpeed) — Знание классического speech/vision ML 🔥 Если такая постановка задач будоражит — пишите. 📩 Куда слать резюме: @VeronikaShel #найм #hiring #job

#вакансия ML-инженер (LLM/VLM-пайплайны), Коперник AI Junior+/Middle, 200–350к ₽ gross Москва, м. Деловой центр / Москва-Сити — гибрид или удалёнка, фултайм Мы в Коперник AI занимаемся промышленным AI: разрабатываем и внедряем решения для производств. В команде — инженеры из Сбера, Яндекса, ЕвроХима, Норникеля и других крупных компаний. Первый проект — автосборочный завод: LLM/VLM-пайплайны для технологической документации, от подготовки до сопровождения изменений. Задач по ML там много и они разные: извлечение данных из документов разной степени структурированности, разбор изображений и видео с производства, автогенерация проверочных заданий для аттестации сотрудников, поиск связей между документами и анализ последствий изменений. Дальше подключаемся к другим проектам: CV на производстве (контроль качества, дефекты), агентные системы для аналитики документов, дообучение моделей под конкретные домены. Значительная часть работы — исследовательская: подобрать подход, проверить на данных, померить результат. Всё во внутреннем контуре предприятия: только open-source модели на своём железе, без внешних API. Позиция для тех, кто хочет строить production-ready системы, а не прототипы. Чем предстоит заниматься: - Разработка LLM/VLM-пайплайнов: от подбора модели и подготовки данных до сборки результата в заданном формате - Задачи над разнородными и слабоструктурированными данными - Валидация и постобработка результата - Оценка качества: эталонные наборы, метрики, LLM-as-a-judge - Развёртывание LLM через vLLM или Ollama, упаковка пайплайнов в сервисы Ждём: - Опыт с LLM: промптинг, подготовка контекста, structured output, дообучение. Умение довести пайплайн от «работает на примерах» до предсказуемого поведения на потоке - Опыт с VLM: разбор изображений и сканов, чтение текста и разметки, поиск и локализация объектов, извлечение структуры, дообучение под свои задачи - Опыт бенчмарков: собрать эталонный набор, выбрать метрики, проверить решение — а не полагаться на впечатление от нескольких примеров - Умение переключаться между R&D и production delivery - Самостоятельность: разбиваете задачу на шаги, не ждёте детальной постановки, вникаете в предметную область Будет плюсом: речевые модели (Whisper, GigaAM) и видео; FastAPI, PostgreSQL, Docker; запуск моделей на ограниченных ресурсах; опыт промышленных проектов. Писать: @slundina

#вакансия Позиция: Researcher для проекта предсказания мультимодальных графов 3D-сцены ⚡️ Компания: AIRI (Институт искусственного интеллекта) Уровень: junior+ / middle- Зарплата: оклад 150-200 тыс. gross, годовой бонус Формат: Гибридный (офис в Москва-Сити) Мы приглашаем исследователей в области компьютерного зрения присоединиться к работе в лаборатории Cognitive AI Systems в AIRI над проектом, посвященному предсказанию мультимодальных графов 3D-сцены. Граф сцены - это компактная и структурированная модель 3D-пространства, которая может содержать в себе различные модальности (RGB-изображения, облака точек, текстовые описания объектов, отношения между ними). В настоящее время графы сцены активно применяются в робототехнике для планирования действий при решении сложных задач, для создания диалоговых систем оператора с роботами. Однако качество построения графов сцены даже SOTA-методами всё ещё далеко от идеального в условиях шумных данных,  движущейся камеры, большом количестве перекрытий, необычных ракурсов и т.п. В нашей лаборатории мы активно исследуем методы построения и прогнозирования изменений графов 3D-сцены по сенсорным данным и их использования в робототехнических задачах. Мы публикуем результаты наших исследований на топовых конференциях по робототехнике и компьютерному зрению и внедряем их на реальных роботах. Поэтому, если вам интересно решать фундаментальные задачи и видеть их применение в реальных сценариях, то мы вас ждём. 👀 Ключевые задачи: 🔺проводить исследования в области анализа мультимодальных данных (RGB, depth, облака точек, текст), трансформерных архитектур (в том числе VLM, MLLM), робототехники; 🔺прототипировать и улучшать AI архитектуры (multimodal data, transformers, GNN) ; 🔺создавать датасеты и бенчмарки на основе данных с сенсоров роботов; 🔺публиковаться на топ-конференциях (CVPR, ICCV, NeurIPS, ICRA и др.). 💡 Наши ожидания (Hard Skills): 🔺 отличное знание Python (в том числе опыт работ с Python ML+DL фреймворками pytorch, numpy, pandas); 🔺глубокое знание современных архитектур в области методов компьютерного зрения, в том числе мультимодальных, MLLM, 3D CV, графовых нейросетей; 🔺сильный математический бэкграунд (линейная алгебра, оптимизация, теория вероятности); 🔺высокая мотивация, умение самостоятельно работать, ставить и проводить воспроизводимые научные эксперименты, проверять гипотезы и анализировать результаты. 👍 Будет плюсом: 🔺 PhD / аспирантура,  🔺знание ROS; 🔺опыт написания научных публикаций, в том числе наличие публикаций A*/Q1. 📎Откликнуться на вакансию можно: - на странице вакансии — ваше CV оперативно увидят техлиды команды (обязательно прикрепите файлик) - в тг — рекрутер Полина @polisantal ответит на ваши вопросы и поможет организовать знакомство с командой :) - по почте — people@airi.net (сюда можно писать в том числе если сейчас нет активной вакансии в интересующей вас команде, но хочется познакомиться на будущее)

Вакансия: C++/Python Embedded Developer (Computer Vision, Edge AI) О проекте: Разработка высокопроизводительного ПО. Релокация в Абу-Даби, работа в офисе. Уровень middle+ / senior. Зарплата: от $10 000 на руки. Стек и задачи: · C++17, Python, Linux, Git, CMake, GStreamer; · Оптимизация пайплайнов обработки видео в реальном времени (CPU/GPU/CUDA); · Интеграция нейросетей (PyTorch → TensorRT/ONNX) на Edge-платформах (Jetson, Rockchip); · Калибровка камер, геометрия изображения, фильтры Калмана; · Реализация CV-алгоритмов (детекция, трекинг, сегментация, оптический поток, морфология); · Профилирование, диагностика, отказоустойчивость, телеметрия. Требования: · Глубокое знание C++ (многопоточность, синхронизация, сети) и Python; · Опыт с OpenCV, PyTorch, YOLO (fine-tuning), TensorRT/CUDA; · Понимание геометрического CV (PnP, гомография, калибровка); · Опыт разработки под ARM Linux, оптимизация для Edge-устройств; · Навыки работы с датасетами, метриками качества и валидацией моделей. Условия: · Полная занятость, релокация (Абу-Даби); · Вилка от $10 000/мес (на руки).

ML Structural Biologist (Peptide / Antibody Design) — Inventum.AI (стартап, DD) О проекте: Inventum.AI развивает платформу для генеративного дизайна пептидов, моноклональных антител и радиофармацевтических кандидатов. Команда объединяет ML-инженерию и структурную биологию для создания end-to-end рабочих процессов от данных до кандидатных молекул. Обязанности: - Разработка и интеграция ML-моделей для генерации пептидов и CDR-дизайна антител (RFdiffusion, PepINVENT, др.). - Построение и валидация пайплайнов структурного предсказания и докинга (DiffPepDock, RosettaFold/IgFold). - Оценка и ранжирование кандидатов по предсказанным аффинностям и свойствам. - Совместная работа с ML-инженерами и учёными по радиофармацевтике для оптимизации многокритериальных целей. - Подготовка отчётов и демонстрационных кейсов для команды и инвесторов. Требования: - Опыт в структурной биологии и/или computational structural biology (пептиды/антитела). - Практический опыт с ML-фреймворками (PyTorch) и генеративными моделями в структуре/молекулах. - Знание инструментов докинга и предсказания структуры (Rosetta, IgFold, DiffPepDock и т.п.). - Умение работать в стартап‑среде, быстро прототипировать и применять модели к реальным данным. - Английский С1 минимум. Условия: - Формат: удалённо. - Оплата: 2 900 USD в месяц. - Срок проекта: начальный контракт на 6 месяцев с возможным продлением. Контакты: @kvikk_ruskinkot

В крупный банк требуются разработчики с фокусом на интеграцию LLM и AI-технологий в клиентские приложения. ЗАРПЛАТНАЯ ВИЛКА (по итогам собеседования): • Middle: 350-550 тыс. руб. (премия до 30% годовая) ЛОКАЦИЯ: Москва-центр (офис/гибрид) или полностью удалённо (по РФ). ОБЯЗАННОСТИ: • Проектирование и разработка архитектуры сервисов с активным использованием LLM-технологий; • Оптимизация производительности и UX клиентских приложений на основе генеративных AI-технологий; • Проведение код-ревью, участие в планировании спринтов и оценке задач; • Исследование и внедрение новых решений на основе нейросетевых моделей и LLM. Отклики, резюме, рекомендации и вопросы можно направлять в Telegram: @brocmc

🚀 One Day Offer RnD ML Мы проводим One Day Offer, где кандидат может пройти буквально одно техническое собеседование и получить оффер за один день. На этот раз мы ищем AI-исследователей с опытом от 3 лет. Дата: 6 июня 2026. Участники познакомятся с командой, пройдут технические секции и финальные интервью с лидами. 🔬 Что предстоит делать — Исследовать и внедрять мультимодальные архитектуры (image, video, text, audio) — Разбираться с RL-подходами для обучения reasoning-моделей — Быстро воспроизводить идеи из свежих статей и интегрировать их в командные проекты — Обучать LLM, VLM, VLA (Robotics) на GPU-кластерах Банка — Улучшать существующие пайплайны и доводить результаты до PoC / пилотов 🗓️ Как будет выглядеть день 10:00 — презентация команды 10:30 — технические секции 12:00–17:00 — финалы с командой 18:00 — обратная связь 📍 Формат работы: удалёнка по РФ или гибрид в городах присутствия 🎁 Что предлагаем — Конкурентная компенсация (оклад + премии) — ДМС с первого дня + страховка от НС и тяжёлых заболеваний — Социальная поддержка, матпомощь, корпоративная пенсионная программа, пониженная ипотечная ставка — Дисконты от партнёров, бесплатный фитнес — Доступ к внешнему и внутреннему обучению, семинарам, конференциям, корпоративной библиотеке 📎 Как участвовать Подать заявку, пообщаться с рекрутером и получить приглашение. Регистрируйся! 🤗 #найм #rndml

🔥Присоединяйся к Sber AI Lab: новые проекты в EdTech, HR, агентах для бизнеса и LLM-инференсе

Работай над продуктами и исследованиями в области LLM и агентных систем.

EdTech - одно из направлений, где мы: 🔘создаём агентов для учеников и учителей, 🔘инструменты проверки заданий и генерации контента. 🔘проект сочетает LLM (RAG, агенты, fine‑tuning) с задачами OCR, document understanding и оценкой качества генераций. ⚡️расширяем команду и ищем: ➡️Senior Data Scientist / AI Researcher в команду ИИ в образовании

Что делать: 🔘разрабатывать LLM‑агентов и RAG для учебных сценариев; решать OCR и document understanding (структура учебников, обработка PDF/изображений); 🔘настраивать multi‑agent оркестрацию (LangGraph, LangChain, schema‑guided pipelines); 🔘экспериментировать с GigaChat, Gemini, Qwen и др.; 🔘проводить fine‑tuning (instruction‑tuning, adapters, LoRA, SFT); 🔘строить метрики и evaluation pipeline. 🔘Нужен: практический опыт от 3 лет в NLP/LLM/агентах.

Актуальные вакансии в других командах: ➡️LLM Engineer / Inference Engineer в команду развитие OpenSource технологий

🔘Обучать LLM на GPU-кластерах, доводить модель до продакшена, выжимать максимум из инференса. 🔘Нужен: практический опыт обучения LLM, Python от 3 лет, distributed training.

➡️Middle/Senior ML Engineer в команду GenAI для HR

🔘Строить прикладных AI-агентов для HR-направления. 🔘Нужен: практический опыт вывода в прод агентов или LLM-решений.

➡️ML Engineer в команду ИИ агенты и оптимизация

🔘Придумывать новые алгоритмы, проверять гипотезы, писать статьи A*/Q1. 🔘Нужен: сильный Python, PyTorch, опыт с LLM и агентами.

➡️ML Engineer в команду ИИ-агенты для бизнеса

Проект: разработка ассистента руководителя для автономного решения рутинных задач. Разрабатывать NLP и мультимодальные пайплайны, RAG-системы, создавать ИИ-агентов и мультиагентные системы. Нужен: сильный Python, опыт в разработке агентов, понимание всех этапов вывода агентов в промышленную эксплуатацию.

📍Москва, Кутузовский проспект, гибрид. 💚Если хотите строить LLM-решения, которые реально работают в продуктах - ждём ваш отклик. #job #вакансии ✈ @sb_ai_lab

Обновления в нашем боте Smart_MatchBot! 🚀 Небольшой анонс о боте которого я делал в свободное время для мониторинга вакансий Новые возможности: 1️⃣ 💬 Команда /feedback Теперь вы можете делиться своим мнением и предложениями через новую команду /feedback. Просто напишите /feedback и ваш текст, и я обязательно его прочитаю 2️⃣ 📄 Подача резюме как запрос Хотите найти работу по своему резюме? Теперь вы можете просто отправить PDF/DOCX/DOC файл резюме в бот, и он автоматически создаст профиль поиска на основе последней позиции и задач 3️⃣ ✏️ Свободное редактирование запросов Теперь вы можете редактировать свои запросы в свободной форме. Напишите, что именно вы хотите изменить в своем профиле, и бот применит ваши правки к текущему запросу. 4️⃣ 🔍 Улучшенный поиск Полностью переработали алгоритм поиска вакансий: - Поиск теперь более строго фильтрует по предлагаемой сумме и локации/формату работы - Добавлен реранкер кандидатов вакансий Теперь бот еще точнее подбирает вакансии, которые действительно соответствуют вашим ожиданиям 👉 Попробовать можно тут: https://t.me/Smart_MatchBot Напишите о своих пожеланиях и фидбек, буду рад за обратную связь ❤️

🔥Sber AI Lab расширяет команду Мы усиливаем команду разработчиков агентов для ключевых бизнес процессов. ➡️ Middle/ Senior NLP Data Scientist

Что делать: Проектировать LLM- и агентные решения для банковских сценариев (от задачи до продукта). Разрабатывать архитектуру AI‑агентов: оркестрация, tool use, retrieval, memory, multi‑step workflows, guardrails. Стек: Python, 3+ года NLP/LLM, трансформеры, опыт создания агентных систем. Плюсом: RAG, векторные БД, асинхронность.

➡️ Middle/ Senior ML Engineer

Что делать: оптимизировать инференс LLM и RAG, доводить прототипы до production‑ready кода, деплоить, настраивать CI/CD, мониторинг, интеграцию с API, БД, Kafka. Стек: Python 3+ лет, прод агентных систем (LangGraph и др.), опыт с RAG, векторными БД, асинхронностью, Docker, OpenShift, GitLab.

📍Москва, Кутузовский проспект (гибрид) 🚀 В Sber AI Lab мы решаем сложные задачи, пробуем себя в новых ролях и постоянно развиваемся. 🔆Если это для вас — ждём отклик! ✈️ @sb_ai_lab #job #вакансии

🔥Sber AI Lab - Центр практического ИИ Сбера разрабатывает и внедряет AI-решения в ключевые бизнес-процессы банка. Сейчас мы строим прикладных AI-агентов для HR-направления: подбор, оценка, развитие сотрудников, внутренние сервисы для рекрутеров и руководителей. Мы усиливаем команду разработчиков агентов для ключевых бизнес процессов. ➡️ Middle/ Senior NLP Data Scientist

Что делать: Проектировать LLM- и агентные решения для банковских сценариев (от задачи до продукта). Разрабатывать архитектуру AI‑агентов: оркестрация, tool use, retrieval, memory, multi‑step workflows, guardrails. Стек: Python, 3+ года NLP/LLM, трансформеры, опыт создания агентных систем. Плюсом: RAG, векторные БД, асинхронность.

➡️ Middle/ Senior ML Engineer

Что делать: оптимизировать инференс LLM и RAG, доводить прототипы до production‑ready кода, деплоить, настраивать CI/CD, мониторинг, интеграцию с API, БД, Kafka. Стек: Python 3+ лет, прод агентных систем (LangGraph и др.), опыт с RAG, векторными БД, асинхронностью, Docker, OpenShift, GitLab.

📍Москва, Кутузовский проспект (гибрид) 🚀 В Sber AI Lab мы решаем сложные задачи, пробуем себя в новых ролях и постоянно развиваемся. 🔆Если это для вас — ждём отклик! #job #вакансии @sb_ai_lab

В связи с расширением моей команды по разработке автономных универсальных ИИ-агентов в Сбере ищу сотрудников! Чем мы занимаемся: — Разрабатываем AI-агенты с адаптивным поведением и полной автономией — они самостоятельно решают задачи, учатся на данных и масштабируются в реальных сценариях (проектирование ядра агента, работа с «глубокими агентами», внедрение самообучающих петлей, построение мультиагентных систем) — Создаем инструменты для развертывания и мониторинга моделей — от бесшовного деплоя в продакшен до автоматизированного отслеживания производительности, ошибок и оптимизации Кого ждём: 🔘Middle/Senior AI Agent Engineer (Python) Минимальный стек: — Python 3.10+ (async, LangChain/LangGraph — StateGraph, чекпоинты, стриминг) — LLM-провайдеры (OpenAI, Anthropic, OpenRouter), tool use, MCP для API/OAuth2 — Memory/RAG: векторные БД (Qdrant, Milvus, PGVector), гибридный поиск, факт-извлечение — Мультиагенты: оркестрация (CrewAI-подобные), циклы восприятие→действие→рефлексия, самообучение — Файловые системы как контекст-менеджеры, Docker, облака (AWS Bedrock, Azure) — Безопасность: sandbox, safety-агенты, откат, белые списки, аудит Must have: — 3+ года Python (промышленный async) — LangChain/LangGraph + RAG/векторные БД — Промпт-инжиниринг (system-промпты уровня Claude), tool calling — Знание LLM-архитектур, способов расширения моделей, принципов обучения/файнтюнинга — Опыт мультиагентных систем и самообучающихся петель Опыт: 3+ года 🔘Backend (Java/Python) Минимальный стек: — Java 17+ (Spring, JPA, Security, WebClient) или Python 3.10+ (FastAPI/Django, DRF, async) — REST API, транзакции, индексы, N+1, очереди, таймауты — JWT/OAuth2, базовая безопасность, CI, контейнеры, K8s (basics) — Логи, метрики, трассы — чтобы ловить проблемы по следам — Unit + интеграционные тесты, code review, контракты Опыт: 2–3 года 🔘Full-stack Frontend (React + Node.js) Минимальный стек: — React + TypeScript — Любой стейт-менеджер (Effector / Redux / Zustand / MobX / Vuex) — Node.js (Express/NestJS) + REST API — MongoDB / PostgreSQL, JWT/OAuth — Git, CI/CD, Docker, Vite/Webpack, Jest/Cypress Будет плюсом: Next.js, оптимизация, SEO, WebSockets, облака (AWS/GCP/Azure) Опыт: 2–3 года ➡️ Откликаться: @emilfrolov

Университет Иннополис – Срочно требуется биостатистик/биоинформатик Описание: Ищем специалиста для работы с генетическими и фенотипическими данными, разработки и внедрения BLUP-моделей для оценки EBV/GEBV. Работа включает обработку больших наборов данных, анализ наследуемости признаков и поддержку селекционных программ. Требования: Опыт в биостатистике, генетике или биоинформатике Знание R, Python или специализированных генетических пакетов Понимание методов BLUP и геномного отбора Умение работать с большими данными Обязанности: Анализ фенотипических и генотипических данных Построение моделей BLUP для оценки племенной ценности Подготовка отчетов и визуализаций результатов Пишите @kvikk_ruskinkot

💸 Куплю ML-команды 💸 Компания: Sber-AI Локация: Москва (гибрид/удаленка) Вилка: 400–800K/rub в зависимости от скиллсета конкретных инженеров в команде Направления: — Омнимодальность и VLA (Robotics) — Альтернативные архитектуры LLM — Нативный войсмод и редактирование речи/музыки — Омнимодальный и латентный ризонинг — Компьютер оператор и обучение в средах Подробнее: https://t.me/rndml_team/345 Контакт: @hukenovs #вакансия

#vacancy #вакансия #ai #limassol #ml #remote #backend #python 🚀 Senior Python Developer (AI) Компания InkTech https://inktech.org/ Вилка €4000-6000 gross Ищем Senior Python Developer (AI) в продуктовую команду, которая строит LLM-based решения, агентные системы и AI-инфраструктуру в продакшене. 🧠 Чем предстоит заниматься: - Проектировать и развивать LLM-based архитектуру - Разрабатывать AI-агентов (ReAct, planning, routing, handoff, memory management) - Интегрировать RAG (chunking-стратегии, vector DB, MCP, внешние API) - Управлять контекстным окном и оптимизировать cost/latency - Писать и оптимизировать промпты, внедрять guardrails - Строить observability AI-систем: * логирование шагов агента * трейсинг цепочек вызовов * мониторинг latency и стоимости - Проектировать REST API / WebSocket-сервисы - Разворачивать AI-инфраструктуру (GCP Vertex AI / AWS Bedrock) - Оценивать эффективность LLM-workflow (модели, метрики, качество результата) - Работать в продуктовой парадигме, декомпозировать задачи и обеспечивать прозрачность процессов 🛠 Технологический стек: Backend: Python, FastAPI, asyncio, Pydantic AI / LLM: PyTorch, LangChain, OpenAI API, HuggingFace Hubб, RAG (chunking-стратегии, embeddings, векторные БД) Agent patterns: ReAct, tool use, routing, handoff, planning Infrastructure: Docker, Google Cloud / AWS (Bedrock, Vertex AI), Nginx Данные: PostgreSQL, SQLAlchemy, Redis, RabbitMQ, S3, векторные БД Мониторинг: Grafana, логирование, трейсинг Dev tools: GitLab CI/CD, Cursor / Claude Code / Codex 📌 Требования: - 5+ лет коммерческой разработки на Python - Опыт построения архитектуры LLM-based решений - Разработка агентов и интеграция с RAG - Понимание паттернов: ReAct, tool use, planning, routing, handoff, memory - Prompt engineering + guardrails - Observability AI-систем -Понимание OAuth, webhook, API-дизайна - Отличное знание SQL - Опыт работы с разметкой данных - Опыт использования Cursor / Claude Code / Codex - Работа в Agile - Физическое нахождение вне РФ и РБ ⭐️ Будет плюсом - PHP (используется в компании) - Kafka - Temporal - Spec-driven разработка (Spec-Kit) - Опыт в CV / Audio / Video - Kaggle / соревнования 🏝 Условия - Оформление по ТК Кипра - Работа в офисе в Лимассоле (рабочая виза + страховка), или полностью удалённый формат - График: 9:00–17:00 (пн-пт, по Кипру) - Для офисных сотрудников: компенсация питания, SPA, спорта - Для всех форматов: * Корпоративные курсы английского и греческого * 24 дня оплачиваемого отпуска * Performance review каждые 6 месяцев с возможностью получения бонуса и/или повышения офера - Размер компенсации обсуждается индивидуально по итогам интервью 📩 Отклики отправляйте пожалуйста в лс @YouLiiia